データセキュリティ・ソリューションのベストプラクティス

Ahona Rudra

9ヶ月前

読書時間 6 分

データ・セキュリティ管理は、あらゆる規模の組織にとって最優先事項である。企業にとって大きな関心事であるだけでなく、保護すべきデータの量が膨大であるため、データのセキュリティも課題となっています。データセキュリティ・ソリューションのベストプラクティスは、サイバー攻撃による侵害から企業の機密情報を守るのに役立ちます。

データ・セキュリティとは何か？

データ・セキュリティとは、デジタル・データを不正アクセスや潜在的脅威から保護し、機密性、完全性、可用性を確保するプロセス／実践のことである。

データ保護は、物理的および論理的なセキュリティ・データなど、さまざまなレベルでデータを保護することで達成できる。必要な予防措置を講じなければ、機密データ、企業ファイル、デジタル資産、財務情報が盗まれたり、誤って公開されたりして、データ漏洩が発生する可能性がある。

コア・データ・セキュリティの原則と管理 - CIAの3要素

機密性、完全性、可用性は CIA三要素を形成している：

守秘義務

守秘義務により、機密データや個人データへのアクセスは、許可された個人または団体のみに限定される。

この原則には、強固な暗号化、アクセス制御、認証メカニズムを採用することで、機密情報への不正アクセス、開示、漏洩を防止し、潜在的なサイバー脅威や無許可ユーザーから保護することが含まれる。

誠実さ

完全性は、データがライフサイクルを通じて正確で信頼でき、変更されないことを保証する。

組織は、データ検証、チェックサム、データ整合性チェックを実施することで、不正な変更や改ざんを検出・防止し、データの信頼性と一貫性を維持し、その品質と信頼性を維持することができる。

空室状況

可用性は、データと情報が必要なときにアクセスでき、使用可能であることを保証する。

この原則には、冗長性、バックアップ戦略、災害復旧計画の実施が含まれる。これにより、システム障害、自然災害、サイバー攻撃によるデータ損失を防ぎ、重要なリソースへの中断のないアクセスを確保します。

データ・セキュリティ・ソリューションの重要性

データ・セキュリティは、機密情報の保護、プライバシーの維持、法規制の遵守、信頼と評判の構築、事業継続性の確保を確実にします。強固なデータ・セキュリティ対策を実施することで、個人や組織はデータ侵害や不正アクセスに関連するリスクを軽減し、データの取り扱いと保管のための安全で弾力的な環境を育成することができます。

データを保護することは非常に重要である：

機密情報の保護

データ・セキュリティは、個人記録、財務データ、知的財産などの機密情報を保護し、不正アクセスや漏洩を防ぐために不可欠です。

データ漏洩の防止

2022年、フォレスター・リサーチは、機密データ・セキュリティ・インシデントの58％が内部脅威によるものであると報告している。

強力なデータ・セキュリティ対策は、金銭的損失、風評被害、法的責任など深刻な結果をもたらしかねないデータ漏洩のリスクを軽減するのに役立つ。

顧客の信頼の確保

強固なデータ・セキュリティを維持することで、顧客に信頼を与え、個人情報が責任を持って取り扱われていることを保証し、個人情報の盗難や詐欺のリスクを軽減する。

規制の遵守

データ・セキュリティは、GDPR、HIPAA、PCI DSSなど、機密データやプライバシーの保護を組織に義務付けるさまざまなデータ保護規制や業界標準を遵守する上で極めて重要である。

事業継続の保護

データと情報システムを保護することで、サイバー攻撃、ハードウェア障害、自然災害によるデータ損失を防ぎ、ビジネスの継続性を確保し、組織の迅速な復旧と業務の再開を可能にします。

データセキュリティ・ソリューションの新たなトレンド

データ・セキュリティのトップ・トレンドをいくつか紹介しよう：

ゼロ・トラスト・アーキテクチャ

ゼロ・トラストは、組織のネットワーク境界の内外にかかわらず、いかなるユーザー、デバイス、アプリケーションもデフォルトでは決して信用しないことを中心に展開されるデータ・セキュリティのトレンドである。

このアプローチは、インサイダーの脅威、横の動き、巧妙なサイバー攻撃からの保護に役立ち、現代のデータ・セキュリティ戦略の顕著なトレンドとなっている。

多要素認証(MFA)

多要素認証は、アクセス制御を強化するデータ・セキュリティのトレンドとして、大きな支持を集めている。

認証のレイヤーを追加することで、MFA は、権限のないユーザがアカウントを侵害することをより困難にし、データ・セキュリティとユーザ・アイデンティティの保護を強化する。

データ・セキュリティにおける人工知能と機械学習

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、リアルタイムの脅威検知と対応を可能にすることで、データセキュリティに革命をもたらす。

AIを活用したセキュリティ・ソリューションは、脅威の発見とインシデント対応を自動化し、データ・セキュリティ対策の効率と効果を向上させる。

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データ・セキュリティのベスト・プラクティス

データ・セキュリティ・ソリューションに関しては、ビジネスを確実に保護するためのベストプラクティスがいくつかある。

ここでは、より良いデータ・セキュリティ管理のためのヒントをいくつかご紹介します：

1.DMARC、SPF、DKIMの導入による強固なメールデータセキュリティの実現

メール・データのセキュリティを強化するメールデータのセキュリティDMARC（ドメインベースのメッセージ認証、報告、および適合性）、SPF（送信者ポリシーフレームワーク）、DKIM（DomainKeys Identified Mail）のような重要なプラクティスを導入する必要があります。

DMARC は、企業が電子メール認証ポリシーを指定し、電子メールのアクティビティを把握することで、電子メールの配信管理を強化することを可能にします。
SPF は、許可されたメールサーバーがドメインに指定されることを保証し、スパムやフィッシングの可能性を減らします。
DKIM は、送信メールにデジタル署名を追加し、コンテンツの完全性と送信者の信頼性を保証します。

2.鍵管理によるエンド・ツー・エンドの暗号化

データ暗号化とは、許可された関係者だけがアクセスできるように情報を暗号化することです。暗号化は、データが目的地に到達するまで、読み取り不可能な形式にスクランブルするため、追加できる貴重なデータセキュリティソリューションです。

復号化キーにアクセスできる人だけが、エンドポイントでデータを再びロック解除できます。Macユーザーの場合、Mac用VPNを導入することで、安全性の低いネットワーク経由で送信されるデータも暗号化され、安全に保護されます。

3.役割ベースのアクセス制御（RBAC）

役割ベースのアクセス・コントロール・モデルは、組織のデータ・セキュリティにおけるユーザーの役割に基づいて、権利と権限を付与する。

ロールは、職務機能（例：営業担当者）、部門（例：IT部門）、またはその他の変数（例：所在地）に基づいて設定することができます。これにより、ユーザーは業務に必要な情報のみにアクセスできるようになります。

4.データ損失防止（DLP）

データ損失防止（DLP）とは、機密データを不正な使用、開示、暴露から保護するために、情報アクセスを監視、制御することである。

DLPデータセキュリティソリューションは、ユーザーがデータを作成、送信、受信する際にコンテンツを検査することで、組織からデータが流出するのを防ぎます。データの移動とアクセスを監視するだけでなく、堅牢なDLP対策を実施するには、保護対象の情報が正確性と信頼性を維持していることを確認するための定期的なデータ品質チェックを含める必要があります。

5.ネットワークのセグメンテーションと分離

ネットワーク・セグメンテーションは、ネットワークの異なる部分を互いに隔離することで、あるエリアでセキュリティ侵害が発生しても、それがネットワークの別のエリアに影響しないようにする。

これは、マルウェアの拡散を防ぐのに役立つ。マルウェアまたはランサムウェアを防ぐことができる。

6.継続的なセキュリティ監視と侵入検知

侵入検知機能を備えたセキュリティ監視ソリューションを導入することは、サイバー脅威に対抗する最善の方法である。

これにより、脅威が発生するとすぐに検知し、適切な措置を講じることができる。

脅威の発見が早ければ早いほど、それを封じ込め、被害の拡大を防ぐことが容易になる。

7.安全なデータのバックアップとリカバリー

データのバックアップは、あらゆる組織のデータ・セキュリティ管理戦略にとって不可欠なものです。重要なデータを常にバックアップしておくことで、災害や情報漏洩が発生した場合でも、重要な情報を迅速かつ効率的に復元することができます。

また、定期的なバックアップを実施することで、何か問題が発生しても、データ復旧プランがあるため、すべて大丈夫という安心感も得られる。

8.侵入テストと脆弱性評価

侵入テストは、SDLC の中で使用される手法であり、外部のエンティティが脆弱性を悪用して、組織のコンピュータシステムやネットワークにアクセスしたり、損害を与えたりすることを試みます。

外部の組織は、侵入テストを手動で実施することもできるし、自動化された脆弱性スキャナーを使って自動化することもできる。

脆弱性評価では、既知の脆弱性についてネットワークをスキャンし、脅威となる前に是正することを推奨します。VAPTサービスは、組織のネットワークとシステムを不正アクセスや不当な脅威から守るための重要なデータセキュリティ・ソリューションです。

9.セキュリティパッチ管理

セキュリティ・パッチとは、オペレーティング・システムやアプリケーションの脆弱性を修正し、ハッカーや他の悪意あるオンライン・アクターに攻撃されにくくするためのソフトウェア・アップデートである。

セキュリティ・パッチは、リリースされたらできるだけ早くインストールする必要がある。なぜなら、パッチを当てないままにしておくと、攻撃者が悪用する可能性のある脆弱性の重要な修正が含まれている可能性があるからだ。

企業は、新しいセキュリティ・パッチがいつリリースされるかを把握しておく必要がある。

最後の言葉

業種や企業規模にかかわらず、データ・セキュリティは最優先事項です。結局のところ、データが紛失、盗難、破損した場合、その結果は大惨事になりかねません。だからこそ、データセキュリティ・ソリューションやベストプラクティスに関する最新情報を常に入手することが重要なのです。知識は力です。

適切なセキュリティ・インフラを導入していないと、多くのことがうまくいかなくなり、そのほとんどが最終的にコスト負担となります。ベストプラクティスを実践し、セキュリティを確保するために、この情報をご活用ください。

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