"Il mascheramento dei dati è un processo che consente di nascondere i dati riservati all'utente attraverso vari metodi, mentre sono ancora disponibili per l'uso da parte dei programmi applicativi e dei processi aziendali".
Ogni anno, le violazioni di dati espongono le informazioni sensibili di milioni di persone, causando a molte aziende perdite milionarie. In realtà, il costo medio di una violazione dei dati è di 4,24 milioni di dollari nel 2021. Le informazioni di identificazione personale (PII) sono le più costose tra tutte le categorie di dati compromessi.
Di conseguenza, molte aziende danno la priorità alla protezione dei dati. Di conseguenza, il mascheramento dei dati si è trasformato in un metodo indispensabile per molte aziende per proteggere i propri dati sensibili.
Che cos'è il mascheramento dei dati?
Il mascheramento dei dati è un processo di mascheramento dei dati sensibili. Protegge i dati sensibili sostituendoli con dati non sensibili o pseudo tali. Può essere utilizzato come misura di sicurezza per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati e modifiche involontarie.
Il mascheramento dei dati può essere eseguito in diverse fasi del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC):
- Durante lo sviluppo delle applicazioni - le applicazioni, siano esse iOS o Android, vengono sviluppate utilizzando dati mascherati anziché dati reali. Questo protegge i dati originali dall'essere esposti agli sviluppatori o ai tester.
- Durante il test - i casi di test vengono eseguiti utilizzando dati mascherati invece dei dati reali. Questo protegge i dati originali dall'essere esposti ai tester durante il test.
- Dopo la distribuzione - le applicazioni vengono distribuite utilizzando dati mascherati invece dei dati reali. Questo protegge i dati originali dall'essere esposti agli utenti finali dopo la distribuzione.
Tipi di mascheramento dei dati
Il mascheramento dei dati sensibili protegge efficacemente le informazioni sensibili mentre vengono elaborate o archiviate in un ambiente in cui potrebbero essere esposte a utenti o applicazioni non autorizzati. Il mascheramento dei dati può essere applicato in diverse fasi del ciclo di vita delle applicazioni, compresi gli ambienti di sviluppo, test e produzione.
Il mascheramento dei dati può essere implementato utilizzando uno dei seguenti metodi:
Al volo: Questo tipo di mascheramento dei dati avviene quando un'applicazione elabora dati sensibili. L'applicazione sostituisce i campi sensibili con numeri, lettere o simboli casuali prima di inviarli ad altre applicazioni o sistemi back-end.
Dinamico: Il mascheramento dinamico dei dati utilizza tecniche come la crittografia e la tokenizzazione per proteggere i dati sensibili. A tal fine, applica una tecnica alla volta in base alla quantità di protezione necessaria per ciascun dato sensibile.
Statico: Il mascheramento statico dei dati utilizza l'algoritmo Advanced Encryption Standard (AES) per crittografare tutti i dati sensibili e sostituirli con valori artificiali prima di inviarli in qualsiasi altro punto della rete.
Deterministico: Questo metodo sostituisce i valori effettivi con valori casuali in modo che, una volta mascherati, non ci siano due righe con valori uguali. Il risultato è una completa perdita di significato per il valore originale, ma consente comunque un'analisi statistica del set di dati mascherato come se non fosse mai stato mascherato.
Offuscamento dei dati statici: L'offuscamento dei dati sensibili utilizza tecniche di randomizzazione per alterare gli schemi dei dati senza perdere informazioni essenziali sulla loro semantica (ad esempio, la loro struttura). L'offuscamento statico non indica che una voce è stata modificata rispetto al suo stato originale; di conseguenza, in alcuni casi l'offuscamento statico non può essere utilizzato senza mettere a rischio la riservatezza o l'integrità del set di dati.
Tecniche di mascheramento dei dati
Esistono molte tecniche per implementare il mascheramento dei dati, come ad esempio:
Rimescolamento
Il rimescolamento comporta la permutazione degli elementi all'interno di una colonna di dati per garantire che non vi siano correlazioni tra di essi. Ad esempio, se i valori vanno da 1 a 9, il rimescolamento implica che le righe siano disposte in ordine casuale.
Sfocatura
La sfocatura consiste nel nascondere i campi all'interno delle righe applicando funzioni di rumore come la sfocatura gaussiana o il filtro mediano. Questa tecnica non modifica il numero totale di colonne o righe, ma ne cambia i valori. Tuttavia, non fornisce una protezione significativa contro gli attacchi di correlazione perché le funzioni di rumore sono facili da decodificare utilizzando tecniche di analisi statistica come l'analisi di regressione lineare.
Sostituzione
I dati sensibili vengono sostituiti con un valore segnaposto (come un numero di sequenza) che non rivela alcuna informazione sui dati originali. Ad esempio, i numeri delle carte di credito nei servizi finanziari possono essere mascherati con numeri senza senso che non possono essere ricondotti ai titolari effettivi.
Tokenizzazione
La tokenizzazione sostituisce un dato sensibile con un altro che non ha valore di per sé, ma che può essere riconosciuto da un'applicazione come appartenente a una particolare categoria. Ad esempio, i numeri di conto corrente bancario possono essere sostituiti con token casuali piuttosto che con numeri di conto reali.
Scorrimento dei caratteri
I dati sensibili vengono criptati in modo da non poter essere riportati alla loro forma originale.
Esempi di mascheramento dei dati: dove usarli!
Il mascheramento dei dati sensibili protegge dalle minacce alla sicurezza dei dati:
Protezione contro le minacce alla sicurezza dei dati
Il mascheramento dei dati protegge dalle minacce alla sicurezza mascherando le informazioni sensibili, come i numeri delle carte di credito, i numeri di previdenza sociale e altre informazioni personali. PII (Personally Identifiable Information) che possono essere memorizzate in database o fogli di calcolo. In questo modo, se un hacker o una persona non autorizzata accede al vostro database o foglio di calcolo, non sarà in grado di vedere i dati reali. I dati mascherati sembreranno spazzatura.
Consente la condivisione delle informazioni
Proteggendo le informazioni sensibili con il mascheramento dei dati, è possibile condividere in modo sicuro le informazioni con terzi senza preoccuparsi che questi accedano ai dati sottostanti. Ciò consente di lavorare in modo più efficiente con i terzi, condividendo informazioni importanti come gli elenchi dei clienti e i dati di vendita, preservando la privacy e la riservatezza.
Conservare il formato e la struttura
Il mascheramento dei dati preserva il formato e la struttura dei dati, in modo che i dati aziendali possano essere utilizzati per i test. Ciò consente alle aziende di continuare a utilizzare le applicazioni esistenti senza apportare modifiche o riscrivere il codice, evitando così interruzioni durante l'implementazione di nuovi sistemi. Il mascheramento dei dati consente alle aziende di testare dati reali senza preoccuparsi di far trapelare informazioni sensibili.
Proteggere i dati sensibili dall'accesso involontario
Il mascheramento dei dati garantisce che solo gli utenti autorizzati abbiano accesso alle informazioni sensibili. Impedisce la divulgazione accidentale di dati privati rimuovendo tutti gli identificatori personali come nome, indirizzo, numero di telefono o numero di previdenza sociale (SSN). Rimuove anche altre informazioni identificative come la storia medica, i numeri di carta di credito, di patente e di passaporto, in modo che non siano visibili quando si visualizzano i dati mascherati.
Parole finali
Il mascheramento dei dati è un componente fondamentale quando si tratta di proteggere i dati sensibili. Se si dispone di un database personale o aziendale e non si dispone di un processo di protezione dei dati, questi potrebbero rischiare di essere esposti. Anche la decisione di implementarlo deve essere una strategia attentamente studiata e pianificata.
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