Lösningar för att motverka spionage

Enligt FBI:s Internet Crime Report 2021 (IC3-2021) ledde spoofing- och impersonifieringsbaserade cyberbrott till en förlust av 82,2 miljoner dollar! Därför måste företag införa åtgärder mot spoofing lösningar för bättre skydd mot avskyvärda cyberbrott.

Spoofing är att kopiera en användare för att få tillgång till ett system på ett oetiskt sätt. I dag har hackare antagit tekniker för att fejka en persons livskraft för att kringgå plattformar som är säkrade med biometrisk identifiering. 

Den här bloggen kommer att diskutera de bästa anti-spoofing tekniker med hjälp av CNN (Convolutional Neural Network), upptäckt av ögonblinkningar och andra metoder.

Vad är Anti-Spoofing?

Anti-spoofing är filtrering av IP-adresser vid ett nätverks ingångspunkt. Denna filtrering vid ingången bör genomföras i alla nätverk för att förhindra spoofing. Tekniken blockerar falska eller illegitima paket genom att kontrollera IP-adressens äkthet. En brandväggsregel fastställer varje inkommande paket och kontrollerar dess källadress. Genom att använda e-postautentisering protokoll bekräftar avsändarens identitet och legitimiteten hos e-postmeddelanden.

Brandväggsregler utvärderar kontrollinformationen i varje paket och blockerar eller tillåter dem enligt de regler som fastställts. Brandväggsregler riktas till datorer eller principer som tilldelas en dator eller en samling datorer.

Fördelar med lösningar för att motverka bedrägerier

Vanliga säkerhetsmetoder som lösenord kan brytas. Biometri stärker säkerheten, men en exakt matchning är skadlig om biometrin förfalskas av hackare. De kan använda verktyg som finns på den svarta marknaden för så lite som $100 för att försöka förvränga dem. Du skulle bli förvånad om du visste att de kan prenumerera på handledningar om hur man konstruerar attacker för bara 5 dollar!

Att investera i teknik för att förhindra förfalskning är extremt viktigt om du använder biometri för verifiering. Den säkerställer att endast en auktoriserad levande person försöker få tillgång till ett system och inte en ond aktör som använder 2D- eller 3D-representationer.

Denna säkerhetsmetod förhindrar missbruk av dina personuppgifter, t.ex. foton, videor, finansiella uppgifter, personnummer, medicinska uppgifter, officiella register, e-postkonton osv.

Lösningar för att motverka förfalskning av biometriska angrepp

Biometrisk förfalskning är en cyberattack där hackare på ett oetiskt sätt bryter sig in i en enhet genom att föreställa sig biometriska data som ansiktsigenkänning, fingeravtrycksscanning, röstigenkänning osv. Av dessa används ansiktsigenkänning mest för spoofing-attacker. Det finns två vanliga typer av ansiktsanalysattacker: 2D- och 3D-presentationsattacker. Dessa kategoriseras vidare som statiska och dynamiska.

I statiska 2D-attacker används fotografier, platta papper eller masker, medan man i dynamiska 2D-attacker använder flera fotografier i en sekvens eller videor. 

Bilder och skulpturer används i statiska 3D-attacker, medan avancerade robotar hjälper de skadliga aktörerna i dynamiska 3D-attacker.

Vad är Liveness Detection?

Innan vi går vidare till anti-spoofing lösningar för biometribaserade spoofing-attacker, måste du veta vad detektering av livlighet är.

Livsvarning är en teknik på vilken alla biometribaserade antispoofingmetoder bygger. lösningar är baserade. Den använder datorsynsteknik för att upptäcka om biometriska uppgifter om ansiktet är levande eller kopierade. Den kan vara aktiv eller passiv.

Aktivt liv

I detta system upptäcks livlighet genom att upprätta kommunikation mellan ansiktsigenkänningssystem. Du måste stå framför en kamera och utföra handlingar som att le eller nicka. Det är effektivt och svårt att kringgå eftersom handlingarna är slumpmässiga; du vet inte vad som dyker upp (inte heller hackare).

Passiv livskraft

Vid passiv livlighet är du omedveten om att ett system testar om dina ansiktsbiometriska data är äkta eller kopierade. Det är mer tillförlitligt än aktiv livskraft. 

Tekniker för att motverka förfalskning av biometriska angrepp

Lösningar för att förhindra spoofing ska vara tillförlitliga och ha den bästa precisionen. Här är några metoder som ofta används. 

Detektering av ögonblinkningar

Naturlig blinkning används som ett effektivt sätt att förhindra spionage. teknik för att kontrollera om ett ansikte är levande. En människa blinkar i genomsnitt 15-30 gånger per minut och ögonen förblir stängda i ungefär 250 millisekunder under en blinkning.

Numera spelar kameror in videor med mycket korta intervaller mellan bilderna, till exempel 50 millisekunder vid 30 bilder per sekund. Denna nya kamerafunktion hjälper dig att hitta bilder med slutna ögon och räkna antalet gånger du blinkade. Den här tekniken används för att analysera landmärken i ansiktet och för att hitta ögonens yta som ett sätt att motverka bedrägerier. lösning.

Konvolutionellt neuralt nätverk

Låt oss se vad som är lösningen mot spoofing med hjälp av Convolutional Neural Network eller CNN. Det är en teknik för djupinlärning som spårar skillnaden mellan verklig och spoofad grafik som används av cyberkriminella. CNN bygger på konceptet artificiell intelligens eller AI och beräknar pixeldata för antispoofing-handlingar..

Metoden har dock en låg noggrannhet eftersom det inte finns någon fast uppsättning funktioner som CNN utvärderar. Modellen arbetar i hopp om att den ska upptäcka saker som mänskliga ögon inte kan upptäcka. Därför är den endast användbar i smala användningsområden.

Teknik för utmaning och svar

En annan fungerande anti-spoofing teknik innefattar utmaningar och svar där vissa åtgärder upptäcker förfalskad grafik och video. Dessa inkluderar:

  • Leende
  • Nicka på
  • Ansiktsuttryck som sorg eller glädje.
  • Viftande

Användarupplevelsen kan bli tråkig när det krävs ytterligare inmatningar. Därför är det kanske inte ett lämpligt sätt att förhindra spoofing. lösning för vissa företag.

3D-kamera

3D-kameror anses vara en av de mest praktiska och välgrundade metoderna för att förhindra spionage. eftersom den exakta informationen om pixeldjup ger exakta resultat. Den hjälper till att avgöra skillnaden mellan ett ansikte och en platt form (som foton), vilket gör att man kan undvika att använda falska representationer.

Aktiv blixt

Aktiva flashspots förvränger aktiviteter med hjälp av ljusreflektioner i ett ansikte. Det bygger på konceptet att förändrade ljusförhållanden ger reflektioner i det mänskliga ansiktet.

Den skiljer verkliga ansikten från replikerade ansikten genom att jämföra ansiktets före- och efterblixtversioner genom att beräkna pixeldjupet.

Lösningar för att motverka bedrägerier för allmänna bedrägeriattacker

Andra typer av spoofing-attacker är e-postspoofing, spofing av nummerpresentation, IP-spoofing, Man-in-the-Middle-attacker (MitM-attacker) osv. Låt oss se hur du kan förhindra dem.

Avstå från att använda offentliga nätverk

Offentliga nätverk är inte säkra eftersom hotbildare kan placera sig mellan dig och nätverkskällan. De kan komma åt och avlyssna arbetsrelaterade data som lagras på din enhet eller till och med injicera skadlig kod för att stjäla finansiella uppgifter, personnummer osv. Därför föreslås det att du använder VPN.

Tillämpa flerfaktorsautentisering

Flerfaktorsautentisering (MFA) ger ytterligare lager av säkerhet. Så även om hackare stjäl ditt lösenord kan de inte kringgå säkerheten. MFA-metoderna omfattar OTP, biometrisk identifiering, "tillåt"-meddelande på telefonen osv. 

Använda protokoll för autentisering av e-post

Implementera autentiseringsprotokoll för e-post som SPF, DKIM och DMARC kan hjälpa till att förhindra spoofing-attacker som görs med hjälp av din e-postdomän. Om du redan använder SPF rekommenderas att du använder en SPF-kontrollant regelbundet för att veta om en obehörig enhet missbrukar din domän för att skicka falska e-postmeddelanden.

Flytta muspekaren över en URL innan du klickar på den

En annan anti-spoofing är att undvika att klicka direkt på en okänd eller tvivelaktig länk. Det är bättre att föra markören över den utan att klicka på den. Du kan se webbadressen längst ner till vänster på skärmen och gå till den endast om du känner att den leder dig till en säker webbplats.

Sammanfattning

Anti-spoofing innebär att man spärrar skadliga IP-adresser vid nätverksingången. Tekniken blockerar falska eller olagliga paket genom att kontrollera IP-adressens äkthet. Vissa standardiserade och genomförbara tekniker för att förhindra spoofing bygger på begreppet ögonblinkning, CNN, 3D-kameror, ficklampor osv.

Du måste avstå från att använda offentliga nätverk och från att dela ut för mycket information på nätet. Investera också i DMARC-verktyget som förhindrar spoofing-attacker med hjälp av din e-postdomän. Du kan vända dig till PowerDMARC för allt som rör DMARC.