• Logga in
  • Registrera sig
  • Kontakta oss
PowerDMARC
  • Funktioner
    • PowerDMARC
    • DKIM på värdnivå
    • PowerSPF
    • PowerBIMI (olika)
    • PowerMTA-STS (på andra)
    • PowerTLS-RPT (powertls-RPT)
    • PowerAlerts (poweralerts)
  • Tjänster
    • Distributionstjänster
    • Hanterade tjänster
    • Supporttjänster
    • Serviceförmåner
  • Prissättning
  • Verktygslåda för el
  • Partner
    • Återförsäljarprogram
    • MSSP-program
    • Teknikpartners
    • Branschpartners
    • Hitta en partner
    • Bli partner
  • Resurser
    • DMARC: Vad är det och hur fungerar det?
    • Datablad
    • Fallstudier
    • DMARC i ditt land
    • DMARC efter bransch
    • Stöd
    • Blogg
    • DMARC-utbildning
  • Om
    • Vårt företag
    • Klienter
    • Kontakta oss
    • Boka en demo
    • Evenemang
  • Meny meny

Tag Archive for: artificiell intelligens

GPT-4: Ett kraftfullt tillbehör för e-postbedrägerier?

Bloggar

Artificiell intelligens har förändrat olika branscher, bland annat finanssektorn, hälso- och sjukvården och transportsektorn. AI har gjort många aspekter av våra liv enklare och effektivare, men den har också öppnat dörren för nya former av cyberbrottslighet. Ett sådant hot är e-postbedrägeri, som blir alltmer sofistikerat och svårt att upptäcka. I den här bloggen undersöker vi den potentiella effekten av GPT-4, nästa generations AI-språkmodell, på e-postbedrägerier.

Vad är GPT-4?

GPT-4 är efterföljaren till språkmodellen GPT-3, som utvecklats av OpenAI och som har revolutionerat behandlingen av naturliga språk. GPT-3 har 175 miljarder parametrar, vilket gör den till den mest kraftfulla språkmodellen hittills. GPT-4 förväntas bli ännu kraftfullare och har potential att revolutionera AI-området.

Hur fungerar e-postbedrägeri?

E-postbedrägeri är en typ av cyberbrottslighet som innebär att man skickar falska e-postmeddelanden för att lura människor att avslöja känslig information eller överföra pengar. Den vanligaste formen av e-postbedrägeri är nätfiske, där angriparna utger sig för att vara en legitim enhet, t.ex. en bank eller en onlinehandlare, och ber mottagaren att klicka på en länk eller ladda ner en bilaga.

Vid e-postbedrägerier utger sig angriparen ofta för att vara en legitim enhet, t.ex. en bank, en onlineförsäljare eller en myndighet. Angriparen utformar sedan ett meddelande som ser ut att komma från en legitim enhet och som innehåller en uppmaning till handling, t.ex. att klicka på en länk eller ladda ner en bilaga.

När mottagaren klickar på länken eller laddar ner bilagan kan angriparen stjäla känslig information eller installera skadlig kod på enheten. Angriparen kan också leda mottagaren till en falsk inloggningssida som ser identisk ut med den riktiga, där han eller hon sedan kan stjäla mottagarens användarnamn och lösenord.

E-postbedrägeri kan också ta formen av en Business Email Compromise (BEC), där angriparen utger sig för att vara en chef eller anställd på ett företag och begär att pengar ska överföras till ett falskt konto. BEC-attacker är särskilt farliga eftersom de ofta innebär en hög grad av social ingenjörskonst, och angriparna kan göra sig av med stora summor pengar.

E-postbedrägerier bygger på bedrägeri och social ingenjörskonst för att lura personer att avslöja känslig information eller överföra pengar. Det är därför viktigt att vara vaksam och försiktig när man tar emot oönskade e-postmeddelanden och att kontrollera legitimiteten i alla förfrågningar innan man vidtar åtgärder.

AI:s roll i e-postbedrägerier

AI har spelat en viktig roll i utvecklingen av e-postbedrägerier. Cyberkriminella använder AI-drivna verktyg för att generera mer övertygande phishingmejl, vilket gör dem svårare att upptäcka. 

  • Cyberkriminella använder AI-drivna verktyg för att skapa mer övertygande phishing-e-postmeddelanden
  • AI kan skapa falska inloggningssidor som ser nästan identiska ut med legitima sidor.
  • Algoritmer för maskininlärning analyserar stora datamängder för att fastställa effektiva sätt att skapa övertygande phishingmeddelanden.
  • AI kan anpassa nätfiskemejl genom att analysera mottagarens profiler i sociala medier och offentliga uppgifter.
  • AI har gjort e-postbedrägerier mer sofistikerade och svåra att upptäcka
  • Det är viktigt att individer och organisationer är medvetna om dessa tekniker och vidtar åtgärder för att skydda sig mot e-postbedrägerier.

Läs mer på AI inom cybersäkerhet.

GPT-4 och e-postbedrägeri

GPT-4 kan göra e-postbedrägerier ännu farligare. Med sin förmåga att generera realistiskt, människoliknande språk kan den användas för att skapa nätfiskemejl som nästan inte går att skilja från riktiga mejl. Detta skulle göra det ännu svårare för människor att identifiera och undvika bedrägliga e-postmeddelanden.

Dessutom kan GPT-4 användas för att automatisera hela processen med att skapa och skicka phishing-e-post. Detta skulle göra det lättare för cyberbrottslingar att inleda storskaliga attacker som riktar sig till miljontals människor samtidigt.

Behovet av avancerade säkerhetsåtgärder

I takt med att artificiell intelligens blir allt mer kraftfull blir behovet av avancerade säkerhetsåtgärder allt mer angeläget. Organisationer måste vidta åtgärder för att skydda sina nätverk och sina anställda från e-postbedrägerier. Detta innefattar att implementera åtgärder mot phishing, till exempel tvåfaktorsautentisering, och att utbilda de anställda i att identifiera och undvika phishing-e-post.

Vilka är säkerhetsåtgärderna för att förhindra e-postbedrägeri?

Det finns flera säkerhetsåtgärder som enskilda personer och organisationer kan vidta för att förhindra e-postbedrägerier. Här är några av de mest effektiva åtgärderna:

1. Aktivera flerfaktorsautentisering (MFA)

Detta lägger till ett extra säkerhetslager till e-postkonton genom att kräva en andra form av verifiering utöver lösenordet.

2. Använd filtrering av e-post

Tekniken för e-postfiltrering kan hjälpa till att identifiera och blockera phishing-e-post innan den ens når mottagarens inkorg.

3. Utbilda de anställda

Att utbilda de anställda om riskerna med e-postbedrägerier och hur man identifierar phishing-e-post kan vara till stor hjälp för att förhindra framgångsrika attacker.

4. Implementera autentisering av e-post

Protokoll för autentisering av e-post som Sender Policy Framework (SPF), DomainKeys Identified Mail (DKIM) och domänbaserad autentisering, rapportering och överensstämmelse av meddelanden (DMARC) kan hjälpa till att förhindra att angripare förfalskar legitima e-postadresser.

5. Håll programvaran uppdaterad

Se till att e-postklienter och operativsystem regelbundet uppdateras med de senaste säkerhetspatcherna och programuppdateringarna.

6. Kontrollera begäran om penningöverföringar

När du får en begäran om att överföra pengar ska du kontrollera begäran via en separat kommunikationskanal (t.ex. ett telefonsamtal) innan du vidtar någon åtgärd.

7. Använd starka lösenord

Uppmuntra användningen av starka lösenord och lösenordshanterare för att skydda e-postkonton från obehörig åtkomst.

8. Genomföra regelbundna säkerhetsgranskningar

Regelbunden Revisioner av cybersäkerhet kan hjälpa till att identifiera sårbarheter i e-postsystem och förhindra potentiella attacker.

Slutsats

GPT-4 har potential att revolutionera AI-området, men det har också potential att göra e-postbedrägerier ännu farligare. Eftersom hotet om e-postbedrägeri fortsätter att utvecklas måste organisationer vara vaksamma och vidta åtgärder för att skydda sig själva och sina anställda. Framtiden för AI är ljus, men det är viktigt att använda denna teknik på ett ansvarsfullt sätt för att se till att den gynnar alla, snarare än ett fåtal utvalda med illvilliga avsikter.

GPT-4 e-postbedrägeri

28 april 2023/av Ahona Rudra

AI inom cybersäkerhet

Bloggar

Angreppsytan för företag är enorm, och den blir allt större. För att kvantifiera risken måste upp till flera hundra miljarder tidsvarierande signaler bearbetas. Mängden signaler beror på företagets storlek. Som ett resultat av detta är det inte längre en uppgift på mänsklig nivå att analysera och förbättra cybersäkerhetsställningen. Det är därför vi behöver AI inom cybersäkerhet. 

För att hantera denna utmaning utan motstycke använder PowerDMARC AI-baserad e-postsäkerhet och DMARC lösningar för att hjälpa informationssäkerhetsgrupper. Vi minskar risken för intrång och förbättrar e-postens säkerhetsläge på ett mer effektivt och ändamålsenligt sätt.

Under de senaste åren har artificiell intelligens (AI) blivit ett viktigt verktyg för att stärka det mänskliga informationssäkerhetsarbetet. AI ger välbehövlig analys och hotidentifiering som cybersäkerhetsexperter kan använda för att minska risken för intrång och förbättra säkerhetsställningen eftersom människor inte längre kan skydda den dynamiska angreppsytan för företag på ett adekvat sätt. Inom säkerhet kan AI identifiera och prioritera risker, upptäcka skadlig kod i ett nätverk snabbt, leda incidenthantering och upptäcka intrång innan de inträffar.

AI:s roll inom cybersäkerhet

Ett AI-system (artificiell intelligens ) gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, t.ex. visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk.

Tillämpningar av AI inom cybersäkerhet är bland annat:

  • Intrångsdetektering: AI kan upptäcka nätverksattacker, infektioner med skadlig kod och andra cyberhot.
  • Cyberanalys: AI används också för att analysera stora datamängder för att upptäcka mönster och anomalier i en organisations cybersäkerhetsläge.
  • Säker utveckling av programvara: AI kan bidra till att skapa säkrare programvara genom att ge utvecklare feedback i realtid om huruvida deras kod är stängd eller inte.

Yrkesverksamma inom cybersäkerhet har använt AI-baserade lösningar under en längre tid. På grund av det ökande antalet cyberattacker ser de dock ett behov av mer avancerade verktyg och tekniker för att hålla jämna steg med attackerna.

Framtiden för AI inom cybersäkerhet

Artificiell intelligens kan förändra allt som rör hur vi lever och arbetar, inklusive hur vi skyddar oss mot cyberhot. Den kommer att göra det möjligt för oss att förstå risker mer exakt än någonsin tidigare och fatta snabba beslut utan att kompromissa med noggrannheten. Den kommer att göra det möjligt för oss att upptäcka nya attacker snabbare än någonsin tidigare. Dessutom avgör den hur vi bäst skyddar oss mot dem utan att vänta på att människor ska ingripa. I vissa andra fall, som att skriva och generera innehåll, kan du också använda en AI-detektor för att se om innehållet är helt autogenererat eller inte.

Hur AI kan hjälpa till att skydda mot cyberattacker?

AI kan inte ersätta människor, men den har en roll att spela i kampen mot cyberattacker. Här är hur AI hjälper till att skydda mot nästa cyberattack:

1. Automatiserad upptäckt av hot

Det första sättet AI kan hjälpa till att skydda mot cyberattacker är genom att automatisera upptäckt av hot. Algoritmer för maskininlärning upptäcker användarbeteende eller avvikelser i systemprestanda som kan tyda på en säkerhetsöverträdelse.

2. Maskininlärning

Den använder algoritmer för att analysera stora mängder data och göra förutsägelser baserat på mönster som den hittar i data. Detta används för att träna AI-system att känna igen tidigare okända eller oväntade attacker.

3. Prediktiv analys

Du kan förutse framtida hot med hjälp av prediktiv analys, t.ex. vilka anställdas konton som är mest sannolika att bli komprometterade eller vilka typer av attacker som sannolikt kommer att inträffa under en viss dag. Den här typen av analys hjälper organisationer att identifiera var deras säkerhetsluckor finns för att täppa till dem innan någon verklig skada uppstår.

4. Upptäckt av anomalier

AI-system kan också upptäcka anomalier i nätverkstrafik eller andra dataströmmar genom att analysera mönster för att hitta likheter eller skillnader mellan vad som förväntas och vad som inträffar. Den här typen av övervakning kan hjälpa till att fånga upp onormalt beteende innan det blir skadlig aktivitet - som att någon försöker komma åt konfidentiell information som de inte borde.

5. Automatisering av säkerheten

Ett annat sätt som AI kan hjälpa till att skydda företag från cyberattacker är genom att automatisera och implementera nya säkerhetsprinciper och protokoll. Det skyddar mot större cyberattacker som Spoofing-hot, phishing och andra. Att automatisera din implementering av cybersäkerhet kan hjälpa dig: 

  • Spara tid och ansträngning 
  • Minska mänskliga fel 
  • Ge kostnadseffektiva lösningar med 100 % noggrannhet 
  • Ger omedelbart märkbara resultat 

6. Styrning av säkerheten

AI kan automatisera många rutinuppgifter som idag tar tid och resurser i anspråk, t.ex. att upptäcka onormalt beteende eller identifiera misstänkta användare i nätverket. 

Ta din e-postautentisering till nästa nivå med AI-drivna DMARC-lösningar

Ditt nätverk blir enklare att hantera med verklig AI. Samtidigt som du minimerar fel kan du snabbt konfigurera, felsöka och försvara ditt nätverk. Och du ger en upplevelse på nästa nivå när du kan reparera problem innan de påverkar människor.

Information om hot från DMARC

Med hjälp av DMARC Threat Intelligence (TI) från PowerDMARC kan du snabbt konfigurera dina protokoll och samtidigt identifiera potentiella risker. Genom att övervaka, identifiera och analysera skadliga aktiviteter i varje steg av e-postens resa. DMARC Threat Intelligence (TI) motorn förser företag med användbar, snabb och relevant insikt.

AI-drivna registergeneratorer och sökverktyg

PowerToolbox innehåller AI-drivna verktyg för generering och sökning av DNS-poster som ger omedelbara resultat. Om du vill börja din autentiseringsresa men inte vet var du ska börja, använder dessa nybörjarvänliga verktyg artificiell intelligens för att hjälpa dig att skapa SPF-, DKIM- och DMARC-poster med en knapptryckning! Om du redan har protokoll installerade kan du dubbelkolla giltigheten hos dina poster med hjälp av uppslagsverktyg.

En automatiserad plattform som drivs av AI

PowerDMARC-plattformen (Analysator för DMARC-rapporter instrumentpanel) är helt automatiserad och har kapacitet att spåra IP-platser, organisationer och källor för e-postmeddelanden i ett enda AI-drivet gränssnitt som analyserar DMARC-rapporter i realtid och ordnar data i ett organiserat format.

För att skydda organisationer från potentiella spoofing-attacker, phishing-attacker och andra former av e-postbedrägerier hjälper den här plattformen dig att se dina DMARC-data för att hitta misstänkta IP:er och vidta åtgärder mot dem. 

Slutsats

Cybersäkerhet är en komplex fråga, men AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att skydda mot attacker. AI gör det möjligt för cybersäkerhetsteam att upprätta kraftfulla samarbeten mellan människa och maskin som utökar vår kunskap, berikar våra liv och driver cybersäkerheten på ett sätt som verkar vara större än summan av deras delar.

Med pålitliga partners kan du ligga steget före hot och få information och säkerhet i realtid.

Den patenterade DMARC Threat Intelligence-motorn (TI) från PowerDMARC är din vakt som håller vakt dygnet runt. Deras AI-baserade lösning för upptäckt av hot använder sofistikerade algoritmer för att snabbt identifiera de globala blocklistorna där varje IP-adress är listad och avsändarens värdnamns e-postrykte. Allt detta görs på en precisionsnivå som en person aldrig skulle kunna uppnå.

Ta del av din kostnadsfria DMARC-testversion nu!

GPT-4 e-postbedrägeri

31 maj 2022/av Ahona Rudra

Skydda din e-post

Stoppa e-postförfalskning och förbättra e-postns leveransbarhet

15-dagars gratis provperiod!


Kategorier

  • Bloggar
  • Nyheter
  • Pressmeddelanden

Senaste bloggar

  • Så här visar och analyserar du meddelanderubriker online
    Hur visar och analyserar jag meddelanderubriker online?26 september 2023 - 12:59 pm
  • Cyber-Security-in-Banking.-Top-Threats-and-Best-Ways-to-Prevent-Them
    Cybersäkerhet inom banksektorn: De största hoten och bästa sätten att förebygga dem25 september, 2023 - 10:47 am
  • Så kontrollerar du om dina e-postkällor är tillförlitliga
    Hur kontrollerar jag om dina e-postkällor är tillförlitliga?25 september, 2023 - 10:40 am
  • Så skyddar du ditt lösenord från AI
    Så skyddar du dina lösenord från AI20 september 2023 - 1:12 pm
logo sidfot powerdmarc
SOC2 GDPR PowerDMARC GDPR-kompatibelt Crown Commercial Service
global cyberallians certifierad powerdmarc Csa

Kunskap

Vad är e-postautentisering?
Vad är DMARC?
Vad är DMARC-policy?
Vad är SPF?
Vad är DKIM?
Vad är BIMI?
Vad är MTA-STS?
Vad är TLS-RPT?
Vad är RUA?
Vad är RUF?
AntiSpam vs DMARC
DMARC-justering
DMARC-överensstämmelse
DMARC-verkställighet
BIMI:s genomförandeguide
Permerror
Implementeringsguide för MTA-STS & TLS-RPT

Arbetsredskap

Gratis DMARC-skivgenerator
Gratis DMARC-postkontroll
Gratis SPF-skivgenerator
Gratis SPF-postuppslag
Gratis DKIM-skivgenerator
Gratis DKIM Record-sökning
Gratis BIMI-skivgenerator
Gratis BIMI-postuppslag
Gratis FCrDNS-postuppslag
Gratis TLS-RPT-postkontroll
Gratis MTA-STS-skivkontroll
Gratis TLS-RPT-skivgenerator

Produkt

Produktvisning
Funktioner
PowerSPF
PowerBIMI
PowerMTA-STS
PowerTLS-RPT
PowerAlerts
API-dokumentation
Förvaltade tjänster
Skydd mot falska e-postmeddelanden
Skydd av varumärken
Skydd mot nätfiske
DMARC för Office365
DMARC för Google Mail GSuite
DMARC för Zimbra
Gratis DMARC-utbildning

Prova oss

Kontakta oss
Gratis provperiod
Boka demo
Partnerskap
Prissättning
VANLIGA FRÅGOR
Stöd
Blogg
Evenemang
Förfrågan om funktioner
Ändringslogg
Systemets status

  • English
  • Français
  • Dansk
  • Nederlands
  • Deutsch
  • Русский
  • Polski
  • Español
  • Italiano
  • 日本語
  • 中文 (简体)
  • Português
  • Norsk
  • 한국어
© PowerDMARC är ett registrerat varumärke.
  • Kvitter
  • Youtube (på andra)
  • LinkedIn (på andra sätt)
  • Facebook
  • Instagram
  • Kontakta oss
  • Villkor
  • Integritetspolicy
  • Cookie-policy
  • Säkerhetsprincip
  • Tillmötesgående
  • GDPR-meddelande
  • Webbplatskarta
Bläddra upptill