Zagrożenia phishingowe nowej ery i jak planować z wyprzedzeniem
Zagrożenia phishingowe ewoluowały na przestrzeni lat, wzrastając o 150% rocznie w ciągu ostatnich czterech lat, a cyberprzestępcy nieustannie znajdują nowe sposoby na oszukanie osób i organizacji w celu ujawnienia poufnych informacji. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w atakach phishingowych jest jedną z takich ewolucji, która doprowadziła również do wzrostu popytu na zaawansowane rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa. Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie odnotuje złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 27,8% w latach 2022-2030.
Typowe rodzaje zaawansowanych zagrożeń phishingowych
Zaawansowane zagrożenia phishingowe obejmują różne wyrafinowane taktyki, często obejmujące wysoki poziom personalizacji i inżynierii społecznej, co czyni je trudnymi do wykrycia. Zagrożenia te można zazwyczaj podzielić na kategorie:
Spear Phishing
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane do gromadzenia i analizowania ogromnych ilości publicznie dostępnych danych z mediów społecznościowych i innych źródeł w celu tworzenia wysoce spersonalizowanych wiadomości phishingowych. E-maile te mogą zawierać konkretne szczegóły dotyczące celu, takie jak jego zainteresowania, rola zawodowa lub ostatnie działania, dzięki czemu są bardziej przekonujące.
Generowanie języka naturalnego
Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do generowania języka naturalnego (NLG) wykorzystujące algorytmy NLP mogą tworzyć bardziej przekonujące wiadomości phishingowe, generując teksty, które wyglądają na wyprodukowane przez człowieka. Korzystając z gromadzenia i analizy nieustrukturyzowanych danych w celu tworzenia dostosowanych, wysokiej jakości treści, NLG utrudnia odbiorcom identyfikację wiadomości e-mail jako fałszywych na podstawie samego języka.
Chatboty i klonowanie głosu
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji i klonowanie głosu mogą naśladować głos i zachowanie zaufanych osób, takich jak dyrektor generalny lub menedżer. Atakujący mogą wykorzystywać tę technologię do inicjowania połączeń telefonicznych lub prowadzenia rozmów za pośrednictwem poczty elektronicznej lub aplikacji do przesyłania wiadomości, aby nakłonić pracowników do podjęcia określonych działań.
Kradzież danych uwierzytelniających
Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować duże zbiory danych skradzionych danych uwierzytelniających w celu identyfikacji wzorców i typowych haseł. Informacje te można wykorzystać do tworzenia kampanii phishingowych, które z większym prawdopodobieństwem odniosą sukces w kradzieży danych logowania.
Automatyzacja ataku
Sztuczna inteligencja może zautomatyzować różne aspekty ataków phishingowych, takie jak wysyłanie ogromnej liczby wiadomości phishingowych, identyfikowanie wrażliwych celów, a nawet tworzenie przekonujących stron phishingowych. Ułatwia to cyberprzestępcom skalowanie swoich działań.
Cele zaawansowanych zagrożeń phishingowych nowej ery
Cele zaawansowanych zagrożeń phishingowych są wieloaspektowe i często napędzane przez złośliwe podmioty, które chcą wykorzystać osoby i organizacje do różnych celów. Kradzież danych jest jednym z głównych celów wielu ataków phishingowych. Cyberprzestępcy dążą do kradzieży wrażliwych i cennych danych, takich jak dane osobowe, dane finansowe, dane logowania i własność intelektualna.
Oszustwa finansowe to kolejny powszechny cel ataków phishingowych, szczególnie w przypadku ataków wymierzonych w osoby fizyczne i firmy. W incydencie w marcu 2019 r. przestępcy wykorzystali oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, aby podszyć się pod głos dyrektora generalnego i podjąć próbę nieuczciwego przelewu 220 000 euro. Dyrektor generalny brytyjskiej firmy energetycznej otrzymał telefon, który naśladował głos jego niemieckiego szefa, pilnie prosząc o środki dla węgierskiego dostawcy.
Podczas gdy eksperci ds. sztucznej inteligencji przewidywali cyberataki oparte na sztucznej inteligencji, incydent ten oznaczał pierwsze znane wykorzystanie sztucznej inteligencji do fałszowania głosu w cyberprzestępstwie. Przypadek ten podkreśla ewoluujące wyrafinowanie sztucznej inteligencji w taktykach cyberprzestępczych.
W wielu przypadkach cyberzagrożenia phishingowe łączą te cele, aby zmaksymalizować swój wpływ. Na przykład atak phishingowy wymierzony w firmowe konto e-mail pracownika może mieć na celu kradzież poufnych danych firmy w celu uzyskania korzyści finansowych, jednocześnie narażając tożsamość pracownika na przyszłe cyberprzestępstwa.
Zagrożenia związane z phishingiem wciąż ewoluują, a cyberprzestępcy stosują coraz bardziej wyrafinowane taktyki, aby osiągnąć swoje cele. Dlatego osoby i organizacje muszą zachować czujność, wdrożyć solidne środki cyberbezpieczeństwa i edukować użytkowników w zakresie rozpoznawania i obrony przed tymi zagrożeniami.
Jak chronić się przed cyberzagrożeniami typu phishing?
Planowanie przeciwdziałania zagrożeniom phishingowym obejmuje połączenie proaktywnych środków i praktyk bezpieczeństwa w celu zmniejszenia ryzyka padnięcia ofiarą ataków phishingowych. Poniżej znajduje się rozwinięcie każdej z wymienionych strategii:
Szkolenie i świadomość pracowników
-
Rozpoznawanie wiadomości phishingowych
Szkolenie pracowników w zakresie rozpoznawania wiadomości phishingowych jest krytyczną pierwszą linią obrony. Powinni oni nauczyć się rozpoznawać podejrzane cechy wiadomości e-mail, takie jak nieoczekiwane adresy nadawców, ogólne pozdrowienia, błędnie napisane słowa i nietypowe załączniki lub linki.
-
Praktyki bezpiecznego przeglądania
Poinformuj pracowników o bezpiecznych nawykach przeglądania, podkreślając, jak ważne jest, aby nie klikać podejrzanych linków ani nie pobierać plików z niezaufanych źródeł. Przedstaw wytyczne dotyczące weryfikacji legalności stron internetowych i źródeł wiadomości e-mail.
Zasady dotyczące silnych haseł
Wdrożenie solidnych zasad dotyczących haseł, które wymagają od pracowników używania złożonych haseł, ich regularnej zmiany i unikania używania łatwych do odgadnięcia informacji. Zachęcanie do korzystania z narzędzi do zarządzania hasłami w celu bezpiecznego przechowywania i generowania silnych haseł.
Uwierzytelnianie dwuskładnikowe (2FA)
W miarę możliwości wymuszaj stosowanie uwierzytelniania dwuskładnikowego (2FA). 2FA dodaje dodatkową warstwę bezpieczeństwa, wymagając od użytkowników podania drugiego czynnika uwierzytelniającego, takiego jak jednorazowy kod wysyłany na urządzenie mobilne, oprócz hasła.
Filtrowanie wiadomości e-mail i narzędzia antyphishingowe
Zastosuj zaawansowane rozwiązania do filtrowania wiadomości e-mail i narzędzia antyphishingowe, które mogą wykrywać i blokować wiadomości phishingowe, zanim dotrą one do skrzynek pocztowych pracowników. Narzędzia te wykorzystują różne techniki, w tym uczenie maszynowe i rozpoznawanie wzorców, do identyfikacji podejrzanych wiadomości e-mail.
Regularne aktualizacje oprogramowania
Aktualizuj całe oprogramowanie, w tym systemy operacyjne, przeglądarki i aplikacje, za pomocą najnowszych poprawek bezpieczeństwa. Cyberprzestępcy często wykorzystują luki w przestarzałym oprogramowaniu.
Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Wykorzystaj sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do wzmocnienia swoich zabezpieczeń cybernetycznych. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą pomóc na różne sposoby, na przykład analizując wzorce w celu wykrycia prób phishingu, identyfikując anomalie w zachowaniu użytkowników i zwiększając bezpieczeństwo poczty e-mail poprzez rozpoznawanie nowych taktyk phishingowych. Kilka firm już wdrożyło sztuczną inteligencję w celu zwalczania wyzwań związanych z cyberbezpieczeństwem.
Wdrażanie DMARC
DMARC, skrót od Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance, może pomóc w zapobieganiu niektórym rodzajom ataków phishingowych, w tym tym, które obejmują fałszowanie wiadomości e-mail. DMARC to protokół uwierzytelniania wiadomości e-mail, który pomaga organizacjom chronić ich domeny e-mail przed wykorzystaniem ich do nieuczciwych celów. Oto jak DMARC może pomóc w zapobieganiu atakom phishingowym:
-
Uwierzytelnianie i walidacja
DMARC opiera się na dwóch innych protokołów uwierzytelniania SPF (Sender Policy Framework) i DKIM (DomainKeys Identified Mail). SPF pozwala właścicielom domen określić, które serwery pocztowe są upoważnione do wysyłania wiadomości e-mail w ich imieniu, podczas gdy DKIM umożliwia podpisywanie wiadomości e-mail podpisem kryptograficznym. DMARC wykorzystuje te mechanizmy uwierzytelniania do weryfikacji autentyczności przychodzących wiadomości e-mail.
-
Egzekwowanie zasad
Dzięki DMARC właściciele domen mogą określić politykę DMARC dla sposobu, w jaki wiadomości e-mail z ich domeny powinny być obsługiwane, jeśli nie przejdą kontroli uwierzytelniania. Mogą oni wybrać jeden z trzech poziomów polityki: Brak (p=none), Kwarantanna (p=quarantine) i Odrzucenie (p=reject).
-
Raportowanie i informacje zwrotne
DMARC zawiera mechanizmy raportowania, które pozwalają właścicielom domen otrzymywać informacje zwrotne od odbiorców wiadomości e-mail na temat wyników uwierzytelniania. Ta informacja zwrotna zapewnia wgląd w źródła i częstotliwość niepowodzeń uwierzytelniania, pomagając organizacjom w dostosowaniu ich polityki bezpieczeństwa poczty elektronicznej.
Przewidywania dotyczące przyszłych zagrożeń phishingowych
W ewoluującym krajobrazie cyberbezpieczeństwa pojawia się kilka trendów w atakach phishingowych. Zagrożenia phishingowe oparte na sztucznej inteligencji sprawią, że wiadomości e-mail będą bardziej przekonujące i spersonalizowane. Phishing szpiegowski stanie się bardziej wyrafinowany, ukierunkowany na konkretne osoby za pomocą bardzo przekonujących wiadomości.
Zaobserwujemy również wzrost liczby ataków za pośrednictwem wiadomości SMS (smishing) i połączeń głosowych (vishing). Wyłudzanie danych uwierzytelniających i wykorzystywanie skradzionych danych uwierzytelniających do przejmowania kont również odnotuje znaczny wzrost. Co więcej, phishing posłuży jako brama dla ataków ransomware, które doprowadzą do niepotrzebnej utraty aktywów finansowych i poufnych informacji.
Wniosek
Aby przeciwdziałać tym zagrożeniom, niezbędne są proaktywne strategie. Od ciągłych szkoleń i programów uświadamiających po zaawansowane filtry poczty elektronicznej z obsługą sztucznej inteligencji i narzędzia antyphishingowe, można podjąć szereg działań w celu ograniczenia ryzyka. Jak wspomniano, wdrożenie DMARC dla wiadomości e-mail jest doskonałym sposobem ochrony przed ewoluującymi zagrożeniami phishingowymi, więc skontaktuj się z nami już dziś, aby zacząć!
- DMARC Black Friday: Wzmocnij swoje e-maile w tym sezonie świątecznym - 23 listopada 2023 r.
- Google i Yahoo zaktualizowały wymagania dotyczące uwierzytelniania poczty e-mail na 2024 r. - 15 listopada 2023 r.
- Jak znaleźć najlepszego dostawcę rozwiązań DMARC dla swojej firmy? - 8 listopada 2023 r.
