• Phishing-bedreigingen uit het nieuwe tijdperk en hoe u hierop kunt anticiperen

Phishing-bedreigingen uit het nieuwe tijdperk en hoe u hierop kunt anticiperen

Deze nieuwe phishing-bedreigingen maken gebruik van geavanceerde tactieken zoals social engineering, waardoor ze moeilijk te detecteren en te bestrijden zijn.

door

Leestijd: 5 min
Phishing-bedreigingen uit het nieuwe tijdperk en hoe u hierop kunt anticiperen
Inhoudsopgave-

Phishing-bedreigingen zijn in de loop der jaren geëvolueerd, met 150% per jaar toegenomen en cybercriminelen vinden voortdurend nieuwe manieren om individuen en organisaties gevoelige informatie te ontfutselen. Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in phishingaanvallen is zo'n evolutie - die ook heeft geleid tot een stijgende vraag naar geavanceerde cyberbeveiligingsoplossingen. De markt voor kunstmatige intelligentie in cyberbeveiliging zal naar verwachting een samengestelde jaarlijkse groei van 27,5 procent (CAGR) doormaken. (CAGR) van 27,8% tussen 2022 en 2030.

Veel voorkomende soorten geavanceerde phishing-bedreigingen 

Geavanceerde phishing-bedreigingen omvatten verschillende geavanceerde tactieken, vaak met een hoge mate van personalisering en social engineering, waardoor ze moeilijk te detecteren zijn. De bedreigingen kunnen worden gecategoriseerd in: 

Spear Phishing

AI en machine learning kunnen worden gebruikt om enorme hoeveelheden openbaar beschikbare gegevens van sociale media en andere bronnen te verzamelen en te analyseren om zeer gepersonaliseerde phishingmails te maken. Deze e-mails kunnen specifieke details bevatten over het doelwit, zoals hun interesses, functie of recente activiteiten, waardoor ze overtuigender worden.

Natuurlijke taal genereren

AI-gebaseerde tools voor het genereren van natuurlijke taal (NLG) met behulp van NLP-algoritmen kunnen overtuigender phishing-e-mails maken door teksten te genereren die er menselijk uitzien. Door het verzamelen en analyseren van ongestructureerde gegevens om op maat gemaakte inhoud van hoge kwaliteit te maken, maakt NLG het moeilijker voor ontvangers om e-mails als frauduleus te herkennen op basis van taal alleen.

Chatbots en stem klonen

AI-gestuurde chatbots en stemkloon technologie kunnen de stem en het gedrag van vertrouwde personen nabootsen, zoals een CEO of manager. Aanvallers kunnen deze technologie gebruiken om telefoongesprekken te initiëren of gesprekken te voeren via e-mail of messaging-apps om werknemers tot bepaalde acties te verleiden.

Diefstal van referenties

AI-algoritmes kunnen grote datasets van gestolen inloggegevens analyseren om patronen en veelgebruikte wachtwoorden te identificeren. Deze informatie kan worden gebruikt om phishing-campagnes op te zetten die een grotere kans van slagen hebben bij het stelen van inloggegevens.

Automatisering van aanval

 AI kan verschillende aspecten van phishingaanvallen automatiseren, zoals het verzenden van grote aantallen phishingmails, het identificeren van kwetsbare doelwitten en zelfs het maken van overtuigende phishingwebsites. Dit maakt het makkelijker voor cybercriminelen om hun activiteiten uit te breiden.

De doelen van nieuwe geavanceerde phishing-bedreigingen

De doelen van geavanceerde phishing-bedreigingen zijn veelzijdig en worden vaak gedreven door kwaadwillende actoren die individuen en organisaties voor verschillende doeleinden willen uitbuiten. Gegevensdiefstal is een van de hoofddoelen van veel phishingaanvallen. Cybercriminelen willen gevoelige en waardevolle gegevens stelen, zoals persoonlijke informatie, financiële gegevens, inloggegevens en intellectueel eigendom. 

Financiële fraude is een ander veelvoorkomend doel van phishingaanvallen, vooral bij aanvallen gericht op particulieren en bedrijven. In een opmerkelijk incident in maart 2019 gebruikten criminelen AI-software om de stem van een CEO na te bootsen en een frauduleuze overschrijving van € 220.000 te proberen. De CEO van een in het Verenigd Koninkrijk gevestigd energiebedrijf kreeg een telefoontje dat de stem van zijn Duitse baas nabootste en dringend om geld vroeg voor een Hongaarse leverancier.

Hoewel AI-experts al anticipeerden op AI-gestuurde cyberaanvallen, was dit incident het eerste bekende gebruik van AI voor voice-spoofing in een cybermisdaad. De zaak onderstreept de toenemende geavanceerdheid van AI in cybercriminele tactieken.

In veel gevallen combineren phishing cyberdreigingen deze doelen om hun impact te maximaliseren. Een phishingaanval gericht op het zakelijke e-mailaccount van een werknemer kan bijvoorbeeld als doel hebben om gevoelige bedrijfsgegevens te stelen voor financieel gewin en tegelijkertijd de identiteit van de werknemer te compromitteren voor toekomstige cybermisdaden.

De dreigingen van phishing blijven zich ontwikkelen en cybercriminelen gebruiken steeds geraffineerdere tactieken om hun doelen te bereiken. Daarom moeten individuen en organisaties waakzaam blijven, robuuste cyberbeveiligingsmaatregelen implementeren en gebruikers leren deze bedreigingen te herkennen en zich ertegen te verdedigen.

Hoe blijf je veilig voor phishing cyberbedreigingen?

Planning tegen phishing-bedreigingen omvat een combinatie van proactieve maatregelen en beveiligingspraktijken om het risico om slachtoffer te worden van phishing-aanvallen te beperken. Hier volgt een uitwerking van elk van de genoemde strategieën:

Opleiding en bewustmaking van werknemers

  • Phishing-e-mails herkennen

Het trainen van werknemers om phishing e-mails te herkennen is een kritieke eerste verdedigingslinie. Ze moeten verdachte e-mailkenmerken leren herkennen, zoals onverwachte afzenderadressen, algemene begroetingen, verkeerd gespelde woorden en ongebruikelijke bijlagen of koppelingen.

  • Veilig surfen

Leer werknemers over veilig browsen en benadruk hoe belangrijk het is om niet op verdachte koppelingen te klikken of bestanden te downloaden van onbetrouwbare bronnen. Geef richtlijnen voor het verifiëren van de legitimiteit van websites en e-mailbronnen.

Sterk wachtwoordbeleid

Implementeer een robuust wachtwoordbeleid dat werknemers verplicht om complexe wachtwoorden te gebruiken, deze regelmatig te wijzigen en het gebruik van gemakkelijk te raden informatie te vermijden. Stimuleer het gebruik van wachtwoordbeheerprogramma's om sterke wachtwoorden veilig op te slaan en te genereren.

Authenticatie met twee factoren (2FA)

Dwing waar mogelijk het gebruik van twee-factor authenticatie (2FA) af. 2FA voegt een extra beveiligingslaag toe door gebruikers te vragen om naast hun wachtwoord een tweede authenticatiefactor op te geven, zoals een eenmalige code die naar hun mobiele apparaat wordt gestuurd.

Tools voor filteren en anti-hishing van e-mail 

Gebruik geavanceerde oplossingen voor het filteren van e-mails en antiphishingtools die phishingmails kunnen detecteren en blokkeren voordat ze de inbox van werknemers bereiken. Deze tools maken gebruik van verschillende technieken, waaronder machine learning en patroonherkenning, om verdachte e-mails te identificeren.

Regelmatige software-updates 

Zorg dat alle software, inclusief besturingssystemen, browsers en toepassingen, up-to-date is met de nieuwste beveiligingspatches. Cybercriminelen maken vaak misbruik van zwakke plekken in verouderde software.

Gebruik de kracht van kunstmatige intelligentie en machine learning 

Maak gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) om uw verdediging tegen cyberaanvallen te versterken. AI en ML kunnen op verschillende manieren helpen, zoals het analyseren van patronen om phishingpogingen te detecteren, het identificeren van afwijkingen in gebruikersgedrag en het verbeteren van e-mailbeveiliging door nieuwe phishingtactieken te herkennen. Verschillende bedrijven hebben AI al toegepast om uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging aan te pakken.

DMARC implementeren

DMARC, wat staat voor Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance, kan helpen bij het voorkomen van bepaalde soorten phishingaanvallen, waaronder aanvallen waarbij e-mail wordt gespooft. DMARC is een e-mailverificatieprotocol dat organisaties helpt hun e-maildomeinen te beschermen tegen frauduleus gebruik. Hier wordt uitgelegd hoe DMARC kan helpen phishingaanvallen te voorkomen:

  • Authenticatie en validatie

DMARC bouwt voort op twee andere e-mailverificatie protocollen, SPF (Sender Policy Framework) en DKIM (DomainKeys Identified Mail). SPF stelt domeineigenaren in staat om te specificeren welke mailservers gemachtigd zijn om namens hen e-mail te verzenden, terwijl DKIM het ondertekenen van e-mailberichten met een cryptografische handtekening mogelijk maakt. DMARC gebruikt deze verificatiemechanismen om de authenticiteit van inkomende e-mails te controleren.

  • Handhaving van beleid

Met DMARC kunnen domeineigenaren een DMARC-beleid voor hoe een e-mail van hun domein moet worden behandeld als de verificatiecontroles mislukken. Ze kunnen kiezen uit drie beleidsniveaus: Geen (p=none), Quarantaine(p=quarantaine) en Afwijzen (p=reject).

  • Rapportage en feedback

DMARC bevat rapportagemechanismen waarmee domeineigenaren feedback kunnen ontvangen van e-mailontvangers over de resultaten van e-mailverificatie. Deze feedback geeft inzicht in de bronnen en de frequentie van authenticatiefouten en helpt organisaties om hun e-mailbeveiligingsbeleid te verfijnen.

Voorspellingen voor toekomstige phishing-bedreigingen

In het evoluerende cyberbeveiligingslandschap tekenen zich verschillende trends af op het gebied van phishingaanvallen. AI-gestuurde phishing-bedreigingen zullen e-mails overtuigender en persoonlijker maken. Spear phishing wordt geavanceerder en richt zich op specifieke personen met zeer overtuigende berichten. 

We zullen ook een toename zien van aanvallen via sms (smishing) en telefoongesprekken (vishing). Credential stuffing, en het gebruik van gestolen referenties voor account takeovers, zal verder sterk toenemen. Bovendien zal phishing dienen als toegangspoort voor ransomware-aanvallen die leiden tot onnodig verlies van financiële activa en gevoelige informatie.

Conclusie

Om deze bedreigingen tegen te gaan, zijn proactieve strategieën essentieel. Van voortdurende training en bewustwordingsprogramma's tot geavanceerde e-mailfilters met AI en antiphishingtools, er kunnen verschillende maatregelen worden genomen om de risico's te beperken. Zoals besproken is het implementeren van DMARC voor uw e-mails een geweldige manier om u te beschermen tegen phishing-bedreigingen. neem contact met ons op neem vandaag nog contact met ons op om te beginnen!

Nieuwste berichten van Ahona Rudra (zie alle)
Hoe online berichtkoppen bekijken en analyseren?Berichtkoppen online bekijken en analyserenDe rol van DNS in e-mailbeveiligingDe rol van DNS in e-mailbeveiliging