サイバーセキュリティの脅威と脆弱性の種類

現在、サイバーセキュリティの脅威や脆弱性はいたるところに存在し、組織は競争力を維持するために、それらを舵取りしなければならない。幸いなことに、AIを搭載した言語モデルのように、強力なAI駆動型ツールが人気を集めている。言語モデルは、「電子メールのフィッシングを防ぐには」や「私のためにエッセイを書いてください」といった単純なプロンプトに即座に反応する一方で、AIを活用したサイバーセキュリティ・ソリューションは、攻撃の検知、緩和、インシデント対応において積極的な役割を果たす。しかし、AIは完璧ではない。情報の一部は情報の一部は正確であることが多い、
それでもいくつかの欠点があり、誤った情報を広める可能性もある。重要な脆弱性を発見するために、我々のガイドは良い出発点になる。

一般的なサイバーセキュリティの脅威

1.マルウェア攻撃 

悪意のあるソフトウェアとは、コンピュータやそのシステムに侵入し、損害を与えるために作られた行為を指す。マルウェアにはさまざまな形態があります。ウイルスやトロイの木馬もそのひとつです。.

ウイルス： 起動すると コンピューター・ウイルス様々なプログラムに侵入し、自己増殖する。その結果、システムの速度を低下させ、感染したファイルを使って新しいデバイスに拡散しようとする。

トロイの木馬： これらの標的型脅威は、多くの場合、正規のソフトウェアを装っていますが、悪意のあるコードが隠されています。システムへの不当な侵入口を探すサイバー犯罪を目的としています。

ランサムウェア ランサムウェアがファイルやシステムに侵入すると、暗号化を解除する代わりに支払いを要求する。WannaCryやNotPetyaのような有名なケースは、大規模な混乱を引き起こした。

スパイウェア スパイウェアは、ユーザーの知らないうちにユーザーのデバイスから情報を収集します。この情報にはパスワードやその他の個人情報が含まれ、攻撃者はこれらを盗んで販売する可能性があります。

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2.フィッシングとソーシャル・エンジニアリング

フィッシング攻撃は巧妙な手口を使う。なぜか？個人を騙して機密データを提供させたり、有害な手段を取らせたりするためだ。ソーシャル・エンジニアリングは以下のような役割を果たすことが多い：

フィッシングメール攻撃者は 偽メールを送りつけ、受信者に悪意のあるリンクをクリックさせる。その目的は、受信者にダウンロードを開始させたり、個人データを公開させたりすることです。このようなメールは、セールやお得な情報、または個人情報に関する偽の警告を参照することができます。

ソーシャル・エンジニアリング詐欺 詐欺師は、人間の心理、信頼、感情を利用して被害者を搾取します。なりすまし、口実詐欺、おとり、尾行などの手口を使う。目的は被害者から金銭を引き出すことです。

3.分散型サービス拒否（DDoS）攻撃

DDoS（分散型サービス拒否）攻撃は、オンラインサービス、ウェブサイト、またはネットワークを標的とします。DDoS攻撃は、圧倒的な量のトラフィックを送信することによって行われます。

標的には、HTTP接続でアクセスできるウェブサイト、ネットワーク、サーバーが含まれる。これらは、ボットネット、IoTデバイス、または侵害されたコンピュータから攻撃を受けている。攻撃者は、知名度の高いターゲットに対するDDoS攻撃にこれらのコンピュータを使用します。2023年には 攻撃の47％が急増急増した。

新たなサイバーセキュリティの脅威

1.IoTの脆弱性

モノのインターネット（IoT）は、日常的な感覚機器やソフトウェア機器をウェブ上で他の機器と接続し、簡単に利用できるようにするものである。それはまた、潜在的なセキュリティとプライバシーの脅威をもたらす：

セキュリティの問題：モノのインターネット・デバイスには強力なセキュリティ機能がないことが多く、サイバー攻撃にさらされやすい。ファームウェアの更新漏れが脆弱性を増大させ、スマートホームカメラや医療機器のようなデバイスを悪意のある使用の標的にしている。このようなリスクは、信頼されていないネットワークに接続することで機密データが流出する可能性がある旅行先のサイバーセキュリティなど、さまざまな状況にも及んでいる。

プライバシーへの懸念： IoTデータ収集デバイスは、機密性の高い個人情報を収集し、個人のプライバシーを損なう可能性がある。不正アクセスは個人の幸福を脅かす可能性がある。

2.人工知能と機械学習の脅威

AIと機械学習（ML）は、サイバー防衛において大きな可能性を約束している。そのため、攻撃者はその力を悪用することができる：

AI主導の攻撃： サイバー犯罪者は AIアルゴリズムを使用し、攻撃を検知しにくくしています。ソーシャル・エンジニアリングのリスクを悪化させる可能性のあるディープフェイクを通じて、巧妙さのレベルを高めている。

AIによる防御： セキュリティの専門家は、脅威を検知し対応するためにAI/MLツールを活用している。これらのツールは、新しい攻撃から学習し、それに適応する適応メカニズムを使用しています。

3.サプライチェーン攻撃

サプライチェーン攻撃は、組織のサプライヤー、請負業者、またはパートナーを利用する：

侵害されたソフトウェア・アップデート： 攻撃者は、組織のソフトウェアのサプライチェーンに侵入し、悪意のあるアップデートを配布することができます。 これらのアップデートは、無意識のうちにユーザーのコンピュータに侵入し、さらなる混乱と被害をもたらします。

第三者のリスク： 組織は、第三者のサプライヤーやベンダーからのサイバーリスクに直面する可能性がある。これらは、データ漏洩や金銭的損失をもたらす可能性がある。これらは組織の評判に大きなダメージを与える。サードパーティ管理ソリューションを活用すれば、ベンダーのセキュリティ慣行を継続的に監視し、サイバーセキュリティ基準への準拠を確保することで、こうしたリスクを軽減することができる。

サイバーセキュリティの脆弱性の種類

サイバーセキュリティの脆弱性には様々な形態があり、組織のデータやシステムに明確な脅威をもたらす。ソフトウェアやシステムに影響を及ぼす技術的な脆弱性と、ユーザーの行動に起因する人的な脆弱性である。

サイバー攻撃者は脆弱性を入り口として利用する。彼らは、あなたに対してサイバー攻撃を成功させる機会を作ります。

1.ソフトウェアとシステムの脆弱性

パッチ適用： サイバー脅威が現れたらすぐに軽減するために、欠陥があればすぐに修復する。定期的なソフトウェア・アップデートとセキュリティ・パッチは、必要不可欠な防御策となる。この対策を怠ると、攻撃を受けやすくなる。

ゼロデイ脆弱性： ゼロデイ脆弱性とは、攻撃者が侵入するために悪用する未知の脆弱性のことである。セキュリティ研究者とソフトウェアベンダーは、このような問題が発生した場合、協力して特定することができます。

2.ヒューマンエラーとインサイダーの脅威

ヒューマンエラーとインサイダーの脅威は、サイバーセキュリティの大きな脅威となる：

フィッシングとソーシャル・エンジニアリング 従業員は、フィッシング攻撃やソーシャル・エンジニアリング詐欺の被害者になる可能性があります。トレーニングと意識向上プログラムは、リスクの可能性を低くするのに役立ちます。

インサイダーの脅威 インサイダーの脅威は、組織内の従業員や請負業者からもたらされる。インサイダーの脅威は、組織内の従業員や請負業者から発生する。インサイダー攻撃には、データ漏洩も含まれる。極端なケースでは、会社の業務に損害を与える意図的な行為も含まれる。その結果、データが盗まれたり、会社に金銭的損失が生じたりする可能性もある。

こうした人為的な脆弱性は、VPN for Windowsのようなソリューションによって軽減することができる。VPN for Windowsはインターネットトラフィックを暗号化し、特にリモートワーカーや公共のWi-Fi利用者のデータを保護する。

最後の言葉

進化し続ける脅威と脆弱性は、デジタルの世界を埋め尽くしている。つまり、組織は常に警戒を怠らず、オンラインでの安全性を維持する必要がある。情報収集を怠らず、安全対策に投資することが何よりも重要です。

さまざまなサイバーセキュリティの脅威を理解することで、私たちはデジタル資産を安全に保つことができる。

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Ahona Rudra

ドメインとメールセキュリティのエキスパートPowerDMARC

AhonaはPowerDMARCのマーケティングマネージャーで、サイバーセキュリティのトピックについて5年以上の執筆経験があり、ドメインと電子メールのセキュリティを専門としている。ジャーナリズムとコミュニケーションの卒業後学位を取得し、2019年からセキュリティ分野でキャリアを固めている。

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