KI in der Cybersicherheit
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Die Angriffsfläche für Unternehmen ist enorm, und sie wird immer größer. Um das Risiko zu quantifizieren, müssen bis zu mehreren hundert Milliarden zeitlich variierende Signale verarbeitet werden. Die Menge der Signale hängt von der Größe des Unternehmens ab. Daher ist die Analyse und Verbesserung der Cybersicherheitslage nicht mehr nur eine Aufgabe für Menschen. Die Cybersicherheit ist ein Bereich, der sich ständig weiterentwickelt, und die neuesten Technologien werden ständig in den Kampf um die Sicherheit Ihrer Daten einbezogen. Deshalb brauchen wir KI in der Cybersicherheit.
Um dieser beispiellosen Herausforderung zu begegnen, nutzt PowerDMARC KI-basierte E-Mail-Sicherheit und DMARC Lösungen zur Unterstützung von Informationssicherheitsteams. Wir reduzieren das Risiko von Sicherheitsverletzungen und verbessern die Sicherheitslage von E-Mails effizienter und effektiver.
In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) zu einem wichtigen Instrument entwickelt, um die Arbeit der menschlichen Informationssicherheitsteams zu unterstützen. KI bietet dringend benötigte Analysen und Bedrohungserkennung, die Cybersecurity-Experten nutzen können, um das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu verringern und die Sicherheitslage zu verbessern, da Menschen die dynamische Angriffsfläche von Unternehmen nicht mehr angemessen schützen können. Im Sicherheitsbereich kann KI Risiken identifizieren und priorisieren, Malware in einem Netzwerk schnell erkennen, die Reaktion auf Vorfälle leiten und Eindringlinge erkennen, bevor sie auftreten. Angreifer nutzen jedoch auch Technologien wie das maschinelle Lernen. Beim E-Mail-Betrug auf der Grundlage von maschinellem Lernen werden beispielsweise Algorithmen verwendet, die auf großen Datensätzen trainiert wurden, um überzeugende Phishing-E-Mails zu generieren, die einen legitimen Kommunikationsstil imitieren und darauf abzielen, die Empfänger zur Preisgabe vertraulicher Informationen zu verleiten. Um die Nase vorn zu haben, ist eine mehrschichtige Verteidigung erforderlich.
Wichtigste Erkenntnisse
- Die zunehmende Komplexität und der Einsatz von KI/ML durch Angreifer erfordern eine fortschrittliche KI-Integration in die Cybersicherheit, um eine robuste Verteidigung zu gewährleisten.
- KI verbessert die Erkennung von Bedrohungen durch Automatisierung, Anomalieerkennung und prädiktive Analysen für schnellere, proaktive Reaktionen.
- KI-gesteuerte Tools wie die Threat Intelligence und die automatisierte Plattform von PowerDMARC optimieren die Implementierung und Verwaltung von Sicherheitsprotokollen (z. B. DMARC).
- Wirksame Cybersicherheit kombiniert KI-Technologie mit menschlichem Fachwissen, entscheidender Benutzerschulung zur Erkennung von Bedrohungen wie Phishing und Sicherheitspraktiken wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).
- Kontinuierliche Überwachung, Informationen über sich entwickelnde Cyber-Bedrohungen und die Nutzung von KI für Analysen sind entscheidend für die Aufrechterhaltung einer starken Sicherheitslage.
Die Rolle von AI in der Cybersicherheit
Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) wie KI-Stimmengeneratoren und Text-to-Speech-Fortschritte ermöglichen es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen. Das maschinelle Lernen, ein Teilbereich der KI, ermöglicht es Computern, aus Beispielen zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Cyberkriminelle machen sich dies zunutze, indem sie Bots programmieren, die legitime E-Mails analysieren und lernen, Signaturen, Betreffzeilen und Antwortstile zu imitieren, um betrügerische Nachrichten authentisch erscheinen zu lassen.
Zu den Anwendungen der KI im Bereich der Cybersicherheit gehören:
- Erkennung von Eindringlingen: KI kann Netzwerkangriffe, Malware-Infektionen und andere Cyber-Bedrohungen erkennen.
- Cyber-Analytik: KI wird auch für die Analyse von Big Data eingesetzt, um Muster und Anomalien in der Cybersicherheitslage eines Unternehmens zu erkennen.
- Sichere Software-Entwicklung: KI-gestützte Sicherheitstools können den Code auf Schwachstellen analysieren, die durch E-Mail-Angriffe ausgenutzt werden könnten.
Laut dem Softwareentwicklungsunternehmen Simpalm"kann KI dabei helfen, sicherere Software zu entwickeln, indem sie Entwicklern in Echtzeit Rückmeldung darüber gibt, ob ihr Code geschlossen ist oder nicht."
Fachleute für Cybersicherheit nutzen schon seit einiger Zeit KI-basierte Lösungen. Aufgrund der wachsenden Zahl von Cyberangriffen sehen sie jedoch die Notwendigkeit für fortschrittlichere KI-Tools und -Technologien, um mit den Angriffen Schritt zu halten. Der beste Weg, um neuen Bedrohungen wie dem auf maschinellem Lernen basierenden E-Mail-Betrug einen Schritt voraus zu sein, besteht darin, sich über neue Trends in der Cybersicherheit auf dem Laufenden zu halten und eine mehrschichtige Verteidigungsstrategie einzuführen.
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Die Zukunft der KI in der Cybersicherheit
Künstliche Intelligenz kann alles daran setzen, unser Leben und unsere Arbeit zu verändern, auch unseren Schutz vor Cyber-Bedrohungen. Sie wird uns in die Lage versetzen, Risiken genauer als je zuvor zu verstehen und schnell Entscheidungen zu treffen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Durch den Einsatz von generativer KI-Beratung können Unternehmen maßgeschneiderte Sicherheitsmodelle entwickeln, die auf ihre individuelle Bedrohungslandschaft abgestimmt sind, und die Einführung von KI-gestützter Verteidigung beschleunigen.
Sie wird es uns ermöglichen, neue Angriffe schneller als je zuvor zu erkennen. Außerdem bestimmt sie, wie wir uns am besten vor ihnen schützen können, ohne auf das Eingreifen von Menschen zu warten. In einigen anderen Fällen, wie dem Schreiben und Erstellen von Inhalten (z. B. einem technischen Whitepaper oder einer Juno-Filmanalyse), können Sie auch einen KI-Detektor verwenden, um zu sehen, ob der Inhalt vollständig automatisch generiert wurde oder nicht. Die Integration von KI-Detektoren in Prozesse zur Bewertung von Inhalten kann auch die allgemeinen Qualitätskontrollmaßnahmen verbessern und sicherstellen, dass die Inhalte den Standards für Originalität und Relevanz entsprechen.
Wenn Ihre Inhalte als von einer KI verfasst gekennzeichnet werden, ist es am besten, den KI-Text zu humanisieren, damit er nicht nur natürlich, sondern auch authentisch klingt. Sie können den Text manuell humanisieren oder ein Tool zur Humanisierung von KI-Texten verwenden.
Wie kann KI helfen, sich vor Cyberangriffen zu schützen?
KI kann den Menschen nicht ersetzen, aber sie kann eine Rolle im Kampf gegen Cyberangriffe spielen. Ein vielschichtiger Ansatz, der KI mit menschlichem Fachwissen und Nutzerschulung kombiniert, ist entscheidend. Hier erfahren Sie, wie KI zum Schutz vor dem nächsten Cyberangriff beiträgt:
1. Automatisierte Erkennung von Bedrohungen
Der erste Weg, wie KI zum Schutz vor Cyberangriffen beitragen kann, ist die Automatisierung der Bedrohungserkennung. Algorithmen des maschinellen Lernens erkennen Anomalien im Nutzerverhalten oder in der Systemleistung, die auf eine Sicherheitsverletzung hindeuten können. Fortschrittliche E-Mail-Sicherheitslösungen nutzen maschinelles Lernen auch zur Analyse von E-Mail-Daten und zur Erkennung von Anomalien, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten, und ergänzen damit Standardprotokolle wie SPF, DKIM und DMARC, die Absender authentifizieren und die Integrität von Nachrichten überprüfen.
2. Maschinelles Lernen
Sie nutzt Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen auf der Grundlage der in den Daten gefundenen Muster zu treffen. Auf diese Weise werden KI-Systeme darauf trainiert, zuvor unbekannte oder unerwartete Angriffe zu erkennen. Sie kann auch Verhaltensanalysen nutzen, um ungewöhnliche Aktivitätsmuster zu erkennen, die auf einen Phishing-Angriff hindeuten könnten.
3. Prädiktive Analytik
Mithilfe von prädiktiven Analysen können Sie künftige Bedrohungen vorhersagen, z. B. welche Mitarbeiterkonten am ehesten gefährdet sind oder welche Arten von Angriffen an einem bestimmten Tag wahrscheinlich auftreten werden. Mit dieser Art von Analyse können Unternehmen erkennen, wo ihre Sicherheitslücken liegen, um sie zu schließen, bevor ein echter Schaden entsteht.
4. Erkennung von Anomalien
KI-Systeme können auch Anomalien im Netzwerkverkehr oder anderen Datenströmen erkennen, indem sie Muster auf Ähnlichkeiten oder Unterschiede zwischen dem, was erwartet wird, und dem, was eintritt, analysieren. Diese Art der Überwachung kann dazu beitragen, abnormales Verhalten zu erkennen, bevor es zu einer bösartigen Aktivität wird - z. B. wenn jemand versucht, auf vertrauliche Informationen zuzugreifen, die er nicht haben sollte. Es ist auch wichtig, Systemprotokolle und Benutzeraktivitäten auf verdächtiges Verhalten zu überwachen, das auf eine Bedrohung der Cybersicherheit hinweisen könnte.
5. Sicherheitsautomatisierung
KI in Unternehmen kann die Cybersicherheit verbessern, indem neue Sicherheitsrichtlinien und -protokolle zum Schutz vor Cyberangriffen automatisiert und durchgesetzt werden. Sie schützt vor wichtigen Cyberangriffen wie Spoofing-Bedrohungen, Phishing und anderen. Die Automatisierung Ihrer Cybersicherheitsimplementierung kann Ihnen helfen:
- Zeit und Mühe sparen
- Menschliches Versagen vermindern
- Bereitstellung kosteneffizienter Lösungen mit 100%iger Genauigkeit
- Sofort spürbare Ergebnisse liefern
6. Orchestrierung der Sicherheit
KI kann viele Routineaufgaben automatisieren, die heute Zeit und Ressourcen verbrauchen, z. B. die Erkennung von abnormalem Verhalten oder die Identifizierung verdächtiger Benutzer in Ihrem Netzwerk.
7. Verbesserung der menschlichen Fähigkeiten
Auch wenn KI die Datenanalyse und Automatisierung in großem Umfang übernimmt, ist menschliches Fachwissen nach wie vor entscheidend. Viele Unternehmen ziehen auch KI-Berater hinzu, die dabei helfen, die Lücke zu schließen, indem sie Ratschläge zur effektiven Integration von KI-Tools geben und diese mit internen Sicherheitsrichtlinien in Einklang bringen. Daneben ist die Schulung der Benutzer eine wichtige Komponente. Die Mitarbeiter müssen darin geschult werden, Phishing-Versuche zu erkennen, verdächtige Links nicht anzuklicken oder Anhänge von unbekannten Quellen herunterzuladen und potenzielle Bedrohungen zu melden.
Darüber hinaus wird durch die Implementierung der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) eine wichtige Sicherheitsebene hinzugefügt, die mehrere Formen der Überprüfung (wie Passwörter, Sicherheits-Token oder biometrische Daten) erfordert, bevor der Zugriff auf sensible Systeme oder Daten gewährt wird. Es ist auch wichtig, sich durch Branchenpublikationen und Berichte über Bedrohungen über die neuesten Trends im Bereich der Cybersicherheit auf dem Laufenden zu halten.
Bringen Sie Ihre E-Mail-Authentifizierung mit AI-gesteuerten DMARC-Lösungen auf die nächste Stufe
Mit einheitlichen KI-Plattformen für intelligente E-Mail-Authentifizierung und Bedrohungserkennung lässt sich Ihr Netzwerk einfacher verwalten. Sie können Ihr Netzwerk schnell konfigurieren, Fehler beheben und schützen und dabei Fehler minimieren. Und Sie bieten ein Erlebnis der nächsten Generation, wenn Sie Probleme beheben können, bevor sie sich auf Menschen auswirken.
DMARC-Bedrohungsdaten
Die DMARC Threat Intelligence (TI) Engine von PowerDMARC hilft Ihnen, Ihre Protokolle schnell einzurichten und gleichzeitig potenzielle Risiken zu erkennen. Durch die Überwachung, Identifizierung und Analyse schädlicher Aktivitäten bei jedem Schritt auf dem Weg Ihrer E-Mail. Die DMARC Threat Intelligence (TI)-Engine liefert Unternehmen umsetzbare, zeitnahe und relevante Erkenntnisse.
KI-gesteuerter Datensatzgenerator und Nachschlagetools
PowerToolbox enthält KI-gesteuerte DNS-Eintragsgeneratoren und Nachschlagetools, die sofortige Ergebnisse liefern. Wenn Sie mit der Authentifizierung beginnen möchten, aber nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, helfen Ihnen diese einsteigerfreundlichen Tools mit künstlicher Intelligenz dabei, SPF-, DKIM- und DMARC-Datensätze mit einem einzigen Mausklick zu erstellen! Wenn Sie bereits Protokolle eingerichtet haben, können Sie die Gültigkeit Ihrer Einträge mit Hilfe von Nachschlagetools überprüfen.
Eine automatisierte Plattform mit KI
Die PowerDMARC-Plattform (DMARC-Berichtsanalysator Dashboard) ist vollständig automatisiert und ermöglicht es, IP-Standorte, Organisationen und E-Mail-Absender über eine einzige KI-gesteuerte Schnittstelle zu verfolgen, DMARC-Berichte in Echtzeit zu analysieren und die Daten in einem übersichtlichen Format darzustellen.
Um Unternehmen vor potenziellen Spoofing-Angriffen, Phishing-Angriffen und anderen Formen von E-Mail-Betrug zu schützen, hilft Ihnen diese Plattform dabei, Ihre DMARC-Daten einzusehen, um verdächtige IPs aufzuspüren und Maßnahmen gegen sie zu ergreifen. Gleichzeitig geht KI zunehmend über digitale Bedrohungen hinaus und erstreckt sich auch auf die physische Sicherheit, wo Technologien wie KI-Überwachung eine Echtzeitüberwachung und schnellere Erkennung von Bedrohungen in realen Umgebungen ermöglichen.
Schlussfolgerung
Cybersicherheit ist ein komplexes Thema, aber KI kann ein leistungsfähiges Instrument zum Schutz vor Angriffen sein, insbesondere vor raffinierten Bedrohungen wie E-Mail-Betrug durch maschinelles Lernen. KI ermöglicht Cybersecurity-Teams eine leistungsstarke Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, die unser Wissen erweitert, unser Leben bereichert und die Cybersicherheit auf eine Weise vorantreibt, die größer zu sein scheint als die Summe ihrer Teile. Technologie allein ist jedoch nicht ausreichend. Um die Nase vorn zu haben, bedarf es eines vielschichtigen Ansatzes, der fortschrittliche KI-Lösungen mit menschlichem Fachwissen, robusten Sicherheitspraktiken wie MFA, kontinuierlicher Überwachung und vor allem der Schulung der Benutzer kombiniert, damit diese die sich entwickelnden Bedrohungen erkennen und darauf reagieren können.
Mit vertrauenswürdigen Partnern sind Sie Bedrohungen immer einen Schritt voraus und erhalten Informationen und Sicherheit in Echtzeit.
Die patentierte DMARC Threat Intelligence (TI)-Engine von PowerDMARC ist Ihr Wachposten, der rund um die Uhr im Einsatz ist. Ihre KI-basierte Lösung zur Erkennung von Bedrohungen verwendet hochentwickelte Algorithmen, um schnell die globalen Blocklisten zu identifizieren, in denen jede IP-Adresse aufgeführt ist, sowie die E-Mail-Reputation des Absender-Hostnamens. All dies geschieht mit einer Präzision, die ein Mensch niemals erreichen könnte.
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Experte für Domain- und E-Mail-Sicherheit bei PowerDMARC
Ahona ist Marketing-Managerin bei PowerDMARC und verfügt über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Schreiben über Cybersicherheitsthemen, insbesondere im Bereich Domain- und E-Mail-Sicherheit. Ahona hat einen Postgraduierten-Abschluss in Journalismus und Kommunikation und ist seit 2019 in der Sicherheitsbranche tätig.
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