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Archivio Tag per: intelligenza artificiale

GPT-4: un potente accessorio per le frodi via e-mail?

Blog

L'intelligenza artificiale ha trasformato diversi settori, tra cui quello finanziario, sanitario e dei trasporti. Se da un lato l'intelligenza artificiale ha reso più semplici ed efficienti molti aspetti della nostra vita, dall'altro ha aperto le porte a nuove forme di criminalità informatica. Una di queste minacce è la frode via e-mail, che sta diventando sempre più sofisticata e difficile da individuare. In questo blog analizzeremo l'impatto potenziale di GPT-4, il modello linguistico AI di nuova generazione, sulle frodi via e-mail.

Che cos'è il GPT-4?

GPT-4 è il successore del modello linguistico GPT-3, sviluppato da OpenAI, che ha rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale. GPT-3 ha 175 miliardi di parametri, il che lo rende il modello linguistico più potente fino ad oggi. Si prevede che il GPT-4 sia ancora più potente, con il potenziale di rivoluzionare il campo dell'IA.

Come funziona la frode via e-mail?

Frode via e-mail è un tipo di crimine informatico che prevede l'invio di e-mail fraudolente per indurre le persone a rivelare informazioni sensibili o a trasferire denaro. La forma più comune di frode via e-mail è il phishing, in cui gli aggressori impersonano un'entità legittima, come una banca o un rivenditore online, e chiedono al destinatario di cliccare su un link o di scaricare un allegato.

Nelle frodi via e-mail, l'aggressore spesso si spaccia per un'entità legittima, come una banca, un rivenditore online o un'agenzia governativa. L'aggressore crea quindi un messaggio che sembra provenire da un'entità legittima e include un invito all'azione, come cliccare su un link o scaricare un allegato.

Una volta che il destinatario clicca sul link o scarica l'allegato, l'aggressore può rubare informazioni sensibili o installare malware sul suo dispositivo. L'aggressore può anche indirizzare il destinatario a una pagina di login falsa che sembra identica a quella reale, dove può rubare il nome utente e la password del destinatario.

La frode via e-mail può anche assumere la forma di una compromissione della posta elettronica aziendale (BEC), in cui l'aggressore impersona un dirigente o un dipendente di un'azienda e richiede il trasferimento di fondi a un conto fraudolento. Gli attacchi BEC sono particolarmente pericolosi perché spesso comportano un elevato livello di ingegneria sociale e gli aggressori possono portare via ingenti somme di denaro.

In generale, le frodi via e-mail si basano sull'inganno e sull'ingegneria sociale per indurre le persone a rivelare informazioni sensibili o a trasferire denaro. È quindi importante essere vigili e cauti quando si ricevono e-mail o messaggi non richiesti e verificare la legittimità di qualsiasi richiesta prima di agire.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle frodi via e-mail

L'intelligenza artificiale ha svolto un ruolo significativo nell'evoluzione delle frodi via e-mail. I criminali informatici utilizzano strumenti basati sull'intelligenza artificiale per generare e-mail di phishing più convincenti, rendendole più difficili da individuare. 

  • I criminali informatici utilizzano strumenti basati sull'intelligenza artificiale per creare email di phishing più convincenti
  • L'intelligenza artificiale può creare pagine di login false che sembrano quasi identiche a quelle legittime.
  • Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano grandi serie di dati per determinare i modi più efficaci per creare messaggi di phishing convincenti.
  • L'intelligenza artificiale può personalizzare le email di phishing analizzando i profili dei social media e i dati pubblici del destinatario
  • L'intelligenza artificiale ha reso le frodi via e-mail più sofisticate e difficili da individuare
  • È importante che i singoli e le organizzazioni siano consapevoli di queste tecniche e prendano provvedimenti per proteggersi dalle frodi via e-mail.

Per saperne di più L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica.

GPT-4 e frodi via e-mail

Il GPT-4 ha il potenziale per rendere ancora più pericolose le frodi via e-mail. Grazie alla sua capacità di generare un linguaggio realistico e simile a quello umano, potrebbe essere utilizzato per creare e-mail di phishing quasi indistinguibili da quelle reali. Questo renderebbe ancora più difficile per le persone identificare ed evitare le e-mail fraudolente.

Inoltre, il GPT-4 potrebbe essere utilizzato per automatizzare l'intero processo di creazione e invio di e-mail di phishing. Questo renderebbe più facile per i criminali informatici lanciare attacchi su larga scala, mirando a milioni di persone in una sola volta.

La necessità di misure di sicurezza avanzate

Con l'aumento della potenza dell'intelligenza artificiale, la necessità di misure di sicurezza avanzate diventa sempre più pressante. Le organizzazioni devono adottare misure per proteggere le loro reti e i loro dipendenti dalle frodi via e-mail. Ciò include l'implementazione di misure anti-phishing, come l'autenticazione a due fattori, e la formazione dei dipendenti per identificare ed evitare le e-mail di phishing.

Quali sono le misure di sicurezza per prevenire le frodi via e-mail?

Esistono diverse misure di sicurezza che i singoli e le organizzazioni possono adottare per prevenire le frodi via e-mail. Ecco alcune delle misure più efficaci:

1. Abilitare l'autenticazione a più fattori (MFA)

Questo aggiunge un ulteriore livello di sicurezza agli account e-mail, richiedendo una seconda forma di verifica oltre alla password.

2. Utilizzare il filtraggio delle e-mail

La tecnologia di filtraggio delle e-mail può aiutare a identificare e bloccare le e-mail di phishing prima ancora che raggiungano la casella di posta del destinatario.

3. Educare i dipendenti

Educare i dipendenti sui rischi delle frodi via e-mail e su come identificare le e-mail di phishing può essere molto utile per prevenire attacchi di successo.

4. Implementare l'autenticazione delle e-mail

I protocolli di autenticazione delle e-mail, come Sender Policy Framework (SPF), DomainKeys Identified Mail (DKIM) e Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance (DMARC) possono contribuire a impedire agli aggressori di creare spoofing di indirizzi e-mail legittimi.

5. Mantenere il software aggiornato

Assicuratevi che i client di posta elettronica e i sistemi operativi siano regolarmente aggiornati con le ultime patch di sicurezza e gli ultimi aggiornamenti software.

6. Verifica delle richieste di trasferimento di denaro

Quando si riceve una richiesta di trasferimento di denaro, verificare la richiesta utilizzando un canale di comunicazione separato (ad esempio una telefonata) prima di intraprendere qualsiasi azione.

7. Utilizzare password forti

Incoraggiare l'uso di password forti e di gestori di password per proteggere gli account di posta elettronica da accessi non autorizzati.

8. Condurre regolari controlli di sicurezza

Regolare Audit di cybersecurity possono aiutare a identificare le vulnerabilità dei sistemi di posta elettronica e a prevenire potenziali attacchi.

Conclusione

Il GPT-4 ha il potenziale per rivoluzionare il campo dell'IA, ma ha anche il potenziale per rendere le frodi via e-mail ancora più pericolose. Poiché la minaccia delle frodi via e-mail continua ad evolversi, le organizzazioni devono rimanere vigili e adottare misure per proteggere se stesse e i propri dipendenti. Il futuro dell'IA è luminoso, ma è essenziale utilizzare questa tecnologia in modo responsabile per garantire che vada a beneficio di tutti, piuttosto che di pochi eletti con intenti malevoli.

GPT-4 frode via e-mail

28 aprile 2023/da Ahona Rudra

L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica

Blog

La superficie di attacco aziendale è enorme e sta diventando sempre più significativa. Per quantificare il rischio, è necessario elaborare fino a diverse centinaia di miliardi di segnali variabili nel tempo. La quantità di segnali dipende dalle dimensioni dell'azienda. Di conseguenza, non è più un compito a misura d'uomo analizzare e migliorare la postura della cybersecurity. Ecco perché abbiamo bisogno dell'IA nella cybersecurity. 

Per combattere questa sfida senza precedenti, PowerDMARC utilizza la sicurezza delle email basata sull'intelligenza artificiale e il DMARC per assistere i team di sicurezza informatica. Riduciamo il rischio di violazione e miglioriamo la sicurezza delle e-mail in modo più efficiente ed efficace.

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (AI) è diventata uno strumento cruciale per rafforzare il lavoro dei team umani di sicurezza informatica. L'intelligenza artificiale fornisce un'analisi e un'identificazione delle minacce molto necessarie che i professionisti della sicurezza informatica possono utilizzare per ridurre il rischio di violazione e migliorare la postura di sicurezza, poiché gli esseri umani non sono più in grado di proteggere adeguatamente la dinamica superficie di attacco aziendale. Nel campo della sicurezza, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare e dare priorità ai rischi, rilevare rapidamente le minacce informatiche in una rete, guidare la risposta agli incidenti e individuare le intrusioni prima che si verifichino.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica

Un sistema di intelligenza artificiale (AI) consente alle macchine di eseguire compiti che di solito richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue.

Le applicazioni dell'IA nella cybersecurity includono:

  • Rilevamento delle intrusioni: L'intelligenza artificiale può rilevare attacchi di rete, infezioni da malware e altre minacce informatiche.
  • Analisi informatica: L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per analizzare i big data e rilevare modelli e anomalie nella sicurezza informatica di un'organizzazione.
  • Sviluppo di software sicuro: L'intelligenza artificiale può contribuire a creare software più sicuri, fornendo agli sviluppatori un feedback in tempo reale sulla chiusura o meno del loro codice.

I professionisti della sicurezza informatica utilizzano da tempo soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, a causa del crescente numero di attacchi informatici, vedono la necessità di strumenti e tecnologie più avanzati per tenere il passo con gli attacchi.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica

L'intelligenza artificiale può cambiare tutto il nostro modo di vivere e lavorare, compreso il modo in cui ci proteggiamo dalle minacce informatiche. Ci permetterà di comprendere il rischio in modo più accurato che mai e di prendere decisioni rapidamente senza compromettere l'accuratezza. Ci permetterà di rilevare nuovi attacchi più velocemente che mai. Inoltre, determinerà il modo migliore per proteggerci da questi attacchi senza aspettare l'intervento degli esseri umani. In altri casi, come la scrittura e la generazione di contenuti, è possibile utilizzare un AI Detector per verificare se il contenuto è completamente autogenerato o meno.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare a proteggersi dai cyberattacchi?

L'intelligenza artificiale non può sostituire gli esseri umani, ma ha un ruolo da svolgere nella lotta contro i cyberattacchi. Ecco come l'IA sta aiutando a proteggersi dal prossimo attacco informatico:

1. Rilevamento automatico delle minacce

Il primo modo in cui l'intelligenza artificiale può aiutare a proteggersi dagli attacchi informatici è automatizzando il rilevamento delle minacce. Gli algoritmi di apprendimento automatico rilevano il comportamento degli utenti o le anomalie delle prestazioni del sistema che possono indicare una violazione della sicurezza.

2. Apprendimento automatico

Utilizza algoritmi per analizzare grandi quantità di dati e fare previsioni in base agli schemi che trova nei dati. Questo viene utilizzato per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale a riconoscere attacchi precedentemente sconosciuti o inaspettati.

3. Analisi predittiva

È possibile prevedere le minacce future utilizzando l'analisi predittiva, ad esempio quali account dei dipendenti hanno maggiori probabilità di essere compromessi o quali tipi di attacchi si verificheranno in un giorno specifico. Questo tipo di analisi aiuta le organizzazioni a identificare le lacune nella sicurezza e a colmarle prima che si verifichino danni reali.

4. Rilevamento delle anomalie

I sistemi di intelligenza artificiale possono anche rilevare anomalie nel traffico di rete o in altri flussi di dati, analizzando gli schemi per individuare somiglianze o differenze tra ciò che ci si aspetta e ciò che si verifica. Questo tipo di monitoraggio può aiutare a individuare comportamenti anomali prima che diventino attività dannose, come ad esempio il tentativo di accedere a informazioni riservate che non dovrebbero.

5. Automazione della sicurezza

Un altro modo in cui l'intelligenza artificiale può aiutare a proteggere le aziende dagli attacchi informatici è l'automazione e l'implementazione di nuove politiche e protocolli di sicurezza. Protegge dai principali attacchi informatici come le minacce di spoofing, il phishing e altri. L'automazione dell'implementazione della cybersicurezza può aiutarvi: 

  • Risparmiare tempo e fatica 
  • Ridurre l'errore umano 
  • Fornire soluzioni economicamente vantaggiose con una precisione del 100%. 
  • Fornisce risultati immediatamente visibili 

6. Orchestrazione della sicurezza

L'intelligenza artificiale può automatizzare molte attività di routine che oggi consumano tempo e risorse, come il rilevamento di comportamenti anomali o l'identificazione di utenti sospetti sulla rete. 

Portate l'autenticazione delle e-mail a un livello superiore con le soluzioni DMARC basate sull'AI

La rete diventa più facile da gestire con la vera intelligenza artificiale. Riducendo al minimo gli errori, è possibile configurare, risolvere i problemi e difendere rapidamente la rete. Inoltre, potrete offrire un'esperienza di livello superiore quando riuscirete a riparare i problemi prima che si ripercuotano sulle persone.

Informazioni sulle minacce DMARC

Il motore DMARC Threat Intelligence (TI) di PowerDMARC vi aiuta a impostare rapidamente i vostri protocolli e a identificare i potenziali rischi. Monitorando, identificando e analizzando le attività dannose in ogni fase del percorso delle e-mail. Il motore di DMARC Threat Intelligence (TI) fornisce alle aziende informazioni azionabili, tempestive e pertinenti.

Generatore di record e strumenti di ricerca guidati dall'intelligenza artificiale

PowerToolbox contiene strumenti di ricerca e generazione di record DNS guidati dall'intelligenza artificiale che forniscono risultati immediati. Se volete iniziare il vostro viaggio nell'autenticazione ma non sapete da dove cominciare, questi strumenti adatti ai principianti utilizzano l'intelligenza artificiale per aiutarvi a creare record SPF, DKIM e DMARC con un semplice clic! Se avete già impostato i protocolli, potete verificare la validità dei vostri record utilizzando gli strumenti di ricerca.

Una piattaforma automatizzata alimentata dall'intelligenza artificiale

La piattaforma PowerDMARC (analizzatore di rapporti DMARC dashboard) è completamente automatizzata, con la capacità di tracciare le geolocalizzazioni IP, le organizzazioni e le fonti di invio delle e-mail attraverso un'unica interfaccia guidata dall'intelligenza artificiale, analizzando i rapporti DMARC in tempo reale e organizzando i dati in un formato organizzato.

Per salvaguardare le organizzazioni da potenziali attacchi di spoofing, phishing e altre forme di frode via e-mail, questa piattaforma consente di visualizzare i dati DMARC per individuare gli IP sospetti e prendere provvedimenti contro di essi. 

Conclusione

La sicurezza informatica è un tema complesso, ma l'IA può essere uno strumento potente per aiutare a proteggersi dagli attacchi. L'IA consente ai team di cybersecurity di stabilire potenti collaborazioni uomo-macchina che ampliano le nostre conoscenze, arricchiscono le nostre vite e guidano la cybersecurity in modi che sembrano essere più grandi della somma delle loro parti.

Grazie a partner affidabili, è possibile anticipare le minacce e ottenere informazioni e sicurezza in tempo reale.

Il motore brevettato DMARC Threat Intelligence (TI) di PowerDMARC è la vostra sentinella che vigila 24 ore al giorno. La soluzione di rilevamento delle minacce basata sull'intelligenza artificiale impiega algoritmi sofisticati per identificare rapidamente le liste di blocco globali in cui è inserito ogni IP e la reputazione delle e-mail del nome host del mittente. Tutto questo a un livello di precisione che una persona non potrebbe mai raggiungere.

Prendete la vostra prova gratuita Prova DMARC ora!

GPT-4 frode via e-mail

31 maggio 2022/da Ahona Rudra

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