威胁检测和响应指南

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了解 2025 年有效威胁检测和响应 (TDR) 的最新战略和技术。在网络安全游戏中保持领先。

作者：Ahona Rudra

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威胁检测和响应指南
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俗话说，预防胜于治疗。这正是威胁检测和响应或 TDR 的目的。这是一个发现威胁并在网络行为者利用其优势之前修复或消除威胁的过程。

这在个人、组织和政府层面都得到了实践，以防止漏洞和潜在损害。如果不对威胁做出反应，受害者的声誉就会受损，并招致经济损失。

主要收获

  1. 威胁检测和响应（TDR）的目的是在潜在威胁被利用之前将其识别并消除。
  2. 全面的 TDR 战略涉及组织各级的网络安全专业知识、技术和意识。
  3. 投资有效的威胁检测工具对于组织管理与网络威胁相关的风险至关重要。
  4. 在威胁检测中利用人工智能自动化可提高准确性，使安全分析人员能够专注于更复杂的威胁。
  5. 定期的漏洞评估和渗透测试对于了解和解决网络中的安全弱点至关重要。

什么是威胁检测与响应 (TDR)？ 

威胁检测和响应是一种流行的网络安全实践，通过它可以识别和报告潜在的威胁和漏洞。TDR 可帮助 CISO 及其团队从多个层面消除网络和系统威胁。

一个组织有效的威胁检测和响应战略是网络安全专家、技术和全体员工意识的结合。 

根据 IBM 的 X-Force 威胁情报指数2023 年，70% 的网络攻击以关键基础设施行业为目标。

由于工作负载分散、云的采用和人工智能的引入，这种需求现在变得更加重要。这些因素有助于开发外观合法的网络钓鱼电子邮件、代码、图形等。传统的安全措施往往无法发现 APT 等复杂和有针对性的攻击。威胁检测系统旨在识别可能长期隐蔽运行的高级威胁。

除此之外，许多行业和组织都必须遵守监管合规标准，这些标准要求实施包括 TDR 在内的安全措施，以保护敏感信息。

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理想的威胁检测和响应计划包括哪些内容？

速度、准确性和有效性是您在使用有用的 TDR 程序时不能妥协的三个因素。除此之外，它还应满足以下条件

  • 团队清楚谁负责事件响应的每个阶段。
  • 建立了适当的沟通链。
  • 团队成员知道如何以及何时将问题升级。
  • 应该有条不紊地规定所有相关团队成员的角色和职责，包括联系方式和后备人员。
  • 部署事件威胁检测技术，从网络和日志中收集数据。
  • 部署网络威胁检测技术，以监控和分析流量模式。
  • 使用端点威胁检测技术报告用户机器的异常情况及其行为。 
  • 定期进行渗透测试和漏洞评估，以了解检测遥测情况并制定应对策略。

威胁检测和响应策略 

建立一个实用有效的威胁检测系统应该有一些步骤。现在，虽然没有一本书可以照搬，但我们将与大家分享一个大致的实施路径--"威胁检测系统"。

识别所有网络和系统资产

这一过程从资产发现开始，即识别所有对您重要且可能被黑客入侵的资源。清单可能包括云、虚拟和移动设备，以及内部设备和服务器。有了这份清单，您就可以知道到底要保护什么以及如何去保护。

扫描漏洞

漏洞扫描是发现并报告上一步中列出的网络和系统资产中的安全漏洞的过程。这项工作的目的是检测异常情况，提供主动缓解措施，并检查攻击面，在坏人利用漏洞之前对漏洞进行修补。

不过，你也应该考虑到它的缺点--对目标系统的扫描可能会导致错误和重启，造成暂时停机和生产率问题。尽管如此，您还是不应该避免使用它，因为它利大于弊。

评估和监控网络流量

为了分析网络流量，团队成员和自动化工具会查找安全和运行异常情况，以限制攻击面并有效管理资产。理想的流程包括

  • 列出并报告网络活动的实时和历史记录。
  • 查找间谍软件、木马、病毒、rootkit 等。
  • 修复网络速度。
  • 提高内部网络的可见性，消除盲点。

隔离威胁

威胁隔离是指通过分离电子邮件和浏览器活动来过滤远程环境中的恶意链接和下载，从而保护用户和终端免受恶意软件的侵害。过去，企业通常采用各种安全解决方案来防范基于网络的恶意软件。 

这些解决方案包括对传入的网络内容进行算法分析以辨别其性质，以及防止用户访问可能藏有恶意代码的网站。为此，常见的安全产品包括网络代理和安全网络网关。隔离住宅代理服务器中的威胁包括识别和防止可能损害网络完整性的恶意或可疑活动。住宅代理作为中介，通过真实的住宅 IP 地址路由互联网流量，使其更难被发现和阻止。

设置陷阱

在威胁检测和响应的下一步，使用欺骗技术设置陷阱，通过在系统中分发诱饵来模仿真实资产，从而欺骗网络犯罪分子。一般诱饵包括一组域、数据库、目录、服务器、软件、密码、面包屑等。

因此，如果黑客上当并与诱饵交战，服务器就会记录、监控并报告相关活动，以通知相关网络安全团队成员。

激活威胁猎杀

威胁猎手采用人工和基于机器的方法来发现可能未被自动工具发现的安全威胁。参与这项工作的分析人员了解恶意软件类型、漏洞利用和网络协议，主动探索网络、端点和安全基础设施，以识别以前未发现的威胁或攻击者。

人工智能自动化在威胁检测和响应中的应用

身份威胁检测和响应

人工智能自动化有助于全天候处理大量数据，而不会降低工作效率。它的参与提高了准确性，并使处理过程更加快捷。它有助于网络流量、日志管理、系统和用户行为异常检测、非结构化数据源分析等。

人工智能的发展还使 SOC 一级分析师能够执行更多高价值任务，因为人工智能工具可以处理传统的基本任务。分析师可以深入研究复杂的威胁，协调事件响应工作，并与其他团队成员建立联系。 

他们的职责将转向监督、指导和优化这些自主系统，确保它们与组织的整个安全战略保持一致。

威胁检测和响应工具

根据威胁检测的范围和安全理念，安全分析师会使用其中一种或多种工具和技术：

  • 云检测和响应 (CDR)

CDR 解决方案专为应对云平台中数据、应用程序和基础设施安全的独特挑战而量身定制。这些工具可监控基于云的活动，识别潜在的安全事件，并及时采取应对措施以降低风险，从而确保基于云的系统的安全性和合规性。 

  • 数据检测和响应 (DDR)

DDR 处理组织攻击面内的数据安全、隐私和合规性问题。它超越静态态势和风险分析，同时考虑内容和上下文，实时发现漏洞，从而动态保障数据安全。

  • 端点检测和响应 (EDR)

它可保护端点设备，包括台式机、笔记本电脑、移动设备、物联网设备、服务器和工作站。其主要功能包括事件调查、隔离和遏制、取证分析、自动响应以及与其他安全工具的集成。

  • 扩展检测和响应 (XDR)

除了基本的 EDR 工具外，您还能获得更强的功能，从而便于您从广泛的视角了解攻击面和资产。 

  • 身份威胁检测与响应 (ITDR)

ITDR 利用先进的检测技术和快速反应策略，防止对用户身份、权限以及身份和访问管理系统的攻击。

  • 用户和实体行为分析 (UEBA)

UEBA 功能有助于了解用户和实体的典型行为，从而发现可能预示着安全威胁的异常或可疑活动。

威胁检测和响应解决方案

威胁检测和响应解决方案是企业必不可少的工具，可提供积极主动的措施，防范网络基础设施中潜伏的网络威胁。这些解决方案通过持续扫描和检查网络活动，迅速识别潜在的安全漏洞或恶意活动。

它们采用先进的算法和模式识别技术来检测可能表明存在安全威胁的异常情况。一旦潜在威胁被标记，这些解决方案就会立即评估其严重性和潜在影响，使企业能够采取果断行动。 

专家观点为 TDR 列出了以下流行的解决方案：

  1. ESET:ESET 在其 ESET Inspect 计划中结合了风险评估、威胁调查、威胁修复和加密功能。ESET 拥有灵活的内部部署和基于云的部署以及 API，可与现有安全系统无缝集成。
  2. 海姆达尔:Heimdal 的扩展检测和响应 (XDR) 平台具有各种强大的威胁检测功能。它利用 AI/ML 的强大功能来预测网络基础设施中的异常情况并发现威胁模式。
  3. 快速7:Rapid7 Threat Command 拥有由威胁情报技术提供支持的广泛威胁库，以及先进的威胁调查、管理和监控功能。
  4. 检查点:Check Point 的 Infinity SOC 是一种主动式威胁检测智能系统，可以专业地追捕和检测网络中的异常情况。更棒的是，它还带有警报机制，可通知您安全补丁。

最后的思考

虽然威胁检测和响应技术是强大的网络安全战略的重要组成部分，但它们也有一定的局限性。其中一些局限性包括：误报和漏报、可见性差距、加密难题、兼容性问题等。但是，毫无疑问，其有效性要大于这些缺点。更重要的是，技术是一种不断发展的资产，会随着时间的推移而变得更好。 

因此，各种规模、性质和范围的组织都应投资于 TDR 分析师、工具和协议。 

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