Qu'est-ce que le masquage des données, et quand pouvez-vous l'utiliser ?
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"Le masquage des données est un processus qui consiste à cacher les données confidentielles à l'utilisateur par diverses méthodes, alors qu'elles sont toujours disponibles pour être utilisées par les programmes d'application et les processus commerciaux."
Chaque année, des violations de données exposent les informations sensibles de millions de personnes, faisant perdre des millions à de nombreuses entreprises. En réalité, le coût moyen d'une violation de données est de 4,24 millions de dollars en 2021. Les informations personnelles identifiables (IPI) sont les plus coûteuses de toutes les catégories de données compromises.
Par conséquent, de nombreuses entreprises accordent désormais la priorité à la protection des données. En conséquence, le masquage des données est devenu une méthode indispensable pour de nombreuses entreprises afin de protéger leurs données sensibles.
Points clés à retenir
- Le masquage des données est essentiel pour protéger les données sensibles d'un accès non autorisé tout en les rendant utilisables par les applications.
- La mise en œuvre du masquage des données pendant le développement et le test des applications permet de protéger les données originales contre l'exposition.
- Différentes méthodes de masquage des données, telles que le masquage dynamique, statique et à la volée, peuvent être appliquées en fonction des besoins spécifiques en matière de protection des données.
- Le masquage des données permet de partager en toute sécurité des informations avec des tiers sans compromettre les données sensibles sous-jacentes.
- Le maintien du format et de la structure des données grâce au masquage garantit la continuité des activités lors des tests et du déploiement de nouveaux systèmes.
Qu'est-ce que le masquage des données ?
Le masquage des données est un processus de masquage des données sensibles. Il protège les données sensibles en les remplaçant par des données non sensibles ou pseudo-données. Il peut être utilisé comme mesure de sécurité pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés et les modifications involontaires.
Le masquage des données peut être effectué à différents stades du cycle de développement des logiciels (SDLC) :
- Lors du développement d'une application - les applications, qu'il s'agisse d'applications iOS ou Android, sont développées en utilisant des données masquées au lieu de données réelles. Cela permet d'éviter que les données originales ne soient exposées aux développeurs ou aux testeurs.
- Pendant les tests - les cas de test sont exécutés en utilisant des données masquées au lieu des données réelles. Cela protège les données originales d'être exposées aux testeurs pendant les tests.
- Après le déploiement - les applications sont déployées en utilisant des données masquées au lieu des données réelles. Cela permet d'éviter que les données originales soient exposées aux utilisateurs finaux après le déploiement.
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Types de masquage des données
Le masquage des données sensibles protège efficacement les informations sensibles pendant qu'elles sont traitées ou stockées dans un environnement où elles pourraient être exposées à des utilisateurs ou des applications non autorisés. Le masquage des données peut être appliqué à plusieurs étapes du cycle de vie des applications, notamment dans les environnements de développement, de test et de production.
Le masquage des données peut être mis en œuvre en utilisant l'une des méthodes suivantes :
À la volée : Ce type de masquage des données se produit lorsqu'une application traite des données sensibles. L'application remplace les champs sensibles par des chiffres, des lettres ou des symboles aléatoires avant de les envoyer à d'autres applications ou systèmes dorsaux.
Dynamique : Le masquage dynamique des données utilise des techniques telles que le cryptage et la tokenisation pour protéger vos données sensibles. Pour ce faire, il applique une technique à la fois, en fonction du degré de protection dont vous avez besoin pour chaque donnée sensible.
Statique : Le masquage statique des données utilise l'algorithme AES (Advanced Encryption Standard) pour chiffrer toutes vos données sensibles, puis les remplacer par des valeurs artificielles avant de les envoyer ailleurs dans votre réseau.
Déterministe : Cette méthode remplace les valeurs réelles par des valeurs aléatoires, de sorte qu'une fois masquées, deux lignes ne présentent pas de valeurs correspondantes. Il en résulte une perte totale de la signification de la valeur d'origine, mais il est toujours possible de procéder à une analyse statistique de l'ensemble des données masquées comme si elles n'avaient jamais été masquées.
Obfuscation de données statiques : L'obfuscation de données sensibles utilise des techniques de randomisation pour perturber les motifs des données sans perdre les informations essentielles sur leur sémantique (par exemple, leur structure). L'obfuscation statique n'indique pas qu'une entrée a été modifiée par rapport à son état d'origine ; par conséquent, il peut y avoir des cas où l'obfuscation statique ne peut pas être utilisée sans risquer la confidentialité ou l'intégrité de votre ensemble de données.
Techniques de masquage des données
Il existe de nombreuses techniques pour mettre en œuvre le masquage des données, par exemple :
Mélangeur
Le brassage consiste à permuter les éléments d'une colonne de données afin d'éviter toute corrélation entre eux. Par exemple, si les valeurs vont de 1 à 9, le brassage signifie que les lignes sont disposées dans un ordre aléatoire.
Floutage
Le flou consiste à masquer des champs dans des lignes en appliquant des fonctions de bruit telles que le flou gaussien ou le filtre médian. Cette technique ne modifie pas le nombre total de colonnes ou de lignes mais modifie leurs valeurs. Cependant, elle n'offre pas de protection significative contre les attaques par corrélation, car les fonctions de bruit sont faciles à désosser à l'aide de techniques d'analyse statistique comme l'analyse de régression linéaire.
Substitution
Les données sensibles sont remplacées par une valeur fictive (comme un numéro de séquence) qui ne révèle aucune information sur les données d'origine. Par exemple, les numéros de cartes de crédit dans les services financiers peuvent être masqués par des numéros sans signification qui ne permettent pas de remonter jusqu'aux titulaires de cartes réels.
Tokenization
La tokenisation remplace un élément de données sensibles par un autre qui n'a pas de valeur en soi mais qui peut être reconnu par une application comme appartenant à une catégorie particulière. Par exemple, les numéros de compte bancaire peuvent être remplacés par des jetons aléatoires plutôt que par des numéros de compte réels.
Brouillage de caractères
Les données sensibles sont brouillées de manière à ce qu'il soit impossible de les reconstituer dans leur forme originale.
Exemples de masquage de données - Où les utiliser !
Le masquage des données sensibles protège contre les menaces à la sécurité des données:
Protection contre les menaces pesant sur la sécurité des données
Le masquage des données permet de se prémunir contre les menaces de sécurité en masquant les informations sensibles, telles que les numéros de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale et d'autres informations d'identification personnelle. IPI (informations d'identification personnelle) qui peuvent être stockées dans des bases de données ou des feuilles de calcul. Ainsi, si un pirate ou une personne non autorisée accède à votre base de données ou à votre feuille de calcul, il ne pourra pas voir les véritables données. Les données masquées auront l'air d'un déchet à leurs yeux.
Permet le partage d'informations
En protégeant les informations sensibles grâce au masquage des données, vous pouvez partager des informations en toute sécurité avec des tiers sans craindre qu'ils accèdent aux données sous-jacentes. Vous pouvez ainsi travailler plus efficacement avec des tiers en partageant des informations importantes telles que des listes de clients et des données de vente tout en préservant la vie privée et la confidentialité.
Préserver le format et la structure
Le masquage des données préserve le format et la structure des données, de sorte que les données commerciales peuvent toujours être utilisées pour les tests. Les entreprises peuvent ainsi continuer à utiliser leurs applications existantes sans apporter de modifications ni réécrire le code, ce qui permet d'éviter les perturbations lors du déploiement de nouveaux systèmes. Le masquage des données permet aux entreprises de tester des données réelles sans craindre la fuite d'informations sensibles.
Protéger les données sensibles contre les accès involontaires
Le masquage des données garantit que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux informations sensibles. Il empêche la diffusion accidentelle de données privées en supprimant tous les identifiants personnels tels que le nom, l'adresse, le numéro de téléphone ou le numéro de sécurité sociale (SSN). Il supprime également d'autres informations d'identification telles que les antécédents médicaux, les numéros de carte de crédit, les numéros de permis de conduire et les numéros de passeport, afin qu'elles ne soient pas visibles lors de la consultation des données masquées.
Le mot de la fin
Le masquage des données est un élément vital lorsqu'il s'agit de protéger des données sensibles. Si vous disposez d'une base de données personnelle ou professionnelle et que vous ne disposez pas d'un processus qui protège ces données, celles-ci risquent d'être exposées. La décision de le mettre en œuvre doit également être une stratégie soigneusement étudiée et planifiée.
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Expert en sécurité des domaines et des courriels chez PowerDMARC
Ahona est la responsable du marketing chez PowerDMARC, avec plus de 5 ans d'expérience dans l'écriture sur des sujets de cybersécurité, spécialisée dans la sécurité des domaines et des courriels. Ahona est titulaire d'un diplôme de troisième cycle en journalisme et communication, solidifiant sa carrière dans le secteur de la sécurité depuis 2019.
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