Label Archief voor: cyberbeveiliging

Cyberbeveiliging in de digitale leeromgeving

Digitaal leren biedt veel voordelen voor zowel leerlingen als leerkrachten. Alle belanghebbenden bij digitaal leren moeten echter hun online verdediging versterken om zich te beschermen tegen nieuwe soorten online aanvallen die af en toe de kop opsteken. 

Waarom is een digitale leeromgeving een belangrijk doelwit voor cybercriminelen?

Uit het Global Threat Activity Tracker-rapport van Microsoft blijkt dat er van juli tot augustus 2020 meer dan 8 miljoen malware-aanvallen waren. De online leeromgeving was het belangrijkste doelwit met 79,4%. Dit is iets dat belanghebbenden in de e-learningomgeving zorgen zou moeten baren. 

Tegen deze achtergrond van zorgen over cyberbeveiliging worden de veerkracht en het aanpassingsvermogen van de online leersfeer nog belangrijker. Onderwijsinstellingen en -platforms moeten niet alleen inhoud van hoge kwaliteit leveren, maar ook zorgen voor de beveiliging van gevoelige leerlinggegevens. 

Het is ook gebruikelijk dat onderwijsinstellingen online cursussen in cyberbeveiliging aanbieden. Dergelijke cursussen worden na schooltijd gegeven, wat het leerproces voor studenten bemoeilijkt. Online cursussen bestaan echter uit verschillende onderdelen die allemaal belangrijk zijn voor succes. Ze bieden studiemateriaal, toegang tot docenten en examens. Een deel van de examens bestaat uit het schrijven van een onderzoeksverslag. Studenten kunnen een service voor het schrijven van een onderzoeksverslag om hun werkstukken in een mum van tijd af te hebben. Het is een online bron die erop gericht is studenten op afstand te helpen hun cursusresultaten te verbeteren door kwaliteitspapers voor hen te schrijven.

Deze aanpak helpt het niveau van malware-penetratie in de leeromgeving te verlagen, maar kan helaas geen 100% veiligheid garanderen.

digitaal leren

Figuur 1-bron-microsoft

Een enorme rijkdom aan persoonlijke gegevens

Platformen voor afstandsonderwijs slaan de gegevens van hun leerlingen online op. Hieronder vallen bijvoorbeeld:

  • Ziektekostenverzekering
  • Creditcardgegevens
  • Bankgegevens
  • Nationale identiteitsgegevens
  • Examenresultaten
  • Essays en nog veel meer

Deze hoeveelheid gegevens is het doelwit van online cybercriminelen. Als ze deze te pakken kunnen krijgen, kunnen ze ze verkopen of gebruiken om toegang te krijgen tot bankrekeningen. Het is miljoenen dollars aan losgeld waard. 

E-learningplatforms worden het meest gebruikt

Miljoenen studenten over de hele wereld zijn online verbonden met de universiteiten van hun voorkeur. Ze maken via verschillende apparaten verbinding met online onderwijsplatforms. Prosperity for America meldt dat 70% van de universiteitsstudenten de voorkeur geeft aan online leren. Tegen 2027 zal het aantal online studenten naar verwachting 57 miljoen bedragen. Het rapport zegt dat 93% van de bedrijven wereldwijd hun werknemers betalen om online te leren.

Naarmate de vraag naar online onderwijs blijft stijgen, wordt de behoefte aan aangepaste software voor e-learning steeds duidelijker. Miljoenen leerlingen over de hele wereld zijn online verbonden met de universiteiten van hun voorkeur en zijn op zoek naar op maat gemaakte en boeiende leerervaringen. Ze maken via verschillende apparaten verbinding met online onderwijsplatforms, waardoor er gepersonaliseerde oplossingen voor e-learning moeten worden ontwikkeld om aan de uiteenlopende behoeften van leerlingen te voldoen.

Het World Economic Forum meldt dat er in 2021 meer dan 20 miljoen online lerenden geregistreerd zijn. Dit bewijst dat de online leeromgeving wereldwijd een van de meest toegankelijke platforms is, waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende apparaten waarvan de meeste onbeveiligd zijn.

digitaal leren 

Figuur 2-bron.weforum

Hogere onderwijsinstellingen bieden veel soorten cursussen voor leren op afstand aan, maar investeren niet veel in online veiligheid. Hierdoor worden ze een gemakkelijk doelwit voor cybercriminelen.

Met welke soorten bedreigingen heeft de digitale leeromgeving het meest te maken?

De afstandsonderwijssector heeft onderwijs beschikbaar gemaakt voor leerlingen op de meest afgelegen plaatsen. Er zijn unieke bedreigingen voor leerkrachten, leerlingen en ouders. Het is belangrijk om je bewust te zijn van deze bedreigingen. 

  • Malware: Leerlingen downloaden onderwijs-apps voor online studie en cursussen. Cybercriminelen installeren malware op hun apparaten om gegevens te extraheren.
  • Identiteitsdiefstal: Cybercriminelen gebruiken ontfutselde studentengegevens om toegang te krijgen tot leningen en diensten.
  • Schadelijke advertenties: Advertenties bevatten malware-links en code die wordt uitgevoerd zodra erop wordt geklikt.
  • Phishing: Frauduleuze berichten die legitiem lijken.
  • DDOS: Cybercrimineel stuurt te veel verzoeken waardoor externe servers vastlopen.
  • Ransomware: Ransomware is het belangrijkste type aanval dat gericht is op systemen van universiteiten, hogescholen en online onderwijsbronnen.
  • Datalekken: Compromitteren van wachtwoorden en blootstellen van gevoelige gegevens

digitaal leren

Afbeelding 3-bron-squarespace

Waarom moet de online onderwijssector prioriteit geven aan cyberbeveiliging?

Veranderingen in technologie gaan sneller dan ooit tevoren. Uit een rapport van LinkedIn blijkt dat er op dit moment 5 miljard internetgebruikers zijn. In de komende 7 jaar zullen er 50 miljard internetapparaten zijn die helpen bij het delen van gegevens. Statistieken tonen aan dat de toename van technologie elke 1 jaar 2 keer zo groot wordt.1/2 jaar.

De sector voor afstandsonderwijs is zeer kwetsbaar voor cyberaanvallen: een schrikbarend percentage aanvallen richt zich op deze sector. Platformen voor afstandsonderwijs hebben dagelijks te maken met verschillende soorten datalekken en de meeste gebruikers zijn jonge studenten die niet vertrouwd zijn met cyberbeveiligingsprotocollen. Dit maakt cyberbeveiliging noodzakelijk in afstandsonderwijs. 

Ze zijn nieuwsgierig en willen verschillende dingen uitproberen. Tijdens het uitproberen openen ze schadelijke links en compromitteren wachtwoorden, downloaden gevaarlijke apps en melden zich aan bij scamsites.

De introductie van cyberbeveiliging in e-learningomgevingen kan online onderwijssystemen helpen in:

  • Vertrouwen versterken. Als er meer beveiligingslekken zijn, kunnen online platforms hun vertrouwen verliezen. Meer beveiligingsmaatregelen vergroten het vertrouwen onder gebruikers.
  • De leeromgeving op afstand veilig houden. Startups van online onderwijs werken nauw samen met programmeurs, SaaS-platforms en IT-experts. Ze hebben marketingbureaus nodig om hun platforms op de markt te brengen. Ze hebben studenten en docenten nodig om hun bedrijf te laten bloeien. De hele online omgeving moet veilig blijven. Het is de verantwoordelijkheid van alle betrokkenen om hun steentje bij te dragen.
  • Voldoen aan compliance- en gegevensprivacyvereisten. Platformen voor leren op afstand moeten voldoen aan de FERPA-, FOIA- en GDPR-richtlijnen.

digitaal leren

Figuur 5-bron-moocineducatie

Stappen om cyberaanvallen te voorkomen

Beheerders van e-learningsystemen moeten voorzorgsmaatregelen nemen om aanvallen te voorkomen, zodat ze, als er toch inbreuken plaatsvinden, klaar zijn om verdere schade te voorkomen. 

Gebruikersprivileges onder controle houden

Een leerling kan zich online inschrijven voor één online les en de website verlaten of zich inschrijven voor een korte cursus en weer vertrekken. Zodra een gebruiker zijn cursus heeft afgerond, moeten zijn gebruikersprivileges worden ontzegd terwijl huidige gebruikers gecontroleerde privileges moeten krijgen. 

Gebruik de nieuwste methoden om online beveiliging te verbeteren

Cyberbeveiligingsspecialisten maken sterke online beschermingstools om gegevens veilig te houden. Online onderwijssystemen hebben tools nodig zoals:

  • Netwerkveiligheidsmonitoren
  • Gegevensencryptie
  • Kwetsbaarheidsscanners voor internet
  • Penetratietesters
  • Antivirustools
  • Verdediging van netwerksystemen
  • Computer firewall

Wachtwoorden goed beheren

Maak moeilijk te raden logins en beheer ze goed. Je kunt wachtwoordbeheerprogramma's gebruiken om ze te helpen onthouden. 

Lokale en internationale richtlijnen voor cyberbeveiliging begrijpen

Verschillende cyberbeveiligingsrichtlijnen zijn van toepassing op verschillende niveaus. Begrijp ze en volg ze op. 

Fysieke gadgets veilig bewaren 

Gebruik functies zoals een vergrendelscherm en biometrische gegevens om toegang tot apparaten te autoriseren. Onbevoegde toegang kan leiden tot inbreuken op gegevens.

Een noodherstelplan hebben

Als er aanvallen plaatsvinden, moeten e-learningbedrijven klaar zijn om de controle over te nemen. Het helpt om het platform draaiende te houden en tegelijkertijd de gebruikers veilig te houden. Het e-learning platform moet aandacht besteden aan de volgende punten. 

  • Het e-educatieplatform veilig houden. Voorkom verdere aanvallen op het platform en de gebruikers
  • Handel snel. Stel het nemen van risicobeperkende maatregelen niet uit, maar doe het meteen.
  • Zorg voor een back-upsysteem. Back-upsystemen helpen om gegevens veilig te houden.

Training aanbieden aan studenten

Studenten zijn het meest kwetsbaar als het gaat om cyberveiligheid. Onderwijs hen over online veiligheid en hun rol door hen het belang te laten inzien van gegevensbeveiligingwachtwoordveiligheid en de risico's van het openen van niet-vertrouwde koppelingen, bijlagen en e-mailspam.

Conclusie

Onderwijs op afstand heeft geholpen om cursussen aan te bieden aan leerlingen, ongeacht hun locatie. Het biedt een gemakkelijke manier om kennis te verwerven wanneer het de leerling uitkomt. Ondernemers, marketeers en programmeurs op het gebied van online onderwijs moeten echter werken aan het verbeteren van de online beveiliging van e-learningplatforms. 

Scholen, docenten en leerlingen moeten innovatieve methoden gebruiken die de veiligheid verbeteren, terwijl IT-specialisten in de online onderwijssector een rol moeten spelen in het veilig houden van online onderwijssystemen. Ze moeten ervoor zorgen dat de systemen flexibel blijven met een hoge mobiliteit en veiligheid.

digitaal leren

/door

Cyberbeveiliging en machinaal leren: E-mailfraude op basis van machinaal leren voorblijven

Cybersecurity is een gebied dat voortdurend in ontwikkeling is, en de nieuwste technologie wordt voortdurend opgenomen in de strijd om uw gegevens veilig te houden. Machine learning wordt al jaren gebruikt om bescherming te bieden tegen e-mailfraude, maar is daar de laatste tijd steeds beter in geworden.

Wat is machinaal leren?

Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarmee computers kunnen leren van voorbeelden en op basis daarvan voorspellingen kunnen doen. In de context van e-mailfraude betekent dit dat aanvallers hun bots kunnen programmeren om e-mailhandtekeningen, onderwerpregels en andere kenmerken van gewone berichten te analyseren, zodat ze, wanneer ze een e-mail van een echte gebruiker ontvangen, weten hoe ze moeten reageren op een manier die vertrouwd en legitiem lijkt. 

Bijvoorbeeld: Als iemand een e-mail stuurt met als onderwerpregel "Controleer uw saldo", dan kan de bot reageren door iets te zeggen als "Ik ben blij dat u uw saldo controleert." Hierdoor lijkt de zwendel legitiemer omdat het lijkt alsof hij afkomstig is van iemand die daadwerkelijk werkt bij de bank of andere financiële instelling waarop de aanval is gericht. Beveiliging en verificatie zijn overal voor nodig, dus juno film analysis essay is nodig voor iedereen die een goed geschreven werkstuk wil hebben.

De beste manier om op machine learning gebaseerde e-mailfraude voor te blijven is door op de hoogte te blijven van nieuwe trends in cyberbeveiliging.

Wat is op machine learning gebaseerde e-mailfraude?

Op machinaal leren gebaseerde e-mailfraude is een vorm van e-mailoplichting waarbij algoritmen voor machinaal leren worden gebruikt om overtuigende e-mails te maken die legitieme e-mails nabootsen. Deze algoritmen analyseren grote hoeveelheden gegevens om de schrijfstijl, toon en taal van legitieme e-mails te leren. Vervolgens gebruiken ze deze kennis om overtuigende e-mails te genereren die moeilijk te onderscheiden zijn van legitieme e-mails.

Het doel van op machine learning gebaseerde e-mailfraude is om ontvangers te verleiden tot het verstrekken van gevoelige informatie zoals wachtwoorden, bankrekeningnummers of andere persoonlijke informatie. Deze e-mails kunnen worden gebruikt voor gerichte aanvallen op personen of organisaties of om toegang te krijgen tot gevoelige gegevens of systemen.

E-mailfraude door machine learning voorblijven

Om op machine learning gebaseerde e-mailfraude voor te blijven, is een gelaagde aanpak nodig die machine learning-algoritmen combineert met menselijke expertise en gebruikerseducatie. Hier volgen enkele stappen die kunnen helpen:

1. Gebruik geavanceerde oplossingen voor e-mailbeveiliging

Een van de meest effectieve manieren om op machine learning gebaseerde e-mailfraude voor te blijven, is het gebruik van geavanceerde oplossingen voor e-mailbeveiliging. Deze oplossingen maken gebruik van machine learning-algoritmen om e-mailgegevens te analyseren en afwijkingen te detecteren die kunnen duiden op frauduleuze activiteiten. Ze kunnen ook gedragsanalyse gebruiken om ongebruikelijke activiteitspatronen te identificeren die kunnen duiden op een phishing-aanval.

E-mailbeveiliging is een harde noot om te kraken.

Er zijn allerlei manieren waarop kwaadwillenden je e-mailadres kunnen bemachtigen en gebruiken om spam, phishingmails of zelfs malware te versturen. Deze bedreigingen worden nog gevaarlijker als je bedenkt dat veel mensen deze e-mails openen zonder erbij na te denken.

  • Maar gelukkig zijn er enkele goede oplossingen voor e-mailbeveiliging. Een daarvan is SPF (Sender Policy Framework). Dit is een manier voor verzenders om te voorkomen dat hun e-mails worden verzonden door onbevoegde bronnen, zoals spammers en phishers, en het kan helpen uw inbox te beschermen tegen hackers.
  • Een andere oplossing is DKIM (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance), dat controleert of een e-mail tijdens het transport tussen servers niet is gewijzigd. Dit helpt spoofing en man-in-the-middle-aanvallen op uw e-mailaccounts te voorkomen.
  • En ten slotte kunt u met DMARC (Domain-based Message Authentication Reporting & Conformance) beleid instellen voor de manier waarop uw e-mails worden afgeleverd via mailproviders als Gmail of Yahoo! Mail.

  1. Leer werknemers hoe ze phishing-aanvallen kunnen herkennen en erop kunnen reageren

Opleiding van gebruikers is een essentieel onderdeel van elke cyberbeveiligingsstrategie. Het is essentieel om werknemers te leren hoe ze phishing-aanvallen kunnen herkennen en erop kunnen reageren. Dit houdt ook in dat ze leren hoe ze verdachte e-mails kunnen herkennen, hoe ze moeten voorkomen dat ze op links klikken of bijlagen van onbekende bronnen downloaden, en hoe ze verdachte activiteiten aan de IT-afdeling moeten melden.

2. Multi-factor authenticatie toepassen

Multi-factor authenticatie is een effectieve manier om bescherming te bieden tegen op machine learning gebaseerde e-mailfraude. Deze beveiligingsmaatregel vereist dat gebruikers meerdere vormen van authenticatie opgeven voordat ze toegang krijgen tot gevoelige gegevens of systemen. Dit kan een wachtwoord zijn, een veiligheidstoken of biometrische identificatie zoals een vingerafdruk of gezichtsherkenning.

3. Controleren op ongewone activiteit

Het is belangrijk om te controleren op ongewone activiteit op uw netwerk of systemen. Dit omvat het controleren van e-mailverkeer, systeemlogboeken en gebruikersactiviteiten. Dit kan helpen om verdacht gedrag te identificeren dat kan duiden op een phishing-aanval of een andere cyberbeveiligingsdreiging.

4. Blijf op de hoogte van de laatste trends op het gebied van cyberbeveiliging

Op de hoogte blijven van de nieuwste cyberbeveiligingstrends is essentieel om op machine learning gebaseerde e-mailfraude voor te blijven. Dit omvat het bijwonen van conferenties, het lezen van branchepublicaties en het bijhouden van de laatste rapporten over bedreigingen.

Conclusie

Op machine learning gebaseerde e-mailfraude is een groeiende bedreiging voor organisaties en individuen. Cybercriminelen gebruiken algoritmen voor machine learning om overtuigende e-mails op te stellen die moeilijk te onderscheiden zijn van legitieme e-mails. Om deze bedreiging voor te blijven is een meerlagige aanpak nodig die machine learning-algoritmen combineert met menselijke expertise en gebruikerseducatie. 

Door geavanceerde oplossingen voor e-mailbeveiliging te implementeren, werknemers te trainen in het herkennen van en reageren op phishing-aanvallen, multi-factor authenticatie te implementeren, te controleren op ongebruikelijke activiteiten en op de hoogte te blijven van de nieuwste trends op het gebied van cyberbeveiliging, kunnen organisaties e-mailfraude op basis van machine learning en andere cyberbeveiligingsbedreigingen voorblijven.

digitaal leren

/door

ChatGPT en cyberveiligheid

Cyberveiligheid is een groeiende zorg in de wereld van vandaag, aangezien het aantal cyberaanvallen toeneemt. Nu technologie steeds meer in ons leven wordt geïntegreerd, is het van cruciaal belang om over systemen te beschikken die ons beschermen tegen kwaadaardige aanvallen. Het gebruik van kunstmatige intelligentie, in het bijzonder het ChatGPT-taalmodel, zou een mogelijke oplossing voor dit probleem kunnen zijn. In deze blog bekijken we hoe ChatGPT kan helpen de cyberveiligheid te verbeteren.

ChatGPT: Een bondgenoot van de aanvaller of een vernietiger? 

ChatGPT inzetten om de cyberbeveiliging te verbeteren

1. Voor opleidingsdoeleinden

Om te beginnen is het belangrijk op te merken dat ChatGPT een machine-learningmodel is dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens. Dit betekent dat het goed bekend is met een breed scala aan onderwerpen, waaronder cyberbeveiliging. Deze kennis kan worden gebruikt om de cyberbeveiliging op verschillende manieren te verbeteren.

ChatGPT kan ook worden gebruikt om de cyberbeveiliging te verbeteren door voorlichting en training te geven. Een van de grootste uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging is het menselijke element - mensen kunnen onbedoeld kwetsbaarheden creëren door op verdachte links te klikken of in phishing-zwendel te trappen. ChatGPT kan worden gebruikt om training en opleiding te geven aan werknemers, zodat ze potentiële bedreigingen kunnen herkennen en vermijden.

2. Gegevens analyseren en trends vaststellen

Tot slot kan ChatGPT worden gebruikt om gegevens te analyseren en trends vast te stellen. Dit kan organisaties helpen proactief potentiële bedreigingen te identificeren voordat ze een probleem worden. ChatGPT kan bijvoorbeeld worden gebruikt om berichten op sociale media te analyseren en gedragspatronen te identificeren die verband houden met cyberaanvallen. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om de verdediging te versterken en aanvallen te voorkomen.

3. Advies en suggesties inzake cyberbeveiliging

Als AI-taalmodel kan ChatGPT u voorzien van informatie en advies om u te helpen uw cyberbeveiliging te verbeteren. Hier zijn enkele manieren waarop ChatGPT u kan helpen:

  • U voorzien van algemene kennis over cyberbeveiliging: ChatGPT kan u een uitgebreid begrip geven van de basisbeginselen van cyberbeveiliging, inclusief de meest voorkomende bedreigingen en hoe u zich daartegen kunt beschermen.
  • U helpen kwetsbaarheden te identificeren: ChatGPT kan u helpen bij het identificeren van de gebieden van uw cyberbeveiliging waar u het meest kwetsbaar bent, zoals zwakke wachtwoorden of verouderde software.
  • Advies geven over best practices: ChatGPT kan u voorzien van best practices voor het handhaven van een goede cyberveiligheidshygiëne, zoals het up-to-date houden van uw software, het vermijden van verdachte e-mails en het gebruik van sterke wachtwoorden.
  • Tools en middelen voorstellen: ChatGPT kan tools en middelen aanbevelen die u kunnen helpen uw computer en gegevens te beschermen, zoals antivirussoftware, firewalls en encryptie.
  • Beantwoord uw vragen: ChatGPT kan uw specifieke vragen over cyberbeveiliging beantwoorden, zoals hoe u uw thuisnetwerk kunt beveiligen, hoe u phishing-zwendel kunt herkennen en hoe u uw online accounts kunt beschermen.

Over het geheel genomen kan ChatGPT u waardevolle informatie en begeleiding bieden om u te helpen uw cyberbeveiliging te verbeteren en uw gegevens veilig te houden.

Hier zijn enkele voorbeelden: 

Voorbeeld 1: Vragen om suggesties inzake cyberbeveiliging 

Vragen om suggesties voor cyberbeveiliging

Voorbeeld 2:

De sterkte van uw wachtwoorden testen

Voorbeeld 3: Advies geven over beste praktijken

Advies over beste praktijken

Voorbeeld 4: Tools en middelen voorstellen

Hulpmiddelen en middelen voorstellen

Voorbeeld 5: Uw vragen beantwoorden

Uw vragen beantwoorden

ChatGPT inzetten voor kwade bedoelingen

ChatGPT, als AI-taalmodel, kan door cyberaanvallers op verschillende manieren worden gebruikt voor kwade bedoelingen:

  1. Ontwikkeling van malware: Cyberaanvallers kunnen ChatGPT gebruiken om kwaadaardige code voor malware te genereren die voor traditionele antivirussoftware moeilijk te detecteren is. Ze kunnen het model gebruiken om code te schrijven die beveiligingsmaatregelen omzeilt en malware installeert op de apparaten van slachtoffers.
  2. Wachtwoord kraken: Cyberaanvallers kunnen ChatGPT gebruiken om wachtwoorden of beveiligingsvragen te kraken door een groot aantal mogelijke combinaties te genereren op basis van de bekende persoonlijke informatie van het slachtoffer.
  3. Phishing-aanvallen: Cyberaanvallers kunnen ChatGPT gebruiken om overtuigende phishing e-mails of berichten te genereren die van legitieme bronnen afkomstig lijken te zijn. De aanvaller kan ChatGPT gebruiken om de schrijfstijl en toon van de persoon die hij imiteert na te bootsen, waardoor het moeilijker wordt voor het slachtoffer om de zwendel te detecteren.
  4. Social Engineering: ChatGPT kan worden gebruikt om valse sociale-mediaprofielen of chatbots te creëren die kunnen worden gebruikt om mensen ertoe te verleiden gevoelige informatie te delen of acties uit te voeren die hun veiligheid in gevaar kunnen brengen.

Hoe kan ChatGPT u helpen bij uw reis naar e-mailverificatie?

ChatGPT kan domeineigenaren voorzien van nuttige en uitgebreide informatie over bestaande e-mailverificatieprotocollen zoals DMARC, SPF, DKIM en MTA-STS, kan het u niet helpen deze maatregelen op DNS-niveau te implementeren..

Daarvoor hebt u een betrouwbare dienstverlener voor e-mailverificatie nodig, zoals PowerDMARC, of u kiest voor handmatige implementatie die veel tijd, moeite en geavanceerde kennis van de protocollen vereist. 

Hoe kunnen we helpen?

PowerDMARC is een cloud-based e-mail authenticatie en beveiligingsplatform dat kan helpen bij de implementatie van e-mail authenticatie op verschillende manieren:

  • PowerDMARC biedt een gebruiksvriendelijk platform voor organisaties om DMARC te implementeren in hun e-maildomeinen. DMARC is een e-mailverificatieprotocol dat e-mailspoofing en phishingaanvallen voorkomt door gebruik te maken van SPF en DKIM. Organisaties kunnen PowerDMARC gebruiken om snel DMARC-records in te stellen en de status van de e-mailverificatie in hun domeinen te controleren.
  • PowerDMARC biedt een interface om organisaties te helpen bij het beheer van hun DNS-records voor e-mailverificatie. PowerDMARC maakt het voor organisaties gemakkelijker om e-mailverificatie te handhaven en spoofing- en phishing-aanvallen te voorkomen door het proces van het aanmaken en beheren van SPF-, DKIM-, DMARC-, MTA-STS-, TLS-RPT- en BIMI-records te vereenvoudigen.
  • PowerDMARC biedt gedetailleerde e-mailrapportage en analyses, waardoor organisaties inzicht krijgen in hun e-mailverkeer en verificatiestatus. Het platform levert rapporten over DMARC-authenticatieresultaten, SPF- en DKIM-afstemming en e-mailbronnen, en helpt organisaties bij het identificeren van potentiële bedreigingen en het nemen van corrigerende maatregelen.
  • PowerDMARC is geïntegreerd met informatiebronnen over bedreigingen, waardoor organisaties real-time informatie krijgen over bekende e-mailbedreigingen. Hierdoor kunnen organisaties snel reageren op nieuwe bedreigingen en potentiële aanvallen voorkomen.

Wij kunnen organisaties helpen bij het implementeren en onderhouden van sterke e-mailverificatie, het voorkomen van e-mailspoofing en phishingaanvallen en het waarborgen van de veiligheid van hun e-mailcommunicatie.

digitaal leren

/door

Naleving van cyberbeveiliging 101

Compliance op het gebied van cyberbeveiliging is voor veel bedrijven een groeiend punt van zorg. Het is belangrijk dat uw bedrijf op de hoogte is van de eisen en een plan heeft om aan de eisen te voldoen.

Cyberbeveiligingsnaleving houdt het volgende in:

  1. Uitvoering van risicobeoordelingen van uw bedrijf, waaronder de risico's van externe bedreigingen, zoals virussen en malware, en interne bedreigingen, zoals misbruik van vertrouwelijke informatie door insiders.
  2. Het opzetten van een incident response team dat snel kan reageren op elk incident. Zij moeten ook worden opgeleid in hoe te reageren op cyberaanvallen.
  3. Het implementeren van een inbraakdetectiesysteem dat het netwerk en e-mailverkeer controleert op ongeoorloofde activiteit, zoals een DMARC analyzer.
  4. Een sterke cyberbeveiligingsstrategie ontwikkelen met beste praktijken voor het ontwikkelen van beveiligingscontroles en het opleiden van werknemers in het juiste gebruik ervan en in het tegengaan van online fraude.

Wat is cyberveiligheidsnaleving?

Cyberbeveiligingsnaleving is een reeks normen die bedrijven en organisaties moeten naleven om als "compliant" te worden beschouwd. Deze normen kunnen variëren naargelang het type entiteit of organisatie, maar omvatten doorgaans beleidslijnen, procedures en controles die ervoor zorgen dat een bedrijf zich beschermt tegen cyberaanvallen.

Als uw organisatie bijvoorbeeld e-mails gebruikt als communicatiemiddel, moet u e-mailbeveiligings- en verificatieprotocollen zoals DMARC implementeren om uw e-mailtransacties te beveiligen en verzendbronnen te verifiëren. Het ontbreken daarvan kan uw domein kwetsbaar maken voor domain spoofing, phishing-aanvallen en ransomware. 

Een van de belangrijkste dingen die u kunt doen om uw bedrijf te beschermen, is ervoor zorgen dat uw cyberbeveiligingspraktijken op orde zijn. U kunt het zich niet veroorloven om inbreuken op de cyberbeveiliging te negeren - ze zijn de gemakkelijkste manier voor hackers om uw netwerk binnen te dringen en u ernstige schade toe te brengen.

Maar wat is cyberbeveiligingsnaleving precies?

Cyberbeveiligingsnaleving is een reeks beste praktijken die bedrijven in hun dagelijkse activiteiten toepassen om ervoor te zorgen dat ze zichzelf beschermen tegen cyberaanvallen. Deze best practices omvatten:

  • Behoud van een veilig netwerk
  • Systemen voorzien van patches en beveiligingsupdates
  • Beveiliging van klanteninformatie en -gegevens
  • Beveiliging van uw eigen gegevens en e-mailcommunicatie 

Waar te beginnen met uw Cybersecurity Compliance?

De eerste stap in het bereiken van compliance op het gebied van cyberbeveiliging is te begrijpen wat u probeert te bereiken.

Wat zijn uw doelstellingen? Wat zijn de specifieke verwachtingen van de organisatie of de persoon die uw cyberbeveiligingsnaleving beheert? Is het voor het bedrijf zelf, of is het voor een externe entiteit, zoals een overheidsinstantie, een organisatie als de NSA, of zelfs een externe leverancier?

Als het voor het bedrijf zelf is, moet u begrijpen hoe uw organisatie werkt en hoe zij met andere entiteiten interageert. U zult ook willen weten wat voor soort gegevens ze verzamelen en waar ze worden opgeslagen. En als ze gebruikmaken van clouddiensten zoals Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure of Oracle Cloud Platform (OCP), dan moet u te weten komen of er beveiligingscontroles zijn ingesteld rond deze diensten.

Als u samenwerkt met een externe entiteit zoals een overheidsinstantie of externe leverancier, wilt u er zeker van zijn dat zij een goed inzicht hebben in zowel uw organisatie en haar behoeften als hun eigen proces voor het bewaken van en reageren op bedreigingen. U wilt ook dat ze bekend zijn met de soorten aanvallen die op de systemen van uw bedrijf kunnen worden uitgevoerd en met de manier waarop. 

Strategie voor de naleving van cyberbeveiliging: Een plan in actie

Email beveiliging

Laten we beginnen met de basis: Je moet je e-mailsysteem veilig houden. Dat betekent dat u uw e-mail moet beveiligen met een wachtwoord, ook al is het maar één wachtwoord voor uw hele systeem. En u moet ervoor zorgen dat alle externe services die e-mails van uw organisatie verzenden of ontvangen, ook veilig zijn en dezelfde wachtwoordvereisten hebben als uw interne systemen.

Het e-mailsysteem van uw bedrijf is een essentieel onderdeel van uw bedrijf. Het is de manier waarop u in contact staat met prospects, klanten en werknemers, en waarop u belangrijke updates en aankondigingen verstuurt.

Maar het is ook een van de meest kwetsbare onderdelen van uw bedrijf.

Dus als u ervoor wilt zorgen dat uw e-mails privé blijven en veilig zijn voor hackers, is naleving van de cyberbeveiligingseisen een must. Hier volgen enkele tips om ervoor te zorgen dat uw e-mails voldoen aan de cyberbeveiligingseisen:

  1. Zorg ervoor dat u versleuteling(SSL) gebruikt wanneer u gevoelige informatie via e-mail verstuurt. Dit helpt ervoor te zorgen dat niemand kan onderscheppen of lezen wat er wordt verzonden tussen uw computer en het apparaat van de beoogde ontvanger.
  2. Stel een wachtwoordbeleid op zodat alle gebruikers unieke wachtwoorden hebben die regelmatig worden gewijzigd en nooit worden gebruikt in een andere dienst of toepassing op dezelfde account of hetzelfde apparaat als de e-mail service provider (ESP).
  3. Schakel waar mogelijk tweefactorauthenticatie (2FA) in, zodat alleen bevoegde personen toegang kunnen krijgen tot accounts met 2FA, en zelfs dan alleen als ze eerder toegang hebben gekregen van iemand anders met 2FA al ingeschakeld
  4. Beveilig uw e-maildomein tegen spoofing, phishing, ransomware en meer door e-mailverificatieprotocollen te implementeren zoals DMARC, SPFen DKIM
  5. Beveilig uw e-mails tijdens het transport tegen de nieuwsgierige ogen van een man-in-the-middle aanvaller door een TLS-gecodeerde e-mailtransactie af te dwingen met behulp van MTA-STS

Het belang van cyberbeveiligingsnaleving

Er zijn veel manieren waarop een bedrijf niet aan de cyberbeveiliging kan voldoen. Als uw bedrijf bijvoorbeeld een verouderde firewall heeft, is het mogelijk dat hackers uw systeem gebruiken als een tussenstation voor hun malware-aanvallen. Of als uw netwerk niet wordt beschermd door twee-factor authenticatie, loopt u het risico dat uw website wordt gehackt. Of als uw e-mails niet zijn geauthenticeerd, kan dit de weg vrijmaken voor spoofingaanvallen en phishing. 

Het is belangrijk op te merken dat compliance geen bescherming biedt tegen alle soorten bedreigingsvectoren. Cyberbeveiligingsoplossingen kunnen organisaties helpen hackers de toegang tot hun netwerken te ontzeggen, diefstal van intellectueel eigendom te voorkomen, fysieke activa zoals computers en servers te beschermen, malware-infecties te voorkomen die de toegang tot kritieke systemen of informatie kunnen beperken, fraude bij online betalingstransacties te detecteren en andere cyberaanvallen te stoppen voordat ze plaatsvinden.

digitaal leren

/door

AI in cyberbeveiliging

Het aanvalsoppervlak van ondernemingen is enorm, en het wordt alleen maar groter. Om risico's te kwantificeren, moeten tot enkele honderden miljarden tijdsvariërende signalen effectief worden verwerkt. De hoeveelheid signalen hangt af van de grootte van het bedrijf. Als gevolg daarvan is het niet langer een taak op menselijke schaal om de cyberbeveiligingshouding te analyseren en te verbeteren. Daarom hebben we AI nodig in cyberbeveiliging. 

Om deze ongekende uitdaging aan te gaan, maakt PowerDMARC gebruik van op AI gebaseerde e-mailbeveiliging en DMARC oplossingen om informatiebeveiligingsteams te helpen. We verminderen het risico op inbreuken en verbeteren de beveiligingsstatus van e-mails efficiënter en effectiever.

De afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie (AI) een cruciaal hulpmiddel geworden om het werk van menselijke informatiebeveiligingsteams te versterken. AI biedt de broodnodige analyse en identificatie van bedreigingen die cyberbeveiligingsprofessionals kunnen gebruiken om het risico op inbreuken te verkleinen en de beveiligingshouding te verbeteren, omdat mensen het dynamische aanvalsoppervlak van bedrijven niet langer afdoende kunnen beschermen. In de beveiliging kan AI risico's identificeren en prioriteren, snel malware op een netwerk detecteren, incidentrespons leiden en inbraken opsporen voordat ze plaatsvinden.

De rol van AI in cyberbeveiliging

Een systeem met kunstmatige intelligentie (AI) stelt machines in staat om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen.

De toepassingen van AI in cyberbeveiliging omvatten:

  • Inbraakdetectie: AI kan netwerkaanvallen, malware-infecties en andere cyberdreigingen detecteren.
  • Cyberanalyse: AI wordt ook gebruikt voor het analyseren van big data om patronen en anomalieën in de cyberveiligheidspositie van een organisatie op te sporen.
  • Veilige softwareontwikkeling: AI kan helpen veiligere software te maken door ontwikkelaars real-time feedback te geven of hun code gesloten is of niet.

Cybersecurity-professionals maken al enige tijd gebruik van op AI gebaseerde oplossingen. Door het toenemende aantal cyberaanvallen zien zij echter de noodzaak van meer geavanceerde tools en technologieën om de aanvallen bij te houden.

De toekomst van AI in cyberbeveiliging

Kunstmatige intelligentie kan alles veranderen aan de manier waarop we leven en werken, ook hoe we ons beschermen tegen cyberdreigingen. Het zal ons in staat stellen risico's nauwkeuriger dan ooit te begrijpen en snel beslissingen te nemen zonder aan nauwkeurigheid in te boeten. Het zal ons in staat stellen nieuwe aanvallen sneller dan ooit op te sporen. Ook bepaalt het hoe we ons daartegen het beste kunnen beschermen zonder te wachten tot de mens ingrijpt. In sommige andere gevallen, zoals het schrijven en genereren van inhoud, kunt u ook een AI-detector gebruiken om te zien of de inhoud volledig automatisch is gegenereerd of niet.

Hoe kan AI helpen beschermen tegen cyberaanvallen?

AI kan mensen niet vervangen, maar speelt wel een rol in de strijd tegen cyberaanvallen. Hier is hoe AI helpt beschermen tegen de volgende cyberaanval:

1. Geautomatiseerde dreigingsdetectie

De eerste manier waarop AI kan helpen beschermen tegen cyberaanvallen is door de detectie van bedreigingen te automatiseren. Machine learning-algoritmen detecteren gebruikersgedrag of anomalieën in de systeemprestaties die kunnen wijzen op een inbreuk op de beveiliging.

2. Machine Leren

Het gebruikt algoritmen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en voorspellingen te doen op basis van patronen die het in de gegevens vindt. Dit wordt gebruikt om AI-systemen te trainen om voorheen onbekende of onverwachte aanvallen te herkennen.

3. Voorspellende analyses

U kunt toekomstige bedreigingen voorspellen met behulp van voorspellende analyses, zoals welke accounts van medewerkers het meest waarschijnlijk zullen worden gecompromitteerd of welke soorten aanvallen waarschijnlijk op een bepaalde dag zullen plaatsvinden. Met dit soort analyses kunnen organisaties vaststellen waar hun beveiligingshiaten liggen en deze dichten voordat er echt schade wordt aangericht.

4. Opsporing van anomalieën

AI-systemen kunnen ook anomalieën in netwerkverkeer of andere gegevensstromen detecteren door patronen te analyseren op overeenkomsten of verschillen tussen wat wordt verwacht en wat gebeurt. Met dit soort monitoring kan abnormaal gedrag worden opgespoord voordat het kwaadaardige activiteiten worden - zoals iemand die toegang probeert te krijgen tot vertrouwelijke informatie terwijl dat niet mag.

5. Beveiligingsautomatisering

Een andere manier waarop AI bedrijven kan helpen beschermen tegen cyberaanvallen is door het automatiseren en implementeren van nieuw beveiligingsbeleid en protocollen. Het beschermt tegen grote cyberaanvallen zoals Spoofing-bedreigingen, phishing, en andere. Het automatiseren van uw cyberbeveiligingsimplementatie kan u helpen: 

  • Bespaar tijd en moeite 
  • Menselijke fouten verminderen 
  • Zorgen voor kosteneffectieve oplossingen met 100% nauwkeurigheid 
  • Onmiddellijk merkbare resultaten 

6. Orkestratie van beveiliging

AI kan veel routinetaken automatiseren die vandaag tijd en middelen vergen, zoals het detecteren van abnormaal gedrag of het identificeren van verdachte gebruikers op uw netwerk. 

Til uw e-mailauthenticatie naar een hoger niveau met AI-gestuurde DMARC-oplossingen

Uw netwerk wordt eenvoudiger te beheren met echte AI. Terwijl u fouten tot een minimum beperkt, kunt u uw netwerk snel configureren, problemen oplossen en verdedigen. En u biedt een ervaring van een hoger niveau wanneer u problemen kunt oplossen voordat ze mensen treffen.

DMARC bedreigingsinformatie

De DMARC Threat Intelligence (TI) engine van PowerDMARC helpt u uw protocollen snel op te zetten en tegelijkertijd potentiële risico's te identificeren. Door schadelijke activiteiten in elke stap van het traject van uw e-mail te bewaken, te identificeren en te analyseren. De DMARC Threat Intelligence (TI)-engine biedt bedrijven bruikbare, tijdige en relevante inzichten.

AI-gestuurde recordgenerator en opzoekhulpmiddelen

PowerToolbox bevat AI-gestuurde DNS record generator en lookup tools die direct resultaat geven. Als u wilt beginnen met uw authenticatie reis, maar niet weet waar te beginnen, deze beginner-vriendelijke tools maken gebruik van kunstmatige intelligentie om u te helpen SPF, DKIM en DMARC records te maken met een klik op een knop! Als u al protocollen heeft aangemaakt, kunt u de geldigheid van uw records controleren met lookup tools.

Een geautomatiseerd platform aangedreven door AI

Het PowerDMARC-platform (DMARC rapport analyser dashboard) is volledig geautomatiseerd, met de capaciteit om IP-geolocaties, organisaties en e-mailverzendbronnen te volgen via één enkele AI-gestuurde interface, DMARC-rapporten in realtime te parseren en gegevens te ordenen in een georganiseerde indeling.

Om organisaties te beschermen tegen mogelijke spoofingaanvallen, phishingaanvallen en andere vormen van e-mailfraude, helpt dit platform u uw DMARC-gegevens te bekijken om verdachte IP's op te sporen en er actie tegen te ondernemen. 

Conclusie

Cyberbeveiliging is een complex vraagstuk, maar AI kan een krachtig hulpmiddel zijn bij de bescherming tegen aanvallen. Dankzij AI kunnen cyberbeveiligingsteams krachtige mens-machine-samenwerkingen tot stand brengen die onze kennis uitbreiden, ons leven verrijken en cyberbeveiliging aanjagen op manieren die groter lijken dan de som van hun delen.

Met betrouwbare partners kunt u bedreigingen voorblijven en realtime-informatie en beveiliging verkrijgen.

De gepatenteerde DMARC Threat Intelligence (TI) engine van PowerDMARC is uw schildwacht die 24 uur per dag de wacht houdt. Hun AI-gebaseerde oplossing voor het opsporen van bedreigingen maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om snel de wereldwijde blokkadelijsten te identificeren waarop elk IP staat vermeld en de e-mailreputatie van de hostnaam van de afzender. Dit alles wordt gedaan op een nauwkeurigheidsniveau dat een mens nooit zou kunnen bereiken.

Download uw gratis DMARC proef nu!

digitaal leren

/door

PowerDMARC partnerschap met Config

PowerDMARC breidt zijn DMARC-diensten in Frankrijk uit

PowerDMARC, een in Delaware gevestigde leverancier van DMARC- en cyberbeveiligingsdiensten, kondigt zijn nieuwste partnerschap aan met Config, een Franse distributeur van IT-oplossingen die actief is in Parijs. Config, een belangrijke speler op het gebied van IT-beveiliging en netwerkservices in Frankrijk, wil uitbreiden op het gebied van e-mailbeveiliging en -verificatie en zoekt de beste DMARC-services in Frankrijk.

"Config is een van onze eerste grote distributeurs in Europa," zegt Faisal Al Farsi, mede-oprichter en CEO van PowerDMARC. "Het is een grote stap voor ons als groeiend e-mail authenticatie platform omdat Frankrijk een zeer vooruitstrevend land is voor baanbrekende technologie in cyberspace. We kijken er echt naar uit om onze activiteiten daar uit te breiden en de DMARC adoptie in Europa als geheel te zien toenemen."

Config maakt al 20 jaar deel uit van de groei van IT-oplossingen en beveiliging in Frankrijk. Ze kunnen bogen op een aantal gevestigde klanten die vertrouwen op hun expertise om hun netwerksystemen, servers en meer te beveiligen. Een van hun kenmerken is het leveren van op maat gemaakte diensten die zijn afgestemd op de behoeften van hun klanten, zodat ze snel en effectief kunnen reageren op beveiligingsincidenten. 

Door middel van dit strategische partnerschap wil Config de DMARC-verificatiediensten groot maken in Frankrijk en hun positie als de toonaangevende distributeur van geavanceerde PowerDMARC-technologie veiligstellen. Door het toevoegen van PowerDMARC-oplossingen aan hun reeds brede scala van oplossingen en het implementeren van DMARC-diensten in Frankrijk, wordt verwacht dat ze een impact zullen hebben op het helpen van zowel grote als kleine bedrijven om hun merken te beveiligen tegen spoofing-aanvallen en e-mailcompromittering.

Zouhir El Kamel, oprichter en CEO van Config, gaf commentaar op het nieuwe partnerschap. "Er is nog veel te doen," zei hij. "Franse bedrijven zijn pas de laatste paar jaar het belang van DMARC-authenticatie gaan inzien. We hebben al een gevestigde basis in Frankrijk, Zwitserland, Marokko en Afrika, en dat plaatst ons in een goede positie om bedrijven in deze landen te helpen de beveiliging te krijgen die ze nodig hebben. Met het platform van PowerDMARC zijn we ervan overtuigd dat we een verschil kunnen maken."

CONFIG (www.config.fr) is een verdeler met toegevoegde waarde die meer dan 1000 integratoren, uitgevers en wederverkopers begeleidt bij de verkoop van oplossingen die verdeeld worden in de volgende ecosystemen:

Security and Cybersecurity Networks Storage Virtualisation and Cloud Solutions van Vidéoprotection Config biedt zijn partners een ondersteuning op maat dankzij innoverende marketingacties die het genereren van leads aanmoedigen, de ontwikkelde competenties via technische opleidingen en certificeringen (Approved Center ATC) en heel wat différenciants diensten om de activiteit van de leveranciers en de partners te ontwikkelen.

Config heeft haar hoofdkantoor in Parijs, Frankrijk, en telt thans meer dan 120 werknemers en verscheidene dochterondernemingen (Zwitserland, Marokko, Tunesië, Algerije, Senegal, Ivoorkust, Afrika ten zuiden van de Sahara).

digitaal leren

/door