Поверхность атаки предприятия огромна, и она становится все более значительной. Для количественной оценки риска необходимо эффективно обработать до нескольких сотен миллиардов изменяющихся во времени сигналов. Количество сигналов зависит от размера компании. В результате анализ и повышение уровня кибербезопасности уже не является задачей человеческого масштаба. Вот почему нам нужен ИИ в кибербезопасности.
Для решения этой беспрецедентной задачи в PowerDMARC используются средства защиты электронной почты на основе искусственного интеллекта и DMARC решения для помощи командам информационной безопасности. Мы снижаем риск взлома и повышаем уровень безопасности электронной почты более эффективно и результативно.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важнейшим инструментом для усиления работы человеческих команд по информационной безопасности. ИИ обеспечивает столь необходимый анализ и выявление угроз, которые специалисты по кибербезопасности могут использовать для снижения риска взлома и повышения уровня безопасности, поскольку люди уже не могут адекватно защитить динамичную корпоративную поверхность атаки. В сфере безопасности ИИ может определять и приоритизировать риски, быстро обнаруживать вредоносное ПО в сети, руководить реагированием на инциденты и обнаруживать вторжения до их возникновения.
Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности
Системы искусственного интеллекта (ИИ), такие как голосовые генераторы ИИ и системы преобразования текста в речь, позволяют машинам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой.
Области применения ИИ в кибербезопасности включают:
- Обнаружение вторжений: ИИ может обнаруживать сетевые атаки, заражения вредоносным ПО и другие киберугрозы.
- Кибераналитика: ИИ также используется для анализа больших данных с целью выявления закономерностей и аномалий в системе кибербезопасности организации.
- Безопасная разработка программного обеспечения: Инструменты безопасности на базе искусственного интеллекта могут анализировать код на предмет уязвимостей, которые могут быть использованы в ходе атак по электронной почте.
По мнению компании Simpalm, занимающейся разработкой программного обеспечения, "ИИ может помочь создать более безопасное программное обеспечение, предоставляя разработчикам в режиме реального времени информацию о том, закрыт их код или нет".
Специалисты по кибербезопасности уже некоторое время используют решения на основе ИИ. Однако в связи с ростом числа кибератак они видят необходимость в более совершенных инструментах и технологиях, чтобы не отставать от атак.
Будущее искусственного интеллекта в кибербезопасности
Искусственный интеллект может изменить все в том, как мы живем и работаем, включая то, как мы защищаемся от киберугроз. Он позволит нам понимать риски точнее, чем когда-либо прежде, и принимать решения быстро, без ущерба для точности. Она позволит нам обнаруживать новые атаки быстрее, чем когда-либо прежде. Кроме того, она определит, как лучше защититься от них, не дожидаясь вмешательства человека. В некоторых других случаях, например, при написании и генерации контента, вы также можете использовать детектор ИИ, чтобы проверить, является ли контент полностью автогенерируемым или нет.
Как искусственный интеллект может помочь защитить от кибератак?
ИИ не может заменить человека, но он должен сыграть свою роль в борьбе с кибератаками. Вот как ИИ помогает защититься от следующей кибератаки:
1. Автоматизированное обнаружение угроз
Первый способ, которым ИИ может помочь в защите от кибератак, - автоматизация обнаружения угроз. Алгоритмы машинного обучения обнаруживают поведение пользователей или аномалии в работе системы, которые могут указывать на нарушение безопасности.
2. Машинное обучение
Он использует алгоритмы для анализа больших объемов данных и делает прогнозы на основе найденных в данных закономерностей. Это используется для обучения систем ИИ распознаванию ранее неизвестных или неожиданных атак.
3. Предиктивная аналитика
С помощью предиктивной аналитики можно прогнозировать будущие угрозы, например, какие учетные записи сотрудников с наибольшей вероятностью будут взломаны или какие типы атак могут произойти в определенный день. Такой анализ помогает организациям определить, где находятся пробелы в системе безопасности, чтобы устранить их до того, как будет нанесен реальный ущерб.
4. Обнаружение аномалий
Системы искусственного интеллекта также могут обнаруживать аномалии в сетевом трафике или других потоках данных, анализируя шаблоны на предмет сходства или различия между тем, что ожидается, и тем, что происходит. Такой тип мониторинга может помочь выявить аномальное поведение до того, как оно перерастет во вредоносную деятельность - например, кто-то попытается получить доступ к конфиденциальной информации, чего делать не следует.
5. Автоматизация безопасности
Еще один способ, которым ИИ может помочь защитить предприятия от кибератак, - автоматизация и внедрение новых политик и протоколов безопасности. Он защищает от основных кибератак, таких как угрозы спуфинга, фишинга и другие. Автоматизация внедрения кибербезопасности может помочь вам:
- Экономия времени и усилий
- Сокращение человеческого фактора
- Предоставление экономически эффективных решений со 100% точностью
- Обеспечивают сразу заметные результаты
6. Оркестровка безопасности
ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, которые сегодня отнимают время и ресурсы, например, обнаружение аномального поведения или выявление подозрительных пользователей в вашей сети.
Поднимите аутентификацию электронной почты на новый уровень с помощью решений DMARC на основе искусственного интеллекта
С помощью настоящего искусственного интеллекта управлять сетью становится проще. Минимизируя ошибки, вы можете быстро настраивать, устранять неполадки и защищать свою сеть. И вы обеспечиваете опыт нового уровня, когда можете устранить проблемы до того, как они затронут людей.
Аналитика угроз DMARC
Механизм DMARC Threat Intelligence (TI) от PowerDMARC поможет вам быстро настроить протоколы и одновременно выявить потенциальные риски. Благодаря мониторингу, выявлению и анализу вредоносных действий на каждом этапе прохождения электронной почты. Механизм DMARC Threat Intelligence (TI) обеспечивает предприятия действенными, своевременными и актуальными сведениями.
Генератор записей и инструменты поиска, управляемые искусственным интеллектом
PowerToolbox содержит управляемые искусственным интеллектом инструменты генератора и поиска записей DNS, которые обеспечивают мгновенный результат. Если вы хотите начать свой путь аутентификации, но не знаете, с чего начать, эти удобные для новичков инструменты используют искусственный интеллект, чтобы помочь вам создать записи SPF, DKIM и DMARC одним нажатием кнопки! Если у вас уже настроены протоколы, вы можете проверить достоверность записей с помощью инструментов поиска.
Автоматизированная платформа на основе искусственного интеллекта
Платформа PowerDMARC (анализатор отчетов DMARC dashboard) полностью автоматизирована, позволяет отслеживать IP-геолокации, организации и источники отправки электронной почты в едином интерфейсе, управляемом искусственным интеллектом, анализировать отчеты DMARC в режиме реального времени и организовывать данные в упорядоченный формат.
Чтобы обезопасить организации от потенциальных спуфинг-атак, фишинговых атак и других форм почтового мошенничества, эта платформа помогает просматривать данные DMARC для поиска подозрительных IP-адресов и принятия против них действенных мер.
Заключение
Кибербезопасность - сложный вопрос, но ИИ может стать мощным инструментом в защите от атак. ИИ позволяет командам кибербезопасности создавать мощные человеко-машинные совместные проекты, которые расширяют наши знания, обогащают нашу жизнь и способствуют кибербезопасности таким образом, что кажется больше, чем сумма их частей.
Благодаря надежным партнерам вы можете опережать угрозы и получать оперативную информацию и безопасность в режиме реального времени.
Запатентованный механизм DMARC Threat Intelligence (TI) от PowerDMARC - это ваш часовой на круглосуточном посту. Их решение по обнаружению угроз на основе искусственного интеллекта использует сложные алгоритмы для быстрого определения глобальных списков блокировки, в которые занесен каждый IP-адрес, и почтовой репутации имени хоста отправителя. Все это делается на таком уровне точности, которого никогда не сможет достичь человек.
Получите бесплатную испытание DMARC сейчас!
- Может ли блокчейн помочь повысить безопасность электронной почты? - 9 мая 2024 г.
- Прокси для дата-центров: Раскрытие рабочей лошадки мира прокси - 7 мая 2024 г.
- Kimsuky использует политику DMARC "None" в последних фишинговых атаках - 6 мая 2024 г.