IA em Cybersecurity

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A IA na ciber-segurança tem desempenhado um papel central nos últimos anos no combate aos ciberataques e no reforço da postura global de segurança.

por Ahona Rudra

Tempo de leitura: 5 min
IA em Cybersecurity
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A superfície de ataque da empresa é enorme, e está apenas a tornar-se mais significativa. Para quantificar o risco, até várias centenas de biliões de sinais variáveis no tempo devem ser processados eficazmente. A quantidade de sinais depende da dimensão da empresa. Como resultado, já não é uma tarefa à escala humana analisar e melhorar a postura de segurança cibernética. É por isso que precisamos de IA em Cybersecurity. 

Para combater esse desafio sem precedentes, o PowerDMARC usa segurança de e-mail baseada em IA e DMARC para ajudar as equipas de segurança da informação. Reduzimos o risco de violação e melhoramos a postura de segurança dos e-mails de forma mais eficiente e eficaz.

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tornou-se uma ferramenta crucial para reforçar o trabalho das equipas humanas de segurança da informação. A IA fornece a tão necessária análise e identificação de ameaças que os profissionais de cibersegurança podem utilizar para diminuir o risco de violação e melhorar a postura de segurança, uma vez que os humanos já não conseguem proteger adequadamente a dinâmica superfície de ataque das empresas. Na segurança, a IA pode identificar e dar prioridade ao risco, detetar rapidamente malware numa rede, liderar a resposta a incidentes e detetar intrusões antes de estas ocorrerem.

Takeaways de chaves

  1. A crescente complexidade da superfície de ataque das empresas exige a integração da IA nas estratégias de cibersegurança.
  2. A IA pode melhorar a automatização da deteção de ameaças, permitindo um reconhecimento mais rápido de anomalias que indicam potenciais violações de segurança.
  3. A análise preditiva alimentada por IA ajuda as organizações a identificar e resolver proactivamente potenciais vulnerabilidades de segurança antes de estas serem exploradas.
  4. As tecnologias de IA simplificam a implementação de protocolos de segurança, reduzindo o erro humano e melhorando a eficiência global da cibersegurança.
  5. A colaboração entre humanos e IA na cibersegurança conduz a uma melhor tomada de decisões e a uma postura de segurança mais sólida contra ameaças emergentes.

O papel da IA na Ciber-segurança

Os sistemas de inteligência artificial (IA), como os geradores de voz com IA e os avanços na conversão de texto em fala, permitem que as máquinas executem tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como a perceção visual, o reconhecimento da fala, a tomada de decisões e a tradução entre línguas.

As aplicações da IA em ciber-segurança incluem:

  • Detecção de intrusão: A IA pode detectar ataques de rede, infecções por malware, e outras ameaças cibernéticas.
  • Ciberanalítica: A IA é também utilizada para analisar grandes dados para detectar padrões e anomalias na postura de segurança cibernética de uma organização.
  • Desenvolvimento seguro de software: As ferramentas de segurança alimentadas por IA podem analisar o código em busca de vulnerabilidades que possam ser exploradas através de ataques por correio eletrónico.

De acordo com a empresa de desenvolvimento de software Simpalm, "a IA pode ajudar a criar software mais seguro, fornecendo aos programadores um feedback em tempo real sobre se o seu código está fechado ou não".

Os profissionais de cibersegurança têm vindo a utilizar soluções baseadas em IA há já algum tempo. No entanto, devido ao número crescente de ciberataques, vêem a necessidade de ferramentas e tecnologias mais avançadas para acompanhar os ataques.

 

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O Futuro da IA na Ciber-segurança

A inteligência artificial pode mudar tudo na forma como vivemos e trabalhamos, incluindo a forma como nos protegemos das ciberameaças. Permitir-nos-á compreender o risco com mais precisão do que nunca e tomar decisões rapidamente sem comprometer a exatidão. Permitir-nos-á detetar novos ataques mais rapidamente do que nunca. Além disso, determina a melhor forma de nos protegermos contra eles sem esperar pela intervenção humana. Nalguns outros casos, como escrever e gerar conteúdos, também pode utilizar um detetor de IA para ver se o conteúdo é totalmente gerado automaticamente ou não. A integração de detectores de IA nos processos de avaliação de conteúdos também pode melhorar as medidas gerais de controlo de qualidade, garantindo que os conteúdos cumprem as normas de originalidade e relevância.

Como é que a IA pode ajudar a proteger contra ataques cibernéticos?

A IA não pode substituir os humanos, mas tem um papel a desempenhar na luta contra os ciberataques. Eis como a IA está a ajudar a proteger contra o próximo ciberataque:

1. Detecção Automática de Ameaças

A primeira forma como a IA pode ajudar a proteger contra ciberataques é através da automatização da detecção de ameaças. Os algoritmos de aprendizagem de máquinas detectam o comportamento dos utilizadores ou anomalias de desempenho do sistema que podem indicar uma quebra de segurança.

2. Aprendizagem mecânica

Utiliza algoritmos para analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões baseadas em padrões que encontra nos dados. Isto é utilizado para treinar sistemas de IA para reconhecer ataques anteriormente desconhecidos ou inesperados.

3. Análise Predictiva

É possível prever ameaças futuras utilizando análises preditivas, tais como quais as contas dos empregados com maior probabilidade de ficarem comprometidas ou que tipos de ataques são susceptíveis de ocorrer num dia específico. Este tipo de análise ajuda as organizações a identificar onde se encontram as suas falhas de segurança para as fechar antes que qualquer dano real seja feito.

4. Detecção de anomalias

Os sistemas de IA também podem detectar anomalias no tráfego de rede ou outros fluxos de dados, analisando padrões para semelhanças ou diferenças entre o que é esperado e o que ocorre. Este tipo de monitorização pode ajudar a detectar comportamentos anormais antes de se tornar uma actividade maliciosa - como alguém que tenta aceder a informação confidencial que não deveria.

5. Automatização da segurança

Outra forma de a IA poder ajudar a proteger as empresas dos ciberataques é automatizando e implementando novas políticas e protocolos de segurança. Protege contra grandes ciberataques como as ameaças de Spoofing, phishing, e outros. A automatização da sua implementação de segurança cibernética pode ajudá-lo: 

  • Poupar tempo e esforço 
  • Reduzir o erro humano 
  • Fornecer soluções rentáveis com 100% de precisão 
  • Fornecer resultados imediatamente perceptíveis 

6. Orquestração de Segurança

A IA pode automatizar muitas tarefas de rotina que consomem tempo e recursos hoje em dia, tais como detectar comportamentos anormais ou identificar utilizadores suspeitos na sua rede. 

Leve a sua autenticação de e-mail para o próximo nível com Soluções DMARC orientadas por IA

A sua rede torna-se mais fácil de gerir com a verdadeira IA. Ao mesmo tempo que minimiza os erros, pode rapidamente configurar, solucionar problemas e defender a sua rede. E está a proporcionar uma experiência de nível seguinte quando pode reparar problemas antes que estes afectem as pessoas.

Informações sobre ameaças DMARC

O motor DMARC Threat Intelligence (TI) da PowerDMARC ajuda-o a estabelecer os seus protocolos rapidamente, ao mesmo tempo que identifica os riscos potenciais. Monitorizando, identificando e analisando actividades nocivas em cada passo da sua viagem de correio electrónico. O motor de Inteligência de Ameaças (TI) DMARC proporciona às empresas uma visão accionável, oportuna e relevante.

Gerador de registos e ferramentas de pesquisa

A PowerToolbox contém um gerador de registos DNS orientado por IA e ferramentas de pesquisa que fornecem resultados imediatos. Se pretende iniciar a sua jornada de autenticação, mas não sabe por onde começar, estas ferramentas de fácil utilização para principiantes utilizam inteligência artificial para o ajudar a criar registos SPF, DKIM e DMARC com um clique de um botão! Se já tiver protocolos configurados, pode verificar a validade dos seus registos utilizando ferramentas de pesquisa.

Uma plataforma automatizada alimentada por IA

A plataforma PowerDMARC (analisador de relatórios DMARC dashboard) é totalmente automatizada, com a capacidade de rastrear geolocalizações de IP, organizações e fontes de envio de e-mail em uma única interface orientada por IA, analisando relatórios DMARC em tempo real e organizando os dados em um formato organizado.

Para proteger as organizações de potenciais ataques de falsificação, ataques de phishing e outras formas de fraude de correio electrónico, esta plataforma ajuda-o a visualizar os seus dados DMARC para caçar IPs suspeitos e tomar medidas acionáveis contra eles. 

Conclusão

A ciber-segurança é uma questão complexa, mas a IA pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar a proteger contra ataques. A IA permite às equipas de ciber-segurança estabelecer colaborações poderosas entre homem e máquina que expandem os nossos conhecimentos, enriquecem as nossas vidas, e conduzem a ciber-segurança de formas que parecem ser maiores do que a soma das suas partes.

Com parceiros de confiança, pode manter-se à frente das ameaças e ganhar inteligência e segurança em tempo real.

O motor patenteado DMARC Threat Intelligence (TI) da PowerDMARC é a sua sentinela num relógio de 24 horas. A sua solução de detecção de ameaças baseada em IA emprega algoritmos sofisticados para identificar rapidamente as listas de blocos globais onde cada IP é listado e a reputação de correio electrónico do nome de anfitrião do remetente. Tudo isto é feito a um nível de precisão que uma pessoa nunca conseguiria atingir.

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