赤チーム VS 青チーム

組織は、従来のセキュリティ・パラダイムを覆す、ますます巧妙化する脅威に直面している。より新しいテクノロジーやより大きな標的が存在する以上、プロアクティブなセキュリティ対策の重要性はいくら強調してもしすぎることはない。 

のコンセプト レッドチーム対Blue Teamは、デジタル防御を強化するための強力なアプローチとなっている。軍事戦略に端を発し、後にサイバーセキュリティ業界で採用されたこの手法は、制御された環境で、攻撃的なセキュリティの専門家（レッド・チーム）と防御的なセキュリティの専門家（ブルー・チーム）を戦わせるというものである。その目的は、実世界のサイバー攻撃をシミュレートし、それらがどの程度効果的に検知され、軽減されるかを評価することである。

レッドチーム対ブルーチームの演習は、現実的な環境で組織のセキュリティ態勢をテストし、改善する必要性から生まれた。これは、攻撃と防御の包括的かつ継続的なプロセスを作成するため、従来の侵入テストを超えるアプローチです。結果は実際の損害ではなく、防御に関する教訓と観察である。

レッドチーム対ブルーチームの定義

レッド・チームとブルー・チームは、サイバーセキュリティ空間における2つの異なる（しかし補完的な）力であり、本来は共生関係にある。 

レッドチームのメンバーは、攻撃的なセキュリティの専門家であり、組織の防御をテストする目的で高度なサイバー攻撃をシミュレートする任務を担っている。彼らの役割は、敵の立場になって、脆弱性を発見するための高度な戦術を展開することです。このような脆弱性は、他の方法では気づかれない可能性がある。 

一方、ブルー・チームは、組織の資産を守る守りのセキュリティの専門家である。脅威を検知し、インシデントに対応する。

レッドチームの目的は、既存のセキュリティ対策に挑戦することだ。悪用の可能性の限界を押し広げるのだ。システムだけでなく、企業のセキュリティ・インフラの人的要素の弱点を特定することを目的としている。ブルー・チームの目的はもちろん、防御を強化し、脅威への迅速な対応を目標に異常を検知することである。

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レッドチームの戦術とテクニック

レッドチームは通常、高度な持続的脅威（APT）をシミュレートするために、幅広い洗練された戦術を採用している。使用される主な手法の1つは高度な侵入テストであり、潜在的な攻撃ベクトルの綿密な調査を含むため、実際には従来の脆弱性スキャンを超えるものです。

ソーシャル・エンジニアリングソーシャル・エンジニアリングやフィッシング・シミュレーションは、間違いなく以前よりも洗練されている。そのためレッドチームは、人間の検知を回避するためにAIが生成したコンテンツを活用し、高度にターゲットを絞ったキャンペーンを実施している。

これらのシミュレーションは、ディープフェイク技術を組み込んで説得力のある音声や映像コンテンツを作成し、高度なソーシャル・エンジニアリング攻撃に対する組織の耐性をテストすることができるようになった。

ゼロデイ脆弱性の悪用は、依然としてレッドチーム活動の重要な要素です。レッドチームは、未知の脆弱性に対するエクスプロイトを積極的に調査・開発し、国家行為者や洗練されたサイバー犯罪集団の戦術をシミュレートします。このアプローチは、新たな脅威が広く知られるようになる前に、組織がその脅威に備えるのに役立ちます。

AIを搭載した攻撃ツールの利用が、レッドチームのオペレーションに革命をもたらしたことは言うまでもない。ターゲットのシステムを分析し、パターンを特定するために機械学習アルゴリズムが採用されているため、潜在的な脆弱性の発見を自動化することができる。このようなツールはもちろんリアルタイムで適応し、知的な敵の行動を模倣することができるため、従来のセキュリティ対策の限界を押し広げることができる。

横方向への移動と特権昇格のテクニックも進化しています。レッドチームは現在、正規のツールやLOLB（living-off-the-land binaries）を活用して検知を回避し、侵害されたネットワーク内でこっそりと移動する高度な手法を採用しています。権限昇格の試みには、クラウド環境の設定ミスを悪用したり、アイデンティティとアクセス管理（IAM）の弱点を利用したりすることがよくあります。

ブルーチームの戦略とツール

進化する脅威に対抗するため、ブルーチームは最先端の戦略とツールを採用している。次世代の セキュリティ情報・イベント管理 (SIEM)システムは、多くのブルーチーム業務のバックボーンを形成している。このような高度なSIEMプラットフォームは、機械学習や行動分析を活用しています。これらの技術は、潜在的な脅威や奇妙なパターンをリアルタイムで検出するのに役立つからです。これにより、誤検知を減らし、より効率的なインシデント対応を可能にします。

脅威ハンティングブルーチームは、機械学習アルゴリズムを活用して膨大な量のデータをふるいにかけ、従来の検知方法を回避した可能性のある侵害の指標（IoC）を特定します。このアプローチにより、ネットワーク内に潜伏している可能性のある高度な持続的脅威を発見することができます。

自動化されたインシデントレスポンス・ワークフローは、Blue Team の運用のスピードと効率性を向上させる最大の要因の 1 つです。セキュリティ・オーケストレーション、自動化、対応（SOAR）チームは、脅威を封じ込めるためにアラートを迅速にトリアージし、最小限の人的介入で修復プロセスを開始することができます。この自動化は 量この自動化は、増大するサイバー脅威に対処する際に必要となります。

クラウド・セキュリティ・ポスチャ管理CSPM) もまた、Blue Team 戦略の大きな要素として浮上してきた。組織がクラウド環境への移行を進める中、CSPMツールはマルチクラウド・インフラストラクチャ全体の可視性を維持するのに役立つ。そのため、ポリシーの遵守や、そうでなければデータ侵害につながるような設定の誤りを検出することができる。

ゼロ・トラスト・アーキテクチャの導入は、ブルーチームの防御戦略におけるパラダイム・シフトを意味する。このアプローチでは、ネットワーク・リソースにアクセスしようとするすべてのユーザー、デバイス、アプリケーションの継続的な検証を必要とし、デフォルトで信頼がないことを前提としています。マイクロセグメンテーションと多要素認証を導入することで、ブルーチームは攻撃対象領域を大幅に縮小し、潜在的な侵害を封じ込めることができます。

共同練習とパープル・チーム

レッドチームとブルーチームはそれぞれ独立して活動することが多いが、これらのグループが協力することの利点が認識されつつある。パープル・チームによる演習では、攻撃側と防御側のセキュリティ専門家が一堂に会し、洞察や視点を共有する。

通常、Purple Team の演習では、模擬攻撃中にリアルタイムで共同作業を行うため、Blue Team のメンバーは Red Team の戦術を直接観察し、それに応じて防御を調整することができます。攻撃、防御、分析を繰り返すこのプロセスは、組織のセキュリティ態勢を継続的に改善するのに役立ちます。

まとめ

レッドチームとブルーチームは、現代のサイバーセキュリティの向上に役立つ重要な共生の緊張関係を表している。攻撃的なセキュリティ対策と防御的なセキュリティ対策のバランスをとり、脆弱性がどれだけ特定されているかを確認する。その目的は、サイバー脅威に対する回復力を高めることである。それでも、特に新しいテクノロジー、つまり現在悪意者の手中にあるテクノロジーを活用することで、その過程で多くのことを学ぶことができる。

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Ahona Rudra

ドメインとメールセキュリティのエキスパートPowerDMARC

AhonaはPowerDMARCのマーケティングマネージャーで、サイバーセキュリティのトピックについて5年以上の執筆経験があり、ドメインと電子メールのセキュリティを専門としている。ジャーナリズムとコミュニケーションの卒業後学位を取得し、2019年からセキュリティ分野でキャリアを固めている。

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