La IA en la ciberseguridad

La superficie de ataque de las empresas es enorme, y cada vez es más significativa. Para cuantificar el riesgo, hay que procesar efectivamente hasta varios cientos de miles de millones de señales que varían en el tiempo. La cantidad de señales depende del tamaño de la empresa. Como resultado, ya no es una tarea a escala humana analizar y mejorar la postura de ciberseguridad. Por eso necesitamos la IA en ciberseguridad. 

Para combatir este reto sin precedentes, PowerDMARC utiliza seguridad de correo electrónico basada en IA y DMARC para ayudar a los equipos de seguridad de la información. Reducimos el riesgo de infracción y mejoramos la postura de seguridad de los correos electrónicos de forma más eficiente y eficaz.

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial para reforzar el trabajo de los equipos humanos de seguridad de la información. La IA proporciona análisis e identificación de amenazas muy necesarios que los profesionales de la ciberseguridad pueden utilizar para reducir el riesgo de infracción y mejorar la postura de seguridad, porque los humanos ya no pueden proteger adecuadamente la dinámica superficie de ataque corporativa. En materia de seguridad, la IA puede identificar y priorizar riesgos, detectar rápidamente malware en una red, dirigir la respuesta a incidentes y detectar intrusiones antes de que se produzcan.

El papel de la IA en la ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial (IA), como los generadores de voz y los avances en la conversión de texto a voz, permiten a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

Las aplicaciones de la IA en la ciberseguridad incluyen:

• Detección de intrusiones: La IA puede detectar ataques a la red, infecciones de malware y otras ciberamenazas.
• Ciberanálisis: La IA también se utiliza para analizar big data y detectar patrones y anomalías en la postura de ciberseguridad de una organización.
• Desarrollo de software seguro: Las herramientas de seguridad basadas en IA pueden analizar el código en busca de vulnerabilidades que podrían explotarse mediante ataques por correo electrónico.

Según la empresa de desarrollo de software Simpalm, "la IA puede ayudar a crear software más seguro proporcionando a los desarrolladores información en tiempo real sobre si su código está cerrado o no."

Los profesionales de la ciberseguridad llevan tiempo utilizando soluciones basadas en IA. Sin embargo, debido al creciente número de ciberataques, ven la necesidad de contar con herramientas y tecnologías más avanzadas para estar a la altura de los ataques.

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El futuro de la IA en la ciberseguridad

La inteligencia artificial puede cambiarlo todo sobre nuestra forma de vivir y trabajar, incluida la manera de protegernos de las ciberamenazas. Nos permitirá comprender el riesgo con más precisión que nunca y tomar decisiones rápidamente sin comprometer la exactitud. Nos permitirá detectar nuevos ataques más rápido que nunca. Además, determinará la mejor manera de protegernos contra ellos sin esperar a que intervengan los humanos. En otros casos, como la redacción y generación de contenidos, también se puede utilizar un detector de IA para ver si el contenido es completamente autogenerado o no. La integración de detectores de IA en los procesos de evaluación de contenidos también puede mejorar las medidas generales de control de calidad, garantizando que los contenidos cumplen las normas de originalidad y relevancia.

¿Cómo puede la IA ayudar a proteger contra los ciberataques?

La IA no puede sustituir a los seres humanos, pero tiene un papel que desempeñar en la lucha contra los ciberataques. Así es como la IA está ayudando a proteger contra el próximo ciberataque:

1. Detección automática de amenazas

La primera forma en que la IA puede ayudar a proteger contra los ciberataques es automatizando la detección de amenazas. Los algoritmos de aprendizaje automático detectan anomalías en el comportamiento de los usuarios o en el rendimiento del sistema que pueden indicar una brecha de seguridad.

2. Aprendizaje automático

Utiliza algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones basadas en los patrones que encuentra en los datos. Esto se utiliza para entrenar a los sistemas de IA a reconocer ataques previamente desconocidos o inesperados.

3. Análisis predictivo

Puede prever las amenazas futuras mediante análisis predictivos, como las cuentas de los empleados que tienen más probabilidades de verse comprometidas o los tipos de ataques que probablemente se produzcan en un día concreto. Este tipo de análisis ayuda a las organizaciones a identificar dónde se encuentran sus brechas de seguridad para cerrarlas antes de que se produzca un daño real.

4. Detección de anomalías

Los sistemas de IA también pueden detectar anomalías en el tráfico de la red o en otros flujos de datos, analizando los patrones en busca de similitudes o diferencias entre lo que se espera y lo que ocurre. Este tipo de supervisión puede ayudar a detectar comportamientos anómalos antes de que se conviertan en actividades maliciosas, como por ejemplo que alguien intente acceder a información confidencial que no debería.

5. Automatización de la seguridad

Otra forma en la que la IA puede ayudar a proteger a las empresas de los ciberataques es automatizando e implementando nuevas políticas y protocolos de seguridad. Protege contra los principales ciberataques como las amenazas de Spoofing, el phishing y otros. La automatización de la implementación de la ciberseguridad puede ayudarte: 

• Ahorrar tiempo y esfuerzo 
• Reducir el error humano 
• Proporcionar soluciones rentables con una precisión del 100%. 
• Proporcionar resultados inmediatamente perceptibles 

6. Orquestación de la seguridad

La IA puede automatizar muchas tareas rutinarias que hoy consumen tiempo y recursos, como la detección de comportamientos anómalos o la identificación de usuarios sospechosos en su red. 

Lleve su autenticación de correo electrónico al siguiente nivel con las soluciones DMARC basadas en IA

Su red se vuelve más fácil de gestionar con la verdadera IA. Al tiempo que minimiza los errores, puede configurar, solucionar problemas y defender su red con rapidez. Además, proporcionará una experiencia de siguiente nivel cuando pueda reparar los problemas antes de que afecten a las personas.

Inteligencia sobre amenazas DMARC

El motor DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC le ayuda a configurar sus protocolos con rapidez y a identificar los riesgos potenciales. Al supervisar, identificar y analizar las actividades dañinas en cada paso del viaje de su correo electrónico. El motor DMARC Threat Intelligence (TI) proporciona a las empresas una visión procesable, oportuna y relevante.

Generador de registros y herramientas de búsqueda basados en la IA

PowerToolbox contiene herramientas de búsqueda y generador de registros DNS basadas en IA que proporcionan resultados instantáneos. Si desea iniciar su viaje de autenticación pero no sabe por dónde empezar, estas herramientas para principiantes utilizan inteligencia artificial para ayudarle a crear registros SPF, DKIM y DMARC con sólo pulsar un botón. Si ya tiene protocolos configurados, puede comprobar la validez de sus registros mediante herramientas de búsqueda.

Una plataforma automatizada impulsada por la IA

La plataforma PowerDMARC (analizador de informes DMARC ) está totalmente automatizada, con capacidad para rastrear geolocalizaciones IP, organizaciones y fuentes de envío de correo electrónico a través de una única interfaz basada en IA, analizando informes DMARC en tiempo real y organizando los datos en un formato organizado.

Para proteger a las organizaciones de posibles ataques de suplantación de identidad, ataques de phishing y otras formas de fraude en el correo electrónico, esta plataforma le ayuda a ver sus datos DMARC para localizar IPs sospechosas y tomar medidas contra ellas. 

Conclusión

La ciberseguridad es un tema complejo, pero la IA puede ser una poderosa herramienta para ayudar a protegerse de los ataques. La IA permite a los equipos de ciberseguridad establecer potentes colaboraciones entre humanos y máquinas que amplían nuestros conocimientos, enriquecen nuestras vidas e impulsan la ciberseguridad de una forma que parece ser mayor que la suma de sus partes.

Con socios de confianza, puede adelantarse a las amenazas y obtener inteligencia y seguridad en tiempo real.

El motor patentado DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC es su centinela en una guardia de 24 horas. Su solución de detección de amenazas basada en IA emplea sofisticados algoritmos para identificar rápidamente las listas de bloqueo globales en las que aparece cada IP y la reputación del correo electrónico del nombre de host del remitente. Todo esto se hace con un nivel de precisión que una persona nunca podría alcanzar.

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Ahona Rudra

Experto en seguridad de dominios y correo electrónico de PowerDMARC

Ahona es la Directora de Marketing de PowerDMARC, con más de 5 años de experiencia escribiendo sobre temas de ciberseguridad, especializada en seguridad de dominios y correo electrónico. Ahona tiene un posgrado en Periodismo y Comunicaciones, consolidando su carrera en el sector de la seguridad desde 2019.

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