사이버 보안 위협 및 취약성의 유형

현재 사이버 보안 위협과 취약성은 어디에나 존재하며, 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 이를 관리해야 합니다. 다행히도 현재 AI 기반 언어 모델처럼 강력한 AI 기반 도구가 인기를 얻고 있습니다. 언어 모델은 "이메일 피싱을 방지하는 방법" 또는 "에세이를 작성해 주세요"와 같은 간단한 질문에 즉각적으로 응답하지만, AI 기반 사이버 보안 솔루션은 공격 탐지, 완화 및 사고 대응에서 적극적인 역할을 수행합니다. 하지만 AI가 완벽하지는 않습니다. 일부 정보는 종종 정확하지만
여전히 몇 가지 단점이 있으며 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있습니다. 중요한 취약점을 발견하려면 이 가이드가 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

일반적인 사이버 보안 위협

1. 멀웨어 공격 

악성 소프트웨어는 컴퓨터와 시스템에 침투하여 손상을 입히기 위한 작업을 포함합니다. 멀웨어는 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 바이러스와 트로이 목마는 이러한 두 가지 형태입니다. .

바이러스: 실행되면 컴퓨터 바이러스 는 다른 프로그램에 침투하여 스스로 복제할 수 있습니다. 그러면 시스템 속도가 느려지고 감염된 파일을 사용하여 새로운 장치로 확산을 시도합니다.

트로이 목마: 이러한 표적 위협은 종종 합법적인 소프트웨어로 가장하지만 숨겨진 악성 코드가 포함되어 있습니다. 시스템에 대한 부당한 진입 지점을 찾는 사이버 범죄를 위한 것입니다.

랜섬웨어: 랜섬웨어는 파일이나 시스템에 침투하여 암호를 해독하는 대가로 금전을 요구합니다. 워너크라이, 낫페트야와 같은 유명 사례는 큰 혼란을 야기했습니다.

스파이웨어: 스파이웨어: 스파이웨어는 사용자 장치에서 사용자 모르게 정보를 수집합니다. 이 정보에는 공격자가 훔쳐서 판매할 수 있는 비밀번호 및 기타 개인 정보가 포함됩니다.

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2. 피싱 및 소셜 엔지니어링

피싱 공격은 교묘한 수법을 사용합니다. 왜 그럴까요? 개인이 민감한 데이터를 제공하거나 유해한 조치를 취하도록 유도하기 위해서입니다. 소셜 엔지니어링은 종종 다음과 같은 역할을 합니다:

피싱 이메일: 공격자는 가짜 이메일 을 보내 수신자가 악성 링크를 클릭하도록 유도합니다. 공격자의 목표는 수신자가 다운로드를 시작하거나 개인 데이터를 공개하도록 유도하는 것입니다. 이러한 이메일은 판매, 거래 또는 개인 정보에 대한 가짜 알림을 언급할 수 있습니다.

사회 공학 사기: 사기꾼은 인간의 심리, 신뢰, 감정을 이용하여 피해자를 악용합니다. 사기범들은 사칭, 사칭 사기, 미끼, 미행 등의 방법을 사용합니다. 이들의 목표는 피해자로부터 돈을 빼내는 것입니다.

3. 분산 서비스 거부(DDoS) 공격

DDoS(분산 서비스 거부) 공격 온라인 서비스, 웹사이트 또는 네트워크를 표적으로 삼습니다. 공격자는 압도적인 양의 트래픽을 전송하는 방식으로 공격을 수행합니다.

공격 대상에는 HTTP 연결을 통해 액세스할 수 있는 웹사이트, 네트워크, 서버가 포함됩니다. 이러한 공격 대상은 봇넷, IoT 디바이스 또는 손상된 컴퓨터로부터 공격을 받습니다. 공격자는 이러한 컴퓨터를 이용해 유명 표적에 대한 디도스 공격을 감행합니다. 2023년 한 해 동안 공격이 47% 급증했습니다. 전년 대비 47% 급증했습니다.

새로운 사이버 보안 위협

1. IoT 취약점

사물 인터넷(IoT) 은 일상적인 감각 장치나 소프트웨어 장치를 웹을 통해 다른 장치에 쉽게 연결합니다. 또한 잠재적인 보안 및 개인 정보 보호 위협도 존재합니다:

보안 문제: 사물 인터넷 디바이스에는 강력한 보안 기능이 부족한 경우가 많아 사이버 공격에 노출되는 경우가 많습니다. 펌웨어 업데이트가 누락되면 취약성이 증가하여 스마트 홈 카메라나 의료 장비와 같은 기기가 악의적인 공격의 표적이 될 수 있습니다. 이러한 위험은 신뢰할 수 없는 네트워크에 연결하면 민감한 데이터가 노출될 수 있는 여행 사이버 보안을 비롯한 다양한 상황으로 확대됩니다.

개인정보 보호 문제: IoT 데이터 수집 장치는 민감한 개인 정보를 수집하여 개인의 프라이버시를 침해할 수 있습니다. 무단 액세스는 개인의 안전에 위협이 될 수 있습니다.

2. 인공 지능 및 머신 러닝 위협

AI와 머신 러닝(ML)은 사이버 방어에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 공격자들은 이를 악용할 수 있습니다:

AI 기반 공격: 사이버 범죄자들은 AI 알고리즘 을 사용하여 공격을 탐지하기 어렵게 만듭니다. 이들은 사회 공학적 위험을 악화시킬 수 있는 딥페이크를 통해 공격의 정교함을 높이고 있습니다.

AI 기반 방어: 보안 전문가들은 AI/ML 도구를 사용하여 위협을 탐지하고 이에 대응합니다. 이들은 새로운 공격을 학습하고 이에 적응하는 적응형 메커니즘을 사용합니다.

3. 공급망 공격

공급망 공격은 조직의 공급업체, 계약업체 또는 파트너를 이용합니다:

손상된 소프트웨어 업데이트: 공격자는 조직의 소프트웨어 공급망에 침입하여 악성 업데이트를 배포할 수 있습니다. 이러한 업데이트는 사용자도 모르는 사이에 사용자의 컴퓨터에 침투하여 더 큰 혼란과 피해를 초래합니다.

타사 위험: 조직은 타사 공급업체 및 벤더의 사이버 위험에 직면할 수 있습니다. 이로 인해 데이터 유출이나 금전적 손실이 발생할 수 있습니다. 이는 조직의 평판에 큰 손상을 입힐 수 있습니다. 타사 관리 솔루션을 활용하면 공급업체의 보안 관행을 지속적으로 모니터링하고 사이버 보안 표준을 준수함으로써 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사이버 보안 취약점의 유형

사이버 보안 취약점은 다양한 형태로 나타나며 조직의 데이터와 시스템에 뚜렷한 위협을 가합니다. 소프트웨어와 시스템에 영향을 미치는 기술적 취약성과 사용자 행동에서 비롯되는 인적 관련 취약성이라는 두 가지 주요 범주가 있습니다.

사이버 공격자는 취약점을 진입로로 이용합니다. 이를 통해 성공적인 사이버 공격을 시작할 수 있는 기회를 창출합니다.

1. 소프트웨어 및 시스템 취약점

패치 적용: 사이버 위협이 나타나는 즉시 이를 완화하려면 결함이 발견되는 즉시 수정하세요. 정기적인 소프트웨어 업데이트와 보안 패치는 꼭 필요한 방어 기능을 제공합니다. 이러한 조치를 취하지 않으면 공격에 노출됩니다.

제로데이 취약점: 제로데이 익스플로잇은 공격자가 침입하기 위해 악용하는 알려지지 않은 취약점입니다. 보안 연구원과 소프트웨어 공급업체는 이러한 문제가 발생하면 함께 협력하여 이를 식별할 수 있습니다.

2. 인적 오류 및 내부자 위협

인적 오류와 내부자 위협은 주요 사이버 보안 위협입니다:

피싱 및 소셜 엔지니어링: 직원들은 피싱 공격과 소셜 엔지니어링 사기의 피해자가 될 수 있습니다. 교육 및 인식 프로그램을 통해 위험 가능성을 낮출 수 있습니다.

내부자 위협: 내부자 위협은 모든 조직 내 직원과 계약업체로부터 발생합니다. 이들은 너무 오랫동안 노출된 상태로 유지함으로써 내부자를 끌어들여 회사 운영을 위험에 빠뜨립니다. 내부자 공격에는 데이터 유출이 포함될 수 있습니다. 극단적인 경우에는 회사 운영에 해를 끼치려는 의도적인 행위도 포함됩니다. 그 결과 데이터 도난이나 회사의 잠재적인 재정적 손실까지 초래할 수 있습니다.

이러한 인적 관련 취약성은 특히 원격 근무자와 공용 Wi-Fi 사용자의 인터넷 트래픽을 암호화하고 데이터를 보호하는 Windows용 VPN과 같은 솔루션으로 완화할 수 있습니다.

마지막 말

디지털 환경에는 끊임없이 진화하는 위협과 취약점이 가득합니다. 따라서 조직은 온라인 보안을 유지하기 위해 항상 경계를 늦추지 말아야 합니다. 정보를 지속적으로 파악하고 안전 조치에 투자하는 것이 가장 중요합니다.

다양한 사이버 보안 위협을 이해함으로써 디지털 자산을 안전하게 보호할 수 있으며, 이는 사전 예방만이 유일한 방법이기 때문입니다.

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아호나 루드라

도메인 및 이메일 보안 전문가 PowerDMARC

Ahona는 도메인 및 이메일 보안을 전문으로 5년 이상 사이버 보안 주제에 대해 글을 써온 경력이 있는 PowerDMARC의 마케팅 매니저입니다. Ahona는 저널리즘 및 커뮤니케이션 학위를 취득한 후 2019년부터 보안 분야에서 경력을 쌓았습니다.

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