L'IA générative, qui comprend des technologies telles que les réseaux adverbiaux génératifs (GAN) et des modèles de langage tels que le GPT-3, est susceptible d'entraîner plusieurs risques pour la cybersécurité. risques et défis en matière de cybersécurité de cybersécurité. Ces risques découlent de la capacité de l'IA générative à créer des contenus très réalistes et convaincants, ainsi que de sa capacité à automatiser et à optimiser diverses activités malveillantes.
En effet, les algorithmes d'IA peuvent rapidement tirer des enseignements des bases de données de mots de passe et générer des combinaisons de mots de passe probables, ce qui constitue une menace importante, en particulier pour les mots de passe faibles ou couramment utilisés. faibles ou couramment utilisés.
Outils de cassage de mots de passe alimentés par l'IA
Les outils de piratage de mots de passe alimentés par l'IA utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour deviner ou pirater efficacement les mots de passe. Ces outils peuvent apprendre à partir des données existantes sur les mots de passe, reconnaître des modèles et automatiser diverses techniques pour compromettre les comptes d'utilisateurs, ce qui en fait une menace importante pour la cybersécurité. Parmi les outils les plus couramment utilisés, citons
PassGAN
PassGAN est un outil d'IA bien connu qui utilise un réseau accusatoire génératif (GAN) pour générer et deviner des mots de passe. Il peut apprendre à partir de bases de données de mots de passe existantes et générer des combinaisons de mots de passe probables.
HashCat
HashCat est un outil populaire de cassage de mots de passe qui utilise l'intelligence artificielle et des systèmes basés sur des règles pour optimiser et accélérer le processus de devinettes de mots de passe. Des règles peuvent être créées sur la base de modèles et de structures de mots de passe courants.
RockYou2021
Il s'agit d'un exemple de base de données de mots de passe ayant fait l'objet d'une fuite et contenant des millions de mots de passe réels. Les outils d'IA peuvent analyser ces ensembles de données pour apprendre des modèles de mots de passe courants et augmenter leur taux de réussite dans le craquage des mots de passe.
Déchiffrage de mots de passe par apprentissage profond
Les chercheurs en IA ont expérimenté des techniques d'apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), afin d'améliorer les capacités de piratage de mots de passe. Ces modèles peuvent apprendre des modèles et des structures complexes dans les mots de passe.
Outils de reconnaissance des formes
L'IA peut être utilisée pour reconnaître des modèles dans les mots de passe, tels que des substitutions courantes (par exemple, "P@ssw0rd" pour "Password") ou des modèles de clavier (par exemple, "123456" ou "qwerty").
Dangers potentiels posés par les devineurs de mots de passe pilotés par l'IA
Les devineurs de mots de passe pilotés par l'IA élargissent considérablement le paysage des menaces. Ils contribuent à des violations massives de données en compromettant de nombreux comptes. Lorsqu'ils sont associés à de vastes ensembles de données d'identification compromises, ces outils deviennent encore plus puissants, exposant des informations sensibles sur les utilisateurs et pouvant entraîner d'importants dommages financiers et de réputation.
Les utilisateurs dont les mots de passe sont faibles ou faciles à deviner sont particulièrement vulnérables. Les devineurs d'IA peuvent rapidement identifier et exploiter ces vulnérabilités, mettant ainsi en danger les individus et les organisations.
De plus, les devineurs pilotés par l'IA peuvent s'adapter à des circonstances changeantes et améliorer leurs techniques au fil du temps. Il est donc nécessaire de rester vigilant et d'améliorer en permanence les mesures de sécurité pour garder une longueur d'avance sur l'évolution des menaces.
Méthodes courantes utilisées par l'IA pour casser les mots de passe
Les techniques modernes de lutte contre les cybermenaces sont généralement des formes évoluées ou des combinaisons de méthodes traditionnelles. Voici quelques techniques tristement célèbres que les pirates informatiques utilisent pour exploiter la puissance ininterrompue de la technologie.
Reconnaissance des formes
Les algorithmes d'IA peuvent reconnaître des modèles et des tendances dans les mots de passe, tels que l'utilisation de phrases courantes, de modèles de clavier (par exemple, "123456" ou "qwerty"), ou de substitutions prévisibles (par exemple, "P@ssw0rd" pour "Password"). Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle peuvent identifier et exploiter efficacement ces schémas pour deviner les mots de passe.
Exploration de données
L'IA peut exploiter et analyser de vastes ensembles de données, y compris des bases de données de mots de passe piratés, afin d'identifier des choix et des modèles de mots de passe courants. En apprenant à partir de ces ensembles de données, l'IA peut mieux prédire et deviner les mots de passe utilisés par les individus sur différentes plateformes et services.
Attaques de dictionnaires
Les attaques par dictionnaire utilisent une liste prédéfinie de mots, de phrases ou de mots de passe couramment utilisés (un "dictionnaire") pour deviner le mot de passe d'une cible. L'IA peut améliorer les attaques par dictionnaire en combinant des mots, en appliquant des substitutions courantes (par exemple, en remplaçant "o" par "0") et en manipulant la liste du dictionnaire pour générer davantage de variations.
Remplissage de diplômes
Le bourrage d'identifiants est le processus automatisé qui consiste à utiliser des paires de noms d'utilisateur et de mots de passe volés sur un site pour obtenir un accès non autorisé à d'autres comptes où les utilisateurs ont réutilisé les mêmes identifiants. Plus de 50 % des utilisateurs ont le même mot de passe pour plusieurs comptes, ce qui facilite grandement la tâche des pirates.
Les robots pilotés par l'intelligence artificielle excellent dans l'automatisation des attaques par bourrage d'informations d'identification et dans la vérification rapide des informations d'identification volées sur divers services en ligne.
Attaques par force brute
Les attaques par force brute consistent à essayer systématiquement toutes les combinaisons possibles de caractères jusqu'à ce que le mot de passe correct soit trouvé. L'IA peut accélérer ce processus en prédisant les combinaisons les plus probables sur la base de modèles et de structures de mots de passe courants.
Attaques basées sur les sons du clavier
A étude récente menée par l'université Cornell aux États-Unis a révélé qu'un modèle d'IA, activé sur un smartphone proche, a démontré sa capacité à reproduire un mot de passe tapé sur un ordinateur portable avec un taux d'exactitude impressionnant de 95 %. Ce modèle d'IA, mis au point par une équipe d'informaticiens basée au Royaume-Uni, a été spécialement formé pour identifier les frappes au clavier, une capacité qui a suscité des inquiétudes quant à une éventuelle utilisation abusive par des pirates informatiques.
L'étude a montré que l'outil d'IA faisait preuve d'une précision remarquable dans le déchiffrage des frappes, même lorsqu'il utilisait le microphone d'un ordinateur portable au cours d'une vidéoconférence Zoom. L'étude souligne que la disponibilité généralisée des signaux acoustiques du clavier en fait non seulement une méthode facilement accessible pour les cyberattaques, mais conduit également les individus à sous-estimer les risques potentiels associés à ces attaques, ce qui les dissuade de prendre des précautions pour dissimuler leurs saisies.
Protéger vos mots de passe contre les devineurs de mots de passe intelligents
Les personnes avisées ne perdent jamais de vue qu'il vaut mieux prévenir que guérir ! Voici donc ce que vous pouvez faire pour empêcher les pirates de déchiffrer vos mots de passe à l'aide de l'IA :
Des mots de passe forts et uniques
Les mots de passe forts constituent une défense essentielle contre les devineurs de mots de passe pilotés par l'IA. Ils compliquent considérablement la tâche de ces outils lorsqu'il s'agit de pirater vos comptes. Pour créer des mots de passe uniques, essayez :
- Utilisation d'une combinaison de lettres majuscules et minuscules, de chiffres et de caractères spéciaux.
- Éviter les informations faciles à deviner, comme les anniversaires, les noms ou les expressions courantes.
- Utiliser des mots de passe basés sur une phrase, combiner des mots aléatoires ou inventer une phrase mémorable.
- Veillez à ce que vos mots de passe soient longs (au moins 12 à 16 caractères) et sans rapport avec des informations personnelles.
- Utiliser des mots de passe différents pour chaque compte en ligne afin d'éviter qu'une faille dans un compte ne compromette les autres.
Gestionnaires de mots de passe
Les gestionnaires de mots de passe sont des outils indispensables pour protéger efficacement vos mots de passe. Ils peuvent générer, stocker et remplir automatiquement des mots de passe complexes et uniques pour chacun de vos comptes, éliminant ainsi la nécessité de les créer et de les mémoriser manuellement. De nombreux gestionnaires de mots de passe synchronisent vos mots de passe sur plusieurs appareils, ce qui vous permet d'avoir accès à vos mots de passe où que vous alliez. Ils fournissent souvent des alertes en cas de violation de la sécurité, vous informant si l'un de vos comptes a été compromis.
Authentification à deux facteurs (2FA)
L'authentification à deux facteurs (2FA) est un mécanisme de sécurité qui exige des utilisateurs qu'ils fournissent deux facteurs d'authentification distincts pour vérifier leur identité avant d'accéder à un compte ou à un système. Ces facteurs se répartissent généralement en trois catégories :
Quelque chose que vous connaissez : Il s'agit généralement d'un mot de passe ou d'un code PIN que l'utilisateur connaît.
Quelque chose que vous possédez : Il peut s'agir d'un dispositif physique tel qu'un smartphone, une carte à puce ou un jeton de sécurité.
Quelque chose que vous êtes : Il s'agit de données biométriques, telles que les empreintes digitales, la reconnaissance faciale ou les scanners de l'iris.
Le 2FA ajoute une couche de sécurité supplémentaire aux mots de passe. Même si un pirate parvient à obtenir votre mot de passe, il aura toujours besoin du deuxième facteur pour accéder à votre compte. Il est donc beaucoup plus difficile pour les utilisateurs non autorisés d'accéder à vos comptes.
Surveillance des violations de données
La surveillance des violations de données est un aspect essentiel de la cybersécurité, et les outils pilotés par l'IA, comme l'analyseur de rapports DMARC de PowerDMARC, sont des outils qui permettent d'améliorer la sécurité des données. analyseur de rapports DMARC de PowerDMARC de PowerDMARC fournissent des informations détaillées sur vos sources d'envoi d'e-mails. Cet outil est conçu pour agir comme une sentinelle vigilante, protégeant sans relâche contre les menaces basées sur le courrier électronique, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Le service de détection des menaces basé sur l'IA de PowerDMARC utilise des algorithmes spécialisés alimentés par l'intelligence artificielle pour effectuer une analyse et une surveillance approfondies du trafic de messagerie. L'une de ses principales fonctions consiste à identifier rapidement les listes noires mondiales sur lesquelles se trouve chaque adresse IP. Cette fonction est cruciale, car les adresses IP figurant sur les listes noires sont souvent associées à du spam, du phishing ou des activités malveillantes. La détection de ces adresses IP permet d'éviter que des courriels potentiellement dangereux n'atteignent votre boîte de réception.
Le moteur évalue la réputation des noms d'hôte des expéditeurs. Cette analyse de la réputation permet de déterminer si le domaine de l'expéditeur est connu pour envoyer des courriels légitimes ou s'il a l'habitude d'envoyer des spams ou des contenus malveillants.
Synthèse
En 2023, l'IA a poursuivi son impact transformateur sur la cybersécurité, permettant aux organisations de s'adapter à l'évolution du paysage des menaces et de renforcer leurs défenses contre les cyberattaques. Avec des outils tels que la détection avancée des menaces, l'analyse comportementale, l'authentification renforcée par l'IA, la détection des menaces alimentée par l'IA, et bien d'autres encore, l'IA a prouvé son potentiel dans le paysage de la cybersécurité.
Cependant, il est important de se tenir au courant des derniers développements et des meilleures pratiques en matière de cybersécurité de l'IA afin de se protéger efficacement contre les menaces émergentes. Pour en savoir plus, contactez-nous dès aujourd'hui !
