Abbau von DMARC-Mythen
Für viele Menschen ist nicht sofort klar, was DMARC tut oder wie es Domain-Spoofing, Impersonation und Betrug verhindert. Dies kann zu ernsthaften Missverständnissen über DMARC führen, wie E-Mail-Authentifizierung funktioniert und warum sie gut für Sie ist. Aber woher wissen Sie, was richtig und was falsch ist? Und wie können Sie sicher sein, dass Sie es richtig implementieren?
PowerDMARC ist hier zur Rettung! Um Ihnen zu helfen, DMARC besser zu verstehen, haben wir diese Liste mit den 6 häufigsten Missverständnissen über DMARC zusammengestellt.
Missverständnisse über DMARC
1. DMARC ist das Gleiche wie ein Spam-Filter
Dies ist eines der häufigsten Dinge, die Leute bei DMARC falsch verstehen. Spam-Filter blockieren eingehende E-Mails, die an Ihren Posteingang geliefert werden. Das können verdächtige E-Mails sein, die von irgendeiner Domain gesendet werden, nicht nur von Ihrer. DMARC hingegen teilt den empfangenden E-Mail-Servern mit , wie sie ausgehende E-Mails behandeln sollen, die von Ihrer Domain gesendet werden. Spam-Filter wie Microsoft Office 365 ATP schützen nicht vor solchen Cyberangriffen. Wenn Ihre Domäne DMARC-unterstützt ist und die E-Mail die Authentifizierung nicht besteht, wird sie vom empfangenden Server zurückgewiesen.
2. Sobald Sie DMARC eingerichtet haben, ist Ihre E-Mail für immer sicher
DMARC ist eines der fortschrittlichsten E-Mail-Authentifizierungsprotokolle auf dem Markt, aber das bedeutet nicht, dass es völlig autark ist. Sie müssen Ihre DMARC-Berichte regelmäßig überwachen, um sicherzustellen, dass E-Mails aus autorisierten Quellen nicht zurückgewiesen werden. Noch wichtiger ist es, dass Sie überprüfen, ob nicht autorisierte Absender Ihre Domäne missbrauchen. Wenn Sie feststellen, dass eine IP-Adresse wiederholt versucht, Ihre E-Mails zu fälschen, müssen Sie sofort Maßnahmen ergreifen und den Absender auf die schwarze Liste setzen oder vom Netz nehmen lassen.
3. DMARC wird meine E-Mail-Zustellbarkeit verringern
Wenn Sie DMARC einrichten, ist es wichtig, dass Sie Ihre Richtlinie zunächst auf p=none setzen. Dies bedeutet, dass alle Ihre E-Mails weiterhin zugestellt werden, aber Sie erhalten DMARC-Berichte darüber, ob sie die Authentifizierung bestanden haben oder nicht. Wenn Sie während dieses Überwachungszeitraums sehen, dass Ihre eigenen E-Mails DMARC nicht bestehen, können Sie Maßnahmen ergreifen, um die Probleme zu lösen. Sobald alle Ihre autorisierten E-Mails korrekt validiert werden, können Sie DMARC mit einer Richtlinie von p=quarantine oder p=reject erzwingen.
4. Ich brauche DMARC nicht zu erzwingen (p=none reicht)
Wenn Sie DMARC ein richten, ohne es zu erzwingen (Richtlinie p=none), werden alle E-Mails von Ihrer Domain zugestellt, auch die, die DMARC nicht bestehen. Sie erhalten zwar DMARC-Berichte, schützen Ihre Domäne aber nicht vor Spoofing-Versuchen. Nach dem anfänglichen Überwachungszeitraum (siehe oben) ist es unbedingt erforderlich, Ihre Richtlinie auf p=quarantine oder p=reject zu setzen und DMARC durchzusetzen.
5. Nur große Marken brauchen DMARC
Viele kleinere Unternehmen glauben, dass nur die größten und bekanntesten Marken einen DMARC-Schutz benötigen. In Wirklichkeit nutzen Cyberkriminelle jede beliebige Unternehmensdomäne, um einen Spoofing-Angriff zu starten. Viele kleinere Unternehmen verfügen in der Regel nicht über spezielle Cybersicherheitsteams, was es für Angreifer noch einfacher macht, kleine und mittlere Unternehmen ins Visier zu nehmen. Denken Sie daran, dass jedes Unternehmen, das einen Domänennamen besitzt, DMARC-Schutz benötigt!
6. DMARC-Berichte sind einfach zu lesen
Wir sehen, dass viele Organisationen DMARC implementieren und die Berichte an ihre eigenen E-Mail-Postfächer senden lassen. Das Problem dabei ist, dass DMARC-Berichte in einem XML-Dateiformat vorliegen, das sehr schwer zu lesen sein kann, wenn man damit nicht vertraut ist. Die Verwendung einer speziellen DMARC-Plattform kann nicht nur den Einrichtungsprozess erheblich vereinfachen, sondern PowerDMARC kann Ihre komplexen XML-Dateien in leicht lesbare Berichte mit Grafiken, Diagrammen und detaillierten Statistiken umwandeln.
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