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GPT-4: ¿Un poderoso accesorio contra el fraude electrónico?

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La inteligencia artificial ha transformado varias industrias, como el sector financiero, la sanidad y el transporte. Aunque la IA ha facilitado y hecho más eficientes muchos aspectos de nuestras vidas, también ha abierto la puerta a nuevas formas de ciberdelincuencia. Una de ellas es el fraude por correo electrónico, cada vez más sofisticado y difícil de detectar. En este blog, exploraremos el impacto potencial de GPT-4, el modelo lingüístico de IA de nueva generación, en el fraude por correo electrónico.

¿Qué es GPT-4?

GPT-4 es el sucesor del modelo de lenguaje GPT-3, desarrollado por OpenAI, que ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural. GPT-3 tiene 175.000 millones de parámetros, lo que lo convierte en el modelo lingüístico más potente hasta la fecha. Se espera que GPT-4 sea aún más potente, con el potencial de revolucionar el campo de la IA.

¿Cómo funciona el fraude por correo electrónico?

Fraude por correo electrónico es un tipo de ciberdelincuencia que consiste en enviar correos electrónicos fraudulentos para engañar a la gente y conseguir que revele información sensible o transfiera dinero. La forma más común de fraude por correo electrónico es el phishing, en el que los atacantes se hacen pasar por una entidad legítima, como un banco o un minorista en línea, y piden al destinatario que haga clic en un enlace o descargue un archivo adjunto.

En el fraude por correo electrónico, el atacante suele hacerse pasar por una entidad legítima, como un banco, un minorista en línea o un organismo gubernamental. A continuación, el atacante elabora un mensaje que parece provenir de una entidad legítima e incluye una llamada a la acción, como hacer clic en un enlace o descargar un archivo adjunto.

Una vez que el destinatario hace clic en el enlace o descarga el archivo adjunto, el atacante puede robar información confidencial o instalar malware en su dispositivo. El atacante también puede dirigir al destinatario a una página de inicio de sesión falsa que parece idéntica a la real, donde puede robar su nombre de usuario y contraseña.

El fraude por correo electrónico también puede adoptar la forma de un correo electrónico comercial comprometido (BEC), en el que el atacante se hace pasar por un ejecutivo o empleado de una empresa y solicita que se transfieran fondos a una cuenta fraudulenta. Los ataques BEC son especialmente peligrosos porque a menudo implican un alto nivel de ingeniería social, y los atacantes pueden hacerse con grandes sumas de dinero.

En general, el fraude por correo electrónico se basa en el engaño y la ingeniería social para engañar a las personas con el fin de que revelen información confidencial o transfieran dinero. Por ello, es importante estar alerta y ser cauteloso cuando se reciben correos electrónicos o mensajes no solicitados y verificar la legitimidad de cualquier solicitud antes de actuar.

El papel de la IA en el fraude por correo electrónico

La IA ha desempeñado un papel importante en la evolución del fraude por correo electrónico. Los ciberdelincuentes utilizan herramientas basadas en IA para generar correos electrónicos de phishing más convincentes, lo que los hace más difíciles de detectar. 

  • Los ciberdelincuentes utilizan herramientas basadas en IA para crear correos electrónicos de phishing más convincentes
  • La IA puede crear páginas de inicio de sesión falsas que parecen casi idénticas a las legítimas
  • Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes conjuntos de datos para determinar formas eficaces de elaborar mensajes de phishing convincentes.
  • La IA puede personalizar los correos electrónicos de phishing analizando los perfiles de las redes sociales y los datos públicos del destinatario
  • La IA ha hecho que el fraude por correo electrónico sea más sofisticado y difícil de detectar
  • Es importante que los particulares y las organizaciones conozcan estas técnicas y tomen medidas para protegerse contra el fraude por correo electrónico.

Más información La IA en la ciberseguridad.

GPT-4 y fraude electrónico

GPT-4 tiene el potencial de hacer aún más peligroso el fraude por correo electrónico. Gracias a su capacidad para generar un lenguaje realista, similar al humano, podría utilizarse para crear correos electrónicos de phishing casi indistinguibles de los reales. Esto haría aún más difícil para la gente identificar y evitar los correos electrónicos fraudulentos.

Además, GPT-4 podría utilizarse para automatizar todo el proceso de creación y envío de correos electrónicos de phishing. Esto facilitaría a los ciberdelincuentes lanzar ataques a gran escala, dirigidos a millones de personas a la vez.

Necesidad de medidas de seguridad avanzadas

A medida que la IA se hace más potente, la necesidad de medidas de seguridad avanzadas se hace más acuciante. Las organizaciones deben tomar medidas para proteger sus redes y a sus empleados del fraude por correo electrónico. Esto incluye implantar medidas antiphishing, como la autenticación de dos factores, y formar a los empleados para que identifiquen y eviten los correos electrónicos de phishing.

¿Cuáles son las medidas de seguridad para evitar el fraude por correo electrónico?

Existen varias medidas de seguridad que los particulares y las organizaciones pueden adoptar para evitar el fraude por correo electrónico. He aquí algunas de las medidas más eficaces:

1. Activar la autenticación multifactor (AMF)

Esto añade una capa adicional de seguridad a las cuentas de correo electrónico al requerir una segunda forma de verificación además de la contraseña.

2. Utilice el filtrado de correo electrónico

La tecnología de filtrado del correo electrónico puede ayudar a identificar y bloquear los mensajes de phishing antes incluso de que lleguen a la bandeja de entrada del destinatario.

3. Educar a los empleados

Educar a los empleados sobre los riesgos del fraude por correo electrónico y sobre cómo identificar los mensajes de phishing puede contribuir en gran medida a evitar que los ataques tengan éxito.

4. Autenticación del correo electrónico

Protocolos de autenticación de correo electrónico como Sender Policy Framework (SPF), DomainKeys Identified Mail (DKIM) y la autenticación, notificación y conformidad de mensajes basados en dominios (DMARC) pueden ayudar a evitar que los atacantes falsifiquen direcciones de correo electrónico legítimas.

5. Mantener actualizado el software

Asegúrese de que los clientes de correo electrónico y los sistemas operativos se actualizan periódicamente con los últimos parches de seguridad y actualizaciones de software.

6. Verificar las solicitudes de transferencias de dinero

Cuando reciba una solicitud de transferencia de dinero, verifique la solicitud utilizando un canal de comunicación independiente (por ejemplo, una llamada telefónica) antes de emprender cualquier acción.

7. Utilice contraseñas seguras

Fomente el uso de contraseñas seguras y gestores de contraseñas para proteger las cuentas de correo electrónico de accesos no autorizados.

8. Realizar auditorías de seguridad periódicas

Periódicamente Auditorías de ciberseguridad pueden ayudar a detectar vulnerabilidades en los sistemas de correo electrónico y prevenir posibles ataques.

Conclusión

La GPT-4 tiene el potencial de revolucionar el campo de la IA, pero también de hacer aún más peligroso el fraude por correo electrónico. A medida que la amenaza del fraude por correo electrónico sigue evolucionando, las organizaciones deben permanecer vigilantes y tomar medidas para protegerse a sí mismas y a sus empleados. El futuro de la IA es brillante, pero es esencial utilizar esta tecnología de forma responsable para garantizar que beneficie a todos, en lugar de a unos pocos elegidos con intenciones maliciosas.

Fraude por correo electrónico GPT-4

28 de abril de 2023/por Ahona Rudra

La IA en la ciberseguridad

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La superficie de ataque de las empresas es enorme, y cada vez es más significativa. Para cuantificar el riesgo, hay que procesar efectivamente hasta varios cientos de miles de millones de señales que varían en el tiempo. La cantidad de señales depende del tamaño de la empresa. Como resultado, ya no es una tarea a escala humana analizar y mejorar la postura de ciberseguridad. Por eso necesitamos la IA en ciberseguridad. 

Para combatir este desafío sin precedentes, PowerDMARC utiliza la seguridad del correo electrónico basada en la IA y DMARC para ayudar a los equipos de seguridad de la información. Reducimos el riesgo de infracción y mejoramos la postura de seguridad de los correos electrónicos de forma más eficiente y eficaz.

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial para reforzar el trabajo de los equipos humanos de seguridad de la información. La IA proporciona un análisis y una identificación de amenazas muy necesarios que los profesionales de la ciberseguridad pueden utilizar para disminuir el riesgo de infracción y mejorar la postura de seguridad, ya que los humanos ya no pueden proteger adecuadamente la dinámica superficie de ataque corporativa. En materia de seguridad, la IA puede identificar y priorizar los riesgos, detectar rápidamente el malware en una red, dirigir la respuesta a incidentes y detectar las intrusiones antes de que se produzcan.

El papel de la IA en la ciberseguridad

Un sistema de inteligencia artificial (IA ) permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

Las aplicaciones de la IA en la ciberseguridad incluyen:

  • Detección de intrusiones: La IA puede detectar ataques a la red, infecciones de malware y otras ciberamenazas.
  • Ciberanálisis: La IA también se utiliza para analizar big data y detectar patrones y anomalías en la postura de ciberseguridad de una organización.
  • Desarrollo de software seguro: La IA puede ayudar a crear software más seguro proporcionando a los desarrolladores información en tiempo real sobre si su código está cerrado o no.

Los profesionales de la ciberseguridad llevan tiempo utilizando soluciones basadas en IA. Sin embargo, debido al creciente número de ciberataques, ven la necesidad de contar con herramientas y tecnologías más avanzadas para estar a la altura de los ataques.

El futuro de la IA en la ciberseguridad

La inteligencia artificial puede cambiarlo todo sobre nuestra forma de vivir y trabajar, incluida la manera de protegernos de las ciberamenazas. Nos permitirá comprender el riesgo con más precisión que nunca y tomar decisiones rápidamente sin comprometer la exactitud. Nos permitirá detectar nuevos ataques más rápido que nunca. Además, determinará la mejor manera de protegernos contra ellos sin esperar a que intervengan los humanos. En otros casos, como la redacción y generación de contenidos, también se puede utilizar un Detector de IA para ver si el contenido es completamente autogenerado o no.

¿Cómo puede la IA ayudar a proteger contra los ciberataques?

La IA no puede sustituir a los seres humanos, pero tiene un papel que desempeñar en la lucha contra los ciberataques. Así es como la IA está ayudando a proteger contra el próximo ciberataque:

1. Detección automática de amenazas

La primera forma en que la IA puede ayudar a proteger contra los ciberataques es automatizando la detección de amenazas. Los algoritmos de aprendizaje automático detectan anomalías en el comportamiento de los usuarios o en el rendimiento del sistema que pueden indicar una brecha de seguridad.

2. Aprendizaje automático

Utiliza algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones basadas en los patrones que encuentra en los datos. Esto se utiliza para entrenar a los sistemas de IA a reconocer ataques previamente desconocidos o inesperados.

3. Análisis predictivo

Puede prever las amenazas futuras mediante análisis predictivos, como las cuentas de los empleados que tienen más probabilidades de verse comprometidas o los tipos de ataques que probablemente se produzcan en un día concreto. Este tipo de análisis ayuda a las organizaciones a identificar dónde se encuentran sus brechas de seguridad para cerrarlas antes de que se produzca un daño real.

4. Detección de anomalías

Los sistemas de IA también pueden detectar anomalías en el tráfico de la red o en otros flujos de datos, analizando los patrones en busca de similitudes o diferencias entre lo que se espera y lo que ocurre. Este tipo de supervisión puede ayudar a detectar comportamientos anómalos antes de que se conviertan en actividades maliciosas, como por ejemplo que alguien intente acceder a información confidencial que no debería.

5. Automatización de la seguridad

Otra forma en la que la IA puede ayudar a proteger a las empresas de los ciberataques es automatizando e implementando nuevas políticas y protocolos de seguridad. Protege contra los principales ciberataques como las amenazas de Spoofing, el phishing y otros. La automatización de la implementación de la ciberseguridad puede ayudarte: 

  • Ahorrar tiempo y esfuerzo 
  • Reducir el error humano 
  • Proporcionar soluciones rentables con una precisión del 100%. 
  • Proporcionar resultados inmediatamente perceptibles 

6. Orquestación de la seguridad

La IA puede automatizar muchas tareas rutinarias que hoy consumen tiempo y recursos, como la detección de comportamientos anómalos o la identificación de usuarios sospechosos en su red. 

Lleve su autenticación de correo electrónico al siguiente nivel con las soluciones DMARC basadas en IA

Su red se vuelve más fácil de gestionar con la verdadera IA. Al tiempo que minimiza los errores, puede configurar, solucionar problemas y defender su red con rapidez. Además, proporcionará una experiencia de siguiente nivel cuando pueda reparar los problemas antes de que afecten a las personas.

Inteligencia sobre amenazas DMARC

El motor DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC le ayuda a configurar sus protocolos con rapidez y a identificar los riesgos potenciales. Al supervisar, identificar y analizar las actividades dañinas en cada paso del viaje de su correo electrónico. El motor DMARC Threat Intelligence (TI) proporciona a las empresas una visión procesable, oportuna y relevante.

Generador de registros y herramientas de búsqueda basados en la IA

PowerToolbox contiene herramientas de búsqueda y generador de registros DNS basadas en IA que proporcionan resultados instantáneos. Si desea iniciar su viaje de autenticación pero no sabe por dónde empezar, estas herramientas para principiantes utilizan inteligencia artificial para ayudarle a crear registros SPF, DKIM y DMARC con sólo pulsar un botón. Si ya tiene protocolos configurados, puede comprobar la validez de sus registros mediante herramientas de búsqueda.

Una plataforma automatizada impulsada por la IA

La plataforma PowerDMARC (analizador de informes DMARC ) está totalmente automatizada, con capacidad para rastrear geolocalizaciones IP, organizaciones y fuentes de envío de correo electrónico a través de una única interfaz impulsada por la IA, analizando los informes DMARC en tiempo real y organizando los datos en un formato organizado.

Para proteger a las organizaciones de posibles ataques de suplantación de identidad, ataques de phishing y otras formas de fraude en el correo electrónico, esta plataforma le ayuda a ver sus datos DMARC para localizar IPs sospechosas y tomar medidas contra ellas. 

Conclusión

La ciberseguridad es un tema complejo, pero la IA puede ser una poderosa herramienta para ayudar a protegerse de los ataques. La IA permite a los equipos de ciberseguridad establecer potentes colaboraciones entre humanos y máquinas que amplían nuestros conocimientos, enriquecen nuestras vidas e impulsan la ciberseguridad de una forma que parece ser mayor que la suma de sus partes.

Con socios de confianza, puede adelantarse a las amenazas y obtener inteligencia y seguridad en tiempo real.

El motor patentado DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC es su centinela en una guardia de 24 horas. Su solución de detección de amenazas basada en IA emplea sofisticados algoritmos para identificar rápidamente las listas de bloqueo globales en las que aparece cada IP y la reputación del correo electrónico del nombre de host del remitente. Todo esto se hace con un nivel de precisión que una persona nunca podría alcanzar.

Obtenga su prueba gratuita de prueba de DMARC ¡ahora!

Fraude por correo electrónico GPT-4

31 de mayo de 2022/por Ahona Rudra

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¿Qué es DMARC?
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