• Logg Inn
  • Melde deg på
  • Kontakt oss
PowerDMARC
  • Funksjoner
    • PowerDMARC
    • Vert for DKIM
    • PowerSPF
    • PowerBIMI
    • PowerMTA-STS
    • PowerTLS-RPT
    • PowerAlerts
  • Tjenester
    • Distribusjonstjenester
    • Administrerte tjenester
    • Støttetjenester
    • Tjenestefordeler
  • Prissetting
  • Power Toolbox
  • Partnere
    • Forhandlerprogram
    • MSSP -programmet
    • Technology Partners
    • Industripartnere
    • Finn en partner
    • Bli en partner
  • Ressurser
    • DMARC: Hva er det og hvordan fungerer det?
    • Dataark
    • Casestudier
    • DMARC i ditt land
    • DMARC etter industri
    • Brukerstøtte
    • Blogg
    • DMARC opplæring
  • Om
    • Vårt selskap
    • Kunder
    • Kontakt oss
    • Bestill en demo
    • arrangementer
  • Meny Meny

Tag Archive for: Språkmodeller

GPT-4: Et kraftig tilbehør til e-postsvindel?

Blogger

Kunstig intelligens har forandret en rekke bransjer, blant annet finanssektoren, helsevesenet og transportsektoren. Samtidig som kunstig intelligens har gjort mange aspekter av livene våre enklere og mer effektive, har den også åpnet døren for nye former for nettkriminalitet. En slik trussel er e-postsvindel, som blir stadig mer sofistikert og vanskeligere å oppdage. I denne bloggen utforsker vi den potensielle virkningen av GPT-4, neste generasjons språkmodell for kunstig intelligens, på e-postsvindel.

Hva er GPT-4?

GPT-4 er etterfølgeren til språkmodellen GPT-3, utviklet av OpenAI, som har revolusjonert naturlig språkbehandling. GPT-3 har 175 milliarder parametere, noe som gjør den til den kraftigste språkmodellen hittil. GPT-4 forventes å bli enda kraftigere, med potensial til å revolusjonere AI-feltet.

Hvordan fungerer e-postsvindel?

E-postsvindel er en type nettkriminalitet som innebærer å sende falske e-poster for å lure folk til å avsløre sensitiv informasjon eller overføre penger. Den vanligste formen for e-postsvindel er phishing, der angriperne utgir seg for å være en legitim enhet, for eksempel en bank eller en nettbutikk, og ber mottakeren klikke på en lenke eller laste ned et vedlegg.

Ved e-postsvindel vil angriperen ofte utgi seg for å være en legitim enhet, for eksempel en bank, en nettforhandler eller en offentlig etat. Angriperen utformer deretter en melding som ser ut som om den kommer fra en legitim enhet og inneholder en oppfordring til handling, for eksempel å klikke på en lenke eller laste ned et vedlegg.

Når mottakeren klikker på lenken eller laster ned vedlegget, kan angriperen stjele sensitiv informasjon eller installere skadelig programvare på enheten. Angriperen kan også omdirigere mottakeren til en falsk påloggingsside som ser identisk ut med den ekte, der de kan stjele mottakerens brukernavn og passord.

E-postbedrageri kan også ta form av en e-postkompromittering (BEC), der angriperen utgir seg for å være en leder eller ansatt i et selskap og ber om at penger overføres til en falsk konto. BEC-angrep er spesielt farlige fordi de ofte involverer et høyt nivå av sosial manipulering, og angriperne kan stikke av med store pengesummer.

Generelt er e-postsvindel basert på bedrag og sosial manipulering for å lure enkeltpersoner til å avsløre sensitiv informasjon eller overføre penger. Det er derfor viktig å være årvåken og forsiktig når du mottar uoppfordrede e-poster eller meldinger, og å verifisere legitimiteten til eventuelle forespørsler før du iverksetter tiltak.

AIs rolle i e-postsvindel

Kunstig intelligens har spilt en viktig rolle i utviklingen av e-postsvindel. Cyberkriminelle bruker AI-drevne verktøy for å generere mer overbevisende phishing-e-poster, noe som gjør dem vanskeligere å oppdage. 

  • Nettkriminelle bruker AI-drevne verktøy for å lage mer overbevisende phishing-e-poster.
  • AI kan lage falske påloggingssider som ser nesten identiske ut med legitime sider.
  • Maskinlæringsalgoritmer analyserer store datasett for å finne effektive måter å lage overbevisende phishing-meldinger på.
  • AI kan tilpasse phishing-e-poster ved å analysere mottakerens profiler på sosiale medier og offentlige data.
  • AI har gjort e-postsvindel mer sofistikert og vanskeligere å oppdage
  • Det er viktig for enkeltpersoner og organisasjoner å være klar over disse teknikkene og ta skritt for å beskytte seg mot e-postsvindel.

Les mer på Kunstig intelligens i cybersikkerhet.

GPT-4 og e-postsvindel

GPT-4 har potensial til å gjøre e-postsvindel enda farligere. Med sin evne til å generere realistisk, menneskelignende språk kan den brukes til å lage phishing-e-poster som nesten ikke kan skilles fra ekte e-poster. Dette vil gjøre det enda vanskeligere for folk å identifisere og unngå falske e-poster.

Dessuten kan GPT-4 brukes til å automatisere hele prosessen med å opprette og sende phishing-e-post. Dette vil gjøre det lettere for nettkriminelle å iverksette storstilte angrep rettet mot millioner av mennesker samtidig.

Behovet for avanserte sikkerhetstiltak

Etter hvert som kunstig intelligens blir kraftigere, blir behovet for avanserte sikkerhetstiltak mer presserende. Organisasjoner må iverksette tiltak for å beskytte nettverkene og de ansatte mot e-postsvindel. Dette omfatter tiltak mot phishing, for eksempel tofaktorautentisering, og opplæring av ansatte i å identifisere og unngå phishing-e-post.

Hva er sikkerhetstiltakene for å forhindre e-postsvindel?

Det finnes flere sikkerhetstiltak som enkeltpersoner og organisasjoner kan iverksette for å forebygge e-postsvindel. Her er noen av de mest effektive tiltakene:

1. Aktiver flerfaktorautentisering (MFA)

Dette tilfører et ekstra sikkerhetslag til e-postkontoer ved å kreve en annen form for verifisering i tillegg til et passord.

2. Bruk e-postfiltrering

E-postfiltreringsteknologi kan bidra til å identifisere og blokkere phishing-e-post allerede før den når mottakerens innboks.

3. Utdanne ansatte

Opplæring av ansatte om risikoen for e-postsvindel og hvordan man identifiserer phishing-e-post, kan gjøre mye for å forhindre vellykkede angrep.

4. Implementere e-postautentisering

E-postautentiseringsprotokoller som Sender Policy Framework (SPF), DomainKeys Identified Mail (DKIM) og Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance (DMARC) kan bidra til å hindre angripere i å forfalske legitime e-postadresser.

5. Hold programvaren oppdatert

Sørg for at e-postklienter og operativsystemer regelmessig oppdateres med de nyeste sikkerhetsoppdateringene og programvareoppdateringene.

6. Bekreft forespørsler om pengeoverføringer

Når du mottar en forespørsel om å overføre penger, må du verifisere forespørselen ved hjelp av en egen kommunikasjonskanal (f.eks. en telefonsamtale) før du foretar deg noe.

7. Bruk sterke passord

Oppmuntre til bruk av sterke passord og passordadministratorer for å beskytte e-postkontoer mot uautorisert tilgang.

8. Gjennomføre regelmessige sikkerhetsrevisjoner

Regelmessig revisjoner av cybersikkerhet kan bidra til å identifisere sårbarheter i e-postsystemer og forhindre potensielle angrep.

Konklusjon

GPT-4 har potensial til å revolusjonere AI-feltet, men det har også potensial til å gjøre e-postsvindel enda farligere. Etter hvert som trusselen om e-postsvindel fortsetter å utvikle seg, må organisasjoner være på vakt og iverksette tiltak for å beskytte seg selv og sine ansatte. Fremtiden for kunstig intelligens er lys, men det er viktig å bruke denne teknologien på en ansvarlig måte for å sikre at den kommer alle til gode, og ikke noen få utvalgte med ondsinnede hensikter.

GPT-4 e-postsvindel

28. april 2023/av Ahona Rudra

Sikre e -posten din

Stopp e -postforfalskning og forbedre e -postleveransen

15-dagers gratis prøveversjon!


Kategorier

  • Blogger
  • Nyheter
  • Pressemeldinger

Siste blogger

  • Google og Yahoo Nye krav 2024
    Google og Yahoo innlemmer streng e-postsikkerhet i veikartet for 20244. oktober 2023 - 15:23 pm
  • Metoder for å beskytte deg mot identitetstyveri
    Metoder for å beskytte deg mot identitetstyveriSeptember 29, 2023 - 12:11 pm
  • DNS' rolle i e-postsikkerheten
    Betydningen av DNS for e-postsikkerheten29 september, 2023 - 12:08 pm
  • Den nye tidsalderens phishing-trusler og hvordan du kan planlegge i forkant
    Den nye tidsalderens phishing-trusler og hvordan du kan planlegge i forkant29. september 2023 - 12:06 pm
logo bunntekst powerdmarc
SOC2 GDPR PowerDMARC GDPR-kompatibel krone kommersiell tjeneste
global cyberallianse sertifisert powerdmarc csa

Kunnskap

Hva er e -postautentisering?
Hva er DMARC?
Hva er DMARC Policy?
Hva er SPF?
Hva er DKIM?
Hva er BIMI?
Hva er MTA-STS?
Hva er TLS-RPT?
Hva er RUA?
Hva er RUF?
AntiSpam vs DMARC
DMARC -justering
DMARC -samsvar
DMARC -håndhevelse
BIMI implementeringsguide
Permerror
MTA-STS og TLS-RPT implementeringsveiledning

Verktøy

Gratis DMARC Record Generator
Gratis DMARC Record Checker
Gratis SPF Record Generator
Gratis SPF -oppslag
Gratis DKIM Record Generator
Gratis DKIM -oppslagssøk
Gratis BIMI Record Generator
Gratis BIMI -oppslagssøk
Gratis FCrDNS -oppslagssøk
Gratis TLS-RPT Record Checker
Gratis MTA-STS Record Checker
Gratis TLS-RPT Record Generator

Produkt

Produktomvisning
Funksjoner
PowerSPF
PowerBIMI
PowerMTA-STS
PowerTLS-RPT
PowerAlerts
API-dokumentasjon
Administrerte tjenester
Beskyttelse mot falsk e-post
Merkebeskyttelse
Anti phishing
DMARC for Office365
DMARC for Google Mail GSuite
DMARC for Zimbra
Gratis DMARC-trening

Prøv oss

Kontakt oss
Gratis prøveperiode
Bokdemo
Samarbeid
Prissetting
FAQ
Brukerstøtte
Blogg
arrangementer
Funksjonsforespørsel
Endre logg
System status

  • English
  • Français
  • Dansk
  • Nederlands
  • Deutsch
  • Русский
  • Polski
  • Español
  • Italiano
  • 日本語
  • 中文 (简体)
  • Português
  • Svenska
  • 한국어
© PowerDMARC er et registrert varemerke.
  • Twitter
  • Youtube
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Kontakt oss
  • Betingelser og vilkår
  • Personvernerklæring
  • Informasjonskapsler
  • Sikkerhetspolicy
  • Samsvar
  • GDPR -merknad
  • Nettkart
Bla til toppen