La surface d'attaque des entreprises est énorme, et elle ne fait que s'accroître. Pour quantifier le risque, il faut effectivement traiter jusqu'à plusieurs centaines de milliards de signaux variant dans le temps. La quantité de signaux dépend de la taille de l'entreprise. Par conséquent, analyser et améliorer la posture de cybersécurité n'est plus une tâche à l'échelle humaine. C'est pourquoi nous avons besoin de l'IA dans le domaine de la cybersécurité.

Pour relever ce défi sans précédent, PowerDMARC utilise la sécurité du courrier électronique basée sur l'intelligence artificielle et le protocole DMARC pour aider les équipes de sécurité de l'information. Nous réduisons le risque de violation et améliorons la posture de sécurité des courriels de manière plus efficace.

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil essentiel pour renforcer le travail des équipes humaines de sécurité de l'information. L'IA fournit des analyses et une identification des menaces indispensables que les professionnels de la cybersécurité peuvent utiliser pour réduire le risque de violation et améliorer la posture de sécurité, car les humains ne peuvent plus protéger adéquatement la surface d'attaque dynamique des entreprises. En matière de sécurité, l'IA peut identifier et hiérarchiser les risques, détecter rapidement les logiciels malveillants sur un réseau, diriger la réponse aux incidents et détecter les intrusions avant qu'elles ne se produisent.

Points clés à retenir

La complexité croissante de la surface d'attaque des entreprises nécessite l'intégration de l'IA dans les stratégies de cybersécurité.
L'IA peut améliorer l'automatisation de la détection des menaces, en permettant une reconnaissance plus rapide des anomalies qui indiquent des violations potentielles de la sécurité.
L'analyse prédictive alimentée par l'IA aide les organisations à identifier de manière proactive les failles de sécurité potentielles et à y remédier avant qu'elles ne soient exploitées.
Les technologies de l'IA rationalisent la mise en œuvre des protocoles de sécurité, réduisent les erreurs humaines et améliorent l'efficacité globale de la cybersécurité.
La collaboration entre les humains et l'IA dans le domaine de la cybersécurité permet d'améliorer la prise de décision et d'adopter une posture de sécurité plus robuste face aux menaces émergentes.

Rôle de l'IA dans la cybersécurité

Les systèmes d'intelligence artificielle (IA), tels que les générateurs de voix et les avancées en matière de synthèse vocale, permettent aux machines d'effectuer des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.

Les applications de l'IA dans le domaine de la cybersécurité sont les suivantes :

Détection des intrusions : L'IA peut détecter les attaques de réseau, les infections par des logiciels malveillants et d'autres cybermenaces.
Cyberanalyse : L'IA est également utilisée pour analyser les big data afin de détecter des modèles et des anomalies dans la posture de cybersécurité d'une organisation.
Développement de logiciels sécurisés : Les outils de sécurité alimentés par l'IA peuvent analyser le code à la recherche de vulnérabilités qui pourraient être exploitées par le biais d'attaques par courrier électronique.

Selon l'entreprise de développement de logiciels Simpalm, "l'IA peut aider à créer des logiciels plus sûrs en fournissant aux développeurs un retour d'information en temps réel sur la fermeture ou non de leur code".

Les professionnels de la cybersécurité utilisent des solutions basées sur l'IA depuis un certain temps déjà. Toutefois, en raison du nombre croissant de cyberattaques, ils estiment qu'il est nécessaire de disposer d'outils et de technologies plus avancés pour faire face aux attaques.

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L'avenir de l'IA dans la cybersécurité

L'intelligence artificielle peut changer tout ce qui concerne notre mode de vie et de travail, y compris la manière dont nous nous protégeons contre les cybermenaces. Elle nous permettra de comprendre les risques avec plus de précision que jamais et de prendre des décisions rapidement sans compromettre la précision. Elle nous permettra de détecter de nouvelles attaques plus rapidement que jamais. En outre, elle détermine la meilleure façon de nous protéger contre ces attaques sans attendre l'intervention de l'homme. Dans d'autres cas, comme la rédaction et la génération de contenu, vous pouvez également utiliser un détecteur d'IA pour vérifier si le contenu est entièrement généré automatiquement ou non. L'intégration de détecteurs d'IA dans les processus d'évaluation du contenu peut également améliorer les mesures globales de contrôle de la qualité, en garantissant que le contenu répond aux normes d'originalité et de pertinence.

Comment l'IA peut-elle contribuer à la protection contre les cyberattaques ?

L'IA ne peut pas remplacer les humains, mais elle a un rôle à jouer dans la lutte contre les cyberattaques. Voici comment l'IA contribue à la protection contre la prochaine cyberattaque :

1. Détection automatisée des menaces

La première façon dont l'IA peut contribuer à la protection contre les cyberattaques est d'automatiser la détection des menaces. Les algorithmes d'apprentissage automatique détectent les comportements des utilisateurs ou les anomalies de performance des systèmes qui peuvent indiquer une violation de la sécurité.

2. L'apprentissage automatique

Elle utilise des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions basées sur les modèles qu'elle trouve dans les données. Elle est utilisée pour entraîner les systèmes d'IA à reconnaître des attaques précédemment inconnues ou inattendues.

3. Analyse prédictive

Vous pouvez prévoir les menaces futures à l'aide de l'analyse prédictive, par exemple les comptes d'employés les plus susceptibles d'être compromis ou les types d'attaques susceptibles de se produire un jour donné. Ce type d'analyse aide les organisations à identifier leurs failles de sécurité afin de les combler avant que de réels dommages ne soient causés.

4. Détection d'anomalie

Les systèmes d'IA peuvent également détecter des anomalies dans le trafic réseau ou d'autres flux de données en analysant les modèles pour trouver des similitudes ou des différences entre ce qui est attendu et ce qui se produit. Ce type de surveillance peut aider à détecter un comportement anormal avant qu'il ne devienne une activité malveillante, par exemple une personne qui tente d'accéder à des informations confidentielles alors qu'elle ne devrait pas le faire.

5. Automatisation de la sécurité

L'IA peut également contribuer à protéger les entreprises contre les cyberattaques en automatisant et en mettant en œuvre de nouvelles politiques et de nouveaux protocoles de sécurité. Elle protège contre les principales cyberattaques telles que les menaces d'usurpation d'identité, le phishing et autres. L'automatisation de la mise en œuvre de votre cybersécurité peut vous aider :

Économiser du temps et des efforts
Réduire l'erreur humaine
Fournir des solutions rentables avec une précision de 100 %.
Fournir des résultats immédiatement perceptibles

6. Orchestration de la sécurité

L'IA peut automatiser de nombreuses tâches de routine qui consomment aujourd'hui du temps et des ressources, comme la détection de comportements anormaux ou l'identification d'utilisateurs suspects sur votre réseau.

Passez à la vitesse supérieure en matière d'authentification des e-mails grâce aux solutions DMARC pilotées par l'IA

Votre réseau devient plus facile à gérer grâce à une véritable IA. Tout en minimisant les erreurs, vous pouvez rapidement configurer, dépanner et défendre votre réseau. Et vous offrez une expérience de niveau supérieur lorsque vous pouvez réparer les problèmes avant qu'ils n'affectent les gens.

DMARC : renseignements sur les menaces

Le moteur DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC vous aide à mettre en place vos protocoles rapidement tout en identifiant les risques potentiels. En surveillant, identifiant et analysant les activités nuisibles à chaque étape du parcours de votre courriel. Le moteur DMARC Threat Intelligence (TI) fournit aux entreprises des informations pertinentes, opportunes et exploitables.

Générateur d'enregistrements et outils de recherche pilotés par l'IA

PowerToolbox contient des outils de génération et de recherche d'enregistrements DNS pilotés par l'intelligence artificielle qui fournissent des résultats instantanés. Si vous souhaitez vous lancer dans l'authentification mais ne savez pas par où commencer, ces outils conviviaux pour les débutants utilisent l'intelligence artificielle pour vous aider à créer des enregistrements SPF, DKIM et DMARC d'un simple clic ! Si vous avez déjà mis en place des protocoles, vous pouvez vérifier la validité de vos enregistrements à l'aide d'outils de recherche.

Une plateforme automatisée alimentée par l'IA

La plateforme PowerDMARC (analyseur de rapports DMARC ) est entièrement automatisée, avec la capacité de suivre les géolocalisations IP, les organisations et les sources d'envoi d'e-mails à travers une interface unique pilotée par l'IA, analysant les rapports DMARC en temps réel et organisant les données dans un format structuré.

Pour protéger les organisations contre les attaques potentielles d'usurpation d'identité, les attaques de phishing et d'autres formes de fraude par courrier électronique, cette plateforme vous aide à visualiser vos données DMARC pour traquer les IP suspectes et prendre des mesures exploitables à leur encontre.

Conclusion

La cybersécurité est une question complexe, mais l'IA peut être un outil puissant pour aider à se protéger contre les attaques. L'IA permet aux équipes de cybersécurité d'établir de puissantes collaborations homme-machine qui élargissent nos connaissances, enrichissent nos vies et font progresser la cybersécurité d'une manière qui semble plus importante que la somme de leurs parties.

Avec des partenaires de confiance, vous pouvez devancer les menaces et bénéficier d'une intelligence et d'une sécurité en temps réel.

Le moteur breveté DMARC Threat Intelligence (TI) de PowerDMARC est votre sentinelle qui veille 24 heures sur 24. Sa solution de détection des menaces basée sur l'IA utilise des algorithmes sophistiqués pour identifier rapidement les listes de blocage mondiales où chaque IP est répertoriée et la réputation du nom d'hôte de l'expéditeur. Tout cela est réalisé à un niveau de précision qu'une personne ne pourrait jamais atteindre.

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Ahona Rudra

Expert en sécurité des domaines et des courriels chez PowerDMARC

Ahona est la responsable du marketing chez PowerDMARC, avec plus de 5 ans d'expérience dans l'écriture sur des sujets de cybersécurité, spécialisée dans la sécurité des domaines et des courriels. Ahona est titulaire d'un diplôme de troisième cycle en journalisme et communication, solidifiant sa carrière dans le secteur de la sécurité depuis 2019.

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