사이버 보안의 AI

사이버 보안에서 AI는 지난 몇 년 동안 사이버 공격에 대응하고 전반적인 보안 태세를 강화하는 데 중추적인 역할을 해왔습니다.

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사이버 보안의 AI
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엔터프라이즈 공격 표면은 방대하며 그 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 위험을 정량화하려면 시시각각 변하는 최대 수천억 개의 신호를 효과적으로 처리해야 합니다. 신호의 양은 기업의 규모에 따라 달라집니다. 따라서 사이버 보안 태세를 분석하고 개선하는 것은 더 이상 사람이 할 수 있는 일이 아닙니다. 이것이 바로 사이버 보안에 AI가 필요한 이유입니다. 

이러한 전례 없는 도전에 맞서기 위해 PowerDMARC는 AI 기반 이메일 보안과 DMARC 솔루션을 사용하여 정보 보안 팀을 지원합니다. 침해 위험을 줄이고 이메일의 보안 태세를 보다 효율적이고 효과적으로 개선합니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI)은 인간 정보 보안 팀의 업무를 강화하는 데 중요한 도구가 되었습니다. AI는 사이버 보안 전문가가 침해 위험을 줄이고 보안 태세를 개선하는 데 활용할 수 있는 절실히 필요한 분석 및 위협 식별 기능을 제공하며, 이는 인간이 더 이상 동적인 기업 공격 표면을 적절히 보호할 수 없기 때문입니다. 보안 분야에서 AI는 위험을 식별하고 우선순위를 정하며, 네트워크에서 멀웨어를 신속하게 탐지하고, 사고 대응을 이끌고, 침입이 발생하기 전에 탐지할 수 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 역할

AI 음성 생성기 및 텍스트 음성 변환과 같은 인공지능(AI) 시스템을 통해 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 간 번역 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 응용 분야는 다음과 같습니다:

  • 침입 탐지: AI는 네트워크 공격, 멀웨어 감염 및 기타 사이버 위협을 탐지할 수 있습니다.
  • 사이버 분석: AI는 빅데이터를 분석하여 조직의 사이버 보안 태세에서 패턴과 이상 징후를 감지하는 데에도 사용됩니다.
  • 안전한 소프트웨어 개발: AI 기반 보안 도구는 이메일 공격을 통해 악용될 수 있는 취약점이 있는지 코드를 분석할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 회사인 Simpalm에 따르면 "AI는 개발자에게 코드의 비공개 여부에 대한 실시간 피드백을 제공함으로써 보다 안전한 소프트웨어를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다."라고 말합니다.

사이버 보안 전문가들은 이미 오래전부터 AI 기반 솔루션을 사용해 왔습니다. 하지만 사이버 공격이 증가함에 따라 공격에 대응하기 위해 더 발전된 도구와 기술이 필요하다는 것을 깨닫고 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 미래

인공 지능은 사이버 위협으로부터 자신을 보호하는 방법을 포함하여 우리가 생활하고 일하는 방식에 관한 모든 것을 바꿀 수 있습니다. 인공지능은 그 어느 때보다 정확하게 위험을 파악하고 정확성을 유지하면서 신속하게 의사결정을 내릴 수 있게 해줄 것입니다. 이를 통해 새로운 공격을 그 어느 때보다 빠르게 탐지할 수 있습니다. 또한 사람이 개입할 때까지 기다리지 않고도 공격으로부터 자신을 보호할 수 있는 최선의 방법을 결정할 수 있습니다. 콘텐츠 작성 및 생성과 같은 다른 경우에도 AI 탐지기를 사용하여 콘텐츠가 완전히 자동 생성되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. AI 탐지기를 콘텐츠 평가 프로세스에 통합하면 전반적인 품질 관리 조치를 강화하여 콘텐츠가 독창성과 관련성 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

AI가 사이버 공격을 방어하는 데 어떻게 도움이 될까요?

AI는 인간을 대체할 수는 없지만 사이버 공격에 맞서 싸우는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 다음 사이버 공격으로부터 보호하는 데 AI가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요:

1. 자동화된 위협 탐지

AI가 사이버 공격으로부터 보호하는 첫 번째 방법은 위협 탐지를 자동화하는 것입니다. 머신 러닝 알고리즘은 보안 침해를 나타낼 수 있는 사용자 행동이나 시스템 성능 이상을 탐지합니다.

2. 머신 러닝

알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 데이터에서 발견한 패턴을 기반으로 예측을 수행합니다. 이는 이전에 알려지지 않았거나 예상치 못한 공격을 인식하도록 AI 시스템을 훈련하는 데 사용됩니다.

3. 예측 분석

어떤 직원 계정이 침해될 가능성이 가장 높은지, 특정 날짜에 어떤 유형의 공격이 발생할 가능성이 높은지 등 예측 분석을 사용하여 미래의 위협을 예측할 수 있습니다. 이러한 유형의 분석을 통해 조직은 보안에 취약한 부분을 파악하여 실제 피해가 발생하기 전에 보안 격차를 해소할 수 있습니다.

4. 이상 징후 탐지

또한 AI 시스템은 패턴을 분석하여 예상되는 것과 실제로 발생하는 것 사이의 유사점 또는 차이점을 파악함으로써 네트워크 트래픽 또는 기타 데이터 스트림의 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 이러한 유형의 모니터링은 누군가 기밀 정보에 액세스해서는 안 되는 기밀 정보에 액세스하려고 시도하는 등 비정상적인 행동이 악의적인 활동으로 발전하기 전에 이를 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 보안 자동화

AI가 사이버 공격으로부터 비즈니스를 보호하는 또 다른 방법은 새로운 보안 정책과 프로토콜을 자동화하고 구현하는 것입니다. 스푸핑 위협, 피싱 등과 같은 주요 사이버 공격으로부터 보호할 수 있습니다. 사이버 보안 구현을 자동화하면 도움이 될 수 있습니다: 

  • 시간과 노력 절약 
  • 인적 오류 감소 
  • 100% 정확도의 비용 효율적인 솔루션 제공 
  • 즉시 눈에 띄는 결과 제공 

6. 보안 오케스트레이션

AI는 비정상적인 행동을 감지하거나 네트워크에서 의심스러운 사용자를 식별하는 등 오늘날 시간과 리소스를 소모하는 많은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 

AI 기반 DMARC 솔루션으로 이메일 인증을 한 단계 업그레이드하세요.

진정한 AI를 통해 네트워크를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 오류를 최소화하면서 네트워크를 신속하게 구성, 문제 해결, 방어할 수 있습니다. 또한 문제가 사람들에게 영향을 미치기 전에 복구할 수 있다면 한 차원 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

DMARC 위협 인텔리전스

PowerDMARC의 DMARC 위협 인텔리전스(TI) 엔진은 잠재적인 위험을 식별하는 동시에 프로토콜을 신속하게 설정할 수 있도록 도와줍니다. 이메일이 이동하는 모든 단계에서 유해한 활동을 모니터링, 식별 및 분석합니다. DMARC 위협 인텔리전스(TI) 엔진은 기업에게 실행 가능하고 시기 적절하며 관련성 있는 인사이트를 제공합니다.

AI 기반 기록 생성기 및 조회 도구

파워툴박스에는 즉각적인 결과를 제공하는 AI 기반 DNS 레코드 생성기 및 조회 도구가 포함되어 있습니다. 인증 여정을 시작하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 초보자 친화적인 이 도구는 인공 지능을 사용하여 버튼 클릭 한 번으로 SPF, DKIM 및 DMARC 레코드를 만들 수 있도록 도와줍니다! 이미 프로토콜을 설정한 경우 조회 도구를 사용하여 기록의 유효성을 교차 확인할 수 있습니다.

AI로 구동되는 자동화 플랫폼

PowerDMARC 플랫폼(DMARC 보고서 분석기 대시보드)는 완전히 자동화되어 있으며, 단일 AI 기반 인터페이스에서 IP 지리적 위치, 조직 및 이메일 전송 소스를 추적하고, 실시간으로 DMARC 보고서를 구문 분석하고, 데이터를 체계적인 형식으로 정렬할 수 있습니다.

잠재적인 스푸핑 공격, 피싱 공격 및 기타 형태의 이메일 사기로부터 조직을 보호하기 위해 이 플랫폼은 DMARC 데이터를 확인하여 의심스러운 IP를 추적하고 이에 대해 실행 가능한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 

결론

사이버 보안은 복잡한 문제이지만 AI는 공격으로부터 보호하는 데 도움이 되는 강력한 도구가 될 수 있습니다. AI를 통해 사이버 보안 팀은 강력한 인간과 기계의 협업을 구축하여 지식을 확장하고, 삶을 풍요롭게 하며, 각 부분의 합보다 더 큰 방식으로 사이버 보안을 추진할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 파트너와 함께라면 위협에 한발 앞서 대응하고 실시간 인텔리전스와 보안을 확보할 수 있습니다.

특허를 받은 PowerDMARC의 DMARC 위협 인텔리전스(TI) 엔진은 24시간 감시하는 보초입니다. 이 회사의 AI 기반 위협 탐지 솔루션은 정교한 알고리즘을 사용하여 각 IP가 등록된 글로벌 차단 목록과 발신자 호스트 이름의 이메일 평판을 신속하게 식별합니다. 이 모든 작업은 사람이 결코 달성할 수 없는 수준의 정밀도로 이루어집니다.

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