Tag Archive for: kunstig intelligens

GPT-4: Et kraftig tilbehør til e-postsvindel?

Kunstig intelligens har forandret en rekke bransjer, blant annet finanssektoren, helsevesenet og transportsektoren. Samtidig som kunstig intelligens har gjort mange aspekter av livene våre enklere og mer effektive, har den også åpnet døren for nye former for nettkriminalitet. En slik trussel er e-postsvindel, som blir stadig mer sofistikert og vanskeligere å oppdage. I denne bloggen utforsker vi den potensielle virkningen av GPT-4, neste generasjons språkmodell for kunstig intelligens, på e-postsvindel.

Hva er GPT-4?

GPT-4 er etterfølgeren til språkmodellen GPT-3, utviklet av OpenAI, som har revolusjonert naturlig språkbehandling. GPT-3 har 175 milliarder parametere, noe som gjør den til den kraftigste språkmodellen hittil. GPT-4 forventes å bli enda kraftigere, med potensial til å revolusjonere AI-feltet.

Hvordan fungerer e-postsvindel?

E-postsvindel er en type nettkriminalitet som innebærer å sende falske e-poster for å lure folk til å avsløre sensitiv informasjon eller overføre penger. Den vanligste formen for e-postsvindel er phishing, der angriperne utgir seg for å være en legitim enhet, for eksempel en bank eller en nettbutikk, og ber mottakeren klikke på en lenke eller laste ned et vedlegg.

Ved e-postsvindel vil angriperen ofte utgi seg for å være en legitim enhet, for eksempel en bank, en nettforhandler eller en offentlig etat. Angriperen utformer deretter en melding som ser ut som om den kommer fra en legitim enhet og inneholder en oppfordring til handling, for eksempel å klikke på en lenke eller laste ned et vedlegg.

Når mottakeren klikker på lenken eller laster ned vedlegget, kan angriperen stjele sensitiv informasjon eller installere skadelig programvare på enheten. Angriperen kan også omdirigere mottakeren til en falsk påloggingsside som ser identisk ut med den ekte, der de kan stjele mottakerens brukernavn og passord.

E-postbedrageri kan også ta form av en e-postkompromittering (BEC), der angriperen utgir seg for å være en leder eller ansatt i et selskap og ber om at penger overføres til en falsk konto. BEC-angrep er spesielt farlige fordi de ofte involverer et høyt nivå av sosial manipulering, og angriperne kan stikke av med store pengesummer.

Generelt er e-postsvindel basert på bedrag og sosial manipulering for å lure enkeltpersoner til å avsløre sensitiv informasjon eller overføre penger. Det er derfor viktig å være årvåken og forsiktig når du mottar uoppfordrede e-poster eller meldinger, og å verifisere legitimiteten til eventuelle forespørsler før du iverksetter tiltak.

AIs rolle i e-postsvindel

Kunstig intelligens har spilt en viktig rolle i utviklingen av e-postsvindel. Cyberkriminelle bruker AI-drevne verktøy for å generere mer overbevisende phishing-e-poster, noe som gjør dem vanskeligere å oppdage. 

  • Nettkriminelle bruker AI-drevne verktøy for å lage mer overbevisende phishing-e-poster.
  • AI kan lage falske påloggingssider som ser nesten identiske ut med legitime sider.
  • Maskinlæringsalgoritmer analyserer store datasett for å finne effektive måter å lage overbevisende phishing-meldinger på.
  • AI kan tilpasse phishing-e-poster ved å analysere mottakerens profiler på sosiale medier og offentlige data.
  • AI har gjort e-postsvindel mer sofistikert og vanskeligere å oppdage
  • Det er viktig for enkeltpersoner og organisasjoner å være klar over disse teknikkene og ta skritt for å beskytte seg mot e-postsvindel.

Les mer på Kunstig intelligens i cybersikkerhet.

GPT-4 og e-postsvindel

GPT-4 har potensial til å gjøre e-postsvindel enda farligere. Med sin evne til å generere realistisk, menneskelignende språk kan den brukes til å lage phishing-e-poster som nesten ikke kan skilles fra ekte e-poster. Dette vil gjøre det enda vanskeligere for folk å identifisere og unngå falske e-poster.

Dessuten kan GPT-4 brukes til å automatisere hele prosessen med å opprette og sende phishing-e-post. Dette vil gjøre det lettere for nettkriminelle å iverksette storstilte angrep rettet mot millioner av mennesker samtidig.

Behovet for avanserte sikkerhetstiltak

Etter hvert som kunstig intelligens blir kraftigere, blir behovet for avanserte sikkerhetstiltak mer presserende. Organisasjoner må iverksette tiltak for å beskytte nettverkene og de ansatte mot e-postsvindel. Dette omfatter tiltak mot phishing, for eksempel tofaktorautentisering, og opplæring av ansatte i å identifisere og unngå phishing-e-post.

Hva er sikkerhetstiltakene for å forhindre e-postsvindel?

Det finnes flere sikkerhetstiltak som enkeltpersoner og organisasjoner kan iverksette for å forebygge e-postsvindel. Her er noen av de mest effektive tiltakene:

1. Aktiver flerfaktorautentisering (MFA)

Dette tilfører et ekstra sikkerhetslag til e-postkontoer ved å kreve en annen form for verifisering i tillegg til et passord.

2. Bruk e-postfiltrering

E-postfiltreringsteknologi kan bidra til å identifisere og blokkere phishing-e-post allerede før den når mottakerens innboks.

3. Utdanne ansatte

Opplæring av ansatte om risikoen for e-postsvindel og hvordan man identifiserer phishing-e-post, kan gjøre mye for å forhindre vellykkede angrep.

4. Implementere e-postautentisering

E-postautentiseringsprotokoller som Sender Policy Framework (SPF), DomainKeys Identified Mail (DKIM) og Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance (DMARC) kan bidra til å hindre angripere i å forfalske legitime e-postadresser.

5. Hold programvaren oppdatert

Sørg for at e-postklienter og operativsystemer regelmessig oppdateres med de nyeste sikkerhetsoppdateringene og programvareoppdateringene.

6. Bekreft forespørsler om pengeoverføringer

Når du mottar en forespørsel om å overføre penger, må du verifisere forespørselen ved hjelp av en egen kommunikasjonskanal (f.eks. en telefonsamtale) før du foretar deg noe.

7. Bruk sterke passord

Oppmuntre til bruk av sterke passord og passordadministratorer for å beskytte e-postkontoer mot uautorisert tilgang.

8. Gjennomføre regelmessige sikkerhetsrevisjoner

Regelmessig revisjoner av cybersikkerhet kan bidra til å identifisere sårbarheter i e-postsystemer og forhindre potensielle angrep.

Konklusjon

GPT-4 har potensial til å revolusjonere AI-feltet, men det har også potensial til å gjøre e-postsvindel enda farligere. Etter hvert som trusselen om e-postsvindel fortsetter å utvikle seg, må organisasjoner være på vakt og iverksette tiltak for å beskytte seg selv og sine ansatte. Fremtiden for kunstig intelligens er lys, men det er viktig å bruke denne teknologien på en ansvarlig måte for å sikre at den kommer alle til gode, og ikke noen få utvalgte med ondsinnede hensikter.

GPT-4 e-postsvindel

/av

AI i Cybersecurity

Bedriftsangrepsoverflaten er enorm, og den blir bare mer betydningsfull. For å kvantifisere risiko, må opptil flere hundre milliarder tidsvarierende signaler effektivt behandles. Mengden signaler avhenger av størrelsen på selskapet. Som et resultat er det ikke lenger en menneskelig oppgave å analysere og forbedre cybersikkerhetsstillingen. Dette er grunnen til at vi trenger AI i Cybersecurity. 

For å bekjempe denne enestående utfordringen bruker PowerDMARC AI-basert e-postsikkerhet og DMARC- løsninger for å hjelpe informasjonssikkerhetsteam. Vi reduserer bruddrisikoen og forbedrer sikkerheten til e-poster mer effektivt og effektivt.

De siste årene har kunstig intelligens (AI) blitt et avgjørende verktøy for å styrke arbeidet til menneskelige informasjonssikkerhetsteam. AI gir sårt tiltrengt analyse og trusselidentifikasjon som cybersikkerhetseksperter kan bruke for å redusere risikoen for brudd og forbedre sikkerheten fordi mennesker ikke lenger kan beskytte den dynamiske bedriftens angrepsoverflate tilstrekkelig. Innen sikkerhet kan AI identifisere og prioritere risiko, oppdage skadevare på et nettverk raskt, lede hendelsesrespons og oppdage inntrengninger før de oppstår.

Rollen til AI i Cybersecurity

Et system med kunstig intelligens (AI) gjør det mulig for maskiner å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens, som visuell persepsjon, talegjenkjenning, beslutningstaking og oversettelse mellom språk.

Anvendelsene av AI i cybersikkerhet inkluderer:

  • Inntrengningsdeteksjon: AI kan oppdage nettverksangrep, skadelig programvare og andre cybertrusler.
  • Cyberanalyse: AI brukes også til å analysere store data for å oppdage mønstre og anomalier i en organisasjons cybersikkerhetsstilling.
  • Sikker programvareutvikling: AI kan bidra til å skape sikrere programvare ved å gi utviklere tilbakemelding i sanntid om hvorvidt koden deres er lukket eller ikke.

Fagfolk innen cybersikkerhet har brukt AI-baserte løsninger en stund nå. På grunn av det økende antallet cyberangrep ser de imidlertid behovet for mer avanserte verktøy og teknologier for å holde tritt med angrepene.

Fremtiden til AI i cybersikkerhet

Kunstig intelligens kan endre alt ved hvordan vi lever og arbeider, inkludert hvordan vi beskytter oss mot cybertrusler. Den vil gjøre oss i stand til å forstå risiko mer nøyaktig enn noen gang før og ta raske beslutninger uten at det går på bekostning av nøyaktigheten. Det vil gjøre oss i stand til å oppdage nye angrep raskere enn noen gang før. Det avgjør også hvordan vi best kan beskytte oss mot dem uten å vente på at mennesker skal gripe inn. I noen andre tilfeller, som skriving og generering av innhold, kan du også bruke en AI-detektor for å se om innholdet er helt automatisk generert eller ikke.

Hvordan AI kan bidra til å beskytte mot cyberangrep?

AI kan ikke erstatte mennesker, men det har en rolle å spille i kampen mot nettangrep. Her er hvordan AI bidrar til å beskytte mot neste nettangrep:

1. Automatisert trusseldeteksjon

Den første måten kunstig intelligens kan bidra til å beskytte mot nettangrep, er ved å automatisere trusseloppdagelse. Maskinlæringsalgoritmer oppdager uregelmessigheter i brukeratferd eller systemytelse som kan tyde på et sikkerhetsbrudd.

2. Maskinlæring

Den bruker algoritmer til å analysere store mengder data og lage spådommer basert på mønstre den finner i dataene. Dette brukes til å trene AI-systemer til å gjenkjenne tidligere ukjente eller uventede angrep.

3. Prediktiv analyse

Du kan forutsi fremtidige trusler ved hjelp av prediktiv analyse, for eksempel hvilke ansattkontoer som er mest sannsynlig å bli kompromittert eller hvilke typer angrep som sannsynligvis vil forekomme på en bestemt dag. Denne typen analyse hjelper organisasjoner med å identifisere hvor sikkerhetshullene deres ligger for å lukke dem før noen reell skade er gjort.

4. Anomalideteksjon

AI-systemer kan også oppdage anomalier i nettverkstrafikk eller andre datastrømmer ved å analysere mønstre for likheter eller forskjeller mellom det som forventes og det som skjer. Denne typen overvåking kan bidra til å fange opp unormal atferd før det blir ondsinnet aktivitet - som at noen prøver å få tilgang til konfidensiell informasjon som de ikke burde.

5. Sikkerhetsautomatisering

En annen måte AI kan bidra til å beskytte virksomheter mot nettangrep på er ved å automatisere og implementere nye sikkerhetspolicyer og protokoller. Den beskytter mot store nettangrep som forfalskningstrusler, phishing og andre. Automatisering av implementeringen av nettsikkerhet kan hjelpe deg: 

  • Spar tid og krefter 
  • Reduser menneskelig feil 
  • Gi kostnadseffektive løsninger med 100 % nøyaktighet 
  • Gi umiddelbart merkbare resultater 

6. Sikkerhetsorkestering

AI kan automatisere mange rutineoppgaver som bruker tid og ressurser i dag, for eksempel å oppdage unormal atferd eller identifisere mistenkelige brukere på nettverket ditt. 

Ta e-postautentiseringen din til neste nivå med AI-drevne DMARC-løsninger

Nettverket ditt blir enklere å administrere med ekte AI. Mens du minimerer feil, kan du raskt konfigurere, feilsøke og forsvare nettverket ditt. Og du gir en opplevelse på neste nivå når du kan reparere problemer før de påvirker folk.

DMARC Threat Intelligence

DMARC Threat Intelligence (TI)-motoren fra PowerDMARC hjelper deg med å sette opp protokollene dine raskt, samtidig som den identifiserer potensielle risikoer. Ved å overvåke, identifisere og analysere skadelige aktiviteter på hvert trinn av e-postens reise. DMARC Threat Intelligence (TI)-motoren gir bedrifter handlingskraftig, rettidig og relevant innsikt.

AI-drevet postgenerator og oppslagsverktøy

PowerToolbox inneholder AI-drevet DNS-postgenerator og oppslagsverktøy som gir umiddelbare resultater. Hvis du vil starte autentiseringsreisen din, men ikke vet hvor du skal begynne, bruker disse nybegynnervennlige verktøyene kunstig intelligens for å hjelpe deg med å lage SPF-, DKIM- og DMARC-poster med et klikk på en knapp! Hvis du allerede har satt opp protokoller, kan du krysssjekke gyldigheten til postene dine ved å bruke oppslagsverktøy.

En automatisert plattform drevet av AI

PowerDMARC-plattformen ( DMARC rapportanalysator- dashboard) er helautomatisert, med kapasitet til å spore IP-geolokaliseringer, organisasjoner og e-postsendingskilder over et enkelt AI-drevet grensesnitt, parsing DMARC-rapporter i sanntid og ordne data i et organisert format.

For å beskytte organisasjoner mot potensielle spoofing-angrep, phishing-angrep og andre former for e-postsvindel, hjelper denne plattformen deg med å se DMARC-dataene dine for å finne mistenkelige IP-er og iverksette tiltak mot dem. 

Konklusjon

Cybersikkerhet er et komplekst problem, men AI kan være et kraftig verktøy for å beskytte mot angrep. AI gjør det mulig for cybersikkerhetsteam å etablere kraftige menneske-maskin-samarbeid som utvider kunnskapen vår, beriker livene våre og driver cybersikkerhet på måter som ser ut til å være større enn summen av delene deres.

Med pålitelige partnere kan du ligge i forkant av trusler og få sanntids intelligens og sikkerhet.

Den patenterte DMARC Threat Intelligence (TI)-motoren fra PowerDMARC er vaktposten din på en 24-timers vakt. Deres AI-baserte trusseldeteksjonsløsning bruker sofistikerte algoritmer for raskt å identifisere de globale blokkeringslistene der hver IP er oppført og e-postomdømmet til avsenderens vertsnavn. Alt dette gjøres på et presisjonsnivå som en person aldri kunne oppnå.

Ta en gratis prøveversjon av DMARC nå!

GPT-4 e-postsvindel

/av