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디지털 학습 환경에서의 사이버 보안

디지털 학습은 학습자와 교육자 모두에게 많은 이점을 제공합니다. 하지만 모든 디지털 학습 이해관계자는 수시로 등장하는 새로운 유형의 온라인 공격으로부터 보호하기 위해 온라인 방어를 강화해야 합니다.

디지털 학습 환경이 사이버 범죄자의 주요 표적이 되는 이유는 무엇인가요?

Microsoft의 글로벌 위협 활동 추적기 보고서에 따르면 2020년 7월부터 8월까지 800만 건 이상의 맬웨어 공격이 발생했습니다. 온라인 학습 환경이 79.4%로 주요 표적이었습니다. 이는 e-러닝 환경의 이해 관계자들이 관심을 가져야 할 부분입니다.

사이버 보안에 대한 이러한 우려 속에서 온라인 학습 영역의 복원력과 적응력은 더욱 중요해졌습니다. 교육 기관과 플랫폼은 양질의 콘텐츠를 제공할 뿐만 아니라 민감한 학생 데이터를 안전하게 보호해야 합니다.

교육 기관에서 온라인 사이버 보안 과정을 제공하는 것도 일반적입니다. 이러한 수업은 방과 후에 진행되기 때문에 학생들의 학습 과정이 복잡해집니다. 그러나 온라인 과정은 성공에 중요한 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다. 학습 자료, 튜터 액세스 및 시험을 제공합니다. 시험의 일부에는 연구 논문 작성이 포함됩니다. 학생은 다음을 사용할 수 있습니다. 연구 논문 작성 서비스 를 사용하여 논문을 빠르게 완성할 수 있습니다. 이 서비스는 원격 학습자가 양질의 논문을 작성하여 코스 결과를 개선하도록 돕는 데 중점을 둔 온라인 리소스입니다.

이 접근 방식은 학습 환경에 대한 멀웨어 침투 수준을 줄이는 데 도움이 되지만, 안타깝게도 100% 보안을 보장할 수는 없습니다.

그림 1-소스마이크로 소프트

방대한 개인 데이터

원격 학습 플랫폼은 학습자의 데이터를 온라인으로 저장합니다. 여기에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다:

건강 보험
신용 카드 데이터
은행 정보
국가 신원 정보
시험 결과 세부 정보
에세이 및 기타

온라인 사이버 범죄자들이 노리는 대상은 바로 이러한 양의 데이터입니다. 데이터를 손에 넣을 수 있다면 이를 판매하거나 은행 계좌에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다. 몸값으로 수백만 달러의 가치가 있습니다.

가장 많이 액세스하는 e-러닝 플랫폼

전 세계 수백만 명의 원격 학습자가 온라인으로 원하는 대학에 연결되어 있습니다. 이들은 다양한 기기를 통해 온라인 교육 플랫폼에 연결합니다. 미국의 번영에 따르면 대학생의 70%가 온라인 학습을 선호한다고 합니다. 2027년까지 온라인 학습자 수는 5,700만 명에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에 따르면 전 세계 기업의 93%가 직원의 온라인 학습을 위해 비용을 지불하고 있습니다.

세계경제포럼은 2021년에 2천만 명 이상의 온라인 학습자가 등록했다고 보고했습니다. 이는 온라인 학습 환경이 전 세계에서 가장 접근성이 높은 플랫폼 중 하나이며, 대부분 보호되지 않는 다양한 디바이스를 사용하고 있다는 것을 증명합니다.

디지털 학습

그림 2-소스.weforum

고등 교육 기관은 다양한 유형의 원격 학습 과정을 제공할 수 있지만 온라인 안전에는 많은 투자를 하지 않습니다. 이로 인해 사이버 범죄자들의 쉬운 표적이 되고 있습니다.

디지털 학습 환경이 가장 많이 직면하는 위협 유형은 무엇인가요?

원격 학습 분야는 가장 먼 곳의 학습자에게도 교육을 제공할 수 있게 해주었습니다. 교사, 학생, 학부모에게 고유한 위협이 존재합니다. 이러한 위협을 인식하는 것이 중요합니다.

멀웨어: 학습자는 온라인 학습 및 강좌를 위해 교육용 앱을 다운로드합니다. 사이버 범죄자가 멀웨어 를 기기에 설치하여 데이터를 빼냅니다.
신원 도용: 사이버 범죄자는 추출한 학생 정보를 사용하여 대출 및 서비스에 액세스합니다.
악성 광고: 광고에는 클릭 시 실행되는 멀웨어 링크 및 코드가 포함되어 있습니다.
피싱: 합법적인 것처럼 보이는 사기성 메시지.
DDOS: 사이버 범죄자가 너무 많은 요청을 전송하여 원격 서버를 중단시키는 행위.
랜섬웨어: 랜섬웨어 는 대학, 대학교 및 온라인 교육 리소스 시스템을 표적으로 삼는 주요 공격 유형입니다.
데이터 유출: 비밀번호 유출 및 민감한 데이터 노출

그림 3-소스사각 공간

온라인 교육 부문에서 사이버 보안을 우선시해야 하는 이유는 무엇인가요?

기술의 변화는 이전보다 더 빠르게 일어나고 있습니다. LinkedIn의 보고서에 따르면 현재까지 인터넷 사용자는 50억 명에 달합니다. 향후 7년 내에 데이터 공유를 지원하는 인터넷 기기가 500억 대에 달할 것으로 예상됩니다. 통계에 따르면 기술의 발전은 매 1초마다 2배씩 증가합니다.1/2 년.

원격 교육 분야는 사이버 공격에 매우 취약하며, 이 분야를 노리는 공격의 비율도 매우 높습니다. 원격 학습 플랫폼은 매일 다양한 유형의 데이터 유출을 경험하고 있으며, 대부분의 사용자는 사이버 보안 프로토콜에 익숙하지 않은 어린 학생들입니다. 따라서 원격 학습에서 사이버 보안은 필수적입니다.

호기심이 많고 다양한 것을 시도해보고 싶어합니다. 시도하는 과정에서 그들은 악성 링크를 열고 를 열고 비밀번호를 유출하거나 위험한 앱을 다운로드하고 사기 사이트에 가입하기도 합니다.

e-러닝 환경에 사이버 보안을 도입하면 온라인 교육 시스템에 도움이 될 수 있습니다:

신뢰 강화. 보안 침해가 더 많이 발생하면 온라인 플랫폼은 신뢰를 잃을 수 있습니다. 보안 조치를 강화하면 사용자 간의 신뢰가 높아집니다.

원격 학습 환경의 안전 유지. 온라인 교육 스타트업은 프로그래머, SaaS 플랫폼 및 IT 전문가와 긴밀하게 협력합니다. 플랫폼을 마케팅하기 위해서는 마케팅 대행사가 필요합니다. 비즈니스가 번창하기 위해서는 학생과 강사가 필요합니다. 전체 온라인 환경을 안전하게 유지해야 합니다. 각자의 역할을 다하는 것은 모든 이해관계자의 책임입니다.

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 요구 사항 충족. 원격 학습 플랫폼은 FERPA, FOIA 및 GDPR 규정 준수 지침을 충족해야 합니다.

그림 5-소스MOOCINEUCATION

사이버 보안 공격 예방을 위한 단계

이러닝 시스템 관리자는 공격을 예방하기 위한 예방 조치를 취하여 침해가 발생하더라도 추가 피해를 방지할 수 있도록 준비해야 합니다.

사용자 권한 관리

학생은 온라인 강의 하나에 온라인으로 등록한 후 웹사이트를 떠나거나 단기 코스에 등록한 후 떠날 수 있습니다. 사용자가 코스를 완료하면 사용자 권한이 거부되어야 하며, 현재 사용자에게는 통제된 권한이 제공되어야 합니다.

비밀번호를 잘 관리하세요

추측하기 어려운 로그인을 만들고 잘 관리하세요. 비밀번호 관리 도구를 사용하면 비밀번호를 기억하는 데 도움이 됩니다.

지역 및 국제 사이버 보안 가이드라인 이해

각기 다른 수준의 사이버 보안 지침이 적용됩니다. 이를 이해하고 준수하세요.

물리적 가젯의 보안 유지

잠금 화면 및 생체 인식과 같은 기능을 사용하여 디바이스에 대한 액세스를 승인하세요. 무단 액세스는 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.

재해 복구 계획 수립

공격이 발생하면 e-러닝 기업은 이를 제어할 수 있는 준비가 되어 있어야 합니다. 이는 사용자를 안전하게 보호하면서 플랫폼을 계속 실행하는 데 도움이 됩니다. 이러닝 플랫폼은 다음 사항에 주의를 기울여야 합니다.

e-교육 플랫폼을 안전하게 보호하세요. 플랫폼과 사용자에 대한 추가 공격 방지
빠르게 행동하세요. 완화 조치를 나중에 취하는 것을 미루지 말고 즉시 실행하세요.
백업 시스템이 마련되어 있는지 확인하세요. 백업 시스템은 데이터를 안전하게 보관하는 데 도움이 됩니다.

학생에게 교육 제공

학생들은 사이버 보안에 있어 가장 취약한 계층입니다. 학생들이 데이터 보안의 중요성을 이해하도록 도와 온라인 안전 문제와 자신의 역할에 대해 교육하세요. 데이터 보안, 비밀번호 안전, 신뢰할 수 없는 링크, 첨부파일, 이메일 스팸을 여는 것의 위험성 이메일 스팸.

결론

원격 교육은 학습자의 위치에 관계없이 학습자에게 강의를 제공하는 데 도움이 되었습니다. 학습자의 편의에 따라 편리하게 지식을 습득할 수 있는 방법을 제공합니다. 하지만 온라인 교육 분야의 기업가, 마케터, 프로그래머는 이러닝 플랫폼의 온라인 보안을 개선하기 위해 노력해야 합니다.

학교, 교육자, 학습자는 보안을 개선하는 혁신적인 방법을 사용해야 하며, 온라인 교육 부문의 IT 전문가는 교육 온라인 시스템의 보안을 유지하는 역할을 수행해야 합니다. 이들은 높은 이동성과 안전성을 갖춘 유연한 시스템을 유지해야 합니다.

2023년 8월 17일/by 아호나 루드라

사이버 보안과 머신 러닝: 머신 러닝 기반 이메일 사기에 대비하기

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사이버 보안은 끊임없이 진화하는 분야이며, 데이터를 안전하게 지키기 위해 최신 기술이 지속적으로 도입되고 있습니다. 머신 러닝은 수년 동안 이메일 사기를 방지하는 데 사용되어 왔지만, 최근에는 그 성능이 더욱 향상되었습니다.

머신 러닝이란 무엇인가요?

머신 러닝은 컴퓨터가 예제를 통해 학습하고 그 예제를 기반으로 예측을 할 수 있도록 하는 일종의 인공 지능입니다. 이메일 사기의 맥락에서 이는 공격자가 봇이 이메일 서명, 제목 줄 및 일반적인 메시지의 기타 기능을 분석하도록 프로그래밍하여 실제 사용자로부터 이메일을 수신할 때 친숙하고 합법적으로 보이는 방식으로 대응하는 방법을 알 수 있다는 것을 의미합니다.

예를 들어 예를 들어, 누군가 "잔액 확인"이라는 제목의 이메일을 보내면 봇은 "잔액을 확인하시니 다행입니다."와 같은 내용으로 응답할 수 있습니다. 이렇게 하면 공격의 표적이 되는 은행이나 기타 금융 기관에서 실제로 일하는 사람이 보낸 것처럼 보이므로 사기가 더 합법적으로 보입니다.

머신 러닝 기반 이메일 사기에 대비하는 가장 좋은 방법은 사이버 보안의 새로운 트렌드를 파악하는 것입니다.

머신 러닝 기반 이메일 사기란 무엇인가요?

머신 러닝 기반 이메일 사기는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 합법적인 이메일을 모방한 그럴듯한 이메일을 생성하는 이메일 사기의 한 유형입니다. 이러한 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하여 합법적인 이메일에 사용되는 글쓰기 스타일, 어조, 언어를 학습합니다. 그런 다음 이 지식을 사용하여 합법적인 이메일과 구별하기 어려운 설득력 있는 이메일을 생성합니다.

머신러닝 기반 이메일 사기의 목표는 수신자를 속여 비밀번호, 은행 계좌 번호 또는 기타 개인 정보와 같은 민감한 정보를 공개하도록 유도하는 것입니다. 이러한 이메일은 개인이나 조직에 대한 표적 공격을 시작하거나 민감한 데이터 또는 시스템에 대한 액세스 권한을 얻는 데 사용될 수 있습니다.

머신 러닝 기반 이메일 사기에 앞서 나가기

머신러닝 기반 이메일 사기에 대응하려면 머신러닝 알고리즘과 사람의 전문 지식 및 사용자 교육을 결합한 다층적 접근 방식이 필요합니다. 다음은 도움이 될 수 있는 몇 가지 단계입니다:

1. 고급 이메일 보안 솔루션 사용

머신 러닝 기반 이메일 사기에 대비하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 고급 이메일 보안 솔루션을 사용하는 것입니다. 이러한 솔루션은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이메일 데이터를 분석하고 사기 활동을 나타낼 수 있는 이상 징후를 탐지합니다. 또한 행동 분석을 사용하여 피싱 공격을 나타낼 수 있는 비정상적인 활동 패턴을 식별할 수도 있습니다.

이메일 보안은 풀기 어려운 난제입니다.

악의적인 공격자가 이메일 주소를 알아내 스팸, 피싱 이메일 또는 멀웨어를 보내는 데 사용할 수 있는 방법은 다양합니다. 많은 사람들이 이러한 이메일을 아무 생각 없이 열어본다는 사실을 고려하면 이러한 위협은 더욱 위험해집니다.

하지만 다행히도 이메일 보안을 위한 몇 가지 훌륭한 솔루션이 시중에 나와 있습니다. 그 중 하나가 SPF(발신자 정책 프레임워크)입니다. 발신자가 스팸 발송자나 피셔와 같은 승인되지 않은 출처에서 이메일을 보내지 못하도록 차단하는 방법으로, 해커로부터 받은 편지함을 안전하게 보호할 수 있습니다.
또 다른 솔루션은 DKIM(도메인 기반 메시지 인증, 보고 및 준수)으로, 서버 간 전송 중에 이메일이 변경되지 않았는지 확인합니다. 이를 통해 이메일 계정에 대한 스푸핑 및 중간자 공격을 방지할 수 있습니다.
마지막으로 DMARC(도메인 기반 메시지 인증 보고 및 준수)를 사용하면 Gmail 또는 Yahoo! Mail과 같은 메일 공급업체를 통해 이메일이 전달되는 방식에 대한 정책을 설정할 수 있습니다.

피싱 공격을 인식하고 대응하는 방법을 직원에게 교육하세요.

사용자 교육은 모든 사이버 보안 전략의 핵심 요소입니다. 직원들에게 피싱 공격을 인식하고 대응하는 방법을 교육하는 것은 필수적입니다. 여기에는 의심스러운 이메일을 식별하는 방법, 알 수 없는 출처의 링크를 클릭하거나 첨부파일을 다운로드하지 않는 방법, 의심스러운 활동을 IT 부서에 보고하는 방법 등을 교육하는 것이 포함됩니다.

2. 다단계 인증 구현

다단계 인증은 머신 러닝 기반 이메일 사기로부터 보호하는 효과적인 방법입니다. 이 보안 조치는 사용자가 민감한 데이터나 시스템에 액세스하기 전에 여러 가지 형태의 인증을 제공하도록 요구합니다. 여기에는 비밀번호, 보안 토큰 또는 지문이나 얼굴 인식과 같은 생체 인식이 포함될 수 있습니다.

3. 비정상적인 활동 모니터링

네트워크나 시스템에서 비정상적인 활동이 있는지 모니터링하는 것이 중요합니다. 여기에는 이메일 트래픽, 시스템 로그, 사용자 활동 모니터링이 포함됩니다. 이를 통해 피싱 공격이나 기타 사이버 보안 위협을 나타낼 수 있는 의심스러운 행동을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 최신 사이버 보안 트렌드에 대한 최신 정보 확인

머신 러닝 기반 이메일 사기에 대비하려면 최신 사이버 보안 동향을 파악하는 것이 필수적입니다. 여기에는 컨퍼런스에 참석하고, 업계 간행물을 읽고, 최신 위협 인텔리전스 보고서를 읽는 것이 포함됩니다.

결론

머신러닝 기반 이메일 사기는 조직과 개인에게 점점 더 큰 위협이 되고 있습니다. 사이버 범죄자들은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 정상적인 이메일과 구별하기 어려운 그럴듯한 이메일을 만들고 있습니다. 이러한 위협에 대비하려면 머신 러닝 알고리즘과 인간의 전문 지식 및 사용자 교육을 결합한 다층적 접근 방식이 필요합니다.

고급 이메일 보안 솔루션을 구현하고, 피싱 공격을 인식하고 대응하는 방법을 직원에게 교육하고, 다단계 인증을 구현하고, 비정상적인 활동을 모니터링하고, 최신 사이버 보안 동향을 파악함으로써 조직은 머신러닝 기반 이메일 사기 및 기타 사이버 보안 위협에 앞서 나갈 수 있습니다.

2023년 3월 24일/by 아호나 루드라

ChatGPT 및 사이버 보안

블로그

사이버 공격이 증가함에 따라 사이버 보안은 오늘날의 세계에서 점점 더 큰 관심사가 되고 있습니다. 기술이 우리 생활에 더욱 통합됨에 따라 악의적인 공격으로부터 자신을 보호할 수 있는 시스템을 갖추는 것이 매우 중요합니다. 인공 지능, 특히 ChatGPT 언어 모델을 사용하는 것은 이 문제에 대한 잠재적인 해결책 중 하나가 될 수 있습니다. 이 블로그에서는 ChatGPT가 사이버 보안을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

ChatGPT: 공격자의 아군인가, 전멸자인가?

ChatGPT를 활용하여 사이버 보안 개선하기

1. 교육 목적

먼저 ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습된 머신러닝 모델이라는 점을 알아두는 것이 중요합니다. 즉, 사이버 보안을 포함한 다양한 주제에 정통하다는 뜻입니다. 이러한 지식은 다양한 방식으로 사이버 보안을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

ChatGPT는 교육과 훈련을 제공하여 사이버 보안을 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다. 사이버 보안에서 가장 큰 문제 중 하나는 인적 요소입니다. 사람들은 의심스러운 링크를 클릭하거나 피싱 사기에 속아 실수로 취약점을 만들 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 직원들에게 교육 및 훈련을 제공하여 잠재적인 위협을 인식하고 이를 방지할 수 있도록 도울 수 있습니다.

2. 데이터 분석 및 트렌드 파악

마지막으로 ChatGPT는 데이터를 분석하고 추세를 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 잠재적인 위협이 문제가 되기 전에 선제적으로 식별할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT는 소셜 미디어 게시물을 분석하고 사이버 공격과 관련된 행동 패턴을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이 정보는 방어를 강화하고 공격이 발생하지 않도록 예방하는 데 사용될 수 있습니다.

3. 사이버 보안 조언 및 제안

AI 언어 모델인 ChatGPT는 사이버 보안을 개선하는 데 도움이 되는 정보와 조언을 제공할 수 있습니다. ChatGPT가 도움을 줄 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:

일반적인 사이버 보안 지식을 제공합니다: ChatGPT는 가장 일반적인 위협과 위협으로부터 자신을 보호하는 방법을 포함하여 사이버 보안의 기본 사항을 포괄적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다.
취약점을 식별하는 데 도움을 줍니다: ChatGPT는 취약한 비밀번호나 오래된 소프트웨어 등 사이버 보안에서 가장 취약한 영역을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
모범 사례에 대한 조언을 제공하세요: ChatGPT는 소프트웨어를 최신 상태로 유지하고, 의심스러운 이메일을 피하고, 강력한 비밀번호를 사용하는 등 사이버 보안 위생을 유지하기 위한 모범 사례를 제공할 수 있습니다.
도구 및 리소스 추천: ChatGPT는 바이러스 백신 소프트웨어, 방화벽, 암호화 등 컴퓨터와 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 도구와 리소스를 추천할 수 있습니다.
질문에 답하세요: ChatGPT는 홈 네트워크를 보호하는 방법, 피싱 사기를 인식하는 방법, 온라인 계정을 보호하는 방법 등 사이버 보안에 대한 구체적인 질문에 답변할 수 있습니다.

전반적으로 ChatGPT는 사이버 보안을 개선하고 데이터를 안전하게 보호하는 데 도움이 되는 귀중한 정보와 지침을 제공할 수 있습니다.

다음은 이에 대한 몇 가지 예입니다:

예 1: 사이버 보안 제안 요청하기

예 2:

예 3: 모범 사례에 대한 조언 제공

예 4: 도구 및 리소스 제안하기

예 5: 질문에 대한 답변

악의적인 의도에 ChatGPT 활용하기

AI 언어 모델인 ChatGPT는 사이버 공격자가 다양한 방식으로 악의적인 의도를 위해 사용할 수 있습니다:

멀웨어 개발: 사이버 공격자는 ChatGPT를 사용하여 기존 안티바이러스 소프트웨어가 탐지하기 어려운 멀웨어용 악성 코드를 생성할 수 있습니다. 이 모델을 사용하여 보안 조치를 우회하고 피해자의 디바이스에 멀웨어를 설치하는 코드를 작성할 수 있습니다.
암호 해독: 사이버 공격자는 ChatGPT를 사용하여 피해자의 알려진 개인 정보를 기반으로 가능한 많은 조합을 생성하여 비밀번호 또는 보안 질문을 해독할 수 있습니다.
피싱 공격: 사이버 공격자는 ChatGPT를 사용하여 합법적인 출처에서 보낸 것처럼 보이는 피싱 이메일이나 메시지를 생성할 수 있습니다. 공격자는 ChatGPT를 사용하여 사칭하는 사람의 글쓰기 스타일과 어조를 모방하여 피해자가 사기를 탐지하기 어렵게 만들 수 있습니다.
사회 공학: ChatGPT는 사람들을 속여 민감한 정보를 공유하거나 보안을 위협할 수 있는 작업을 수행하도록 유도하는 데 사용할 수 있는 가짜 소셜 미디어 프로필 또는 챗봇을 만드는 데 사용될 수 있습니다.

ChatGPT가 이메일 인증 여정에 어떤 도움을 줄 수 있나요?

ChatGPT는 도메인 소유자에게 DMARC, SPF, DKIM, MTA-STS와 같은 기존 이메일 인증 프로토콜에 대한 유용하고 포괄적인 정보를 제공할 수 있지만, DNS 수준에서 이러한 조치를 구현하는 데는 도움이 되지 않습니다..

이를 위해서는 PowerDMARC와 같은 신뢰할 수 있는 이메일 인증 서비스 제공업체가 필요하거나 많은 시간과 노력, 프로토콜에 대한 고급 지식이 필요한 수동 구현을 선택해야 합니다.

어떻게 도와드릴까요?

PowerDMARC는 다양한 방법으로 이메일 인증을 구현할 수 있는 클라우드 기반 이메일 인증 및 보안 플랫폼입니다:

PowerDMARC는 조직이 이메일 도메인 전체에 DMARC를 배포할 수 있는 사용하기 쉬운 플랫폼을 제공합니다. DMARC는 이메일 스푸핑 및 피싱 공격을 방지하는 이메일 인증 프로토콜로, SPF와 DKIM을 활용합니다. 조직은 PowerDMARC를 사용하여 도메인 전반에서 DMARC 레코드를 신속하게 설정하고 이메일 인증 상태를 모니터링할 수 있습니다.
PowerDMARC는 조직이 이메일 인증 DNS 레코드를 관리하는 데 도움이 되는 인터페이스를 제공합니다. PowerDMARC를 사용하면 조직에서 SPF, DKIM, DMARC, MTA-STS, TLS-RPT, BIMI 레코드를 생성하고 관리하는 프로세스를 간소화하여 이메일 인증을 유지하고 스푸핑 및 피싱 공격을 방지하는 것이 쉬워집니다.
PowerDMARC는 상세한 이메일 보고 및 분석을 제공하여 조직에 이메일 트래픽 및 인증 상태에 대한 인사이트를 제공합니다. 플랫폼에서 DMARC 인증 결과, SPF 및 DKIM 정렬, 이메일 소스에 대한 보고서를 제공하여 조직이 잠재적인 위협을 식별하고 수정 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
PowerDMARC는 위협 인텔리전스 피드와 통합되어 조직에 알려진 이메일 위협에 대한 실시간 정보를 제공합니다. 이를 통해 조직은 새로운 위협에 신속하게 대응하고 잠재적인 공격을 예방할 수 있습니다.

저희는 조직이 강력한 이메일 인증을 구현하고 유지하여 이메일 스푸핑 및 피싱 공격을 방지하고 이메일 커뮤니케이션의 보안을 보장할 수 있도록 지원합니다.

2023년 3월 23일/by 아호나 루드라

사이버 보안 규정 준수 101

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사이버 보안 규정 준수는 많은 비즈니스의 관심사로 떠오르고 있습니다. 비즈니스에서 요구 사항을 숙지하고 규정 준수를 위한 계획을 수립하는 것이 중요합니다.

사이버 보안 규정 준수에는 다음이 포함됩니다:

바이러스 및 멀웨어와 같은 외부 위협과 내부자의 기밀 정보 오용과 같은 내부 위협으로 인한 위험을 포함하여 비즈니스에 대한 위험 평가를 수행합니다.
모든 사고에 신속하게 대응할 수 있는 사고 대응 팀을 구성합니다. 또한 사이버 공격에 대응하는 방법에 대한 교육을 받아야 합니다.
네트워크 및 이메일 트래픽에서 무단 활동을 모니터링하는 침입 탐지 시스템을 구현합니다. DMARC 분석기.
보안 제어를 개발하고 올바른 사용 방법과 온라인 사기를 막는 방법에 대한 직원 교육을 실시하는 모범 사례를 포함하는 강력한 사이버 보안 전략을 개발합니다.

사이버 보안 규정 준수란 무엇인가요?

사이버 보안 규정 준수는 기업과 조직이 "규정 준수"로 간주되기 위해 따라야 하는 일련의 표준입니다. 이러한 표준은 기업이나 조직의 유형에 따라 다를 수 있지만 일반적으로 기업이 사이버 공격으로부터 스스로를 보호할 수 있도록 보장하는 정책, 절차 및 제어를 포함합니다.

예를 들어, 조직에서 이메일을 커뮤니케이션 수단으로 사용하는 경우 이메일 트랜잭션을 보호하고 발신 소스를 확인하기 위해 DMARC와 같은 이메일 보안 및 인증 프로토콜을 구현해야 합니다. 이러한 프로토콜이 없으면 도메인이 도메인 스푸핑, 피싱 공격 및 랜섬웨어에 취약해질 수 있습니다.

회사를 보호하기 위해 할 수 있는 가장 중요한 일 중 하나는 사이버 보안을 철저히 지키는 것입니다. 사이버 보안 위반은 해커가 네트워크에 침입하여 심각한 피해를 입힐 수 있는 가장 쉬운 방법이기 때문에 이를 무시해서는 안 됩니다.

그렇다면 사이버 보안 규정 준수란 정확히 무엇일까요?

사이버 보안 규정 준수는 기업이 사이버 공격으로부터 자신을 보호하기 위해 일상 업무에서 사용하는 일련의 모범 사례입니다. 이러한 모범 사례에는 다음이 포함됩니다:

안전한 네트워크 유지 관리
보안 패치로 시스템 패치 및 업데이트 유지
고객 정보 및 데이터 보호
내 데이터 및 이메일 커뮤니케이션 보호

사이버 보안 규정 준수는 어디서부터 시작해야 할까요?

사이버 보안 규정 준수를 위한 첫 번째 단계는 달성하고자 하는 목표를 이해하는 것입니다.

목표는 무엇인가요? 사이버 보안 규정 준수를 관리하는 조직 또는 개인의 구체적인 기대치는 무엇인가요? 비즈니스 자체에 대한 기대인가요, 아니면 정부 기관, NSA와 같은 조직 또는 타사 공급업체와 같은 외부 기관에 대한 기대인가요?

비즈니스 자체를 위한 것이라면 조직이 어떻게 운영되고 다른 조직과 어떻게 상호 작용하는지 이해해야 합니다. 또한 어떤 종류의 데이터를 수집하고 어디에 저장하고 있는지도 알아야 합니다. 또한 AWS(Amazon Web Services), GCP(Google Cloud Platform), Microsoft Azure 또는 OCP(Oracle Cloud Platform)와 같은 클라우드 서비스를 사용하는 경우 해당 서비스에 대한 보안 제어가 마련되어 있는지 확인해야 합니다.

정부 기관이나 타사 공급업체와 같은 외부 업체와 협력하는 경우, 해당 업체가 조직과 조직의 요구사항은 물론 위협을 모니터링하고 대응하는 자체 프로세스를 잘 이해하고 있는지 확인해야 합니다. 또한 회사 시스템에 대해 발생할 수 있는 공격 유형과 그 방법을 잘 알고 있어야 합니다.

사이버 보안 규정 준수 전략: 실행 계획

이메일 보안

기본적인 것부터 시작하겠습니다: 이메일 시스템을 안전하게 보호해야 합니다. 즉, 전체 시스템에 대해 하나의 비밀번호만 사용하더라도 이메일을 비밀번호로 보호해야 합니다. 또한 조직에서 이메일을 주고받는 외부 서비스도 보안을 유지해야 하며, 내부 시스템과 동일한 비밀번호 요건을 적용해야 합니다.

회사의 이메일 시스템은 비즈니스에서 매우 중요한 부분입니다. 이메일은 잠재 고객, 고객 및 직원과 소통하는 방법이자 중요한 업데이트 및 공지 사항을 보내는 방법입니다.

하지만 회사에서 가장 취약한 부분 중 하나이기도 합니다.

따라서 이메일을 해커로부터 안전하게 보호하려면 사이버 보안 규정을 준수하는 것이 필수입니다. 다음은 이메일의 사이버 보안 규정 준수를 위한 몇 가지 팁입니다:

이메일을 통해 민감한 정보를 보낼 때는 암호화(SSL)를 사용해야 합니다. 이렇게 하면 누구도 내 컴퓨터와 수신자의 장치 간에 전송되는 내용을 가로채거나 읽을 수 없습니다.
모든 사용자가 정기적으로 변경되는 고유한 비밀번호를 사용하도록 비밀번호 정책을 설정하고, 이메일 서비스 공급자(ESP)와 동일한 계정 또는 장치에서 다른 서비스나 애플리케이션에 절대 사용하지 않도록 합니다.
가능한 경우 2단계 인증(2FA)을 사용하도록 설정하여 권한이 있는 사람만 2FA가 활성화된 계정에 액세스할 수 있도록 하고, 2FA를 이미 활성화한 다른 사람이 이전에 액세스 권한을 부여한 경우에만 액세스할 수 있도록 하세요.
다음과 같은 이메일 인증 프로토콜을 구현하여 스푸핑, 피싱, 랜섬웨어 등으로부터 이메일 도메인을 보호하세요. DMARC, SPF및 DKIM
다음을 사용하여 TLS 암호화 이메일 트랜잭션을 적용하여 중간자 공격자의 시선으로부터 전송 중인 이메일을 보호합니다. MTA-STS

사이버 보안 규정 준수의 중요성

기업이 사이버 보안 규정을 준수하지 않을 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 회사에 오래된 방화벽이 있는 경우 해커가 시스템을 멀웨어 공격의 경유지로 사용할 수 있습니다. 또는 네트워크가 2단계 인증으로 보호되지 않는 경우 웹사이트가 해킹당할 위험이 있습니다. 또는 이메일이 인증되지 않은 경우 스푸핑 공격과 피싱에 노출될 수 있습니다.

규정 준수가 모든 유형의 위협 벡터로부터 보호하는 것은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 사이버 보안 솔루션은 해커의 네트워크 액세스를 방지하고, 지적 재산 도난을 방지하고, 컴퓨터와 서버와 같은 물리적 자산을 보호하고, 중요한 시스템이나 정보에 대한 액세스를 제한할 수 있는 멀웨어 감염을 방지하고, 온라인 결제 거래에서 사기를 탐지하고, 기타 사이버 공격이 발생하기 전에 차단할 수 있도록 도와줍니다.

2022년 6월 28일/by 아호나 루드라

사이버 보안의 AI

블로그

엔터프라이즈 공격 표면은 방대하며 그 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 위험을 정량화하려면 시시각각 변하는 최대 수천억 개의 신호를 효과적으로 처리해야 합니다. 신호의 양은 기업의 규모에 따라 달라집니다. 따라서 사이버 보안 태세를 분석하고 개선하는 것은 더 이상 사람이 할 수 있는 일이 아닙니다. 이것이 바로 사이버 보안에 AI가 필요한 이유입니다.

이러한 전례 없는 도전에 맞서기 위해 PowerDMARC는 AI 기반 이메일 보안과 DMARC 솔루션을 사용하여 정보 보안 팀을 지원합니다. 침해 위험을 줄이고 이메일의 보안 태세를 보다 효율적이고 효과적으로 개선합니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI)은 인간 정보 보안 팀의 업무를 강화하는 데 중요한 도구가 되었습니다. AI는 사이버 보안 전문가가 침해 위험을 줄이고 보안 태세를 개선하는 데 활용할 수 있는 절실히 필요한 분석 및 위협 식별 기능을 제공하며, 이는 인간이 더 이상 동적인 기업 공격 표면을 적절히 보호할 수 없기 때문입니다. 보안 분야에서 AI는 위험을 식별하고 우선순위를 정하며, 네트워크에서 멀웨어를 신속하게 탐지하고, 사고 대응을 이끌고, 침입이 발생하기 전에 탐지할 수 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 역할

인공 지능(AI) 시스템을 사용하면 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 간 번역 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 응용 분야는 다음과 같습니다:

침입 탐지: AI는 네트워크 공격, 멀웨어 감염 및 기타 사이버 위협을 탐지할 수 있습니다.
사이버 분석: AI는 빅데이터를 분석하여 조직의 사이버 보안 태세에서 패턴과 이상 징후를 감지하는 데에도 사용됩니다.
안전한 소프트웨어 개발: AI는 개발자에게 코드가 닫혀 있는지 여부에 대한 실시간 피드백을 제공하여 더욱 안전한 소프트웨어를 만들 수 있도록 지원합니다.

사이버 보안 전문가들은 이미 오래전부터 AI 기반 솔루션을 사용해 왔습니다. 하지만 사이버 공격이 증가함에 따라 공격에 대응하기 위해 더 발전된 도구와 기술이 필요하다는 것을 깨닫고 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 미래

인공 지능은 사이버 위협으로부터 자신을 보호하는 방법을 포함하여 우리가 생활하고 일하는 방식에 관한 모든 것을 바꿀 수 있습니다. 인공지능은 그 어느 때보다 정확하게 위험을 파악하고 정확성을 유지하면서 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있게 해줄 것입니다. 이를 통해 새로운 공격을 그 어느 때보다 빠르게 탐지할 수 있습니다. 또한 사람이 개입할 때까지 기다리지 않고도 공격으로부터 자신을 보호할 수 있는 최선의 방법을 결정할 수 있습니다. 콘텐츠 작성 및 생성과 같은 다른 경우에도 AI 탐지기를 사용하여 콘텐츠가 완전히 자동 생성되는지 여부를 확인할 수 있습니다.

AI가 사이버 공격을 방어하는 데 어떻게 도움이 될까요?

AI는 인간을 대체할 수는 없지만 사이버 공격에 맞서 싸우는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 다음 사이버 공격으로부터 보호하는 데 AI가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요:

1. 자동화된 위협 탐지

AI가 사이버 공격으로부터 보호하는 첫 번째 방법은 위협 탐지를 자동화하는 것입니다. 머신 러닝 알고리즘은 보안 침해를 나타낼 수 있는 사용자 행동이나 시스템 성능 이상을 탐지합니다.

2. 머신 러닝

알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 데이터에서 발견한 패턴을 기반으로 예측을 수행합니다. 이는 이전에 알려지지 않았거나 예상치 못한 공격을 인식하도록 AI 시스템을 훈련하는 데 사용됩니다.

3. 예측 분석

어떤 직원 계정이 침해될 가능성이 가장 높은지, 특정 날짜에 어떤 유형의 공격이 발생할 가능성이 높은지 등 예측 분석을 사용하여 미래의 위협을 예측할 수 있습니다. 이러한 유형의 분석을 통해 조직은 보안에 취약한 부분을 파악하여 실제 피해가 발생하기 전에 보안 격차를 해소할 수 있습니다.

4. 이상 징후 탐지

또한 AI 시스템은 패턴을 분석하여 예상되는 것과 실제로 발생하는 것 사이의 유사점 또는 차이점을 파악함으로써 네트워크 트래픽 또는 기타 데이터 스트림의 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 이러한 유형의 모니터링은 누군가 기밀 정보에 액세스해서는 안 되는 기밀 정보에 액세스하려고 시도하는 등 비정상적인 행동이 악의적인 활동으로 발전하기 전에 이를 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 보안 자동화

AI가 사이버 공격으로부터 비즈니스를 보호하는 또 다른 방법은 새로운 보안 정책과 프로토콜을 자동화하고 구현하는 것입니다. 스푸핑 위협, 피싱 등과 같은 주요 사이버 공격으로부터 보호할 수 있습니다. 사이버 보안 구현을 자동화하면 도움이 될 수 있습니다:

시간과 노력 절약
인적 오류 감소
100% 정확도의 비용 효율적인 솔루션 제공
즉시 눈에 띄는 결과 제공

6. 보안 오케스트레이션

AI는 비정상적인 행동을 감지하거나 네트워크에서 의심스러운 사용자를 식별하는 등 오늘날 시간과 리소스를 소모하는 많은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

AI 기반 DMARC 솔루션으로 이메일 인증을 한 단계 업그레이드하세요.

진정한 AI를 통해 네트워크를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 오류를 최소화하면서 네트워크를 신속하게 구성, 문제 해결, 방어할 수 있습니다. 또한 문제가 사람들에게 영향을 미치기 전에 복구할 수 있다면 한 차원 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

DMARC 위협 인텔리전스

PowerDMARC의 DMARC 위협 인텔리전스(TI) 엔진은 잠재적인 위험을 식별하는 동시에 프로토콜을 신속하게 설정할 수 있도록 도와줍니다. 이메일이 이동하는 모든 단계에서 유해한 활동을 모니터링, 식별 및 분석합니다. DMARC 위협 인텔리전스(TI) 엔진은 기업에게 실행 가능하고 시기 적절하며 관련성 있는 인사이트를 제공합니다.

AI 기반 기록 생성기 및 조회 도구

PowerToolbox에는 즉각적인 결과를 제공하는 AI 기반 DNS 레코드 생성기 및 조회 도구가 포함되어 있습니다. 인증 여정을 시작하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면, 초보자 친화적인 이 도구는 인공 지능을 사용하여 버튼 클릭 한 번으로 SPF, DKIM 및 DMARC 레코드를 생성할 수 있도록 도와줍니다! 이미 프로토콜을 설정한 경우 조회 도구를 사용하여 기록의 유효성을 교차 확인할 수 있습니다.

AI로 구동되는 자동화 플랫폼

PowerDMARC 플랫폼(DMARC 보고서 분석기 대시보드)는 완전히 자동화되어 있으며, 단일 AI 기반 인터페이스에서 IP 지리적 위치, 조직 및 이메일 전송 소스를 추적하고, 실시간으로 DMARC 보고서를 구문 분석하고, 데이터를 체계적인 형식으로 정렬할 수 있습니다.

잠재적인 스푸핑 공격, 피싱 공격 및 기타 형태의 이메일 사기로부터 조직을 보호하기 위해 이 플랫폼은 DMARC 데이터를 확인하여 의심스러운 IP를 추적하고 이에 대해 실행 가능한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

결론

사이버 보안은 복잡한 문제이지만 AI는 공격으로부터 보호하는 데 도움이 되는 강력한 도구가 될 수 있습니다. AI를 통해 사이버 보안 팀은 강력한 인간과 기계의 협업을 구축하여 지식을 확장하고, 삶을 풍요롭게 하며, 각 부분의 합보다 더 큰 방식으로 사이버 보안을 추진할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 파트너와 함께라면 위협에 한발 앞서 대응하고 실시간 인텔리전스와 보안을 확보할 수 있습니다.

특허를 받은 PowerDMARC의 DMARC 위협 인텔리전스(TI) 엔진은 24시간 감시하는 보초입니다. 이 회사의 AI 기반 위협 탐지 솔루션은 정교한 알고리즘을 사용하여 각 IP가 등록된 글로벌 차단 목록과 발신자 호스트 이름의 이메일 평판을 신속하게 식별합니다. 이 모든 작업은 사람이 결코 달성할 수 없는 수준의 정밀도로 이루어집니다.

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2022년 5월 31일/by 아호나 루드라

컨피그와 PowerDMARC 파트너십

보도 자료

프랑스에서 DMARC 서비스를 확장하는 PowerDMARC

미국 델라웨어에 본사를 둔 DMARC 및 사이버 보안 서비스 제공업체인 PowerDMARC가 파리에서 운영 중인 프랑스 IT 솔루션 유통업체 Config와 최근 파트너십을 체결했습니다. 프랑스 IT 보안 및 네트워크 서비스 분야의 주요 업체인 Config는 이메일 보안 및 인증 분야로 확장하여 프랑스에서 최고의 DMARC 서비스를 제공하고자 합니다.

"컨피그는 유럽에서 우리의 첫 번째 주요 유통업체 중 하나입니다."라고 파워디마크의 공동 설립자이자 CEO인 파이살 알 파시(Faisal Al Farsi)는 말합니다. 프랑스는 사이버 공간에서 기술을 개척하는 데 있어 매우 진보적인 국가이기 때문에 성장하는 이메일 인증 플랫폼으로서 우리에게 큰 의미가 있습니다."라고 말했습니다. 프랑스에서 사업을 확장하고 유럽 전체에서 DMARC 채택이 늘어날 수 있기를 기대합니다."

지난 20년간 컨피그는 프랑스에서 IT 솔루션과 보안의 성장과 함께해 왔습니다. 네트워크 시스템, 서버 등의 보안을 위해 이 회사의 전문 지식에 의존하는 수많은 기존 고객을 보유하고 있습니다. 이 회사의 특징 중 하나는 고객의 요구에 맞게 세밀하게 조정된 맞춤형 서비스를 제공하여 보안 사고에 신속하고 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하는 것입니다.

컨피그는 이번 전략적 파트너십을 통해 프랑스에서 DMARC 인증 서비스를 크게 확장하고 고급 PowerDMARC 기술의 선도적인 유통업체로서의 입지를 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 이미 보유하고 있는 다양한 솔루션에 PowerDMARC 솔루션을 추가하고 프랑스에서 DMARC 서비스를 구현함으로써 크고 작은 기업들이 스푸핑 공격과 이메일 침해로부터 브랜드를 보호하는 데 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

컨피그의 설립자이자 CEO인 주히르 엘 카멜은 새로운 파트너십에 대해 다음과 같이 말했습니다. "아직 가야 할 길이 많이 남았습니다."라고 그는 말합니다. "프랑스 기업들은 지난 몇 년 동안 DMARC 인증의 중요성을 인식하기 시작했습니다. 저희는 이미 프랑스, 스위스, 모로코, 아프리카에서 확고한 사업 기반을 확보하고 있으며, 이러한 국가의 기업들이 필요한 보안을 확보할 수 있도록 지원할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. PowerDMARC의 플랫폼을 통해 변화를 일으킬 수 있다고 확신합니다."

CONFIG (www.config.fr)는 1,000개 이상의 통합자, 편집자 및 리셀러와 함께 다음 에코시스템에 배포되는 솔루션의 판매를 지원하는 부가가치 유통업체입니다:

보안 및 사이버 보안 네트워크 스토리지 가상화 및 클라우드 솔루션 비데오프로텍션 컨피그는 리드 생성을 장려하는 혁신적인 마케팅 활동, 기술 교육 및 인증(Approved Center ATC)을 통한 기술 개발, 공급업체와 파트너의 활동을 발전시키기 위한 다양한 차별화 서비스 덕분에 파트너에게 맞춤형 지원을 제안합니다.

프랑스 파리에 본사를 두고 있으며 현재 120명 이상의 직원과 여러 자회사(스위스, 모로코, 튀니지, 알제리, 세네갈, 코트디부아르, 사하라 사막 이남 아프리카)를 두고 있습니다.

2020년 9월 15일/by 아호나 루드라