データ流出とは？検知と防止

2022年初頭、サイバー犯罪グループLapsus$ はサムスンから約190GBの内部ソースコードと機密データを 流出させた 。これにはGalaxyスマートフォンソフトウェアや生体認証システムに関連する部分も含まれていた。 Zscalerの年次脅威レポート「Annual ThreatLabz Report」 によれば、データ流出量は 過去1年で92%急増しており、このような事件は急速に増加している 。 これは攻撃者がネットワーク内に潜入し、痕跡を残さずに機密情報を持ち出す、静かに進行するタイプの攻撃である。

企業にとっては、財務上の損失、規制上の罰則、法的紛争、風評被害、成長の原動力となる知的財産の喪失など、深刻な影響が及ぶ可能性がある。このような情報漏えいは、被害が表面化するまで目に見えないことが多いため、その認識が非常に重要になっています。リーダーやチームは、何が危機に瀕しているかを把握することで、最も重要なものを守るための準備を整えることができます。

データ流出とは何か？

データ流出は、組織内部から外部への不正なデータ転送を伴うサイバー攻撃手法である。攻撃者はこれを利用して、知的財産、財務記録、独自の調査、顧客情報などの機密情報を安全な環境から持ち出す。攻撃者は多くの場合、従来のセキュリティ・アラートを引き起こすことなく、このような行為を行います。

データ流出は、通常のネットワーク活動とは異なり、何かを持ち込むのではなく、情報をシステムから送り出すことを主な目的としています。攻撃者は多くの場合、盗んだデータを、日常的なウェブ・リクエストやDNSルックアップなど、普通に見えるトラフィックの中に隠します。このプロセスは、 システム侵入後に攻撃者が能動的にデータを検索して抽出する 手動の場合もあれば、 時間をかけて継続的に情報を吸い上げるマルウェアを使った 自動化された場合もあります。

このステルス性が、データ流出が次のような脅威の中核をなす理由です。 高度な持続的脅威(APT)やその他の標的型攻撃における中心的な戦術である理由です。このようなシナリオでは、攻撃者は長期的なアクセスを確立し、数週間から数カ月にわたって価値の高い情報を収集しながら、レーダーをかいくぐってゆっくりと移動します。

データ流出は、他のサイバー脅威との関連で考えると理解しやすい。 データ漏えいは 偶発的なものであることが多く、データベースの設定ミスなど単純なミスによって情報が流出することがよくあります。 データ漏洩はより 広範で、盗まれた認証情報からランサムウェアやシステム全体の混乱に至るまで、あらゆるものが対象となります。 データ流出は、 最初から計算された取り組みであるため、両者とは異なります。

データ流出の一般的な方法

サイバー攻撃者は、弱点を見つけると、その弱点を突くためにテクニックを適応させる。セキュリティ・ツールを回避し、検知を回避するために、複数のアプローチを重ねることさえある。

攻撃者がデータ流出に用いる最も一般的な方法には、以下のようなものがある：

マルウェアとトロイの木馬

多くの流出キャンペーンは、攻撃者が侵害されたシステムに直接アクセスできるように設計された悪意のあるソフトウェアから始まります。 リモートアクセス型トロイの木馬(RAT)、 キーロガーそして スパイウェア が特に多い。

RAT（リモートアクセスツール）は、攻撃者が物理的にその場にいるかのように感染デバイスを制御することを可能にします。これにより、被害者に知られずにファイルを閲覧したり、データをコピーしたり、追加の悪意あるツールをインストールしたり、さらにはマイクやカメラを起動したりすることが黙って行えます。キーロガーはログイン認証情報を含むキーボード入力のすべてをキャプチャし、スパイウェアはバックグラウンドで静かに動作し、時間をかけて機密情報を収集します。

この方法が非常に効果的なのは、その 持続性と 不可視性にある。一度インストールされると、これらのプログラムは検出されずに動作し、正規のプロセスに紛れ込んだり、システムファイルに隠れたりすることがよくあります。

フィッシング攻撃

フィッシングは、多くの侵害の最も一般的な侵入口の1つです。攻撃者は、正当な電子メールに見せかけて受信者を誘い、認証情報を開示させたり、マルウェアをダウンロードさせたりします。ログイン情報を入手すると、攻撃者はユーザーとしてログインし、データを直接流出させることができます。あるいは フィッシングメール のようなペイロードを配信することもできます。 RAT または スパイウェアのようなペイロードを配信することがあります。

特に危険なのは、いわゆる"スピアフィッシング攻撃者が特定の個人、例えば経営幹部やIT管理者のような高いレベルのアクセス権を持つ個人を標的にするものである。スピアフィッシングは、多くの場合、複数の手法を駆使した大規模な攻撃の最初のステップとなります。

インサイダーの脅威

システムやファイルに合法的にアクセスできる従業員、 請負業者、その他の内部関係者であっても、セキュリティにリスクをもたらす可能性があります。場合によっては、内部関係者が個人的な利益のために、あるいは組織に対する恨みから、故意に機密ファイルをコピーして行動することもあります。

しかし、すべてのインサイダー脅威が悪意を持っているわけではない。 意図的でない場合も あり、内部関係者が無意識のうちに支援するよう操作されることもあります。例えば、ITサポートを装った攻撃者のようなソーシャル・エンジニアリングの手口は、従業員を騙し、正当な指示に従っていると思わせて認証情報を提供させたり、ファイルを転送させたりします。

インサイダーはすでに有効なアクセス権を持っているため、彼らの行動は一見して不審には見えない。通常の勤務時間外にファイルにアクセスしたり、大量のデータを転送したりするなど、通常とは異なる行動を監視しなければ、こうした行動は簡単に気づかれずに通り過ぎてしまう。

クラウドストレージの設定ミス

より多くの企業がクラウドプラットフォームに移行するにつれ、誤った設定のストレージサービスもデータ流出の一般的な原因となっている。例えば アマゾンS3, グーグル・クラウド ストレージまたは マイクロソフト・アジュール などは、データを管理するための柔軟でスケーラブルなソリューションを提供していますが、設定を誤ると、見る場所を知っている人なら誰でも、うっかり機密ファイルを公開してしまう可能性があります。

攻撃者はこのようなミスがないか、積極的にインターネットをスキャンする。いったん設定ミスのあるストレージを見つけると、システムにハッキングしたり、セキュリティ防御を迂回したりすることなく、そのコンテンツに自由にアクセスしてダウンロードすることができる。このようなインシデントは、人間の見落としやクラウド環境の複雑さを悪用しているだけだ。

攻撃者がクラウドの誤設定と他のテクニックを組み合わせるケースもある。例えば フィッシング クラウドアカウントへのアクセスに使用され、不適切に設定されたアクセス許可により、攻撃者は一度に大量の機密情報を取得することができます。

対象となるデータの種類

攻撃者が無作為にデータを流出させることはほとんどない。彼らは、明確な価値を持ち、さらなる攻撃に悪用できたり、利益を得るために売却できたりする情報に集中する傾向があります。攻撃者が何を狙っているのかを理解することは、予防に役立ちます。

最もよく狙われるデータタイプは以下の通り：

• 個人を特定できる情報 (PII):氏名、住所、社会保障番号、その他個人情報の盗難や詐欺に使用される可能性のある詳細情報。
• ログイン認証情報：システムやサービスへの直接アクセスを提供するユーザー名、パスワード、セッショントークン、API キー。
• 財務データ：クレジットカード番号、銀行口座の詳細、取引ログなど、攻撃者がすぐに収益化できる決済関連の情報。
• 知的財産（IP）：ソースコード、製品設計、研究文書、企業秘密など、競合他社や脅威行為者に優位性を与えるもの。
• 顧客データベース：連絡先の詳細、購入履歴、行動プロファイルは、転売されたり、標的型詐欺に利用されたりする可能性がある。
• メールアーカイブ： ビジネスメール詐欺（BEC）やソーシャルエンジニアリング攻撃に最適です。
• 医療記録：不正市場で高値で取引され、詐欺に悪用される可能性のある病歴や保険データ。
• 運用データ：内部報告書、戦略文書、サプライヤー情報、その他の資産で、漏洩した場合、業務に支障をきたしたり、将来の攻撃を助長する可能性があるもの。

データ流出の兆候と指標

データ流出の兆候が表面化する頃には、多くの場合、攻撃者は狙ったとおりのものを持ち逃げしている。気づかれない時間が長ければ長いほど、被害は大きくなる。

早期の兆候に注意を払うことが、封じ込めを成功させるか、コストのかかる侵害を招くかの分かれ目となる。 細心の注意を払うべき指標には、以下のようなものがある：

• 異常なアウトバウンド・トラフィック・パターンまたは見慣れない宛先への大きなデータ転送
• 変則的な時間帯にファイルやシステムにアクセスする特に、通常その時間帯に仕事をしないユーザーによるアクセス
• ファイアウォールの異常 ファイアウォールやSIEM（Security Information and Event Management）のログに異常がある。
• 機密リソースへのアクセス要求が頻繁にある通常それを必要としない個人による
• 許可されていないUSBデバイスの使用ファイル共有アプリの使用
• ネットワークから暗号化されたトラフィックが突然急増する。暗号化されたトラフィックが突然急増する。
• 予期せぬ権限の昇格標準アカウントが突然管理者レベルのアクセス権を得る

予防と検出戦略

データの流出は、しばしば従来のセキュリティ対策を迂回する。このため、データ流出に対する防御には レイヤーアプローチ.ファイアウォールやアンチウイルスだけでは一般的に十分ではありません。適切なテクノロジーと厳格なポリシーおよびユーザー教育を組み合わせる必要があります。

流出に対する強固な防御を構築するために、組織は以下の点に重点を置くべきである：

データ損失防止（DLP）ツールの導入

攻撃者は、盗んだ情報を正規のトラフィックの中に隠す傾向があるため、DLPツールを使用して、電子メール、エンドポイント、ネットワーク・トラフィック、クラウド・サービスを通じて移動するデータを検査することができます。 電子メール、エンドポイント、ネットワーク・トラフィック、クラウド・サービスを介して移動するデータを検査することができます。.DLPを統合することで、機密情報がどのように保存され、共有されているかを継続的に可視化することができます。

これらのツールは、事前に定義されたルールを使用して、社会保障番号、クレジットカード情報、ソースコードなどのデータを認識します。一致するデータが検出されると、DLPは転送をブロックしたり、ファイルを隔離したり、セキュリティチームに警告を発したりします。例えば、個人情報を含む電子メールがネットワークから送信されないようにしたり、未承認のクラウドプラットフォームにアップロードされたファイルにフラグを立てたりすることができます。

DLPは、監視と執行を組み合わせることで、データ流出の試みのいくつかを、被害が発生する前に検知し、防止することを可能にします。

ユーザーのアクセス制御と監視

アクセスを制限することは、データ流出のリスクを低減する簡単な方法である。 最小特権の原則(PoLP）は、ユーザーをそれぞれの役割に必要な権限のみに制限するセキュリティの概念です。例えば、ある従業員の職務上、顧客記録にはアクセスできるが財務データにはアクセスできない場合、その従業員のアカウントは顧客データベースにのみアクセスできるように設定されます。 これにより、機密情報が不必要に漏洩する可能性を最小限に抑えることができる。

ロールと権限の監査 を定期的に監査することで、使用されなくなったアカウントや、必要以上に広範なアクセス権を持っているアカウントを特定することができます。 多要素認証(MFA)もまた、アカウントのセキュリティを強化するために適用されるべきである。MFAは、攻撃者が盗んだ認証情報を勝手に使うことを防ぐ。

アクセスログの監視も同様に重要である。一度も使用したことのない機密サーバにユーザが接続するなどの異常なアクティビティは、悪意の初期兆候である可能性があります。

ネットワーク・セグメンテーション

機能または データの機密性に基づいてネットワークを分離すること で、攻撃者がアクセスした場合に移動できる範囲を制限する明確な境界が生まれます。すべてのシステムが相互接続された単一のフラットなネットワークで運用する代わりに、セグメンテーションによって環境を制御されたゾーンに分割します。

例えば、PIIや独自の研究を含むサーバーは、一般従業員のネットワークから隔離することができる。こうすることで、たとえフィッシング・メールがユーザーのワークステーションを危険にさらしたとしても、攻撃者は追加のセキュリティ・チェックポイントを越えることなく、価値の高いシステムに簡単にピボットすることができなくなる。

このアプローチは攻撃者の動きを鈍らせ、セグメンテーション制御を迂回しようとする攻撃者に、より多くのアラートを発動させる。ハードルが増えるごとに、検知と対応のチャンスは増える。

適切なセグメンテーションは、より きめ細かなモニタリングもサポートする 。価値の高いゾーンが分離されると、異常なトラフィック・パターンがより明確になります。その結果、セキュリティ・チームが迅速に対応できるようになります。

従業員のトレーニングと意識向上

従業員が知らず知らずのうちに侵入口を提供していれば、技術だけではすべての攻撃を阻止することはできない。ヒューマンエラーは依然として データ漏洩やフィッシング攻撃そのため、すべての従業員に対して体系的なトレーニングプログラムが必要です。セキュリティ意識の高い従業員を確保することは、データ流出に対する積極的な防御策となります。

フィッシングメールや不審なリンクの特定、異常な行動をITチームに報告する方法とタイミング、安全なデータの取り扱い方法など、スタッフが 日常業務で遭遇する脅威を認識し、対処する方法を教えることを中心にトレーニングを行うべきである 。

継続的な 強化が重要である。短時間の定期的なトレーニングセッションと実践的な演習を組み合わせることで、意識を維持し、セキュリティを常に念頭に置くことができます。従業員がリスクと予防における自分の役割の両方を理解すれば、赤信号に早期に気づく可能性がはるかに高くなり、その結果、流出の試みを未然に防ぐことができます。

エンドポイント・セキュリティ・ソリューション

ラップトップ、 デスクトップ、 モバイルデバイス、その他のエンドポイントも、データ流出の頻繁な入口です。 次世代アンチウイルスと組み合わせたエンドポイント検出・応答 （EDR）ツールは、個々のデバイス上のアクティビティを継続的に監視することで、このリスクに対処します。集中監視システムに接続することで、これらのツールは組織全体の攻撃者の行動を幅広く把握できるため、セキュリティ・チームは単一のデバイスでは気付かないパターンを発見することができます。

エンドポイントセキュリティは、デバイス上で直接流出ツールをブロックすることによっても価値を高める。マルウェアが盗んだデータを偽装するために暗号化されたチャネルを作成したり、システム・プロセスを操作しようとした場合、EDRは直ちに介入することができます。このデバイス・レベルの防御とネットワーク・モニタリングの組み合わせは、攻撃者が検知されずにデータを組織外に持ち出すことを著しく困難にするレイヤード・アプローチを形成する。

結論

データ流出は、積極的な防御を必要とするサイバー脅威の増加に拍車をかけている。これを防ぐには、攻撃者が機密データへのアクセスや持ち出しに使用する経路を遮断し、検知されずに活動することを困難にすることから始まります。

PowerDMARCは、高度な認証プロトコル、監視ツール、リアルタイムの脅威インテリジェンスにより、攻撃者の最も頻繁な侵入経路の1つである電子メールの防御を強化し、この取り組みをサポートします。この重要なチャネルを保護することで、企業はフィッシングによる侵害のリスクを減らし、機密データが手の届かないところに流出するのを防ぐことができます。

サイバー犯罪者は、ステルス性と粘り強さを頼りにしていますが、彼らのためにドアを開けておく必要はありません。 デモを予約する 私たちと一緒にデモを予約すれば、あなたの最大の脆弱性の1つを保護ラインに変えることができます。

よくある質問 (FAQ)

データ流出とデータ漏洩の違いは？

データ流出とは、意図的で不正なデータの転送や盗難であり、データ漏洩とは、意図的でない、あるいは偶発的な機密データの暴露である。

データ流出のリスクが最も高い業界は？

金融、医療、テクノロジー、政府、製造業など、貴重な情報や機密情報を扱う業種が最も危険にさらされる傾向にある。

データ流出リスクに対応する規制は何か？

主な規制にはGDPR （一般データ保護規則）、HIPAA（医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）、PCI DSS （支払カード業界データ・セキュリティ基準）などがあり、いずれも機密データの保護に厳しい基準を課している。

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マイサム・アル・ラワティ

サイバーセキュリティ専門家PowerDMARC

マイサムは技術起業家であり、サイバーセキュリティの専門家であり、15年以上の業界経験を持つPowerDMARCのCEO兼創設者である。Maithamはマンチェスター大学でグローバルMBAを取得し、CISSP、CISM、CRISC、ISC2 CCSPなど様々な専門資格を持つ。

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