Генеративный ИИ, включающий в себя такие технологии, как генеративные адверсарные сети (GAN) и языковые модели типа GPT-3, потенциально способен привнести несколько риски для кибербезопасности и проблем. Эти риски обусловлены возможностями генеративного ИИ по созданию высокореалистичного и убедительного контента, а также его способностью автоматизировать и оптимизировать различные вредоносные действия.
Одним из существенных рисков является возможность совершенствования технологий взлома паролей, поскольку алгоритмы ИИ могут быстро получать информацию из баз данных паролей и генерировать вероятные комбинации паролей, что представляет значительную угрозу, особенно для слабых или часто используемых паролей. слабых или часто используемых паролей.
Средства взлома паролей с помощью искусственного интеллекта
Средства взлома паролей с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения позволяют эффективно угадывать или взламывать пароли. Эти инструменты способны обучаться на основе имеющихся данных о паролях, распознавать закономерности и автоматизировать различные методы взлома учетных записей пользователей, что представляет собой серьезную угрозу кибербезопасности. К числу наиболее распространенных инструментов относятся:
PassGAN
PassGAN - известный инструмент, работающий на основе искусственного интеллекта и использующий генеративную состязательную сеть (GAN) для генерации и угадывания паролей. Она может обучаться на основе существующих баз данных паролей и генерировать вероятные комбинации паролей.
HashCat
HashCat - популярный инструмент для взлома паролей, использующий искусственный интеллект и системы, основанные на правилах, для оптимизации и ускорения процесса угадывания паролей. Правила могут быть созданы на основе шаблонов и распространенных структур паролей.
RockYou2021
Это пример утечки базы данных паролей, содержащей миллионы реальных паролей. Средства искусственного интеллекта могут анализировать эти базы данных для изучения общих шаблонов паролей и повышения успешности взлома паролей.
Взлом паролей с помощью глубокого обучения
Исследователи в области искусственного интеллекта экспериментировали с методами глубокого обучения, включая рекуррентные нейронные сети (RNN) и сверточные нейронные сети (CNN), для улучшения возможностей взлома паролей. Эти модели способны изучать сложные паттерны и структуры в паролях.
Средства распознавания образов
ИИ может быть использован для распознавания шаблонов в паролях, таких как обычные подстановки (например, "P@ssw0rd" для "Password") или шаблоны клавиатуры (например, "123456" или "qwerty").
Потенциальные опасности, которые несут в себе угадыватели паролей, управляемые искусственным интеллектом
Подбор паролей с помощью искусственного интеллекта значительно расширяет спектр угроз. Они способствуют массовым утечкам данных, компрометируя многочисленные учетные записи. В сочетании с большими массивами данных о взломанных учетных записях эти инструменты становятся еще более мощными, раскрывая конфиденциальную информацию о пользователях и потенциально приводя к значительному финансовому и репутационному ущербу.
Особенно уязвимы пользователи со слабыми или легко угадываемыми паролями. ИИ-угадыватели могут быстро обнаружить и использовать эти уязвимости, подвергая риску как отдельных пользователей, так и организации.
Кроме того, угадывающие устройства, управляемые искусственным интеллектом, могут адаптироваться к изменяющимся условиям и со временем совершенствовать свои методы. Это требует постоянной бдительности и непрерывного совершенствования мер безопасности, чтобы опережать развивающиеся угрозы.
Общие методы, используемые искусственным интеллектом при взломе паролей
Современные методы киберугроз обычно представляют собой развитые формы или комбинации традиционных методов. Вот некоторые известные приемы, с помощью которых хакеры используют бесперебойную мощь технологий.
Распознавание образов
Алгоритмы искусственного интеллекта способны распознавать закономерности и тенденции в паролях, такие как использование общих фраз, клавиатурных шаблонов (например, "123456" или "qwerty") или предсказуемых подстановок (например, "P@ssw0rd" вместо "Password"). Системы, основанные на искусственном интеллекте, могут эффективно выявлять и использовать эти шаблоны при угадывании паролей.
Добыча данных
ИИ может собирать и анализировать большие массивы данных, включая взломанные базы паролей, для выявления типичных вариантов паролей и закономерностей. Обучаясь на этих базах данных, ИИ может лучше предсказывать и угадывать пароли, используемые пользователями различных платформ и сервисов.
Атаки на словарь
Атаки по словарю используют заранее определенный список слов, фраз или часто используемых паролей ("словарь") для подбора пароля. ИИ может усовершенствовать словарные атаки, комбинируя слова, применяя обычные замены (например, заменяя "o" на "0") и манипулируя словарным списком для создания дополнительных вариаций.
Вброс дипломов
Credential stuffing - это автоматизированный процесс использования украденных пар имя пользователя-пароль с одного сайта для получения несанкционированного доступа к другим учетным записям, где пользователи повторно использовали те же самые учетные данные. Более 50% пользователей имеют один и тот же пароль для нескольких учетных записей, что значительно облегчает задачу злоумышленника.
Боты, управляемые искусственным интеллектом, отлично справляются с автоматизацией атак на вброс учетных данных и быстрой проверкой украденных учетных данных в различных онлайн-сервисах.
Атаки методом грубой силы
Атаки методом грубой силы Они заключаются в систематическом переборе всех возможных комбинаций символов до тех пор, пока не будет найден правильный пароль. ИИ может ускорить этот процесс, предсказывая наиболее вероятные комбинации на основе шаблонов и распространенных структур паролей.
Атаки на основе звукового сопровождения клавиатуры
A недавнее исследование проведенное Корнельским университетом (США), показало, что модель искусственного интеллекта, активированная на находящемся рядом смартфоне, способна воспроизвести набранный на ноутбуке пароль с впечатляющей точностью - 95 %. Модель искусственного интеллекта, разработанная группой ученых-компьютерщиков из Великобритании, была специально обучена распознавать нажатия клавиш, что вызвало опасения по поводу возможности ее использования хакерами.
Исследование показало, что ИИ-инструмент демонстрирует удивительную точность расшифровки нажатий клавиш, даже если он использует микрофон ноутбука во время видеоконференции Zoom. В исследовании подчеркивается, что широкое распространение акустических сигналов клавиатуры не только делает их легкодоступным способом кибератак, но и заставляет людей недооценивать потенциальные риски, связанные с такими атаками, что не позволяет им принимать меры предосторожности для сокрытия вводимых данных.
Защита паролей от искусственного интеллекта, угадывающего пароли
Мудрые люди никогда не перестанут верить в то, что профилактика лучше лечения! Итак, вот что можно сделать, чтобы помешать хакерам взламывать ваши пароли с помощью искусственного интеллекта:
Сильные и уникальные пароли
Надежные пароли являются важнейшим средством защиты от угадывателей паролей, управляемых искусственным интеллектом. С их помощью значительно сложнее взломать ваши учетные записи. Для создания уникальных паролей попробуйте:
- Использование комбинации прописных и строчных букв, цифр и специальных символов.
- Избегайте легко угадываемой информации, такой как дни рождения, имена или общие фразы.
- Использование паролей на основе парольных фраз, комбинирование случайных слов или составление запоминающейся фразы.
- Убедитесь, что ваши пароли длинные (не менее 12-16 символов) и не связаны с личной информацией.
- Использование различных паролей для каждой учетной записи в Интернете, чтобы при взломе одной учетной записи не скомпрометировать другие.
Менеджеры паролей
Менеджеры паролей - незаменимые инструменты для эффективной защиты паролей. Они позволяют генерировать, хранить и автоматически заполнять сложные уникальные пароли для каждой учетной записи, избавляя от необходимости создавать и запоминать их вручную. Многие менеджеры паролей синхронизируют пароли на различных устройствах, обеспечивая доступ к ним, где бы вы ни находились. Часто они предоставляют оповещения о нарушении безопасности, уведомляя вас о том, что какие-либо из ваших учетных записей были взломаны.
Двухфакторная аутентификация (2FA)
Двухфакторная аутентификация (2FA) - это механизм безопасности, который требует от пользователей предоставления двух отдельных факторов аутентификации для подтверждения своей личности перед получением доступа к учетной записи или системе. Эти факторы обычно делятся на три категории:
То, что вы знаете: Обычно это пароль или PIN-код, который знает пользователь.
То, что у вас есть: Это может быть физическое устройство, например смартфон, смарт-карта или токен безопасности.
То, чем вы являетесь: Это относится к биометрии, такой как сканирование отпечатков пальцев, распознавание лица или сканирование радужной оболочки глаза.
2FA обеспечивает дополнительный уровень безопасности, помимо паролей. Даже если злоумышленнику удастся узнать ваш пароль, для получения доступа ему все равно потребуется второй фактор. Таким образом, неавторизованным пользователям значительно сложнее проникнуть в ваши учетные записи.
Мониторинг утечек данных
Мониторинг утечек данных - важнейший аспект кибербезопасности, и такие инструменты, основанные на искусственном интеллекте, как PowerDMARC анализатор отчетов DMARC позволяет получить подробную информацию об источниках отправки электронной почты. Этот инструмент призван выполнять роль бдительного часового, неустанно защищающего от угроз по электронной почте в режиме 24/7.
Сервис обнаружения угроз PowerDMARC на основе искусственного интеллекта использует специализированные алгоритмы для глубокого анализа и мониторинга почтового трафика. Одной из его ключевых функций является быстрое определение глобальных черных списков, в которых находится каждый IP-адрес. Это очень важно, поскольку IP-адреса, находящиеся в "черных списках", часто ассоциируются со спамом, фишингом или вредоносной деятельностью. Обнаружение таких IP-адресов позволяет предотвратить попадание потенциально опасных писем в почтовый ящик.
Система оценивает почтовую репутацию имен хостов-отправителей. Анализ репутации позволяет определить, известен ли домен отправителя как отправитель легитимных писем или имеет историю отправки спама или вредоносного содержимого.
Подведение итогов
В 2023 году ИИ продолжит свое преобразующее воздействие на кибербезопасность, позволяя организациям адаптироваться к меняющемуся ландшафту угроз и укреплять защиту от кибератак. Благодаря таким инструментам, как расширенное обнаружение угроз, поведенческая аналитика, аутентификация с использованием ИИ, обнаружение угроз на основе ИИ и т. д., ИИ доказал свой потенциал в сфере кибербезопасности.
Однако важно быть в курсе последних событий и лучших практик в области кибербезопасности ИИ для эффективной защиты от возникающих угроз. Чтобы узнать больше, свяжитесь с нами уже сегодня!
- 10 лучших советов и стратегий защиты электронной почты - 15 мая 2024 г.
- Может ли блокчейн помочь повысить безопасность электронной почты? - 9 мая 2024 г.
- Прокси для дата-центров: Раскрытие рабочей лошадки мира прокси - 7 мая 2024 г.