La surface d'attaque des entreprises est énorme, et elle ne fait que s'accroître. Pour quantifier le risque, il faut effectivement traiter jusqu'à plusieurs centaines de milliards de signaux variant dans le temps. La quantité de signaux dépend de la taille de l'entreprise. Par conséquent, analyser et améliorer la posture de cybersécurité n'est plus une tâche à l'échelle humaine. C'est pourquoi nous avons besoin de l'IA dans le domaine de la cybersécurité.
Pour relever ce défi sans précédent, PowerDMARC utilise la sécurité du courrier électronique basée sur l'intelligence artificielle et le protocole DMARC pour aider les équipes de sécurité de l'information. Nous réduisons le risque de violation et améliorons la posture de sécurité des courriels de manière plus efficace.
Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil crucial pour renforcer le travail des équipes humaines de sécurité de l'information. L'IA fournit une analyse et une identification des menaces indispensables que les professionnels de la cybersécurité peuvent utiliser pour réduire les risques de violation et améliorer la posture de sécurité, car les humains ne peuvent plus protéger de manière adéquate la surface d'attaque dynamique des entreprises. En matière de sécurité, l'IA peut identifier et hiérarchiser les risques, détecter rapidement les logiciels malveillants sur un réseau, diriger la réponse aux incidents et détecter les intrusions avant qu'elles ne se produisent.
Rôle de l'IA dans la cybersécurité
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA), tels que les générateurs de voix et les avancées en matière de synthèse vocale, permettent aux machines d'effectuer des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.
Les applications de l'IA dans le domaine de la cybersécurité sont les suivantes :
- Détection des intrusions : L'IA peut détecter les attaques de réseau, les infections par des logiciels malveillants et d'autres cybermenaces.
- Cyberanalyse : L'IA est également utilisée pour analyser les big data afin de détecter des modèles et des anomalies dans la posture de cybersécurité d'une organisation.
- Développement de logiciels sécurisés : Les outils de sécurité alimentés par l'IA peuvent analyser le code à la recherche de vulnérabilités qui pourraient être exploitées par le biais d'attaques par courrier électronique.
Selon l'entreprise de développement de logiciels Simpalm, "l'IA peut aider à créer des logiciels plus sûrs en fournissant aux développeurs un retour d'information en temps réel sur la fermeture ou non de leur code".
Les professionnels de la cybersécurité utilisent des solutions basées sur l'IA depuis un certain temps déjà. Toutefois, en raison du nombre croissant de cyberattaques, ils estiment qu'il est nécessaire de disposer d'outils et de technologies plus avancés pour faire face aux attaques.
L'avenir de l'IA dans la cybersécurité
L'intelligence artificielle peut tout changer dans notre façon de vivre et de travailler, y compris notre façon de nous protéger contre les cybermenaces. Elle nous permettra de comprendre les risques plus précisément que jamais et de prendre des décisions rapidement sans compromettre la précision. Elle nous permettra de détecter de nouvelles attaques plus rapidement que jamais auparavant. En outre, elle détermine la meilleure façon de nous en protéger sans attendre l'intervention des humains. Dans certains autres cas, comme la rédaction et la génération de contenu, vous pouvez également utiliser un détecteur d'IA pour voir si le contenu est entièrement généré automatiquement ou non.
Comment l'IA peut-elle contribuer à la protection contre les cyberattaques ?
L'IA ne peut pas remplacer les humains, mais elle a un rôle à jouer dans la lutte contre les cyberattaques. Voici comment l'IA contribue à la protection contre la prochaine cyberattaque :
1. Détection automatisée des menaces
La première façon dont l'IA peut contribuer à la protection contre les cyberattaques est d'automatiser la détection des menaces. Les algorithmes d'apprentissage automatique détectent les comportements des utilisateurs ou les anomalies de performance des systèmes qui peuvent indiquer une violation de la sécurité.
2. L'apprentissage automatique
Elle utilise des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions basées sur les modèles qu'elle trouve dans les données. Elle est utilisée pour entraîner les systèmes d'IA à reconnaître des attaques précédemment inconnues ou inattendues.
3. Analyse prédictive
Vous pouvez prévoir les menaces futures à l'aide de l'analyse prédictive, par exemple les comptes d'employés les plus susceptibles d'être compromis ou les types d'attaques susceptibles de se produire un jour donné. Ce type d'analyse aide les organisations à identifier leurs failles de sécurité afin de les combler avant que de réels dommages ne soient causés.
4. Détection d'anomalie
Les systèmes d'IA peuvent également détecter des anomalies dans le trafic réseau ou d'autres flux de données en analysant les modèles pour trouver des similitudes ou des différences entre ce qui est attendu et ce qui se produit. Ce type de surveillance peut aider à détecter un comportement anormal avant qu'il ne devienne une activité malveillante, par exemple une personne qui tente d'accéder à des informations confidentielles alors qu'elle ne devrait pas le faire.
5. Automatisation de la sécurité
L'IA peut également contribuer à protéger les entreprises contre les cyberattaques en automatisant et en mettant en œuvre de nouvelles politiques et de nouveaux protocoles de sécurité. Elle protège contre les principales cyberattaques telles que les menaces d'usurpation d'identité, le phishing et autres. L'automatisation de la mise en œuvre de votre cybersécurité peut vous aider :
- Économiser du temps et des efforts
- Réduire l'erreur humaine
- Fournir des solutions rentables avec une précision de 100 %.
- Fournir des résultats immédiatement perceptibles
6. Orchestration de la sécurité
L'IA peut automatiser de nombreuses tâches de routine qui consomment aujourd'hui du temps et des ressources, comme la détection de comportements anormaux ou l'identification d'utilisateurs suspects sur votre réseau.
Passez à la vitesse supérieure en matière d'authentification des e-mails grâce aux solutions DMARC pilotées par l'IA
Votre réseau devient plus facile à gérer grâce à une véritable IA. Tout en minimisant les erreurs, vous pouvez rapidement configurer, dépanner et défendre votre réseau. Et vous offrez une expérience de niveau supérieur lorsque vous pouvez réparer les problèmes avant qu'ils n'affectent les gens.
DMARC: renseignements sur les menaces
Le moteur DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC vous aide à mettre en place vos protocoles rapidement tout en identifiant les risques potentiels. En surveillant, identifiant et analysant les activités nuisibles à chaque étape du parcours de votre courriel. Le moteur DMARC Threat Intelligence (TI) fournit aux entreprises des informations pertinentes, opportunes et exploitables.
Générateur d'enregistrements et outils de recherche pilotés par l'IA
PowerToolbox contient un générateur d'enregistrements DNS piloté par l'intelligence artificielle et des outils de recherche qui fournissent des résultats instantanés. Si vous voulez commencer votre parcours d'authentification mais ne savez pas par où commencer, ces outils conviviaux pour les débutants utilisent l'intelligence artificielle pour vous aider à créer des enregistrements SPF, DKIM et DMARC en un seul clic ! Si vous avez déjà mis en place des protocoles, vous pouvez vérifier la validité de vos enregistrements à l'aide d'outils de recherche.
Une plateforme automatisée alimentée par l'IA
La plateforme PowerDMARC (analyseur de rapports DMARC ) est entièrement automatisée, avec la capacité de suivre les géolocalisations IP, les organisations et les sources d'envoi d'emails à travers une interface unique pilotée par l'IA, analysant les rapports DMARC en temps réel et organisant les données dans un format structuré.
Pour protéger les organisations contre les attaques potentielles d'usurpation d'identité, les attaques de phishing et d'autres formes de fraude par courrier électronique, cette plateforme vous aide à visualiser vos données DMARC pour traquer les IP suspectes et prendre des mesures exploitables à leur encontre.
Conclusion
La cybersécurité est une question complexe, mais l'IA peut être un outil puissant pour aider à se protéger contre les attaques. L'IA permet aux équipes de cybersécurité d'établir de puissantes collaborations homme-machine qui élargissent nos connaissances, enrichissent nos vies et font progresser la cybersécurité d'une manière qui semble plus importante que la somme de leurs parties.
Avec des partenaires de confiance, vous pouvez devancer les menaces et bénéficier d'une intelligence et d'une sécurité en temps réel.
Le moteur breveté DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC est votre sentinelle qui veille 24 heures sur 24. Sa solution de détection des menaces basée sur l'IA utilise des algorithmes sophistiqués pour identifier rapidement les listes de blocage mondiales où chaque IP est répertoriée et la réputation du nom d'hôte de l'expéditeur. Tout cela est réalisé à un niveau de précision qu'une personne ne pourrait jamais atteindre.
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