Генеративный ИИ, включающий в себя такие технологии, как генеративные адверсарные сети (GAN) и языковые модели типа GPT-3, потенциально способен привнести несколько риски для кибербезопасности и проблем. Эти риски обусловлены возможностями генеративного ИИ по созданию высокореалистичного и убедительного контента, а также его способностью автоматизировать и оптимизировать различные вредоносные действия.

Один из заметных рисков - это потенциальное усовершенствование технологий взлома паролей, поскольку алгоритмы ИИ могут быстро получить информацию из баз данных паролей и сгенерировать вероятные комбинации паролей, что представляет собой значительную угрозу, особенно для паролей, которые слабых или часто используемых.

Ключевые выводы

Генеративный ИИ создает риски для кибербезопасности, создавая убедительный контент и усиливая вредоносную деятельность.
Системы угадывания паролей, управляемые искусственным интеллектом, могут анализировать большие массивы данных для выявления общих шаблонов паролей, что делает слабые пароли особенно уязвимыми.
Менеджеры паролей играют важнейшую роль в создании и хранении уникальных паролей, повышая общую безопасность паролей.
Двухфакторная аутентификация добавляет дополнительный уровень безопасности, значительно усложняя несанкционированный доступ.
Постоянная бдительность и непрерывное обновление мер безопасности необходимы для того, чтобы опережать развивающиеся угрозы, основанные на искусственном интеллекте.

Средства взлома паролей с помощью искусственного интеллекта

Средства взлома паролей с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения позволяют эффективно угадывать или взламывать пароли. Эти инструменты способны обучаться на основе имеющихся данных о паролях, распознавать закономерности и автоматизировать различные методы взлома учетных записей пользователей, что представляет собой серьезную угрозу кибербезопасности. К числу наиболее распространенных инструментов относятся:

Защитите свои пароли с помощью PowerDMARC!

15-дн. пр. версия Заказать демо

PassGAN

PassGAN - известный инструмент, работающий на основе искусственного интеллекта и использующий генеративную состязательную сеть (GAN) для генерации и угадывания паролей. Она может обучаться на основе существующих баз данных паролей и генерировать вероятные комбинации паролей.

HashCat

HashCat - популярный инструмент для взлома паролей, использующий искусственный интеллект и системы, основанные на правилах, для оптимизации и ускорения процесса угадывания паролей. Правила могут быть созданы на основе шаблонов и распространенных структур паролей.

RockYou2021

Это пример утечки базы данных паролей, содержащей миллионы реальных паролей. Средства искусственного интеллекта могут анализировать эти базы данных для изучения общих шаблонов паролей и повышения успешности взлома паролей.

Взлом паролей с помощью глубокого обучения

Исследователи в области искусственного интеллекта экспериментировали с методами глубокого обучения, включая рекуррентные нейронные сети (RNN) и сверточные нейронные сети (CNN), для улучшения возможностей взлома паролей. Эти модели способны изучать сложные паттерны и структуры в паролях.

Средства распознавания образов

ИИ может быть использован для распознавания шаблонов в паролях, таких как обычные подстановки (например, "P@ssw0rd" для "Password") или шаблоны клавиатуры (например, "123456" или "qwerty").

Потенциальные опасности, которые несут в себе угадыватели паролей, управляемые искусственным интеллектом

Подбор паролей с помощью искусственного интеллекта значительно расширяет спектр угроз. Они способствуют массовым утечкам данных, компрометируя многочисленные учетные записи. В сочетании с большими массивами данных о взломанных учетных записях эти инструменты становятся еще более мощными, раскрывая конфиденциальную информацию о пользователях и потенциально приводя к значительному финансовому и репутационному ущербу.

Особенно уязвимы пользователи со слабыми или легко угадываемыми паролями. ИИ-угадыватели могут быстро обнаружить и использовать эти уязвимости, подвергая риску как отдельных пользователей, так и организации.

Кроме того, угадывающие устройства, управляемые искусственным интеллектом, могут адаптироваться к изменяющимся условиям и со временем совершенствовать свои методы. Это требует постоянной бдительности и непрерывного совершенствования мер безопасности, чтобы опережать развивающиеся угрозы.

Общие методы, используемые искусственным интеллектом при взломе паролей

Современные методы киберугроз обычно представляют собой развитые формы или комбинации традиционных методов. Вот некоторые известные приемы, с помощью которых хакеры используют бесперебойную мощь технологий.

Распознавание образов

Алгоритмы искусственного интеллекта способны распознавать закономерности и тенденции в паролях, такие как использование общих фраз, клавиатурных шаблонов (например, "123456" или "qwerty") или предсказуемых подстановок (например, "P@ssw0rd" вместо "Password"). Системы, основанные на искусственном интеллекте, могут эффективно выявлять и использовать эти шаблоны при угадывании паролей.

Добыча данных

ИИ может собирать и анализировать большие массивы данных, включая взломанные базы паролей, для выявления типичных вариантов паролей и закономерностей. Обучаясь на этих базах данных, ИИ может лучше предсказывать и угадывать пароли, используемые пользователями различных платформ и сервисов.

Атаки на словарь

Атаки по словарю используют заранее определенный список слов, фраз или часто используемых паролей ("словарь") для подбора пароля. ИИ может усовершенствовать словарные атаки, комбинируя слова, применяя обычные замены (например, заменяя "o" на "0") и манипулируя словарным списком для создания дополнительных вариаций.

Вброс дипломов

Credential stuffing - это автоматизированный процесс использования украденных пар имя пользователя-пароль с одного сайта для получения несанкционированного доступа к другим учетным записям, где пользователи повторно использовали те же самые учетные данные. Более 50% пользователей имеют один и тот же пароль для нескольких учетных записей, что значительно облегчает задачу злоумышленника.

Боты, управляемые искусственным интеллектом, отлично справляются с автоматизацией атак на вброс учетных данных и быстрой проверкой украденных учетных данных в различных онлайн-сервисах.

Атаки методом грубой силы

Атаки методом грубой силы Они заключаются в систематическом переборе всех возможных комбинаций символов до тех пор, пока не будет найден правильный пароль. ИИ может ускорить этот процесс, предсказывая наиболее вероятные комбинации на основе шаблонов и распространенных структур паролей.

Атаки на основе звукового сопровождения клавиатуры

A недавнее исследование проведенное Корнельским университетом (США), показало, что модель искусственного интеллекта, активированная на находящемся рядом смартфоне, способна воспроизвести набранный на ноутбуке пароль с впечатляющей точностью - 95 %. Модель искусственного интеллекта, разработанная группой ученых-компьютерщиков из Великобритании, была специально обучена распознавать нажатия клавиш, что вызвало опасения по поводу возможности ее использования хакерами.

Исследование показало, что инструмент искусственного интеллекта демонстрирует удивительную точность в расшифровке нажатий клавиш, даже когда он использует микрофон ноутбука во время видеоконференции Zoom. В исследовании подчеркивается, что широкое распространение акустических сигналов клавиатуры не только делает их легкодоступным способом кибератак, но и заставляет людей недооценивать потенциальные риски, связанные с такими атаками, что отбивает у них желание принимать меры предосторожности для сокрытия вводимых данных. Чтобы повысить осведомленность о таких возникающих угрозах, эксперты по кибербезопасности часто обсуждают эти риски на онлайн вебинарах, помогая людям и организациям принять необходимые меры предосторожности.

Защита паролей от искусственного интеллекта, угадывающего пароли

Мудрые люди никогда не перестанут верить в то, что профилактика лучше лечения! Итак, вот что можно сделать, чтобы помешать хакерам взламывать ваши пароли с помощью искусственного интеллекта:

Сильные и уникальные пароли

Надежные пароли являются важнейшим средством защиты от угадывателей паролей, управляемых искусственным интеллектом. С их помощью значительно сложнее взломать ваши учетные записи. Для создания уникальных паролей попробуйте:

Использование комбинации прописных и строчных букв, цифр и специальных символов.
Избегайте легко угадываемой информации, такой как дни рождения, имена или общие фразы.
Использование паролей на основе парольных фраз, комбинирование случайных слов или составление запоминающейся фразы.
Убедитесь, что ваши пароли длинные (не менее 12-16 символов) и не связаны с личной информацией.
Использование различных паролей для каждой учетной записи в Интернете, чтобы при взломе одной учетной записи не скомпрометировать другие.

Менеджеры паролей

Менеджеры паролей - незаменимые инструменты для эффективной защиты ваших паролей. Они могут генерировать, хранить и автоматически заполнять сложные уникальные пароли для каждой вашей учетной записи, избавляя вас от необходимости создавать и запоминать их вручную. Многие менеджеры паролей синхронизируют ваши пароли на разных устройствах, обеспечивая доступ к ним, где бы вы ни находились. Часто они предоставляют оповещения о нарушении безопасности, уведомляя вас, если какая-либо из ваших учетных записей была взломана.

Двухфакторная аутентификация (2FA)

Двухфакторная аутентификация (2FA) - это механизм безопасности, который требует от пользователей предоставления двух отдельных факторов аутентификации для подтверждения своей личности перед получением доступа к учетной записи или системе. Эти факторы обычно делятся на три категории:

То, что вы знаете: Обычно это пароль или PIN-код, который знает пользователь.

То, что у вас есть: Это может быть физическое устройство, например смартфон, смарт-карта или токен безопасности.

То, чем вы являетесь: Это относится к биометрии, такой как сканирование отпечатков пальцев, распознавание лица или сканирование радужной оболочки глаза.

2FA обеспечивает дополнительный уровень безопасности, помимо паролей. Даже если злоумышленнику удастся узнать ваш пароль, для получения доступа ему все равно потребуется второй фактор. Таким образом, неавторизованным пользователям значительно сложнее проникнуть в ваши учетные записи.

Мониторинг утечек данных

Мониторинг утечек данных - важнейший аспект кибербезопасности, и инструменты, основанные на искусственном интеллекте, такие как PowerDMARC DMARC XML reader позволяют получить подробную информацию об источниках отправки электронной почты. Этот инструмент создан как бдительный часовой, неустанно защищающий от угроз, связанных с электронной почтой, 24 часа в сутки 7 дней в неделю.

Сервис обнаружения угроз PowerDMARC на основе искусственного интеллекта использует специализированные алгоритмы для глубокого анализа и мониторинга почтового трафика. Одной из его ключевых функций является быстрое определение глобальных черных списков, в которых находится каждый IP-адрес. Это очень важно, поскольку IP-адреса, находящиеся в "черных списках", часто ассоциируются со спамом, фишингом или вредоносной деятельностью. Обнаружение таких IP-адресов позволяет предотвратить попадание потенциально опасных писем в почтовый ящик.

Система оценивает почтовую репутацию имен хостов-отправителей. Анализ репутации позволяет определить, известен ли домен отправителя как отправитель легитимных писем или имеет историю отправки спама или вредоносного содержимого.

Подведение итогов

В 2023 году ИИ продолжит свое преобразующее воздействие на кибербезопасность, позволяя организациям адаптироваться к меняющемуся ландшафту угроз и укреплять защиту от кибератак. Благодаря таким инструментам, как расширенное обнаружение угроз, поведенческая аналитика, аутентификация с помощью ИИ, обнаружение угроз на основе ИИ и многое другое, ИИ доказал свой потенциал в сфере кибербезопасности. Помимо кибербезопасности, многие также ищут подработку на основе ИИ, чтобы использовать эту технологию для инновационных бизнес-возможностей.

Однако важно быть в курсе последних событий и лучших практик в области кибербезопасности ИИ для эффективной защиты от возникающих угроз. Чтобы узнать больше, свяжитесь с нами уже сегодня!

О сайте
Последние сообщения

Ахона Рудра

Эксперт по безопасности доменов и электронной почты в PowerDMARC

Аона - менеджер по маркетингу в PowerDMARC, имеет более чем 5-летний опыт написания статей на темы кибербезопасности, специализируясь на безопасности доменов и электронной почты. Ахона получила диплом о высшем образовании по специальности "Журналистика и коммуникации", а с 2019 года начала работать в сфере безопасности.

Последние сообщения Ахона Рудра (см. все)

Как защитить свои пароли от искусственного интеллекта