Phishing-websites hebben vaak misleidende URL's met kleine variaties of spelfouten van legitieme websites. Ze kunnen een slechte ontwerpkwaliteit hebben of ongebruikelijke pop-ups en omleidingen bevatten. Je kunt deze kwaadaardige websites herkennen door te letten op verzoeken om gevoelige informatie, zoals wachtwoorden of creditcardgegevens of ongevraagde e-mails waarin je wordt gevraagd op onbekende koppelingen te klikken.
Wat is een phishing-website?
Een phishing-website is een bedrieglijk online platform dat is gemaakt om op een legitieme site te lijken, met als doel gebruikers te misleiden zodat ze persoonlijke informatie vrijgeven.
Uit alarmerende statistieken blijkt dat 53% van de werknemers het slachtoffer is geworden van phishing e-mailsin 23% van de gevallen gegevens invoerde, terwijl slechts 7% dergelijke simulaties aan de beveiliging meldde.
Inbreuken op gegevens door phishing op websites worden steeds kostbaarder (gemiddeld geschat op 4,35 miljoen dollar door IBM)is het essentieel om te begrijpen hoe phishing werkt.
Hoe werkt phishing?
- Een oplichter maakt een nepwebsite die er net zo uitziet als de echte. Ze kunnen ook gebruikmaken van social engineering-technieken zoals e-mail of telefoontjes om mensen ervan te overtuigen dat ze legitiem zijn.
- De oplichter verleidt mensen om hun inloggegevens of andere gevoelige informatie te geven door zich voor te doen als iemand die ze vertrouwen (zoals een IT-servicemedewerker) of door schriktactieken te gebruiken (zoals mensen vertellen dat hun account is gehackt).
- Met deze informatie kunnen scammers toegang krijgen tot je accounts en je geld, persoonlijke gegevens en wachtwoorden stelen.
Hoe Phishing-websites herkennen?
De beste manier om phishing-zwendel op websites te vermijden is je bewust te zijn van de tekenen en te weten hoe je ze kunt herkennen.
Hieronder staan enkele manieren waarop je phishingwebsites kunt herkennen:
Domeinanalyse
Het eerste wat je moet doen als je een e-mail ziet waarin je wordt gevraagd een bepaalde website te bezoeken, is de domeinnaam controleren.
Als je bijvoorbeeld een e-mail krijgt waarin wordt gevraagd om je aan te melden bij "paypal.com maar de link brengt u naar iets als "paypal-update.com is dat waarschijnlijk niet de echte website van PayPal.
Gerelateerd lezen: Domein Reputatie Controle
Analyse van logboeken voor certificaattransparantie
Een manier om een phishing website te detecteren is door het SSL certificaat te vergelijken met Certificate Transparency logs.
Met Certificate Transparency (CT) kunt u alle SSL-certificaten zien (inclusief goedkope SSL-certificaten) die zijn uitgegeven door een bepaalde CA of root-certificaatautoriteit (CA). U kunt ook zien wanneer deze certificaten zijn uitgegeven, wie ze heeft aangevraagd en waar ze zijn gebruikt.
HTML- en JavaScript-code-inspectie
Een aanvaller kan proberen een phishing-website op de echte te laten lijken door alle HTML- en JavaScript-code van de originele site te kopiëren.
U kunt een webinspectietool zoals Firebug of Chrome Developer Tools gebruiken om de HTML- en JavaScript-code van de pagina visueel te inspecteren om te controleren of er verschillen zijn met de oorspronkelijke site.
URL-reputatie controleren
Zoekmachines zoals Google hebben blokkadelijsten met bekende slechte URL's die automatisch de toegang tot deze sites blokkeren.
Als je een van deze URL's in de adresbalk van je browser ziet, heeft iemand waarschijnlijk geprobeerd om zich voor te doen als je bank of een ander bedrijf waarvan de URL al bekend is - slecht bij Google.
Gerelateerd lezen: Wat is URL Phishing?
Modellen voor machinaal leren en kunstmatige intelligentie (AI) voor detectie van phishing
Met behulp van geavanceerde machine learning-algoritmen en AI-modellen analyseren deze technieken verschillende kenmerken van een website, zoals URL-structuur, inhoud, afbeeldingen en gedragspatronen, om potentiële phishing-pogingen te identificeren.
Deze modellen kunnen verdachte websites effectief detecteren en markeren door te leren van patronen en historische gegevens.
Inhoudsanalyse en natuurlijke taalverwerking (NLP) voor tekstuele aanwijzingen
Met behulp van natuurlijke taalverwerkingstechnieken onderzoekt deze methode de tekstuele inhoud op een website om phishing-indicatoren te identificeren.
Door de taal, grammatica en semantiek van de inhoud te analyseren, kunnen NLP algoritmen verdachte patronen, grammaticafouten of misleidende informatie detecteren die kunnen wijzen op een phishingpoging.
DNS- en IP-reputatieanalyse
De meeste phishing-websites gebruiken IP-adressen van verschillende IP-adressen die door hostingproviders of ISP's zijn geblokkeerd.
Als je dus een site opent vanaf een onbekende domeinnaam en het IP-adres bevindt zich in zo'n bereik, dan is het waarschijnlijk een phishingsite.
Analyse van social engineeringtactieken
Phishing-e-mails bevatten meestal verschillende social engineering tactieken om ze zo echt mogelijk te laten lijken.
Ze kunnen bijvoorbeeld typefouten of grammaticale fouten bevatten die gemakkelijk over het hoofd worden gezien door gebruikers die op details moeten letten. Je moet e-mails die je ontvangt altijd controleren voordat je erop reageert.
Analyse van e-mailheaders en metagegevens
E-mailheaders geven nuttige informatie over wanneer een e-mail is verzonden en ontvangen door je inbox en welk type verbinding is gebruikt (webmailservices zoals Gmail en Yahoo! Mail laten bijvoorbeeld zien of een e-mail afkomstig was van een webbrowser of een mobiel apparaat).
Metadata bevat alle extra informatie over een e-mailbericht - zoals bijlagen - die mogelijk niet zichtbaar is wanneer je het bericht in je inbox bekijkt.
Lees meer: Hoe lees je e-mailheaders?
Analyse van gebruikersagenten en vingerafdrukken van apparaten
Een van de eenvoudigste manieren om een phishingwebsite te identificeren is door naar de user agent request header te kijken. Deze header bevat informatie over het apparaat dat is gebruikt om de site te bezoeken, waaronder het besturingssysteem en het browsertype.
Als deze informatie niet overeenkomt met wat wordt verwacht voor de website van je organisatie (of als er helemaal geen user agent header is), dan bezoek je waarschijnlijk een nepversie van de echte site. U kunt hier meer te weten komen over user agents.
Website Honeypots en phishing-gaten
Website-honeypots zijn nepwebsites die ontworpen zijn om potentiële slachtoffers van phishingaanvallen te lokken. Een phishing sinkhole is een ander nuttig hulpmiddel om verdachte activiteiten binnen je netwerk te analyseren.
Met deze tools kun je zien hoeveel gebruikers interactie hebben met een specifieke site, waardoor je kunt bepalen of ze legitiem zijn.
Technieken voor visuele gelijkenisvergelijking
Een manier om een phishingsite te herkennen is door het ontwerp te vergelijken met andere bekende sites. Als u bijvoorbeeld een e-mail ontvangt van PayPal waarin wordt gevraagd om persoonlijke informatie zoals creditcardnummers of wachtwoorden.
Maar de e-mail ziet er niet uit als iets dat PayPal zou versturen, het zou een phishingpoging kunnen zijn. Deze techniek werkt het beste als je ervaring hebt met het gebruik van de site.
Hoe controleer je websites op phishing?
Het controleren van websites op phishing kan worden gedaan met behulp van verschillende methoden en tools. Hier zijn enkele stappen die je kunt volgen om potentiële phishing-websites te identificeren:
Controleer de legitimiteit van de website
Controleer de URL en domeinnaam van de website. Zoek naar verdachte variaties of spelfouten die kunnen wijzen op een nepwebsite. Bijvoorbeeld "g00gle.com" in plaats van "google.com". Controleer ook of de website een beveiligde verbinding (HTTPS) heeft door te zoeken naar het hangslotpictogram in de adresbalk van de browser.
Bestudeer het ontwerp en de inhoud van de website
Phishing-websites bootsen vaak het ontwerp en de lay-out van legitieme websites na, maar er kunnen subtiele verschillen zijn. Let op slechte grammatica, spelfouten of ongebruikelijke opmaak, want dit kan wijzen op een phishingpoging. Houd er bovendien rekening mee dat sommige phishingsites haastig kunnen zijn gemaakt met behulp van goedkope websitebouwers die eruit kunnen zien als WordPress, Wix of Shopify, dus wees op je hoede voor inconsistenties of verdachte elementen.
Wees voorzichtig met ongevraagde e-mails of koppelingen
Als je een e-mail of bericht hebt ontvangen met een link naar een website, wees dan voorzichtig. Bij phishing-aanvallen gaat het vaak om misleidende e-mails die je een kwaadaardige website proberen te laten bezoeken. Klik niet op verdachte koppelingen en beweeg erover om de bestemmings-URL te controleren voordat je klikt.
Gebruik databases van phishing-websites
Verschillende organisaties houden databases bij van bekende phishing-websites. Je kunt deze bronnen gebruiken om te controleren of een specifieke website als kwaadaardig is gemeld. Voorbeelden zijn Google Safe Browsing (https://safebrowsing.google.com/) en PhishTank (https://www.phishtank.com/).
Controleer online reputatie
Zoek online om te zien of anderen de website als verdacht hebben gemeld of er negatieve ervaringen mee hebben gehad. Gebruikersbeoordelingen, forums en beveiligingsblogs kunnen een waardevol inzicht geven in de reputatie van een website.
Gebruik browserextensies en beveiligingssoftware
Installeer browserextensies of beveiligingssoftware die kunnen helpen bij het detecteren en blokkeren van bekende phishingwebsites. Deze tools geven vaak waarschuwingen of waarschuwingen wanneer je een mogelijk schadelijke site bezoekt.
Hoe beschermen tegen phishingwebsites?
Hoe bescherm je jezelf tegen phishing-aanvallen? Je moet ervoor zorgen dat je de nodige stappen neemt om je online veiligheid te waarborgen.
Hier zijn enkele effectieve strategieën waarmee je phishingaanvallen kunt voorkomen:
- DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance) implementeren: implementeren DMARC biedt een geavanceerd e-mailverificatieprotocol dat de authenticiteit van inkomende e-mails verifieert. DMARC helpt spoofing van e-mails te voorkomen en verbetert de beveiliging van e-mails door e-mailbeleidsregels te definiëren en rapportagemechanismen in te schakelen.
- Oplossingen voor e-mailfiltering en anti-spam: Gebruik robuuste e-mailfiltersystemen met algoritmen voor machinaal leren en heuristiek om verdachte e-mails te identificeren en te blokkeren. Deze oplossingen analyseren e-mailheaders, inhoud, bijlagen en afzenderreputatie om te voorkomen dat phishing e-mails de inbox van gebruikers bereiken.
- Bescherming webbrowser: Gebruik browserextensies of -plugins die in realtime phishingwebsites detecteren en blokkeren. Deze tools analyseren URL's, webinhoud en bekende phishingdatabases om gebruikers proactief te beschermen tijdens het surfen.
- Geavanceerde informatieplatforms over bedreigingen: Maak gebruik van geavanceerde informatieplatforms over bedreigingen die het wereldwijde bedreigingslandschap bewaken en analyseren en realtime updates bieden over nieuwe phishing-technieken en schadelijke domeinen. Deze platforms helpen organisaties evoluerende bedreigingen voor te blijven en risico's proactief te beperken.
- Web Application Firewall (WAF): Implementeer een WAF-oplossing om schadelijk verkeer te detecteren en te blokkeren, inclusief bekende aanvalspatronen voor phishing. Door HTTP/HTTPS-verzoeken te onderzoeken en geavanceerde regelsets toe te passen, kan een WAF helpen beschermen tegen phishingpogingen gericht op webapplicaties.
Hoe rapporteer je phishingwebsites?
Om een phishing-website te melden, kun je de volgende algemene stappen volgen:
1. Documenteer de details: Noteer de URL van de website en alle aanvullende informatie die nuttig kan zijn voor het rapport. Dit kunnen screenshots van de website zijn, headers van e-mails of verdachte berichten of interacties met betrekking tot de phishingpoging. Overweeg het gebruik van een online notitieblok voor het gemakkelijk en toegankelijk maken van notities.
2. Rapporteer aan de hostingprovider van de website: Bepaal de hostingprovider van de phishingwebsite door een WHOIS-opzoeking uit te voeren (u kunt websites zoals . Zodra u de hostingprovider hebt geïdentificeerd, bezoekt u hun website en zoekt u naar een contactpersoon of een meldingsmechanisme voor misbruik. Stuur een e-mail of dien een rapport in via de daarvoor bestemde kanalen, inclusief alle relevante details en bewijsmateriaal.
3. Rapporteren aan anti-phishingorganisaties: Er zijn organisaties die actief phishing bestrijden en databases bijhouden van gemelde phishing-websites. U kunt de phishing-website melden bij deze organisaties om het bewustzijn te vergroten en te voorkomen dat anderen het slachtoffer worden. Enkele voorbeelden van dergelijke organisaties zijn:
- Werkgroep Anti-Phishing (APWG): Bezoek hun website op https://www.antiphishing.org/ en volg hun rapportagerichtlijnen.
- Google veilig browsen: Meld de phishing-website bij Google door te gaan naar https://safebrowsing.google.com/safebrowsing/report_phish/ en vul de benodigde informatie in.
4. Meld dit bij uw plaatselijke autoriteiten: Als je denkt dat je te maken hebt gehad met een serieuze phishingpoging waarbij diefstal, fraude of andere criminele activiteiten in het spel zijn, is het raadzaam om dit te melden bij de plaatselijke politie of cybercrime-autoriteiten. Geef ze alle bewijzen en informatie die je hebt verzameld.
5. Rapporteer aan uw organisatie (indien van toepassing): Als de phishingpoging betrekking heeft op je werkplek of organisatie, informeer dan onmiddellijk je IT-afdeling of beveiligingsteam. Zij kunnen passende maatregelen nemen om de organisatie en haar werknemers te beschermen.
Conclusie: Uw verdediging versterken tegen phishingaanvallen op websites
Het probleem is natuurlijk dat phishingaanvallen steeds beter en uitgebreider worden. Met zoveel mensen die het slachtoffer worden, heb je alle hulp nodig die je kunt krijgen.
Om uw verdediging tegen website phishing te versterken, kunt u de verschillende manieren waarop phishing e-mails zijn gemaakt om u te misleiden, leren herkennen.
Er is altijd een kans dat je erin trapt, maar als meer en meer mensen zich bewust zijn van phishingtactieken, zullen meer mensen beter in staat zijn om ze te herkennen en te voorkomen dat ze betrapt worden.
- DMARC MSP Praktijkstudie: CloudTech24 vereenvoudigt domeinbeveiligingsbeheer voor klanten met PowerDMARC - 24 oktober 2024
- De veiligheidsrisico's van het verzenden van gevoelige informatie via e-mail - 23 oktober 2024
- 5 soorten zwendelpraktijken met e-mails van de sociale zekerheid en hoe ze te voorkomen - 3 oktober 2024