데이터 보안 관리는 모든 규모의 조직에서 최우선 순위입니다. 데이터 보안은 기업의 주요 관심사일 뿐만 아니라 보호해야 할 데이터의 양이 방대하기 때문에 어려운 과제이기도 합니다. 데이터 보안 모범 사례를 따르면 회사의 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사이버 공격으로 인한 정보 유출을 방지할 수 있습니다.
데이터 보안이란 무엇인가요?
데이터 보안은 디지털 데이터를 보호하는 관행입니다. 무단 액세스 및 잠재적 위협으로부터 데이터를 보호합니다. 이러한 보호는 기밀성, 무결성, 가용성을 보장합니다.
데이터 보호는 물리적 보안 데이터와 논리적 보안 데이터를 포함하여 다양한 수준에서 데이터를 보호함으로써 달성할 수 있습니다. 예방 조치가 없으면 데이터 유출이 발생할 수 있습니다. 민감한 데이터, 회사 파일, 재무 정보가 도난당하거나 실수로 유출될 수 있습니다.
핵심 데이터 보안 원칙 및 제어 - CIA 삼합회
기밀성, 무결성, 가용성이란 CIA 트라이어드. 이는 강력한 데이터 보호의 핵심입니다.
기밀 유지
기밀성은 권한이 있는 사람이나 단체만 개인 데이터에 액세스할 수 있도록 보장합니다.
이 원칙에는 강력한 암호화, 액세스 제어 및 인증을 사용하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 기밀 정보의 무단 액세스, 공개 또는 유출을 차단합니다. 사이버 위협과 권한이 없는 사용자로부터 정보를 보호합니다.
무결성
무결성은 데이터의 수명 주기 내내 정확하고 신뢰할 수 있으며 변경되지 않은 상태로 유지되도록 보장합니다.
조직은 데이터 유효성 검사, 체크섬 및 데이터 무결성 검사를 구현하여 무단 수정이나 변조를 감지하고 방지함으로써 데이터의 신뢰성과 일관성을 유지하고 품질과 신뢰성을 유지할 수 있습니다.
가용성
가용성은 필요할 때 데이터와 정보에 액세스하고 사용할 수 있도록 보장합니다.
이 원칙에는 이중화, 백업 전략 및 재해 복구 계획을 구현하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 시스템 장애, 재해 및 사이버 공격으로 인한 데이터 손실을 방지할 수 있습니다. 중요한 리소스에 대한 지속적인 액세스를 보장합니다.
데이터 보안 솔루션의 중요성
데이터 보안은 민감한 정보를 보호합니다. 개인 정보를 보호하고 규정을 준수합니다. 신뢰와 좋은 평판을 구축합니다. 또한 비즈니스 연속성을 보장합니다. 강력한 데이터 보안 조치는 데이터 유출과 무단 액세스의 위험을 줄일 수 있습니다. 데이터 취급 및 저장을 위한 안전하고 견고한 환경을 조성합니다.
데이터 보안은 매우 중요합니다:
- 기밀 정보 보호
보안은 매우 중요합니다. 보안은 민감한 데이터와 비밀 데이터를 보호합니다. 여기에는 개인 기록, 재무 데이터, 아이디어가 포함됩니다. 무단 액세스 또는 공개를 차단합니다.
- 데이터 유출 방지
2022년 포레스터 리서치에 따르면 에 따르면 민감한 데이터 보안 사고의 58%가 내부자 위협으로 인해 발생한다고 합니다.
강력한 데이터 보안 조치 데이터 유출 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 데이터 유출은 금전적 손실, 평판 손상, 법적 책임을 초래할 수 있습니다.
- 고객 신뢰 확보
강력한 데이터 보안을 유지하면 고객에게 신뢰를 심어줄 수 있습니다. 고객의 개인 정보가 책임감 있게 처리된다는 확신을 줄 수 있습니다. 또한 신원 도용이나 사기의 위험도 줄어듭니다.
- 규정 준수
데이터 보안은 데이터 보호 규정 및 업계 표준을 준수하는 데 매우 중요합니다. 여기에는 GDPR, HIPAA, PCI DSS가 포함됩니다. 이러한 규정은 조직이 민감한 데이터와 개인정보를 보호하도록 의무화합니다.
- 비즈니스 연속성 보호
데이터와 정보 시스템을 보호하면 비즈니스 연속성이 보장됩니다. 사이버 공격, 하드웨어 장애 또는 재해로 인한 데이터 손실을 방지합니다. 이를 통해 조직은 신속하게 복구하고 운영을 재개할 수 있습니다.
새로운 데이터 보안 솔루션 트렌드
다음은 주요 데이터 보안 트렌드입니다:
제로 트러스트 아키텍처
제로 트러스트 는 데이터 보안 트렌드입니다. 제로 트러스트란 어떤 사용자, 디바이스, 앱도 기본적으로 신뢰하지 않는 것을 말합니다. 이는 조직의 네트워크 경계에 관계없이 적용됩니다.
이 접근 방식은 내부자 위협, 측면 이동, 지능형 사이버 공격으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다. 이는 최신 데이터 보안의 주요 트렌드입니다.
다단계 인증(MFA)
점점 더 많은 사람들이 다단계 인증. 이는 액세스 제어를 강화하는 데이터 보안 트렌드입니다.
인증 계층을 추가하면 권한이 없는 사용자가 계정을 침해하기가 더 어려워집니다. 이를 통해 데이터 보안과 사용자 신원 보호가 강화됩니다.
데이터 보안의 인공 지능 및 머신 러닝
AI와 머신러닝은 데이터 보안을 혁신합니다. 이를 통해 다음과 같은 기능을 구현할 수 있습니다. 실시간 위협 탐지 및 대응.
AI 기반 보안 솔루션은 위협 헌팅과 사고 대응을 자동화합니다. 데이터 보안의 효율성과 효과를 개선합니다.
관련 읽기: 사이버 보안과 머신 러닝
데이터 보안 모범 사례
데이터 보안 솔루션과 관련하여 비즈니스를 보호하는 데 도움이 되는 몇 가지 모범 사례가 있습니다.
더 나은 데이터를 위한 몇 가지 주요 팁은 다음과 같습니다. 보안 관리:
1. 강력한 이메일 데이터 보안을 위한 DMARC, SPF, DKIM 구현 1.
개선하려면 이메일 데이터 보안 피싱, 스푸핑 및 무단 액세스로부터 보호하려면 조직은 주요 관행을 사용해야 합니다. 여기에는 DMARC, SPF, DKIM이 포함됩니다. DMARC는 도메인 기반 메시지 인증, 보고 및 준수의 약자입니다. SPF는 발신자 정책 프레임워크의 약자이며 DKIM은 DomainKeys 식별 메일의 약자입니다.
- DMARC 을 사용하면 조직에서 이메일 인증 정책을 설정할 수 있습니다. 또한 이메일 활동을 확인할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 이메일 제어를 강화할 수 있습니다.
- SPF 는 인증된 이메일 서버가 도메인을 위한 서버인지 확인합니다. 이렇게 하면 스팸과 피싱의 가능성을 줄일 수 있습니다.
- DKIM 은 발신 이메일에 디지털 서명을 추가하여 콘텐츠 무결성과 발신자의 신뢰성을 보장합니다.
관련 읽기: 이메일 보안 위협의 다양한 유형과 이를 방지하는 방법 이해하기
2. 키 관리를 통한 엔드투엔드 암호화
데이터 암호화는 정보를 암호화하여 권한이 있는 당사자만 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 암호화는 데이터를 읽을 수 없는 형식으로 스크램블합니다. 데이터가 목적지에 도달할 때까지 스크램블된 상태로 유지됩니다. 추가할 수 있는 가치 있는 데이터 보안 솔루션입니다.
암호 해독 키에 액세스할 수 있는 사람만 엔드포인트에서 데이터를 다시 잠금 해제할 수 있습니다. Mac 사용자의 경우 Mac용 VPN 을 구현하면 보안 수준이 낮은 네트워크를 통해 데이터를 전송할 때에도 데이터를 암호화하고 안전하게 보호할 수 있습니다.
3. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)
이 모델은 역할을 사용하여 권한과 권한을 부여합니다. 조직의 데이터 보안 내에서 권한을 부여합니다.
역할은 직무(예: 영업 담당자), 부서(예: IT) 또는 기타 변수(예: 위치)를 기반으로 할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자는 업무 수행에 필요한 정보에만 액세스할 수 있습니다.
4. 데이터 손실 방지(DLP)
DLP는 정보 액세스를 모니터링하고 제어하는 관행입니다. 중요한 데이터가 무단으로 사용, 공개 또는 노출되지 않도록 보호합니다.
DLP 데이터 보안 솔루션은 데이터가 조직 외부로 유출되는 것을 방지합니다. 사용자가 콘텐츠를 생성, 전송 또는 수신할 때 콘텐츠를 검사합니다. 데이터 이동 및 액세스를 모니터링하는 것 외에도 강력한 DLP에는 정기적인 데이터 품질 검사. 이를 통해 보호되는 정보가 정확하고 신뢰할 수 있는 상태로 유지되도록 보장합니다.
5. 네트워크 세분화 및 격리
네트워크 세분화는 네트워크의 일부를 서로 격리합니다. 한 부분에서 침해가 발생해도 다른 부분에는 영향을 미치지 않습니다.
이는 멀웨어의 확산을 방지하는 데 도움이 됩니다. 멀웨어 또는 랜섬웨어 확산을 방지하는 데 도움이 됩니다.
6. 지속적인 보안 모니터링 및 침입 탐지
사이버 위협에 대처하는 가장 좋은 방법은 보안 모니터링 솔루션을 구현하는 것입니다. 침입 탐지 기능이 있어야 합니다.
이렇게 하면 위협이 발생하는 즉시 이를 감지하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
위협을 빨리 감지할수록 위협을 억제하고 추가 피해를 방지하는 것이 더 쉬워집니다.
7. 안전한 데이터 백업 및 복구
데이터 백업은 모든 조직의 데이터 보안 관리 전략에서 필수적인 부분입니다. 중요한 데이터는 항상 백업해야 합니다. 재해나 침해가 발생하면 모든 중요한 정보를 빠르고 효율적으로 복원할 수 있습니다.
정기적인 백업도 안심할 수 있습니다. 문제가 발생하면 데이터 복구 계획으로 하루를 절약할 수 있습니다.
8. 모의 침투 테스트 및 취약성 평가
모의 침투 테스트는 SDLC 중에 사용됩니다. 외부 기관이 취약점을 악용하여 조직의 컴퓨터 시스템이나 네트워크에 액세스하거나 손상을 입히려는 시도를 합니다.
외부 기관은 수동으로 침투 테스트를 수행하거나 자동화된 취약성 스캐너를 통해 자동화할 수 있습니다.
취약성 평가는 네트워크에서 알려진 취약점을 검사합니다. 취약점이 위협이 되기 전에 이를 수정할 것을 권장합니다. VAPT 서비스는 데이터 보안에 필수적입니다. 네트워크와 시스템을 무단 액세스 및 위협으로부터 안전하게 보호합니다.
9. 보안 패치 관리
보안 패치는 운영 체제나 애플리케이션의 취약점을 수정하는 소프트웨어 업데이트로, 온라인에서 해커나 기타 악의적인 행위자의 공격을 덜 받을 수 있도록 합니다.
보안 패치 에는 패치를 적용하지 않을 경우 공격자가 악용할 수 있는 취약점에 대한 중요한 수정 사항이 포함될 수 있으므로 배포 후 가능한 한 빨리 설치해야 합니다.
기업은 새로운 보안 패치가 출시되는 시기를 추적해야 합니다.
마지막 말
비즈니스의 업종이나 회사 규모에 관계없이 데이터 보안은 최우선 순위가 되어야 합니다. 데이터가 분실, 도난, 손상되면 그 결과는 치명적일 수 있기 때문입니다. 그렇기 때문에 데이터 보안 솔루션과 모범 사례에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다. 지식이 곧 힘입니다. 이 글을 읽고 역량을 강화하세요.
적절한 보안 인프라를 갖추지 않으면 많은 일이 잘못될 수 있으며, 대부분의 경우 비용이 발생하게 됩니다. 이 정보를 활용하여 회사가 모범 사례를 따르고 보안을 유지할 수 있도록 하세요.
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