Cybersécurité et apprentissage automatique : Garder une longueur d'avance sur la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique
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La cybersécurité est un domaine en constante évolution, et les dernières technologies sont constamment intégrées dans la lutte pour préserver la sécurité de vos données. L'apprentissage automatique est utilisé depuis des années pour se protéger contre la fraude par courrier électronique, mais il s'est encore amélioré ces derniers temps.
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir d'exemples et de faire des prédictions sur la base de ces exemples. Dans le contexte de la fraude par courrier électronique, cela signifie que les attaquants peuvent programmer leurs robots pour qu'ils analysent les signatures de courrier électronique, les lignes d'objet et d'autres caractéristiques des messages courants, de sorte que lorsqu'ils recevront un courrier électronique d'un utilisateur réel, ils sauront comment y répondre d'une manière qui leur semblera familière et légitime.
Par exemple : Si quelqu'un envoie un courriel dont l'objet est "vérifiez votre solde", le robot peut répondre en disant quelque chose comme "Je suis content que vous vérifiiez votre solde". L'escroquerie paraît alors plus légitime, car elle semble provenir d'une personne qui travaille réellement dans la banque ou l'institution financière visée par l'attaque. La sécurité et la vérification sont nécessaires dans tous les domaines, c'est pourquoi toute personne souhaitant obtenir un travail bien écrit aura besoin d'un essai d'analyse de film juno.
Le meilleur moyen de rester à l'avant-garde de la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique est de se tenir au courant des tendances émergentes en matière de cybersécurité.
Qu'est-ce que la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique ?
La fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique est un type d'escroquerie par courriel qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des courriels convaincants qui imitent les courriels légitimes. Ces algorithmes analysent de grandes quantités de données pour apprendre le style d'écriture, le ton et le langage utilisés dans les courriels légitimes. Ils utilisent ensuite ces connaissances pour générer des courriels convaincants qu'il est difficile de distinguer des courriels légitimes.
L'objectif de la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique est d'inciter les destinataires à révéler des informations sensibles telles que des mots de passe, des numéros de compte bancaire ou d'autres informations personnelles. Ces courriels peuvent être utilisés pour lancer des attaques ciblées contre des personnes ou des organisations ou pour accéder à des données ou des systèmes sensibles.
Garder une longueur d'avance sur la fraude par courrier électronique basée sur l'apprentissage automatique
Pour garder une longueur d'avance sur la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique, il faut adopter une approche à plusieurs niveaux qui combine les algorithmes d'apprentissage automatique avec l'expertise humaine et la formation des utilisateurs. Voici quelques mesures qui peuvent vous aider :
1. Utiliser des solutions de sécurité avancées pour le courrier électronique
L'un des moyens les plus efficaces pour garder une longueur d'avance sur la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique est d'utiliser des solutions de sécurité avancées pour les courriels. Ces solutions utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données des courriels et détecter les anomalies susceptibles d'indiquer une activité frauduleuse. Elles peuvent également utiliser l'analyse comportementale pour identifier des modèles d'activité inhabituels qui peuvent indiquer une attaque de phishing.
La sécurité du courrier électronique n'est pas une mince affaire.
Il existe toutes sortes de moyens par lesquels des acteurs malveillants peuvent obtenir votre adresse électronique et l'utiliser pour envoyer des spams, des courriels d'hameçonnage ou même des logiciels malveillants. Ces menaces sont d'autant plus dangereuses que de nombreuses personnes ouvrent ces courriels sans même y penser.
- Mais heureusement, il existe d'excellentes solutions pour la sécurité du courrier électronique. L'une d'entre elles est le SPF (Sender Policy Framework). Il s'agit d'un moyen pour les expéditeurs d'empêcher l'envoi de leurs courriels par des sources non autorisées, comme les spammeurs et les hameçonneurs, et il peut vous aider à protéger votre boîte de réception des pirates informatiques.
- Une autre solution est le DKIM (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance), qui vérifie qu'un message électronique n'a pas été modifié en transit entre les serveurs. Cela permet d'éviter l'usurpation d'identité et les attaques de type "man-in-the-middle" sur vos comptes de messagerie.
- Enfin, DMARC (Domain-based Message Authentication Reporting & Conformance) vous permet de mettre en place des règles concernant la manière dont vos courriels sont délivrés par des fournisseurs de services de messagerie tels que Gmail ou Yahoo ! Mail.
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Former les employés à reconnaître les attaques de phishing et à y répondre
La formation des utilisateurs est un élément essentiel de toute stratégie de cybersécurité. Il est essentiel de former les employés à reconnaître les attaques par hameçonnage et à y répondre. Il s'agit notamment de leur apprendre à identifier les courriels suspects, à éviter de cliquer sur des liens ou de télécharger des pièces jointes provenant de sources inconnues, et à signaler toute activité suspecte au service informatique.
2. Mettre en œuvre l'authentification multifactorielle
L'authentification multifactorielle est un moyen efficace de se protéger contre la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique. Cette mesure de sécurité exige des utilisateurs qu'ils fournissent plusieurs formes d'authentification avant d'accéder à des données ou systèmes sensibles. Il peut s'agir d'un mot de passe, d'un jeton de sécurité ou d'une identification biométrique telle qu'une empreinte digitale ou une reconnaissance faciale.
3. Surveiller les activités inhabituelles
Il est important de surveiller toute activité inhabituelle sur votre réseau ou vos systèmes. Il s'agit notamment de surveiller le trafic des courriels, les journaux du système et l'activité des utilisateurs. Cela permet d'identifier les comportements suspects qui peuvent indiquer une attaque par hameçonnage ou une autre menace pour la cybersécurité.
4. Se tenir au courant des dernières tendances en matière de cybersécurité
Il est essentiel de se tenir au courant des dernières tendances en matière de cybersécurité pour garder une longueur d'avance sur la fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique. Il s'agit notamment d'assister à des conférences, de lire les publications du secteur et de se tenir au courant des derniers rapports de veille sur les menaces.
Conclusion
La fraude par courriel basée sur l'apprentissage automatique est une menace croissante pour les organisations et les particuliers. Les cybercriminels utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des courriels convaincants qui sont difficiles à distinguer des courriels légitimes. Pour garder une longueur d'avance sur cette menace, il faut adopter une approche à plusieurs niveaux qui associe les algorithmes d'apprentissage automatique à l'expertise humaine et à la formation des utilisateurs.
En mettant en œuvre des solutions avancées de sécurité des emails, en formant les employés à reconnaître les attaques de phishing et à y répondre, en mettant en place une authentification multifactorielle, en surveillant les activités inhabituelles et en se tenant au courant des dernières tendances en matière de cybersécurité, les organisations peuvent garder une longueur d'avance sur la fraude par email basée sur l'apprentissage automatique et sur d'autres menaces de cybersécurité.
Expert en sécurité des domaines et des courriels chez PowerDMARC
Ahona est la responsable du marketing chez PowerDMARC, avec plus de 5 ans d'expérience dans l'écriture sur des sujets de cybersécurité, spécialisée dans la sécurité des domaines et des courriels. Ahona est titulaire d'un diplôme de troisième cycle en journalisme et communication, solidifiant sa carrière dans le secteur de la sécurité depuis 2019.
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