스푸핑 방지 솔루션

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스푸핑 방지 솔루션은 발신자 신원 확인 및 이메일 인증, 윤리적 해킹, 다단계 인증 등과 같은 방법을 사용하여 스푸핑 공격을 방지합니다.

by 아호나 루드라

읽기 시간: 6 분
스푸핑 방지 솔루션
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FBI의 인터넷 범죄 보고서 2021(IC3-2021)에 따르면 스푸핑 및 사칭 기반 사이버 범죄로 인해 다음과 같은 손실이 발생했습니다. 82.2백만 달러! 따라서 기업은 스푸핑 방지 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션을 구현해야 합니다.

스푸핑은 사용자를 복제하여 비윤리적으로 시스템에 액세스하는 행위입니다. 최근 해커들은 생체 인식으로 보안된 플랫폼을 우회하기 위해 사람의 생체 정보를 위조하는 기술을 채택하고 있습니다. 

이 블로그에서는 최고의 스푸핑 방지 기법에 대해 설명합니다. 컨볼루션 신경망(CNN), 눈 깜박임 감지 및 기타 방법을 사용하는 최고의 스푸핑 방지 기술에 대해 설명합니다.

주요 내용

  1. 스푸핑은 상당한 금전적 손실로 이어질 수 있으므로 강력한 스푸핑 방지 대책이 필요합니다.
  2. 생동감 감지와 같은 스푸핑 방지 기술을 구현하면 생체 인식 시스템의 보안이 강화됩니다.
  3. 컨볼루션 신경망을 활용하면 진품과 위조 생체 인식 데이터를 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  4. 데이터 가로채기 및 사이버 공격의 위험을 최소화하려면 공용 네트워크는 피해야 합니다.
  5. 다단계 인증은 자격 증명이 유출되더라도 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 되는 필수 보안 계층을 추가합니다.

스푸핑 방지란 무엇인가요?

스푸핑 방지는 네트워크의 진입 지점에서 IP 주소를 필터링하는 것입니다. 스푸핑을 방지하려면 모든 네트워크에서 이 인그레스 필터링을 구현해야 합니다. 스푸핑 방지. 이 기술은 IP 주소의 진위 여부를 확인하여 스푸핑되거나 불법적인 패킷을 차단합니다. 방화벽 규칙은 들어오는 각 패킷을 결정하고 소스 주소를 확인합니다. 또한 이메일 인증 프로토콜을 사용하여 발신자의 신원과 이메일 메시지의 적법성을 확인합니다.

방화벽 규칙은 규칙 세트에 따라 패킷을 차단하거나 허용하여 모든 패킷의 제어 정보를 평가합니다. 방화벽 규칙은 컴퓨터 또는 컴퓨터 모음에 할당된 컴퓨터 또는 정책을 대상으로 합니다.

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스푸핑 방지 솔루션의 이점

비밀번호와 같은 일반적인 보안 방법은 뚫릴 수 있습니다. 생체 인식은 보안을 강화하지만 해커가 생체 인식을 스푸핑하면 정확한 매칭이 어려워집니다. 해커는 암시장에서 100달러 이하의 가격으로 제공되는 도구를 사용할 수 있습니다. $100 도구를 사용하여 스푸핑을 시도할 수 있습니다. 단돈 5달러로 공격 구성에 대한 튜토리얼을 구독할 수 있다는 사실에 놀랄 것입니다!

따라서 인증 목적으로 생체 인식을 배포하는 경우 스푸핑 방지 기술에 투자하는 것은 인증 목적으로 생체 인식을 배포하는 경우 매우 중요합니다. 2D 또는 3D 표현을 사용하는 악의적인 행위자가 아닌 승인된 실제 사람만 시스템에 액세스하도록 보장합니다.

이러한 보안 관행은 사진, 동영상, 금융 정보, 주민등록번호, 의료 정보, 공식 기록, 이메일 계정 등과 같은 개인 데이터의 오용을 방지합니다.

생체 인식 스푸핑 공격에 대한 스푸핑 방지 솔루션

생체 인식 스푸핑은 해커가 얼굴 인식, 지문 스캔, 음성 인식 등과 같은 생체 인식을 사칭하여 비윤리적으로 디바이스에 침입하는 사이버 공격입니다. 이 중 얼굴 인식은 스푸핑 공격에 가장 많이 사용됩니다. 얼굴 스푸핑 공격에는 2D 프레젠테이션 공격과 3D 프레젠테이션 공격이라는 두 가지 일반적인 유형이 있습니다. 이들은 다시 정적 공격과 동적 공격으로 분류됩니다.

정적 2D 프레젠테이션 공격에서는 사진, 평면 종이 또는 마스크가 사용되는 반면, 동적 2D 프레젠테이션 공격에서는 여러 장의 사진 또는 비디오가 사용됩니다. 

정적 3D 프레젠테이션 공격에서는 그림과 조각이 사용되는 반면, 동적 3D 프레젠테이션 공격에서는 고급 로봇이 악의적인 행위자를 돕습니다.

라이브 감지란 무엇인가요?

스푸핑 방지 솔루션으로 넘어가기 전에 솔루션으로 넘어가기 전에, 생체 인식 기반 스푸핑 공격에 대한 라이브 디텍션이 무엇인지 알아야 합니다.

생체 인식 감지는 모든 생체 인식 기반 스푸핑 방지 솔루션의 기반이 되는 기술입니다. 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 얼굴 생체 인식이 살아 있는지 또는 복제되었는지 감지합니다. 능동적 또는 수동적일 수 있습니다.

활동적인 활력

여기에서는 얼굴 인식 시스템 간의 통신을 설정하여 생동감을 감지합니다. 카메라 앞에 서서 미소 짓거나 고개를 끄덕이는 등의 동작을 취해야 합니다. 동작이 무작위로 이루어지므로 어떤 동작이 나올지 알 수 없고 해커도 알 수 없기 때문에 효과적이고 우회하기 어렵습니다.

패시브 활력

패시브 생체 인식에서는 시스템이 자신의 얼굴 생체 인식이 진짜인지 복제된 것인지 테스트하고 있다는 사실을 알 수 없습니다. 능동적 생체 인식보다 더 안정적입니다. 

생체 인식 스푸핑 공격에 대한 안티 스푸핑 기법

스푸핑 방지 솔루션은 신뢰할 수 있고 정확도가 높아야 합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법입니다. 

자연스러운 눈 깜빡임은 효과적인 스푸핑 방지 기술로 사용됩니다. 평균적으로 사람은 1분에 15~30회 눈을 깜빡이며, 눈을 깜빡이는 동안 약 250밀리초 동안 눈을 감은 상태를 유지합니다.

요즘 카메라는 초당 30프레임으로 50밀리초와 같이 매우 짧은 프레임 간격으로 동영상을 녹화합니다. 이 새로운 시대의 카메라 기능은 눈을 감고 있는 프레임을 찾아내고 눈을 깜빡이는 횟수를 계산하는 데 도움이 됩니다. 이 기술은 얼굴 랜드마크 분석 및 스푸핑 방지 솔루션으로 눈의 표면적을 찾는 데 사용됩니다. 솔루션으로 사용됩니다.

컨볼루션 신경망

CNN을 이용한 스푸핑 방지 솔루션이 무엇인지 살펴보자. 컨볼루션 신경망 또는 CNN을 사용하는 안티 스푸핑 솔루션이 무엇인지 알아보겠습니다. 이는 사이버 범죄자가 사용하는 실제 그래픽과 스푸핑된 그래픽을 구별하는 딥러닝 기법입니다. CNN은 인공 지능 또는 AI의 개념을 기반으로 하며 스푸핑 행위를 위한 픽셀 데이터를 계산합니다..

하지만 이 방법의 정확도는 낮으며, CNN이 평가하는 고정된 특징 집합이 없습니다. 이 모델은 사람의 눈으로 감지할 수 없는 것을 감지할 수 있기를 바라며 작동합니다. 따라서 좁은 사용 사례에서만 실행할 수 있습니다.

도전-응답 기법

실행 가능한 또 다른 스푸핑 방지 기술에는 특정 동작이 스푸핑된 그래픽과 동영상을 감지하는 문제와 대응이 포함됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

  • 스마일
  • 끄덕임
  • 슬픔이나 행복과 같은 얼굴 표정
  • 흔들기

추가 입력을 요구하기 때문에 사용자 환경이 느려질 수 있습니다. 따라서 일부 비즈니스에는 실행 가능한 스푸핑 방지 솔루션이 아닐 수도 있습니다.

또한 사진 편집 기나 AI 사진 편집기를 사용하여 눈에 잘 띄는 회사 로고나 서명을 이메일에 추가하면 수신자가 합법적인 이메일인지 쉽게 식별하고 스푸핑 시도를 차단할 수 있습니다. 고급 이미지 편집 도구를 활용하면 이러한 시각적 요소를 크게 향상시켜 이메일 커뮤니케이션에 세련되고 전문적인 외관을 제공할 수 있습니다. 또한, 이제 이메일에 더 많은 시각적 요소를 추가하고 더 매력적인 이메일을 만들기 위해 AI가 생성한 이미지를 쉽게 얻을 수 있습니다.

3D 카메라

3D 카메라는 정밀한 픽셀 깊이 정보로 정확한 결과를 얻을 수 있기 때문에 가장 실용적이고 확실한 스푸핑 방지 솔루션 중 가장 실용적인 것으로 결론이 났습니다. 3D 카메라는 얼굴과 사진처럼 평평한 모양의 차이를 식별하는 데 도움이 되므로 위조된 표현을 사용한 액세스를 방지할 수 있습니다.

액티브 플래시

액티브 플래시 스팟은 얼굴의 빛 반사를 이용해 활동을 스푸핑합니다. 조명 환경을 바꾸면 사람의 얼굴에 빛이 반사된다는 개념에 기반합니다.

픽셀 깊이를 계산하여 플래시 이전과 이후의 얼굴 버전을 비교하여 실제 얼굴과 복제된 얼굴을 구분합니다.

일반적인 스푸핑 공격에 대한 안티스푸핑 솔루션

스푸핑 공격의 다른 유형으로는 이메일 스푸핑, 발신자 번호 스푸핑, IP 스푸핑, 중간자 공격(Man-in-the-Middle) 또는 MitM 공격 등이 있습니다. 이를 방지하는 몇 가지 방법을 알아보세요.

공용 네트워크 사용 자제

공용 네트워크는 위협 행위자가 사용자와 네트워크 소스 사이에 위치할 수 있으므로 안전하지 않습니다. 이들은 디바이스에 저장된 업무 관련 데이터에 액세스하여 가로채거나 멀웨어를 삽입하여 금융 정보, 사회 보장 번호 등을 훔칠 수도 있습니다. 따라서 VPN을 사용하는 것이 좋습니다.

다단계 인증 적용

다단계 인증 또는 MFA는 보안 계층을 추가합니다. 따라서 해커가 비밀번호를 도용하더라도 보안을 우회할 수 없습니다. MFA 방법에는 OTP, 생체 인식 감지, 휴대폰의 '허용' 알림 등이 있습니다. 

이메일 인증 프로토콜 사용

SPF, DKIM 및 DMARC 과 같은 이메일 인증 프로토콜을 구현하면 이메일 도메인을 이용한 스푸핑 공격을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이미 SPF를 사용하고 있는 경우에는 SPF 검사기 를 정기적으로 사용하여 권한이 없는 주체가 귀하의 도메인을 오용하여 사기성 이메일을 보내는지 확인하는 것이 좋습니다.

클릭하기 전에 URL 위에 마우스를 올려놓기

또 다른 스푸핑 방지 기법은 알 수 없거나 의심스러운 링크를 직접 클릭하지 않는 것입니다. 클릭하지 않고 커서를 올려놓는 것이 좋습니다. 화면 왼쪽 하단에 URL이 표시되므로 안전한 웹사이트로 연결된다고 생각되는 경우에만 방문하세요.

요약

스푸핑 방지란 네트워크 진입 지점에서 악성 IP 주소를 차단하는 것을 말합니다. 이 기술은 IP 주소의 진위 여부를 확인하여 스푸핑되거나 불법적인 패킷을 차단합니다. 표준적이고 실행 가능한 몇 가지 스푸핑 방지 기술은 눈 깜박임 감지, CNN, 3D 카메라, 손전등 등의 개념을 기반으로 합니다.

공용 네트워크 사용과 온라인에서의 과도한 정보 공유를 자제해야 합니다. 또한 이메일 도메인을 이용한 스푸핑 공격을 방지하는 DMARC 도구에 투자하세요. DMARC와 관련된 모든 사항은 PowerDMARC에 문의하세요.

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