데이터 유출이란 무엇인가요?

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데이터 유출은 민감한 정보나 기밀 정보가 권한이 없는 기관에 노출될 때 발생합니다.

by 아호나 루드라

읽기 시간: 5 분
데이터 유출이란 무엇인가요?
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랜섬웨어 공격의 평균 비용이 랜섬웨어 공격 데이터 유출로 인한 가 평균 데이터 유출 비용인 424만 달러보다 약간 높은 462만 달러라는 사실을 알고 계셨나요? 다음과 같은 통계를 접하는 것은 무섭습니다. 데이터 유출 금전적 손실뿐만 아니라 브랜드 이미지에도 악영향을 미치기 때문입니다.

따라서 기업은 직원들에게 데이터 유출이란 무엇이며 어떻게 예방할 수 있는지 그리고 이를 예방하는 방법에 대해 교육해야 합니다. 데이터 유출은 누군가가 의도치 않게 민감한 기밀 데이터를 노출하는 사고이기 때문입니다.

따라서 블로그를 끝까지 읽고 데이터 유출의 의미와 그리고 해커의 악용을 방지하는 방법을 알아보세요.

주요 내용

  1. 데이터 유출로 인한 랜섬웨어 공격의 평균 비용은 상당히 높기 때문에 데이터 유출 예방의 중요성이 강조됩니다.
  2. 데이터 유출은 주로 외부 사이버 공격보다는 내부 오류로 인해 발생하기 때문에 예방을 위해서는 직원 교육이 매우 중요합니다.
  3. 데이터 유출과 데이터 침해의 차이점을 이해하는 것은 조직이 데이터 사고에 대응하는 방식에 영향을 미치기 때문에 필수적입니다.
  4. 다단계 인증을 구현하면 비밀번호 데이터 유출 시에도 계정 보안을 크게 강화할 수 있습니다.
  5. 오래된 데이터를 정기적으로 살균하고 타사 공급업체의 위험을 모니터링하는 것은 잠재적인 데이터 유출을 방지하는 데 있어 매우 중요한 단계입니다.

데이터 유출이란 무엇인가요?

그렇다면 데이터 유출이란 무엇일까요? 데이터 유출은 내부 오류 또는 부주의한 사용자 행동으로 인해 퍼스트 파티 및 제로 파티 데이터와 같은 민감한 정보나 기밀 정보가 권한이 없는 기관에 노출될 때 발생할 수 있습니다. 일반적인 원인은 데이터 보안 및 위생 처리 미흡, 패치되지 않은 소프트웨어, 오래되고 안전하지 않은 디바이스, 직원 교육 부족 등입니다.

데이터 유출( )은 다음과 같은 다양한 유형의 사이버 범죄로 이어집니다 . 비즈니스 이메일 침해. 데이터 유출을 조기에 발견하고 해결하면 그 위험과 영향을 크게 줄일 수 있습니다. 데이터에 액세스했는지 여부를 알기 어렵기 때문에 모든 민감한 세부 정보, 소스 코드, 소비자 데이터, 마케팅 전략 등이 기업 스파이의 의도로 악용될 수 있기 때문입니다.

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데이터 유출과 데이터 침해의 차이점은 무엇인가요?

사람들은 종종 데이터 유출과 과 데이터 유출이라는 용어를 혼용하여 사용하는 경우가 많지만, 두 용어는 동일하지 않습니다. 두 사건 모두 기밀 데이터가 권한이 없는 기관에 노출되는 것을 포함하지만, 유출의 원인은 다릅니다.

데이터 유출의 의미에 따르면 민감한 데이터가 의도치 않게 대중에게 노출될 때 발생합니다. 반면 데이터 유출은 사이버 공격으로 인해 노출이 시도되는 경우입니다.

때때로 데이터 유출로 인해 공개된 정보는 를 악용하여 강력한 데이터 유출 공격을 시도하는 경우가 있습니다. 비밀번호 데이터 유출 은 노출된 비밀번호로 해커가 계정과 디바이스에 로그인하여 데이터를 훔치고 가로채는 데 도움을 주는 대표적인 예입니다. 하지만 강력한 정보 보안 정책 을 구현하면 이러한 사고를 예방할 수 있습니다.

데이터 유출은 어떻게 발생하나요?

위에서 언급했듯이 데이터 유출은 사이버 공격이 아닌 내부 취약성으로 인해 발생합니다. 그렇다면 데이터 유출의 원인을 살펴보겠습니다.

열악한 인프라

잘못 구성된 인프라, 잘못된 설정이나 권한, 오래된 소프트웨어 버전 등에 주의를 기울이지 않을 수 있지만, 이로 인해 데이터가 유출될 수 있습니다. IT 팀에서 이를 관리하여 사고를 방지하세요.

소셜 엔지니어링 사기

사회 공학 은 시스템이나 데이터에 액세스하기 위해 조작과 속임수를 사용하는 사이버 공격 기법입니다. 위협 행위자는 유사한 방법을 사용하여 데이터 유출을 일으키고 데이터 유출을 일으켜 조직에 대한 더 큰 사이버 공격을 시작합니다.

열악한 비밀번호 위생 상태

추측 가능한 비밀번호를 설정하고 여러 계정에 재사용하면 비밀번호 데이터 유출의 위험이 높아집니다. 따라서 항상 대문자, 소문자, 숫자, 특수 문자(@, #, $, %, & 등)가 포함된 긴 강력한 비밀번호를 설정하세요.

분실 디바이스

회사의 디바이스 분실은 잠재적인 데이터 유출에 해당합니다. 악의적인 공격자는 기밀 데이터에 액세스하여 이를 암시장이나 경쟁업체에 판매할 수 있습니다. 또한 신원 도용으로 이어질 수도 있습니다.

패치되지 않은 오래된 소프트웨어

패치되지 않은 오래된 소프트웨어는 종종 비밀번호 데이터 유출로 이어집니다, 이는 회사에 큰 사이버 보안 위협이 될 수 있습니다. 악의적인 공격자는 제로데이 공격을 계획하고 실행하여 전체 IT 인프라를 교란시키거나 멀웨어.

이전 데이터

비즈니스가 성장함에 따라 기업은 자동화 시스템을 구축하지 않는 한 데이터 처리에 있어 체계적이지 못하고 데이터를 추적하지 못하는 경향이 있습니다. 시스템 업데이트와 인프라 개발로 인해 오래된 데이터가 노출될 수 있습니다.  

데이터 유출 시 비밀번호는 어떻게 표시되나요?

수십억 개의 계정이 있으며, 각 계정은 비밀번호로 보호됩니다. 비밀번호가 도난당하거나 유출되면 다른 사이버 범죄자들이 사용할 수 있도록 온라인에 공개됩니다. 이러한 사이버 보안 문제에 대응하기 위해 일부 데이터베이스에서는 데이터 유출을 스캔하여 개인과 기업이 적시에 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 

데이터 유출을 방지하는 방법은 무엇인가요?

데이터 유형과 데이터 처리 방법은 회사마다 다르지만,조직에서 데이터 유출( ) 가능성을 최소화하기 위한 예방 조치를 배포할 수 있습니다.해커가 데이터 유출( )을일으키지는 않지만 이를 악용하여 비즈니스에 재정적, 평판적 피해를 입힐 수 있다는 점을기억해야 합니다. 이제 이를 방지할 수 있는 방법을 알아봅시다.

클라우드 스토리지 설정 확인

클라우드 스토리지가 점점 더 보편화되고 있습니다. 부적절하고 보안되지 않은 데이터 전송은 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 따라서 클라우드 스토리지 사용자라면 배포 시와 민감한 데이터를 호스팅하는 동안 구성을 검증해야 합니다. 정기적인 모니터링은 공개 액세스에 대한 알림을 통해 사이버 보안 위험을 줄여줍니다.

오래된 데이터 제거

정기적으로 파일을 삭제하여 오래되었거나 더 이상 필요하지 않은 데이터를 제거하세요. 이렇게 하면 보안을 위해 관리해야 하는 데이터가 줄어듭니다. 

직원 교육

직원들에게 데이터를 취급할 때 주의하고 악성 이메일의 징후를 읽도록 교육하세요. 또한 직원들이 주의를 기울일 수 있도록 페널티를 부과하세요.

다단계 인증 사용

다단계 인증은 계정에 추가적인 보안 계층을 추가합니다. 즉, 사용자 이름과 비밀번호 외에도 OTP, 생체 인식, 개인 보안 질문에 대한 답변 등을 통해 신원을 확인해야 합니다. 따라서 비밀번호 데이터 유출의 피해자가 되더라도의 피해를 입더라도 다단계 인증은 해커가 계정에 액세스하는 것을 제한합니다.

프로세스 제어 자동화

소프트웨어는 사람보다 균일성을 유지하는 데 더 능숙합니다. 따라서 자동화된 프로세스 제어를 도입하여 모든 데이터가 안전하게 저장되도록 하세요. 

타사 위험 모니터링

타사 공급업체가 민감한 세부 정보를 잘못 취급하여 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 따라서 사고의 책임이 귀하 또는 귀하의 직원이 아니더라도 회사는 이에 대한 책임을 져야 합니다. 이로 인해 기업 이미지가 손상되고 심지어 법적 문제에 휘말릴 수도 있습니다.

데이터 유출이 발생하면...

어떤 기업도 데이터 유출을 원치 않지만, 실제로는 유출이 발생합니다. 작년에 약 1,500만 건의 기밀 기록 유출되었습니다. 이러한 사고가 발생하면 회사의 리소스와 고객 평판이 위험에 처하게 됩니다.

예방이 가장 중요하지만 데이터 유출을 관리하는 방법을 알면 비즈니스에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 결국 효과적인 사이버 보안 전략에는 데이터 유출을 예방하고 그 영향을 완화하는 것이 모두 포함됩니다.

재정적 손실에서 회복하는 동안 B2B 마케팅 에이전시 가 위기 커뮤니케이션 계획을 수립합니다. B2B 마케팅 대행사는 고객, 이해관계자, 대중에게 보안 침해의 영향을 완화하기 위해 취하고 있는 조치에 대해 알릴 것입니다. 즉, 브랜드 평판을 유지하고 영향을 받은 당사자와의 신뢰를 회복하는 데 도움을 줄 수 있습니다..

최종 생각

데이터 유출은 내부 오류나 부주의한 사용자 행동으로 인해 기밀 정보가 권한이 없는 기관에 노출될 때 발생합니다. 열악한 IT 인프라, 오래되고 패치가 적용되지 않은 소프트웨어, 오래된 디바이스, 디바이스 분실, 소셜 엔지니어링 사기 등이 데이터 유출의 원인입니다.

부주의한 데이터 취급에 엄격한 정책을 적용하고, 이중 인증을 사용하며, 제어 프로세스를 자동화하면 이를 방지할 수 있습니다. 

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