Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie cybernetycznym

Blog

AI w cyberbezpieczeństwie odgrywa w ostatnich latach kluczową rolę w zwalczaniu cyberataków i wzmacnianiu ogólnej postawy bezpieczeństwa.

przez Ahona Rudra

Czas czytania: 5 min
Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie cybernetycznym
Spis treści-

Powierzchnia ataku w przedsiębiorstwie jest ogromna, a jej znaczenie stale rośnie. Aby oszacować ryzyko, trzeba przetworzyć nawet kilkaset miliardów sygnałów zmiennych w czasie. Ilość sygnałów zależy od wielkości przedsiębiorstwa. W rezultacie analiza i poprawa postawy w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego nie jest już zadaniem na skalę ludzką. Dlatego właśnie potrzebujemy sztucznej inteligencji w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego. 

Aby sprostać temu bezprecedensowemu wyzwaniu, PowerDMARC wykorzystuje oparte na sztucznej inteligencji zabezpieczenia poczty elektronicznej i DMARC aby pomóc zespołom ds. bezpieczeństwa informacji. Zmniejszamy ryzyko naruszenia i poprawiamy stan bezpieczeństwa poczty elektronicznej w sposób bardziej wydajny i skuteczny.

W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) stała się kluczowym narzędziem wzmacniającym pracę ludzkich zespołów ds. bezpieczeństwa informacji. Sztuczna inteligencja zapewnia bardzo potrzebną analizę i identyfikację zagrożeń, które specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa mogą wykorzystać w celu zmniejszenia ryzyka naruszenia i poprawy stanu bezpieczeństwa, ponieważ ludzie nie są już w stanie odpowiednio chronić dynamicznej powierzchni ataków korporacyjnych. W zakresie bezpieczeństwa sztuczna inteligencja może identyfikować i ustalać priorytety ryzyka, szybko wykrywać złośliwe oprogramowanie w sieci, kierować reagowaniem na incydenty i wykrywać włamania przed ich wystąpieniem.

Kluczowe wnioski

  1. Rosnąca złożoność powierzchni ataku przedsiębiorstw wymaga integracji sztucznej inteligencji w strategiach cyberbezpieczeństwa.
  2. Sztuczna inteligencja może usprawnić automatyzację wykrywania zagrożeń, umożliwiając szybsze rozpoznawanie anomalii wskazujących na potencjalne naruszenia bezpieczeństwa.
  3. Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji pomaga organizacjom proaktywnie identyfikować i eliminować potencjalne luki w zabezpieczeniach, zanim zostaną one wykorzystane.
  4. Technologie sztucznej inteligencji usprawniają wdrażanie protokołów bezpieczeństwa, zmniejszając liczbę błędów ludzkich i poprawiając ogólną wydajność cyberbezpieczeństwa.
  5. Współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją w zakresie cyberbezpieczeństwa prowadzi do lepszego podejmowania decyzji i solidniejszej ochrony przed pojawiającymi się zagrożeniami.

Rola sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie cybernetycznym

Systemy sztucznej inteligencji (AI), takie jak generatory głosu AI i zaawansowane funkcje zamiany tekstu na mowę, umożliwiają maszynom wykonywanie zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie między językami.

Zastosowania sztucznej inteligencji w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego obejmują:

  • Wykrywanie włamań: Sztuczna inteligencja może wykrywać ataki sieciowe, infekcje złośliwym oprogramowaniem i inne zagrożenia cybernetyczne.
  • Analityka cybernetyczna: Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do analizowania dużych ilości danych w celu wykrywania wzorców i anomalii w postawie bezpieczeństwa cybernetycznego organizacji.
  • Bezpieczne tworzenie oprogramowania: Narzędzia bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować kod pod kątem luk w zabezpieczeniach, które można wykorzystać poprzez ataki e-mailowe.

Według firmy programistycznej Simpalm, "sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu bezpieczniejszego oprogramowania, zapewniając programistom informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat tego, czy ich kod jest zamknięty, czy nie".

Specjaliści od cyberbezpieczeństwa już od jakiegoś czasu korzystają z rozwiązań opartych na AI. Jednak ze względu na rosnącą liczbę cyberataków widzą potrzebę stosowania bardziej zaawansowanych narzędzi i technologii, aby nadążyć za atakami.

 

Uprość cyberbezpieczeństwo dzięki PowerDMARC!

15-dniowy trialZamów demo

Przyszłość sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie cybernetycznym

Sztuczna inteligencja może zmienić wszystko w naszym życiu i pracy, w tym sposób, w jaki chronimy się przed cyberzagrożeniami. Umożliwi nam zrozumienie ryzyka dokładniej niż kiedykolwiek wcześniej i szybkie podejmowanie decyzji bez uszczerbku dla dokładności. Pozwoli nam wykrywać nowe ataki szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Określi również, jak najlepiej się przed nimi chronić, nie czekając na interwencję człowieka. W niektórych innych przypadkach, takich jak pisanie i generowanie treści, można również użyć detektora AI, aby sprawdzić, czy treść jest całkowicie automatycznie generowana, czy nie. Integracja detektorów AI z procesami oceny treści może również poprawić ogólne środki kontroli jakości, zapewniając, że treści spełniają standardy oryginalności i trafności.

Jak sztuczna inteligencja może pomóc w ochronie przed cyberatakami?

Sztuczna inteligencja nie zastąpi człowieka, ale ma do odegrania pewną rolę w walce z cyberatakami. Oto jak sztuczna inteligencja pomaga chronić przed kolejnym cyberatakiem:

1. Zautomatyzowane wykrywanie zagrożeń

Pierwszym sposobem, w jaki AI może pomóc w ochronie przed cyberatakami, jest automatyzacja wykrywania zagrożeń. Algorytmy uczenia maszynowego wykrywają zachowania użytkowników lub anomalie w wydajności systemu, które mogą wskazywać na naruszenie bezpieczeństwa.

2. Uczenie maszynowe

Wykorzystuje ona algorytmy do analizowania dużych ilości danych i przewidywania na podstawie wzorców znalezionych w danych. Jest to wykorzystywane do szkolenia systemów sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania wcześniej nieznanych lub nieoczekiwanych ataków.

3. Analityka predykcyjna

Dzięki analityce predykcyjnej można prognozować przyszłe zagrożenia, np. które konta pracowników są najbardziej narażone na ataki lub jakie typy ataków mogą wystąpić w danym dniu. Ten rodzaj analizy pomaga organizacjom określić, gdzie znajdują się luki w zabezpieczeniach, aby zlikwidować je zanim dojdzie do prawdziwych szkód.

4. Wykrywanie anomalii

Systemy AI mogą również wykrywać anomalie w ruchu sieciowym lub innych strumieniach danych, analizując wzorce pod kątem podobieństw lub różnic między tym, co jest oczekiwane, a tym, co się dzieje. Ten rodzaj monitorowania może pomóc w wychwyceniu nietypowego zachowania, zanim stanie się ono złośliwym działaniem - np. gdy ktoś próbuje uzyskać dostęp do poufnych informacji, do których nie powinien mieć dostępu.

5. Automatyzacja ochrony

Innym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja może pomóc w ochronie przedsiębiorstw przed cyberatakami, jest automatyzacja i wdrażanie nowych zasad i protokołów bezpieczeństwa. Chroni ona przed głównymi cyberatakami, takimi jak zagrożenia typu spoofing, phishing i inne. Automatyzacja procesu wdrażania bezpieczeństwa cybernetycznego może pomóc: 

  • Oszczędność czasu i wysiłku 
  • Zmniejszenie liczby błędów ludzkich 
  • Zapewnienie efektywnych kosztowo rozwiązań ze stuprocentową dokładnością 
  • Zapewniają natychmiast zauważalne rezultaty 

6. Orkiestracja bezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele rutynowych zadań, które obecnie pochłaniają czas i zasoby, takich jak wykrywanie nietypowych zachowań lub identyfikowanie podejrzanych użytkowników w sieci. 

Przenieś uwierzytelnianie poczty elektronicznej na wyższy poziom dzięki rozwiązaniom DMARC opartym na sztucznej inteligencji

Dzięki prawdziwej sztucznej inteligencji zarządzanie siecią staje się łatwiejsze. Minimalizując liczbę błędów, można szybko konfigurować, rozwiązywać problemy i bronić sieci. Ponadto zapewniasz najwyższy poziom obsługi, gdy możesz naprawiać problemy, zanim dotkną one ludzi.

Analiza zagrożeń DMARC

Silnik DMARC Threat Intelligence (TI) w PowerDMARC pomaga szybko skonfigurować protokoły, jednocześnie identyfikując potencjalne zagrożenia. Poprzez monitorowanie, identyfikowanie i analizowanie szkodliwych działań na każdym etapie drogi wiadomości e-mail. Mechanizm DMARC Threat Intelligence (TI) zapewnia przedsiębiorstwom możliwość podjęcia działań w odpowiednim czasie i na odpowiednim poziomie.

Generator rekordów i narzędzia do wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji

PowerToolbox zawiera oparty na sztucznej inteligencji generator rekordów DNS i narzędzia wyszukiwania, które zapewniają natychmiastowe wyniki. Jeśli chcesz rozpocząć swoją przygodę z uwierzytelnianiem, ale nie wiesz od czego zacząć, te przyjazne dla początkujących narzędzia wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc Ci stworzyć rekordy SPF, DKIM i DMARC za pomocą jednego kliknięcia! Jeśli masz już skonfigurowane protokoły, możesz sprawdzić ważność swoich rekordów za pomocą narzędzi wyszukiwania.

Zautomatyzowana platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję

Platforma PowerDMARC (Analizator raportów DMARC dashboard) jest w pełni zautomatyzowana, z możliwością śledzenia geolokalizacji IP, organizacji i źródeł wysyłania wiadomości e-mail za pomocą jednego interfejsu opartego na sztucznej inteligencji, analizowania raportów DMARC w czasie rzeczywistym i porządkowania danych w zorganizowanym formacie.

Aby zabezpieczyć organizacje przed potencjalnymi atakami typu spoofing, phishing i innymi formami oszustw e-mailowych, platforma ta pomaga przeglądać dane DMARC w celu odnalezienia podejrzanych adresów IP i podjęcia odpowiednich działań przeciwko nim. 

Wniosek

Bezpieczeństwo cybernetyczne to złożone zagadnienie, ale sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem pomagającym chronić przed atakami. Sztuczna inteligencja umożliwia zespołom ds. bezpieczeństwa cybernetycznego nawiązywanie potężnej współpracy człowieka z maszyną, która poszerza naszą wiedzę, wzbogaca nasze życie i zwiększa bezpieczeństwo cybernetyczne w sposób, który wydaje się być większy niż suma ich części.

Dzięki godnym zaufania partnerom można wyprzedzać zagrożenia oraz uzyskiwać informacje i zabezpieczenia w czasie rzeczywistym.

Opatentowany mechanizm DMARC Threat Intelligence (TI) firmy PowerDMARC pełni rolę wartownika przez 24 godziny na dobę. Ich rozwiązanie do wykrywania zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji wykorzystuje zaawansowane algorytmy do szybkiego identyfikowania globalnych list blokad, na których znajdują się poszczególne adresy IP, oraz reputacji poczty elektronicznej nazwy hosta nadawcy. Wszystko to odbywa się z precyzją, której człowiek nigdy nie byłby w stanie osiągnąć.

Skorzystaj z bezpłatnego próbny DMARC teraz!

Latest posts by Ahona Rudra (zobacz wszystkie)
Jak zautomatyzowane narzędzia Pentest rewolucjonizują pocztę elektroniczną i cyberbezpieczeństwoJak długo trwa propagacja rekordów SPF i DMARC?