Hoe voer je een e-mailanalyse uit?

Er worden dagelijks miljarden e-mails verstuurd. Dit is het meest effectieve communicatiekanaal om nieuwe leads naar je bedrijf te brengen. 

Elke dag in 2023zullen er wereldwijd 347,3 miljard e-mails worden verzonden en ontvangen. In 2025 zullen er wereldwijd 4,6 miljard e-mailabonnees zijn. Consumenten geven meer uit (gemiddeld 34 procent meer) wanneer hun ervaring is geïndividualiseerd, volgens bijna 80 procent van de bedrijfsleiders.

E-mailmarketing kan je bedrijf helpen een breed publiek te bereiken, contact te houden met bestaande klanten en nieuwe diensten en producten te verkopen aan huidige en nieuwe klanten.

Dit artikel laat zien hoe je een e-mailanalyse uitvoert om betere resultaten te behalen.

E-mailanalyse: Wat betekent het?

E-mailanalyse is het verzamelen van gegevens over het gedrag van je klanten om je marketinginspanningen te verbeteren. Dit kan handmatig of automatisch gebeuren. Met gegevensintegratie in een datawarehouse kun je eenvoudig gegevens over e-mailprestaties uit verschillende bronnen combineren, waardoor je diepere inzichten krijgt in de klantbetrokkenheid en je marketingcampagnes beter kunt afstemmen.

Als je ervoor kiest om dit handmatig te doen, moet je urenlang elke e-mailcampagne afzonderlijk analyseren en vervolgens wijzigingen aanbrengen op basis van je bevindingen. Een effectieve manier om je e-mailanalyse te visualiseren is door infographics te maken met behulp van een infographicmaker. 

Geautomatiseerde e-mailmarketingtools maken het proces veel eenvoudiger door uitgebreide rapporten te leveren over hoe uw abonnees omgaan met uw e-mails, hoeveel berichten ze openen, of ze op koppelingen klikken, enz.

E-mailanalyse vereenvoudigen met PowerDMARC!

De voordelen van e-mailanalyse: Communicatie, samenwerking en compliance verbeteren

De mogelijkheid om e-mailgegevens te analyseren is een zeer krachtig hulpmiddel om de communicatie te verbeteren. Het helpt je inzicht te krijgen in de communicatiepatronen van je team, waardoor je de efficiëntie en productiviteit kunt verbeteren.

Hier zijn enkele voordelen van e-mailanalyse:

Inzicht krijgen in communicatiepatronen

E-mailgegevens kunnen worden gebruikt om de meest voorkomende communicatie binnen een organisatie te bekijken. Dit kan je helpen om gebieden te identificeren waar behoefte is aan verbetering, zodat je processen kunt stroomlijnen en ervoor kunt zorgen dat iedereen op één lijn zit.

Als de meeste e-mails bijvoorbeeld naar slechts één persoon worden gestuurd, moet die persoon worden toegevoegd als ontvanger in toekomstige correspondentie, zodat anderen niet buiten de boot vallen.

Efficiëntere communicatie

Het is ook mogelijk om e-mailgegevens te gebruiken om de communicatie-efficiëntie te verbeteren door te bepalen welke soorten berichten meer aandacht nodig hebben en welke helemaal niet - zodat mensen zich gemakkelijker kunnen concentreren op wat het belangrijkst is zonder tijd te verspillen aan irrelevante details of taken die elders kunnen worden gedelegeerd. Dit kan verder worden verbeterd door gebruik te maken van een online e-mailgenerator om het maken van e-mails te stroomlijnen, zodat er sneller en efficiënter kan worden gecommuniceerd.

Klantervaring verbeteren

E-mailanalyse kan je helpen om gerichte aanbiedingen te sturen op basis van voorkeuren en gedrag van klanten. Hierdoor kunnen klanten zich meer gewaardeerd voelen en hun ervaring met je product of dienst verbeteren.

Teamsamenwerking verbeteren

Teams moeten effectief communiceren, vooral wanneer ze samenwerken aan projecten. Email analyzing helpt teams georganiseerd te blijven met gedeelde agenda's en takenlijsten. Het laat teamleden ook elkaars voortgang bijhouden door reacties en notities binnen elke berichtthread te controleren.

Risico's beperken en naleving garanderen

Soms bevatten e-mails gevoelige informatie die organisaties moeten beschermen tegen ongeautoriseerde toegang of openbaarmaking. Met software voor het analyseren van e-mail kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze voldoen aan federale voorschriften zoals HIPAA, GLBA en PCI DSS door de inhoud van alle berichten die via hun netwerken worden verzonden te controleren.

Het e-mailanalyseproces: Van gegevensverzameling tot inzichten en actie

Het e-mailanalyseproces bestaat uit een reeks stappen die je helpen inzicht te krijgen in je publiek en klantenbestand. 

Het is de eerste stap in elke e-mailmarketingcampagne om ervoor te zorgen dat je relevante e-mails op het juiste moment naar de juiste mensen stuurt.

1. Bepaal het doel van de analyse: Bepaal voordat je met de analyse begint het doel en de reikwijdte van de analyse. Definieer het probleem dat opgelost moet worden, de vragen die beantwoord moeten worden en de gewenste uitkomsten van de analyse.
2. Verzamel de e-mailgegevens: Ga naar het e-mailplatform en bepaal welke e-mails moeten worden geanalyseerd. Zorg ervoor dat nauwkeurigheid van de gegevens om misleidende inzichten te voorkomen. Exporteer de e-mails naar een spreadsheet of gegevensanalysetool.
3. Bereid de gegevens voor: Verwijder dubbele e-mails, sorteer de e-mails, filter irrelevante e-mails eruit en categoriseer de e-mails in groepen op basis van het analysedoel.
4. Analyseer de gegevens: Gebruik hulpmiddelen en technieken voor het analyseren van klantgegevens om gemeenschappelijke onderwerpen, patronen, e-mailvolume, belangrijke belanghebbenden en andere relevante inzichten te identificeren. Identificeer probleemgebieden en kansrijke gebieden.
5. Conclusies trekken: Vat de bevindingen samen, gebruik de rapportage van marketinggegevens, trek conclusies op basis van de analyse en doe aanbevelingen op basis van de doelstellingen en uitkomsten van de analyse.
6. De resultaten presenteren: Kies de juiste visualisaties, stel een rapport op en presenteer het rapport aan belanghebbenden. Wees voorbereid om de methoden, bevindingen en conclusies uit te leggen.
7. Opvolgen en itereren: Controleer de analyseresultaten, voer eventueel noodzakelijke aanpassingen of verbeteringen door en blijf het analyseproces itereren en verfijnen als dat nodig is.

Dit proces kan worden aangepast op basis van de specifieke vereisten van de e-mailanalyse.

Gespoofde e-mails herkennen en analyseren: Een algemeen proces om veilig te blijven

Een gespoofde e-mail kan een complex proces zijn, maar hier is een algemeen proces dat gevolgd kan worden:

1. Bepaal de e-mailheaders: De e-mailheaders bevatten metagegevens die kunnen helpen bij het identificeren van de bron van de e-mail. In de meeste e-mailclients zijn de headers toegankelijk door met de rechtermuisknop op de e-mail te klikken en "Bron weergeven" of "Origineel weergeven" te selecteren. Zoek naar verdachte of abnormale header-informatie, zoals niet overeenkomende e-mailadressen, ongebruikelijke IP-adressen of vreemde servernamen.
2. Analyseer de inhoud van de e-mail: Zoek naar spel- of grammaticafouten, ongebruikelijke opmaak of andere tekenen dat de e-mail mogelijk frauduleus is. Controleer het e-mailadres van de afzender en vergelijk het met het bekende e-mailadres van de afzender, indien beschikbaar.
3. Controleer de koppelingen: Als de e-mail links bevat, beweeg er dan over zonder erop te klikken om de bestemmings-URL te zien. Als de URL verdacht lijkt of niet overeenkomt met de geclaimde bron, klik er dan niet op. Kopieer en plak de link in een URL-scanner om hem te controleren op mogelijke bedreigingen.
4. Controleer de bijlagen: Als de e-mail bijlagen bevat, scan deze dan met antivirussoftware voordat je ze downloadt of opent. Download of open geen bijlagen die er verdacht uitzien of afkomstig zijn van onbekende bronnen.
5. Controleer de afzender: Als de e-mail afkomstig is van een bekende afzender maar verdacht lijkt, neem dan contact op met de afzender via een andere communicatiemethode om de authenticiteit van de e-mail te verifiëren. Als de e-mail van een onbekende afzender komt, beantwoord de e-mail dan niet en ga er niet op in.
6. Rapporteer de e-mail: Als de e-mail frauduleus of nagemaakt lijkt, meld dit dan bij de juiste instanties, zoals de Federal Trade Commission of de Anti-Phishing Working Group.
7. Beknopte e-mail maken: Langere e-mails kunnen onaantrekkelijk zijn voor lezers, dus het is cruciaal om beknopte en to-the-point e-mails te schrijven. Het gebruik van een AI-tekstsamenvatter kan helpen om overbodige tekst te verwijderen en de e-mail beknopter te maken, zodat deze boeiend en relevant blijft voor het beoogde publiek.

Conclusie: De kracht van e-mailanalyse gebruiken om bedrijfsprestaties te verbeteren

Het uitvoeren van een e-mailanalyse kan waardevolle inzichten opleveren in communicatiepatronen, de communicatie efficiënter laten verlopen, de klantervaring verbeteren, de samenwerking tussen teams verbeteren en risico's beperken. 

Door een gestructureerd proces te volgen dat het verzamelen en voorbereiden van de gegevens, het analyseren van de gegevens, het trekken van conclusies en het presenteren van de resultaten omvat, kunnen belanghebbenden waardevolle inzichten verkrijgen en geïnformeerde beslissingen nemen op basis van de analyseresultaten.

Het is echter belangrijk om te onthouden dat het succes van de analyse sterk afhangt van de kwaliteit en nauwkeurigheid van de gegevens en de objectiviteit en deskundigheid van de analist. Daarom is het essentieel om het analyseproces zorgvuldig te plannen en uit te voeren en om de analyseaanpak te blijven controleren en herhalen waar nodig. 

Op die manier kunnen belanghebbenden de kracht van e-mailanalyse gebruiken om de communicatie, samenwerking, naleving en algemene bedrijfsprestaties te verbeteren.

• Over
• Laatste berichten

Ahona Rudra

Expert domein- en e-mailbeveiliging bij PowerDMARC

Ahona is de Marketing Manager bij PowerDMARC, met 5+ jaar ervaring in het schrijven over cybersecurity onderwerpen, gespecialiseerd in domein- en e-mailbeveiliging. Ahona heeft een postdoctorale graad in Journalistiek en Communicatie, en heeft haar carrière in de beveiligingssector sinds 2019 verstevigd.

Laatste berichten van Ahona Rudra (Bekijk alle berichten)

• Is koude e-mail nog steeds effectief in 2025? Beste praktijken voor bereik en veiligheid - 20 juni 2025
• DMARC MSP Praktijkstudie: Hoe PrimaryTech de beveiliging van klantdomeinen vereenvoudigde met PowerDMARC - 18 juni 2025
• DMARC fout-positieven: Oorzaken, oplossingen en preventiegids - 13 juni 2025