AI in cyberbeveiliging

Blog

AI in cybersecurity heeft de afgelopen jaren een centrale rol gespeeld bij het aanpakken van cyberaanvallen en het versterken van de algemene beveiligingshouding.

door Ahona Rudra

Leestijd: 5 min
AI in cyberbeveiliging
Inhoudsopgave-

Het aanvalsoppervlak van ondernemingen is enorm, en het wordt alleen maar groter. Om risico's te kwantificeren, moeten tot enkele honderden miljarden tijdsvariërende signalen effectief worden verwerkt. De hoeveelheid signalen hangt af van de grootte van het bedrijf. Als gevolg daarvan is het niet langer een taak op menselijke schaal om de cyberbeveiligingshouding te analyseren en te verbeteren. Daarom hebben we AI nodig in cyberbeveiliging. 

Om deze ongekende uitdaging aan te gaan, maakt PowerDMARC gebruik van op AI gebaseerde e-mailbeveiliging en DMARC oplossingen om informatiebeveiligingsteams te helpen. We verminderen het risico op inbreuken en verbeteren de beveiligingsstatus van e-mails efficiënter en effectiever.

In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie (AI) een cruciaal hulpmiddel geworden om het werk van menselijke informatiebeveiligingsteams te versterken. AI zorgt voor de broodnodige analyse en identificatie van bedreigingen die cyberbeveiligingsprofessionals kunnen gebruiken om het risico op inbreuken te verkleinen en de beveiliging te verbeteren, omdat mensen het dynamische aanvalsoppervlak van bedrijven niet langer adequaat kunnen beschermen. Op het gebied van beveiliging kan AI risico's identificeren en prioriteren, malware op een netwerk snel detecteren, de respons op incidenten leiden en inbraken detecteren voordat ze plaatsvinden.

Belangrijkste conclusies

  1. De toenemende complexiteit van het aanvalsoppervlak van ondernemingen maakt de integratie van AI in cyberbeveiligingsstrategieën noodzakelijk.
  2. AI kan de automatisering van bedreigingsdetectie verbeteren, waardoor anomalieën die duiden op mogelijke beveiligingsinbreuken sneller worden herkend.
  3. Met voorspellende analyses op basis van AI kunnen organisaties proactief potentiële zwakke plekken in de beveiliging identificeren en aanpakken voordat ze worden misbruikt.
  4. AI-technologieën stroomlijnen de implementatie van beveiligingsprotocollen, verminderen menselijke fouten en verbeteren de algehele efficiëntie van cyberbeveiliging.
  5. Samenwerking tussen mensen en AI op het gebied van cyberbeveiliging leidt tot betere besluitvorming en een robuustere beveiliging tegen opkomende bedreigingen.

De rol van AI in cyberbeveiliging

Kunstmatige intelligentie (AI)-systemen, zoals AI-spraakgeneratoren en tekst-naar-spraak, stellen machines in staat om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen.

De toepassingen van AI in cyberbeveiliging omvatten:

  • Inbraakdetectie: AI kan netwerkaanvallen, malware-infecties en andere cyberdreigingen detecteren.
  • Cyberanalyse: AI wordt ook gebruikt voor het analyseren van big data om patronen en anomalieën in de cyberveiligheidspositie van een organisatie op te sporen.
  • Veilige softwareontwikkeling: AI-beveiligingstools kunnen code analyseren op kwetsbaarheden die via e-mailaanvallen kunnen worden uitgebuit.

Volgens softwareontwikkelingsbedrijf Simpalm"kan AI helpen bij het maken van veiligere software door ontwikkelaars real-time feedback te geven of hun code gesloten is of niet."

Cybersecurity-professionals maken al enige tijd gebruik van op AI gebaseerde oplossingen. Door het toenemende aantal cyberaanvallen zien zij echter de noodzaak van meer geavanceerde tools en technologieën om de aanvallen bij te houden.

 

Cyberbeveiliging vereenvoudigen met PowerDMARC!

15 dagen op proefBoek een demo

De toekomst van AI in cyberbeveiliging

Kunstmatige intelligentie kan alles veranderen aan de manier waarop we leven en werken, inclusief de manier waarop we onszelf beschermen tegen cyberbedreigingen. Het zal ons in staat stellen om risico's nauwkeuriger dan ooit te begrijpen en snel beslissingen te nemen zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid. Het zal ons in staat stellen nieuwe aanvallen sneller dan ooit op te sporen. Het bepaalt ook hoe we ons er het beste tegen kunnen beschermen zonder te wachten tot mensen ingrijpen. In sommige andere gevallen, zoals het schrijven en genereren van content, kun je ook een AI-detector gebruiken om te zien of de content volledig automatisch is gegenereerd of niet. Het integreren van AI-detectors in contentbeoordelingsprocessen kan ook de algehele kwaliteitscontrolemaatregelen verbeteren en ervoor zorgen dat content voldoet aan de normen voor originaliteit en relevantie.

Hoe kan AI helpen beschermen tegen cyberaanvallen?

AI kan mensen niet vervangen, maar speelt wel een rol in de strijd tegen cyberaanvallen. Hier is hoe AI helpt beschermen tegen de volgende cyberaanval:

1. Geautomatiseerde dreigingsdetectie

De eerste manier waarop AI kan helpen beschermen tegen cyberaanvallen is door de detectie van bedreigingen te automatiseren. Machine learning-algoritmen detecteren gebruikersgedrag of anomalieën in de systeemprestaties die kunnen wijzen op een inbreuk op de beveiliging.

2. Machine Leren

Het gebruikt algoritmen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en voorspellingen te doen op basis van patronen die het in de gegevens vindt. Dit wordt gebruikt om AI-systemen te trainen om voorheen onbekende of onverwachte aanvallen te herkennen.

3. Voorspellende analyses

U kunt toekomstige bedreigingen voorspellen met behulp van voorspellende analyses, zoals welke accounts van medewerkers het meest waarschijnlijk zullen worden gecompromitteerd of welke soorten aanvallen waarschijnlijk op een bepaalde dag zullen plaatsvinden. Met dit soort analyses kunnen organisaties vaststellen waar hun beveiligingshiaten liggen en deze dichten voordat er echt schade wordt aangericht.

4. Opsporing van anomalieën

AI-systemen kunnen ook anomalieën in netwerkverkeer of andere gegevensstromen detecteren door patronen te analyseren op overeenkomsten of verschillen tussen wat wordt verwacht en wat gebeurt. Met dit soort monitoring kan abnormaal gedrag worden opgespoord voordat het kwaadaardige activiteiten worden - zoals iemand die toegang probeert te krijgen tot vertrouwelijke informatie terwijl dat niet mag.

5. Beveiligingsautomatisering

Een andere manier waarop AI bedrijven kan helpen beschermen tegen cyberaanvallen is door het automatiseren en implementeren van nieuw beveiligingsbeleid en protocollen. Het beschermt tegen grote cyberaanvallen zoals Spoofing-bedreigingen, phishing, en andere. Het automatiseren van uw cyberbeveiligingsimplementatie kan u helpen: 

  • Bespaar tijd en moeite 
  • Menselijke fouten verminderen 
  • Zorgen voor kosteneffectieve oplossingen met 100% nauwkeurigheid 
  • Onmiddellijk merkbare resultaten 

6. Orkestratie van beveiliging

AI kan veel routinetaken automatiseren die vandaag tijd en middelen vergen, zoals het detecteren van abnormaal gedrag of het identificeren van verdachte gebruikers op uw netwerk. 

Til uw e-mailauthenticatie naar een hoger niveau met AI-gestuurde DMARC-oplossingen

Uw netwerk wordt eenvoudiger te beheren met echte AI. Terwijl u fouten tot een minimum beperkt, kunt u uw netwerk snel configureren, problemen oplossen en verdedigen. En u biedt een ervaring van een hoger niveau wanneer u problemen kunt oplossen voordat ze mensen treffen.

DMARC informatie over bedreigingen

De DMARC Threat Intelligence (TI) engine van PowerDMARC helpt u uw protocollen snel op te zetten en tegelijkertijd potentiële risico's te identificeren. Door schadelijke activiteiten in elke stap van het traject van uw e-mail te bewaken, te identificeren en te analyseren. De DMARC Threat Intelligence (TI)-engine biedt bedrijven bruikbare, tijdige en relevante inzichten.

AI-gestuurde recordgenerator en opzoekhulpmiddelen

PowerToolbox bevat AI-gestuurde DNS record generator en lookup tools die direct resultaat geven. Als je wilt beginnen met authenticatie maar niet weet waar je moet beginnen, gebruiken deze beginnersvriendelijke tools kunstmatige intelligentie om je te helpen SPF-, DKIM- en DMARC-records te maken met één klik op de knop! Als je al protocollen hebt ingesteld, kun je de geldigheid van je records controleren met behulp van opzoektools.

Een geautomatiseerd platform aangedreven door AI

Het PowerDMARC-platform (DMARC rapport analyser dashboard) is volledig geautomatiseerd, met de capaciteit om IP-geolocaties, organisaties en e-mailverzendbronnen te volgen via één enkele AI-gestuurde interface, DMARC-rapporten in realtime te parseren en gegevens te ordenen in een georganiseerde indeling.

Om organisaties te beschermen tegen mogelijke spoofingaanvallen, phishingaanvallen en andere vormen van e-mailfraude, helpt dit platform u uw DMARC-gegevens te bekijken om verdachte IP's op te sporen en er actie tegen te ondernemen. 

Conclusie

Cyberbeveiliging is een complex vraagstuk, maar AI kan een krachtig hulpmiddel zijn bij de bescherming tegen aanvallen. Dankzij AI kunnen cyberbeveiligingsteams krachtige mens-machine-samenwerkingen tot stand brengen die onze kennis uitbreiden, ons leven verrijken en cyberbeveiliging aanjagen op manieren die groter lijken dan de som van hun delen.

Met betrouwbare partners kunt u bedreigingen voorblijven en realtime-informatie en beveiliging verkrijgen.

De gepatenteerde DMARC Threat Intelligence (TI) engine van PowerDMARC is uw schildwacht die 24 uur per dag de wacht houdt. Hun AI-gebaseerde oplossing voor het opsporen van bedreigingen maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om snel de wereldwijde blokkadelijsten te identificeren waarop elk IP staat vermeld en de e-mailreputatie van de hostnaam van de afzender. Dit alles wordt gedaan op een nauwkeurigheidsniveau dat een mens nooit zou kunnen bereiken.

Download uw gratis DMARC proef nu!

Nieuwste berichten van Ahona Rudra (zie alle)
Hoe geautomatiseerde pentest-tools e-mail en cyberbeveiliging revolutionerenHoe lang duurt het voordat SPF-records en DMARC zich verspreiden?