Поверхность атаки предприятия огромна, и она становится все более значительной. Для количественной оценки риска необходимо эффективно обработать до нескольких сотен миллиардов изменяющихся во времени сигналов. Количество сигналов зависит от размера компании. В результате анализ и повышение уровня кибербезопасности уже не является задачей человеческого масштаба. Вот почему нам нужен ИИ в кибербезопасности.

Для решения этой беспрецедентной задачи в PowerDMARC используются средства защиты электронной почты на основе искусственного интеллекта и DMARC решения для помощи командам информационной безопасности. Мы снижаем риск взлома и повышаем уровень безопасности электронной почты более эффективно и результативно.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важнейшим инструментом для усиления работы сотрудников служб информационной безопасности. ИИ обеспечивает столь необходимый анализ и выявление угроз, которые специалисты по кибербезопасности могут использовать для снижения риска взлома и повышения уровня безопасности, поскольку человек уже не может адекватно защитить динамичную поверхность атаки корпорации. В сфере безопасности ИИ может определять и приоритизировать риски, быстро обнаруживать вредоносное ПО в сети, руководить реагированием на инциденты и обнаруживать вторжения до их возникновения.

Ключевые выводы

Усложняющаяся поверхность атак предприятий требует интеграции искусственного интеллекта в стратегии кибербезопасности.
ИИ может улучшить автоматизацию обнаружения угроз, позволяя быстрее распознавать аномалии, указывающие на потенциальные нарушения безопасности.
Предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта помогает организациям проактивно выявлять и устранять потенциальные уязвимости безопасности до того, как они будут использованы.
Технологии искусственного интеллекта упрощают внедрение протоколов безопасности, снижая количество человеческих ошибок и повышая общую эффективность кибербезопасности.
Сотрудничество между людьми и искусственным интеллектом в области кибербезопасности позволяет улучшить процесс принятия решений и обеспечить более надежную защиту от возникающих угроз.

Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности

Системы искусственного интеллекта (ИИ), такие как голосовые генераторы ИИ и системы преобразования текста в речь, позволяют машинам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой.

Области применения ИИ в кибербезопасности включают:

Обнаружение вторжений: ИИ может обнаруживать сетевые атаки, заражения вредоносным ПО и другие киберугрозы.
Кибераналитика: ИИ также используется для анализа больших данных с целью выявления закономерностей и аномалий в системе кибербезопасности организации.
Безопасная разработка программного обеспечения: Инструменты безопасности на базе искусственного интеллекта могут анализировать код на предмет уязвимостей, которые могут быть использованы в ходе атак по электронной почте.

По мнению компании Simpalm, занимающейся разработкой программного обеспечения, "ИИ может помочь создать более безопасное программное обеспечение, предоставляя разработчикам в режиме реального времени информацию о том, закрыт их код или нет".

Специалисты по кибербезопасности уже некоторое время используют решения на основе ИИ. Однако в связи с ростом числа кибератак они видят необходимость в более совершенных инструментах и технологиях, чтобы не отставать от атак.

Упростите кибербезопасность с помощью PowerDMARC!

15-дн. пр. версия Заказать демо

Будущее искусственного интеллекта в кибербезопасности

Искусственный интеллект может изменить все в нашей жизни и работе, в том числе и то, как мы защищаемся от киберугроз. Он позволит нам точнее, чем когда-либо, понимать риски и быстро принимать решения без ущерба для точности. Это позволит нам обнаруживать новые атаки быстрее, чем когда-либо прежде. А также определять, как лучше защититься от них, не дожидаясь вмешательства человека. В некоторых других случаях, например при написании и генерировании контента, вы также можете использовать детектор ИИ, чтобы определить, является ли контент полностью автогенерируемым или нет. Интеграция детекторов ИИ в процессы оценки контента также может улучшить общие меры контроля качества, обеспечивая соответствие контента стандартам оригинальности и релевантности.

Как искусственный интеллект может помочь защитить от кибератак?

ИИ не может заменить человека, но он должен сыграть свою роль в борьбе с кибератаками. Вот как ИИ помогает защититься от следующей кибератаки:

1. Автоматизированное обнаружение угроз

Первый способ, которым ИИ может помочь в защите от кибератак, - автоматизация обнаружения угроз. Алгоритмы машинного обучения обнаруживают поведение пользователей или аномалии в работе системы, которые могут указывать на нарушение безопасности.

2. Машинное обучение

Он использует алгоритмы для анализа больших объемов данных и делает прогнозы на основе найденных в данных закономерностей. Это используется для обучения систем ИИ распознаванию ранее неизвестных или неожиданных атак.

3. Предиктивная аналитика

С помощью предиктивной аналитики можно прогнозировать будущие угрозы, например, какие учетные записи сотрудников с наибольшей вероятностью будут взломаны или какие типы атак могут произойти в определенный день. Такой анализ помогает организациям определить, где находятся пробелы в системе безопасности, чтобы устранить их до того, как будет нанесен реальный ущерб.

4. Обнаружение аномалий

Системы искусственного интеллекта также могут обнаруживать аномалии в сетевом трафике или других потоках данных, анализируя шаблоны на предмет сходства или различия между тем, что ожидается, и тем, что происходит. Такой тип мониторинга может помочь выявить аномальное поведение до того, как оно перерастет во вредоносную деятельность - например, кто-то попытается получить доступ к конфиденциальной информации, чего делать не следует.

5. Автоматизация безопасности

Еще один способ, которым ИИ может помочь защитить предприятия от кибератак, - автоматизация и внедрение новых политик и протоколов безопасности. Он защищает от основных кибератак, таких как угрозы спуфинга, фишинга и другие. Автоматизация внедрения кибербезопасности может помочь вам:

Экономия времени и усилий
Сокращение человеческого фактора
Предоставление экономически эффективных решений со 100% точностью
Обеспечивают сразу заметные результаты

6. Оркестровка безопасности

ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, которые сегодня отнимают время и ресурсы, например, обнаружение аномального поведения или выявление подозрительных пользователей в вашей сети.

Поднимите аутентификацию электронной почты на новый уровень с помощью решений DMARC на основе искусственного интеллекта

С помощью настоящего искусственного интеллекта управлять сетью становится проще. Минимизируя ошибки, вы можете быстро настраивать, устранять неполадки и защищать свою сеть. И вы обеспечиваете опыт нового уровня, когда можете устранить проблемы до того, как они затронут людей.

Аналитика угроз DMARC

Механизм DMARC Threat Intelligence (TI) от PowerDMARC поможет вам быстро настроить протоколы и одновременно выявить потенциальные риски. Благодаря мониторингу, выявлению и анализу вредоносных действий на каждом этапе прохождения электронной почты. Механизм DMARC Threat Intelligence (TI) обеспечивает предприятия действенными, своевременными и актуальными сведениями.

Генератор записей и инструменты поиска, управляемые искусственным интеллектом

PowerToolbox содержит управляемые искусственным интеллектом инструменты генерации и поиска DNS-записей, которые обеспечивают мгновенный результат. Если вы хотите начать свой путь аутентификации, но не знаете, с чего начать, эти удобные для новичков инструменты используют искусственный интеллект, чтобы помочь вам создать записи SPF, DKIM и DMARC одним нажатием кнопки! Если у вас уже настроены протоколы, вы можете проверить достоверность записей с помощью инструментов поиска.

Автоматизированная платформа на основе искусственного интеллекта

Платформа PowerDMARC (анализатор отчетов DMARC dashboard) полностью автоматизирована и позволяет отслеживать IP-геолокации, организации и источники отправки электронной почты через единый интерфейс, управляемый искусственным интеллектом, анализируя отчеты DMARC в режиме реального времени и упорядочивая данные в упорядоченный формат.

Чтобы обезопасить организации от потенциальных спуфинг-атак, фишинговых атак и других форм почтового мошенничества, эта платформа помогает просматривать данные DMARC для поиска подозрительных IP-адресов и принятия против них действенных мер.

Заключение

Кибербезопасность - сложный вопрос, но ИИ может стать мощным инструментом в защите от атак. ИИ позволяет командам кибербезопасности создавать мощные человеко-машинные совместные проекты, которые расширяют наши знания, обогащают нашу жизнь и способствуют кибербезопасности таким образом, что кажется больше, чем сумма их частей.

Благодаря надежным партнерам вы можете опережать угрозы и получать оперативную информацию и безопасность в режиме реального времени.

Запатентованный механизм DMARC Threat Intelligence (TI) от PowerDMARC - это ваш часовой на круглосуточном посту. Их решение по обнаружению угроз на основе искусственного интеллекта использует сложные алгоритмы для быстрого определения глобальных списков блокировки, в которые занесен каждый IP-адрес, и почтовой репутации имени хоста отправителя. Все это делается на таком уровне точности, которого никогда не сможет достичь человек.

Получите бесплатную испытание DMARC сейчас!

О сайте
Последние сообщения

Ахона Рудра

Эксперт по безопасности доменов и электронной почты в PowerDMARC

Аона - менеджер по маркетингу в PowerDMARC, имеет более чем 5-летний опыт написания статей на темы кибербезопасности, специализируясь на безопасности доменов и электронной почты. Ахона получила диплом о высшем образовании по специальности "Журналистика и коммуникации", а с 2019 года начала работать в сфере безопасности.

Последние сообщения Ахона Рудра (см. все)

ИИ в кибербезопасности