A superfície de ataque da empresa é enorme, e está apenas a tornar-se mais significativa. Para quantificar o risco, até várias centenas de biliões de sinais variáveis no tempo devem ser processados eficazmente. A quantidade de sinais depende da dimensão da empresa. Como resultado, já não é uma tarefa à escala humana analisar e melhorar a postura de segurança cibernética. É por isso que precisamos de IA em Cybersecurity.
Para combater esse desafio sem precedentes, o PowerDMARC usa segurança de e-mail baseada em IA e DMARC para ajudar as equipas de segurança da informação. Reduzimos o risco de violação e melhoramos a postura de segurança dos e-mails de forma mais eficiente e eficaz.
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tornou-se um instrumento crucial para reforçar o trabalho das equipas de segurança da informação humana. A IA fornece análises muito necessárias e identificação de ameaças que os profissionais de segurança cibernética podem utilizar para diminuir o risco de violação e melhorar a postura de segurança porque os humanos já não podem proteger adequadamente a superfície dinâmica de ataque corporativo. Na segurança, a IA pode identificar e dar prioridade ao risco, detectar rapidamente malware numa rede, liderar a resposta a incidentes, e detectar intrusões antes que estes ocorram.
O papel da IA na Ciber-segurança
Os sistemas de inteligência artificial (IA), como os geradores de voz com IA e os avanços na conversão de texto em fala, permitem que as máquinas executem tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como a perceção visual, o reconhecimento da fala, a tomada de decisões e a tradução entre línguas.
As aplicações da IA em ciber-segurança incluem:
- Detecção de intrusão: A IA pode detectar ataques de rede, infecções por malware, e outras ameaças cibernéticas.
- Ciberanalítica: A IA é também utilizada para analisar grandes dados para detectar padrões e anomalias na postura de segurança cibernética de uma organização.
- Desenvolvimento seguro de software: As ferramentas de segurança alimentadas por IA podem analisar o código em busca de vulnerabilidades que possam ser exploradas através de ataques por correio eletrónico.
De acordo com a empresa de desenvolvimento de software Simpalm, "a IA pode ajudar a criar software mais seguro, fornecendo aos programadores um feedback em tempo real sobre se o seu código está fechado ou não".
Os profissionais de cibersegurança têm vindo a utilizar soluções baseadas em IA há já algum tempo. No entanto, devido ao número crescente de ciberataques, vêem a necessidade de ferramentas e tecnologias mais avançadas para acompanhar os ataques.
O Futuro da IA na Ciber-segurança
A inteligência artificial pode mudar tudo sobre como vivemos e trabalhamos, incluindo a forma como nos protegemos das ameaças cibernéticas. Permitir-nos-á compreender o risco com mais precisão do que nunca e tomar decisões rapidamente sem comprometer a precisão. Permitir-nos-á detectar novos ataques mais rapidamente do que nunca. Além disso, determina a melhor forma de nos protegermos contra eles sem esperar pela intervenção humana. Em alguns outros casos, como escrever e gerar conteúdo, também se pode usar um Detector de IA para ver se o conteúdo é completamente auto-gerado ou não.
Como é que a IA pode ajudar a proteger contra ataques cibernéticos?
A IA não pode substituir os humanos, mas tem um papel a desempenhar na luta contra os ciberataques. Eis como a IA está a ajudar a proteger contra o próximo ciberataque:
1. Detecção Automática de Ameaças
A primeira forma como a IA pode ajudar a proteger contra ciberataques é através da automatização da detecção de ameaças. Os algoritmos de aprendizagem de máquinas detectam o comportamento dos utilizadores ou anomalias de desempenho do sistema que podem indicar uma quebra de segurança.
2. Aprendizagem mecânica
Utiliza algoritmos para analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões baseadas em padrões que encontra nos dados. Isto é utilizado para treinar sistemas de IA para reconhecer ataques anteriormente desconhecidos ou inesperados.
3. Análise Predictiva
É possível prever ameaças futuras utilizando análises preditivas, tais como quais as contas dos empregados com maior probabilidade de ficarem comprometidas ou que tipos de ataques são susceptíveis de ocorrer num dia específico. Este tipo de análise ajuda as organizações a identificar onde se encontram as suas falhas de segurança para as fechar antes que qualquer dano real seja feito.
4. Detecção de anomalias
Os sistemas de IA também podem detectar anomalias no tráfego de rede ou outros fluxos de dados, analisando padrões para semelhanças ou diferenças entre o que é esperado e o que ocorre. Este tipo de monitorização pode ajudar a detectar comportamentos anormais antes de se tornar uma actividade maliciosa - como alguém que tenta aceder a informação confidencial que não deveria.
5. Automatização da segurança
Outra forma de a IA poder ajudar a proteger as empresas dos ciberataques é automatizando e implementando novas políticas e protocolos de segurança. Protege contra grandes ciberataques como as ameaças de Spoofing, phishing, e outros. A automatização da sua implementação de segurança cibernética pode ajudá-lo:
- Poupar tempo e esforço
- Reduzir o erro humano
- Fornecer soluções rentáveis com 100% de precisão
- Fornecer resultados imediatamente perceptíveis
6. Orquestração de Segurança
A IA pode automatizar muitas tarefas de rotina que consomem tempo e recursos hoje em dia, tais como detectar comportamentos anormais ou identificar utilizadores suspeitos na sua rede.
Leve a sua autenticação de e-mail para o próximo nível com Soluções DMARC orientadas por IA
A sua rede torna-se mais fácil de gerir com a verdadeira IA. Ao mesmo tempo que minimiza os erros, pode rapidamente configurar, solucionar problemas e defender a sua rede. E está a proporcionar uma experiência de nível seguinte quando pode reparar problemas antes que estes afectem as pessoas.
Informações sobre ameaças DMARC
O motor DMARC Threat Intelligence (TI) da PowerDMARC ajuda-o a estabelecer os seus protocolos rapidamente, ao mesmo tempo que identifica os riscos potenciais. Monitorizando, identificando e analisando actividades nocivas em cada passo da sua viagem de correio electrónico. O motor de Inteligência de Ameaças (TI) DMARC proporciona às empresas uma visão accionável, oportuna e relevante.
Gerador de registos e ferramentas de pesquisa
PowerToolbox contém o gerador de registos DNS orientado por IA e ferramentas de pesquisa que fornecem resultados instantâneos. Se quiser iniciar a sua viagem de autenticação mas não sabe por onde começar, estas ferramentas amigáveis para principiantes utilizam inteligência artificial para o ajudar a criar registos SPF, DKIM e DMARC com um clique de um botão! Se já tem protocolos configurados, pode verificar a validade dos seus registos usando ferramentas de pesquisa.
Uma plataforma automatizada alimentada por IA
A plataforma PowerDMARC (analisador de relatórios DMARC dashboard) é totalmente automatizada, com a capacidade de rastrear geolocalizações de IP, organizações e fontes de envio de e-mail em uma única interface orientada por IA, analisando relatórios DMARC em tempo real e organizando os dados em um formato organizado.
Para proteger as organizações de potenciais ataques de falsificação, ataques de phishing e outras formas de fraude de correio electrónico, esta plataforma ajuda-o a visualizar os seus dados DMARC para caçar IPs suspeitos e tomar medidas acionáveis contra eles.
Conclusão
A ciber-segurança é uma questão complexa, mas a IA pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar a proteger contra ataques. A IA permite às equipas de ciber-segurança estabelecer colaborações poderosas entre homem e máquina que expandem os nossos conhecimentos, enriquecem as nossas vidas, e conduzem a ciber-segurança de formas que parecem ser maiores do que a soma das suas partes.
Com parceiros de confiança, pode manter-se à frente das ameaças e ganhar inteligência e segurança em tempo real.
O motor patenteado DMARC Threat Intelligence (TI) da PowerDMARC é a sua sentinela num relógio de 24 horas. A sua solução de detecção de ameaças baseada em IA emprega algoritmos sofisticados para identificar rapidamente as listas de blocos globais onde cada IP é listado e a reputação de correio electrónico do nome de anfitrião do remetente. Tudo isto é feito a um nível de precisão que uma pessoa nunca conseguiria atingir.
Agarra o teu livre Ensaio DMARC agora!
- Aumento de fraudes fiscais e ataques de imitação de e-mail do IRS durante a época fiscal - 2 de maio de 2024
- Segurança de e-mail 101 para combater fraudes de criptografia - 30 de abril de 2024
- Como encontrar o melhor fornecedor de soluções DMARC para a sua empresa? - 25 de abril de 2024