データ漏洩を防ぐには：プロアクティブな戦略とベストプラクティス

データ漏洩防止のベストプラクティスは次のうちどれですか？潜在的なリスクの特定、データとネットワークの保護、アクセス制御の実施、廃棄前のデータ破棄、脅威の監視と対応はすべて、データ漏洩防止のベストプラクティスの重要な要素です。

データ漏洩は、脆弱なテクノロジーや教育を受けていない従業員によって起こることが多いため、定期的な従業員研修や意識向上プログラムを実施することで、ヒューマンエラーが情報漏洩につながることを防ぐことができます。対応策を持ち、セキュリティ対策を定期的に見直し、更新することは、進化する脅威を先取りするために重要である。

情報漏えいとは？

A データ侵害データ漏洩とは、企業の機密データまたは全データに誰かが無断でアクセスすることです。個人情報や機密情報が、権限のない者に開示されたり、共有されたり、閲覧されたり、コピーされたりするサイバー攻撃です。侵害はどこででも発生する可能性があり、多くの場合、悪意のある行為者が脆弱な技術やユーザーの不注意な行動を利用してシステムに侵入し、データを盗んだり、傍受したりします。侵害が発生すると、企業は罰金や罰則で数百万ドルの損失を被る可能性があります。

データ漏洩は今日、企業にとって最大の課題のひとつとなっている。IBMの IBMのデータ漏洩コスト・レポートデータ漏洩の平均コストは、2024年には400万米ドルを超える。.一方、重要インフラ企業のデータ漏洩の平均コストは482万ドルに上昇している。2022年現在、米国におけるデータ侵害の平均コストは次のとおりである。 944万ドル.医療データ漏えいは特に多く 4,4192009年から2021年の間に報告された500件以上の情報漏えいの件数は4,419件で、3億1,400万件以上に影響を及ぼしている。

データ漏洩はなぜ起こるのか？

そして、データ流出が起こりうる可能性はさまざまだ：

• 訓練不足の従業員や脆弱な技術が原因でデータが漏洩する可能性がある。
• 悪意のある内部関係者やハッカーがデータ漏洩を引き起こす可能性がある。
• 人為的ミス（間違った相手に誤ってメールを送ってしまうなど）も、データ漏洩の背後にある一般的な理由だ。

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データ漏洩が企業と個人に与える影響

データ漏洩は、あらゆる規模の企業にとって深刻な問題であり、ブランドだけでなく、製品開発戦略全体に損害を与える可能性があります。 製品開発戦略全体にもダメージを与えます。しかし、中小企業は大企業とは異なるセキュリティ・リソースを持っているため、より脆弱です。ライバル企業は、侵害された情報を利用して販売・マーケティング戦略を妨害したり、ソースコードを盗んだりする可能性がある。例えば ヤフーのデータ漏洩事件2013年と2016年に起きたヤフーのデータ流出事件は、数百万人のアカウントに影響を与えたが、これは名前、電子メール、電話番号、パスワードなどの詳細情報が盗まれた場合に起こりうる大規模な被害と損害を例証している。流出した政府データは、軍事や金融の機密業務を暴露し、国家安全保障や国民にリスクをもたらす可能性がある。個人にとっては、社会保障番号、銀行口座の詳細、病歴などの個人情報が流出し、なりすましや詐欺につながる可能性がある。

データ漏洩の高いコスト

データ漏えいがもたらす高いコストには、直接的な金銭的損失だけでなく、顧客からの信頼の失墜、評判の低下、法的・規制上の影響といった間接的なコストも含まれる。例えば、5人に1人がデータ漏洩を経験した企業との取引を止めると言われています。

お客様の信頼失墜と風評被害

データ漏洩は、顧客に個人情報が安全でないと感じさせ、ブランドの評判に悪影響を及ぼします。その結果、従業員の離職率や、将来のネットワーク攻撃で機密情報が漏えいすることを恐れる従業員の士気が低下し、コンバージョンや売上、生産性が低下する可能性があります。

法的・規制的影響

データ漏洩が消費者の情報に影響を及ぼす場合、法的および規制上の反響を招く可能性がある。個人情報保護法に違反したり、機密データの保護を怠ったりした経営幹部は、金銭的な罰則や刑事責任を問われることさえあります。

データ漏洩の原因

内部情報源

• ヒューマンエラー:誤設定、偶発的な暴露、機密情報の誤った受信者への送信、ユーザーの不注意な行動など。
• インサイダーの脅威:現在または過去の従業員、請負業者、または正当なアクセス権を持つ信頼できる第三者による悪意のある行為。
• アクセス管理:アクセス権限の不適切な管理、元従業員のアクセス権の失効、データローダーのようなツールの不適切な取り扱いなど。
• 脆弱な認証情報：簡単に推測可能なパスワードや再利用可能なパスワードは、ハッカーが試行錯誤を繰り返してログイン情報を解読するブルートフォース攻撃にアカウントを脆弱にします。

外部情報源

• サイバー攻撃:データの窃取を目的とした外部からのハッキング、フィッシング、ランサムウェア、マルウェア攻撃。一般的なベクトルには、信頼できるウェブサイトに悪意のあるスクリプトを注入するクロスサイト・スクリプティング（XSS）、悪意のあるコードがデータベースを操作してアクセスを許可したりデータを盗んだりするSQLインジェクション、2者間の通信を傍受する中間者攻撃（MITM）などがある。
• 侵害された資産：ハッカーは、ウイルス対策ソフトのようなセキュリティ・ツールを無効化し、検知されずにシステムを攻撃する可能性があります。
• サードパーティ・ベンダー:組織のネットワークに接続するサードパーティシステムに侵入し、機密データの漏洩につながる。
• 物理的な侵入:サーバーやデータセンターなどの物理的資産に対する、権限のない個人による盗難や改ざん。
• ペイメントカード詐欺：カードリーダーに設置されたスキマーは、不正使用のためにカード番号を収集することができる。

機材紛失

• 保護されていないデバイス:暗号化されていない機密データを含むノートパソコン、USBメモリ、スマートフォンの紛失や盗難。セキュリティで保護されていない個人用モバイルデバイスを業務に使用している従業員も、これらのデバイスがマルウェアをダウンロードした場合にリスクが生じる可能性があります。
• 不適切な廃棄方法:データを適切に消去せずにデバイスを廃棄し、後続のユーザーによる不正アクセスにつながる。単にファイルを削除したり、デバイスを再フォーマットするだけでは不十分な場合が多い。

データ漏洩を防ぐには？

データ漏洩防止とは、組織の機密情報をサイバー犯罪から確実に守るための事前対策です。中小企業のデータ漏えいの平均コストは、次のようになります。 298万ドルとなり、企業規模に関係なく堅固な防止戦略が必要であることを強調しています。

そのためには、潜在的なリスクを特定し、そのリスクを軽減するプロセスや技術を導入し、システムを監視して不正アクセスやセキュリティ違反の有無を把握する必要があります。

データ保護について データ保護について第一の防御線はあなた自身です。積極的に 積極的なアプローチセキュリティに積極的に取り組み、データを保護し、侵害から守るための重要な戦略を検討することが重要です。

DMARCを使用して電子メールによるフィッシング攻撃を防ぐ

DMARC(Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance)はメール認証システムで、許可された送信者以外からのメールを拒否し、正規のメールが意図したとおりに配信されるようにすることで、フィッシング攻撃からドメインを保護するのに役立ちます。フィッシングは、データ漏洩でよく使われる手口です。

DMARCはまた、組織全体で電子メールがどのように使用されているかを把握できるため、学習に基づいて変更を加えることができます。

侵入検知・防御

最初のステップは 侵入検知・防御システム (IDPS).IDPSは、ネットワーク上の不審なアクティビティを識別し、それが被害を引き起こす前にブロックするように設計されています。例えば、誰かが偽のユーザー名やパスワードを使用してネットワークにログインしようとした場合、IDPSはこの攻撃を検出し、アクセスを阻止します。

サードパーティセキュリティアセスメント

IDPS を導入したら、サードパーティによるネットワーク・インフラストラクチャのセ キュリティ評価を実施すること。この種の監査によって の弱点を明らかにします。を明らかにする。また、監査人は、これらの問題を修正するための推奨事項を提 供するので、これらの問題が問題になることはない。

サードパーティ・ベンダーのコンプライアンス

サードパーティ・ベンダーがアクセスできるデータを制限する。攻撃者の侵入口となる可能性があるため、ベンダーのセキュリティ慣行を評価し、自社のデータ保護基準に準拠していることを確認する。

強力なパスワードとMFA

強力なパスワードは必須です。長く、複雑で、決して再利用されないものでなければならない。パスワードが複雑であればあるほど、ブルートフォース・アタックのようなテクニックを使う悪意ある行為者がアクセスするのが難しくなる。しかし、パスワードだけでは十分ではありません； 二要素認証（MFA）を使えば、万が一パスワードが知られてしまった場合でも、不正アクセスを防ぐことができます。

定期的なアップデートとパッチ

ほとんどの企業には、機密データやシステムにアクセスしようとするハッカーを防ぐためのファイアウォールがある。しかし、これらのファイアウォールができることは限られており、ハッカーが悪用する可能性のあるWindows XPなどのソフトウェアの脆弱性を修正するために、MicrosoftやGoogleなどのベンダーが提供するパッチに依存している。WannaCryのような脅威から身を守るには、ネットワーク上で動作するすべてのソフトウェアの定期的なアップデートとパッチが必要です。また、WordPressやその他のCMSで構築されたサイトであろうと、ウェブサイトの脆弱性はデータ漏洩の最大の門の1つであるため、サイトの安全性を確保することも忘れないようにしよう。

機密データへのアクセス制限

情報漏洩を防ぐ最善の方法は、機密データへのアクセスを制限することです。機密ファイルへのアクセスは、タスクを完了するために必要な人だけに許可する。可能であれば、データを暗号化するソフトウェアを使用しましょう。たとえ誰かがデータを入手したとしても、暗号化キーがなければ読むことはできません。不正アクセスを防ぐため、可能な限り強力なパスワードと二要素認証を使用する。手作業によるアクセスポイントを減らすため、必要に応じてファイル管理ツールによる文書処理の自動化を検討する。

機密データの暗号化

機密データを暗号化することで、万が一データが盗まれても、それを入手した人には役に立たないようにすることができます。暗号化は、送信時（機密情報を電子メールで送信する場合など）または静止時（機密データをデバイスに保存する場合）に行われます。機密データを電子メールで共有する場合は、必ず暗号化してください。さらに、あなたのチームが以下のようなサードパーティ製ソフトウェアを利用している場合は、暗号化する必要があります。 出席, プロジェクト管理ツール Jira代替ツールまたは タイムシートテンプレートのようなプロジェクト管理ツールは、そのソフトウェアにデータ暗号化対策が組み込まれているかどうかを確認する必要があります。医療分野におけるデータ・セキュリティを強化するために、医療データ・マッピング・ソリューション、特にHL7 FHIR標準に準拠したソリューションを採用することで、機密性の高い医療情報の管理と保護を大幅に改善することができます。

社員教育

知識豊富な従業員は、サイバー攻撃に対する サイバー攻撃からの防御. 従業員トレーニングを定期的に実施し、フィッシング詐欺を認識できるようにする必要がある、 マルウェア その他の脅威を認識できるようにする。ブラウザの衛生状態や強固なパスワードの設定方法を学ばせる。模擬訓練を実施し、対応を評価する。

ポリシーの作成と更新

明確なデータ・セキュリティ・ポリシーを策定し、進化する脅威に対応するため に一貫して更新する。これらのポリシーが効果的に伝達されるようにし、データ保護の重大性を強調するために、コンプライアンス違反に対する厳格な罰則の導入を検討する。

データ漏洩対応計画

データ漏洩対応計画には、漏洩直後に取るべき手順や、様々なタイプの攻撃を想定した計画が含まれており、漏洩が発生した際に効果的に対応することができます。また、緊急時に何が必要かをすべての関係者に周知し、攻撃後の復旧に遅れが生じないようにすることも可能です。

データのバックアップとリカバリー

特に、ハッカーがデータを暗号化して支払いを要求するランサムウェア攻撃から保護するために、重要なデータを定期的にバックアップする。3-2-1ルールに従ってください：データのコピーを少なくとも3部保持し、2部を異なる記憶媒体に保存し、1部を災害復旧用にオフサイトに保管してください。

脆弱性診断とペネトレーションテスト

ペネトレーションテストは、外部のサイバーセキュリティ企業が実施する評価である。 攻撃をシミュレートをシミュレートして脆弱性を特定することです。この種のテストにより、ネットワークの弱点を評価し、攻撃者に利用される前に調整を行うことができます。ネットワーク侵入テストの基本 ネットワーク侵入テストの基本を理解することは、たとえその作業を自分で行わないとしても、賢明なことである。少しの知識で、あなたの脆弱性は大幅に制限される。

ネットワーク・セグメンテーション

ネットワークをセグメンテーションすることで、機密データを互いに分離し、権限のないユーザーがアクセスできないようにすることができます。これにより、以下のようなリスクを低減し、ネットワーク全体のセキュリティを向上させることができます。 情報漏えいまた、ネットワークの一部が侵害された場合でも、その被害を軽減することができます。

廃棄前に破棄する

物理的なメディアやデバイスに保存された機密情報を適切に廃棄する。単にファイルを削除したり、デバイスを再フォーマットしたりするだけでは、データの復元を防ぐには不十分な場合が多いため、データを永久に消去したり、ストレージメディアを物理的に破壊したりするように設計されたソフトウェアを使用する。

携帯機器の保護

フラッシュ・ドライブ、スマートフォン、タブレット、ノートパソコンなどのポータブル・デバイスは、紛失や盗難に遭いやすい。強力なパスワードや生体認証で保護し、暗号化を有効にし、リモートワイプや追跡を可能にする盗難防止アプリケーションのインストールを検討しましょう。これらのデバイスの機密データへのアクセスに公共のWi-Fiを使用することは避けましょう。

データ漏洩防止に関するFAQ

漏洩防止のベストプラクティスはどれですか？

企業は、強力なパスワードとMFA、定期的なソフトウェア更新と脆弱性評価、ネットワークセグメンテーション、データ暗号化、アクセス制限、電子メール認証（DMARC）、安全なデータ廃棄方法など、本ガイドに記載されているベストプラクティスを実施することで、データ漏洩のリスクを大幅に低減することができます、 デジタル・フリップブックの使用サードパーティ・ベンダーの管理、データのバックアップを含む対応計画の策定、および包括的な 従業員トレーニング.堅牢なデータ漏洩防止戦略により、企業は効果的にデータを保護し、規制コンプライアンスを維持し、評判を守ることができます。

もしデータが流出したら？

万が一データが流出した場合、以下のような措置を取ることができる： 

• 個人を特定できる情報が流出したかどうかを判断する。 
• 影響を受けるすべてのアカウントのパスワードを直ちに更新してください。
• 可能な限り多要素認証（MFA）を有効にする。
• 口座の明細書や銀行取引をよく観察し、いつもと違う動きがないかを確認する。
• 必要な当局に連絡するか、適切であれば法的措置を取る。
• 用心のため、クレジットカードや銀行口座の凍結を検討する。

最も一般的なデータ漏洩とは？

データ漏洩の最も一般的なタイプは、フィッシング攻撃であることが多く、攻撃者は正規の組織、団体、個人になりすました電子メールで被害者を騙し、機密情報を漏えいさせる。しかし、情報漏えいは、盗まれた認証情報、ランサムウェア、マルウェア感染、人為的ミスなどからも頻繁に起こります。

データ漏洩を検知する方法

データ漏洩を検知するには 

• 異常なトラフィックパターンやデータ流出がないか、ネットワークアクティビティを監視する。
• 侵入検知防御システム（IDPS）を使用して、不審な活動にフラグを立てる。
• 見知らぬ場所や時間帯からのログイン、予期せぬパスワードのリセット要求など、通常とは異なるアカウントの動きをチェックする。
• システムおよびセキュリティ監査ログに異常がないか定期的に確認する。
• 公的な情報漏えい通知サイトやダークウェブ監視サービスを監視する。

データ漏洩の復旧費用は？

によると IBMの「2024年データ漏洩のコストによると、データ侵害の世界平均コストは448万ドルである。この数字は、業界、企業規模、場所、侵害の性質によって大きく異なります。

機密データの安全性を確保するために、他にどのような防止策が考えられるか？

機密データの安全性を確保するために、他にもいくつかの予防法がある！それらは以下の通りである： 

1. 電子メール認証:SPF、DKIM、DMARC、MTA-STSを使用して電子メールを認証することで、フィッシングやなりすまし攻撃を防ぎ、データ漏洩のリスクを大幅に軽減することができます。
2. データマスキング技術:データマスキングは、機密データを公開することなく、円滑なデータ伝送を保証することができる。これは、機密情報を非機密プレースホルダまたはトークンに置き換えることで、データをトークン化することで実現できます。
3. データ損失防止ツール:DLPツールは、機密データの安全な敷地外への移動を監視・制限し、データ侵害の監視と防止に効果的です。
4. サイバーセキュリティ・トレーニングコース機密データを慎重に扱い、脅威を認識することの重要性を広めることで、将来のデータ漏洩を防ぐには、いくつかのセキュリティおよび意識向上トレーニングコースが効果的であることが証明できる。
5. 安全な開発の実践：ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてセキュリティチェックを実施することで、アプリケーションに脆弱性が入り込むのを防ぐことができる。

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Ahona Rudra

ドメインとメールセキュリティのエキスパートPowerDMARC

AhonaはPowerDMARCのマーケティングマネージャーで、サイバーセキュリティのトピックについて5年以上の執筆経験があり、ドメインと電子メールのセキュリティを専門としている。ジャーナリズムとコミュニケーションの卒業後学位を取得し、2019年からセキュリティ分野でキャリアを固めている。

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