["48432.js","47514.js","14759.js"]
["48418.css","16238.css","15731.css","15730.css","15516.css","14755.css","14756.css"]
["14757.html"].
  • Вход в систему
  • Зарегистрироваться
  • Свяжитесь с Нами
PowerDMARC
  • Особенности
    • PowerDMARC
    • Размещенный DKIM
    • PowerSPF
    • PowerBIMI
    • PowerMTA-STS
    • PowerTLS-RPT
    • PowerAlerts
  • Услуги
    • Службы развертывания
    • Управляемые услуги
    • Услуги поддержки
    • Преимущества услуг
  • Цены
  • Электроинструментарий
  • Партнеры
    • Программа реселлеров
    • Программа MSSP
    • Технологические партнеры
    • Отраслевые партнеры
    • Найти партнёра
    • Стать партнером
  • Ресурсы
    • Что такое DMARC? - Подробное руководство
    • Информационные бюллетени
    • Тематические исследования
    • DMARC в вашей стране
    • DMARC по отраслям
    • Поддержка
    • Блог
    • Обучение DMARC
  • О сайте
    • Наша фирма
    • Клиенты
    • Свяжитесь с нами
    • Закажите демо-версию
    • События
  • Меню Меню

Кибербезопасность и машинное обучение: Опережая мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения

Блоги
Кибербезопасность и машинное обучение Опережая мошенничество с использованием машинного обучения, мошенничество с использованием электронной почты

Кибербезопасность - это постоянно развивающаяся область, и новейшие технологии постоянно включаются в борьбу за сохранность ваших данных. Машинное обучение используется для защиты от мошенничества с электронной почтой уже много лет, но в последнее время оно стало работать еще лучше.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение - это вид искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться на примерах и делать прогнозы на их основе. В контексте мошенничества с электронной почтой это означает, что злоумышленники могут запрограммировать своих ботов на анализ подписей к письмам, тематических строк и других особенностей обычных сообщений, чтобы при получении письма от реального пользователя они знали, как ответить на него так, чтобы оно казалось знакомым и законным. 

Например: Если кто-то отправляет письмо с темой "проверьте свой баланс", то бот может ответить что-то вроде "я рад, что вы проверяете свой баланс". Это делает мошенничество более легитимным, так как кажется, что оно исходит от человека, который действительно работает в банке или другом финансовом учреждении, на которое направлена атака.

Лучший способ опередить мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения - это оставаться на вершине новых тенденций в области кибербезопасности.

Что такое мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения?

Мошенничество с использованием машинного обучения - это вид мошенничества с электронной почтой, в котором используются алгоритмы машинного обучения для создания убедительных электронных писем, имитирующих законные письма. Эти алгоритмы анализируют большие объемы данных, чтобы изучить стиль письма, тон и язык, используемые в законных письмах. Затем они используют эти знания для создания убедительных электронных писем, которые трудно отличить от законных.

Цель мошенничества с использованием машинного обучения - обманом заставить получателей раскрыть конфиденциальную информацию, такую как пароли, номера банковских счетов или другие личные данные. Такие электронные письма могут быть использованы для проведения целенаправленных атак против отдельных лиц или организаций или для получения доступа к конфиденциальным данным или системам.

Опережая мошенничество с использованием машинного обучения

Чтобы опередить мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения, требуется многоуровневый подход, сочетающий алгоритмы машинного обучения с человеческим опытом и обучением пользователей. Вот некоторые шаги, которые могут помочь:

1. Используйте передовые решения для защиты электронной почты

Одним из наиболее эффективных способов опередить мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения является использование передовых решений для защиты электронной почты. Эти решения используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных электронной почты и обнаружения аномалий, которые могут указывать на мошенническую деятельность. Они также могут использовать поведенческий анализ для выявления необычных моделей активности, которые могут указывать на фишинговую атаку.

Безопасность электронной почты - это крепкий орешек.

Существует множество способов, с помощью которых злоумышленники могут получить ваш адрес электронной почты и использовать его для рассылки спама, фишинговых писем или даже вредоносных программ. Эти угрозы становятся еще более опасными, если учесть, что многие люди открывают такие письма, даже не задумываясь о них.

  • Но, к счастью, есть несколько отличных решений для обеспечения безопасности электронной почты. Одно из них - SPF (Sender Policy Framework). Это способ предотвращения отправки электронной почты неавторизованными источниками - спамерами и фишерами - и он может помочь обезопасить ваш почтовый ящик от хакеров.
  • Еще одним решением является DKIM (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance), который проверяет, что электронное письмо не было изменено при передаче между серверами. Это помогает предотвратить спуфинг и атаки "человек посередине" на ваши учетные записи электронной почты.
  • И, наконец, DMARC (Domain-based Message Authentication Reporting & Conformance) позволяет вам установить политику доставки ваших писем через почтовые провайдеры, такие как Gmail или Yahoo! Mail.
  1. Обучите сотрудников тому, как распознавать фишинговые атаки и реагировать на них

Обучение пользователей - важнейший компонент любой стратегии кибербезопасности. Очень важно обучить сотрудников тому, как распознавать фишинговые атаки и реагировать на них. Это включает обучение тому, как распознавать подозрительные электронные письма, как не переходить по ссылкам и не загружать вложения из неизвестных источников, а также как сообщать о подозрительной активности в ИТ-отдел.

2. Внедрить многофакторную аутентификацию

Многофакторная аутентификация - эффективный способ защиты от мошенничества с электронной почтой на основе машинного обучения. Эта мера безопасности требует от пользователей предоставления нескольких форм аутентификации перед доступом к конфиденциальным данным или системам. Это может быть пароль, маркер безопасности или биометрическая идентификация, например, отпечаток пальца или распознавание лица.

3. Следите за необычной активностью

Важно отслеживать необычную активность в вашей сети или системах. Это включает в себя мониторинг почтового трафика, системных журналов и активности пользователей. Это поможет выявить подозрительное поведение, которое может указывать на фишинговую атаку или другую угрозу кибербезопасности.

4. Быть в курсе последних тенденций в области кибербезопасности

Быть в курсе последних тенденций в области кибербезопасности очень важно для того, чтобы опередить мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения. Это включает в себя посещение конференций, чтение отраслевых изданий и получение последних отчетов об угрозах.

Заключение

Мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения представляет собой растущую угрозу для организаций и частных лиц. Киберпреступники используют алгоритмы машинного обучения для создания убедительных электронных писем, которые трудно отличить от законных. Чтобы опередить эту угрозу, требуется многоуровневый подход, сочетающий алгоритмы машинного обучения с человеческим опытом и обучением пользователей. 

Внедряя передовые решения для защиты электронной почты, обучая сотрудников распознаванию и реагированию на фишинговые атаки, внедряя многофакторную аутентификацию, отслеживая необычную активность и оставаясь в курсе последних тенденций кибербезопасности, организации могут опередить мошенничество с электронной почтой на основе машинного обучения и другие угрозы кибербезопасности.

Кибербезопасность и машинное обучение

  • О сайте
  • Последние сообщения
Ахона Рудра
Менеджер по цифровому маркетингу и написанию контента в PowerDMARC
Ахона работает менеджером по цифровому маркетингу и контент-писателем в PowerDMARC. Она страстный писатель, блогер и специалист по маркетингу в области кибербезопасности и информационных технологий.
Последние сообщения Ахона Рудра (см. все)
  • Что такое фишинговое письмо? Будьте бдительны и не попадайтесь в ловушку! - 31 мая 2023 г.
  • Устранение "Сообщение DKIM none не подписано" - Руководство по устранению неполадок - 31 мая 2023 г.
  • Исправьте пермеррор SPF: Преодоление слишком большого количества DNS-поисков - 30 мая 2023 г.
24 марта 2023 года/по адресу Ахона Рудра
Теги: кибербезопасность, кибербезопасность и машинное обучение, машинное обучение, машинное обучение и кибербезопасность, ML и кибербезопасность
Поделиться этой записью
  • Поделиться на Facebook
  • Поделиться в Twitter
  • Поделиться на WhatsApp
  • Поделиться информацией на сайте LinkedIn
  • Отправить по почте
Вам также может понравиться
запись в блоге powerdmarc mannaiPowerDMARC объявляет о партнерстве с Катарским лидером в сфере услуг кибербезопасности
запись в блоге powerdmarc configПартнерство PowerDMARC с Config
прекратить спуфинг блога5 шагов по предотвращению подделки электронной почты
powerdmarc huntmetrics запись в блогеДополнительный партнер по перепродаже Huntmetrics
запись в блоге powerdmarc distiPowerDMARC указывает на Disti360 как дистрибьютор с добавленной стоимостью
ChatGPT и кибербезопасностьChatGPT и кибербезопасность

Защита электронной почты

Прекратить подделку электронной почты и улучшить доставку электронной почты.

15-дневная бесплатная пробная версия!


Категории

  • Блоги
  • Новости
  • Пресс-релизы

Последние блоги

  • фишинговое письмо
    Что такое фишинговое письмо? Будьте бдительны и не попадайтесь в ловушку!31 мая, 2023 - 9:05 pm
  • Как исправить "Сообщение DKIM none не подписано"
    Устранение проблемы "Сообщение DKIM none не подписано" - Руководство по устранению неполадок31 мая 2023 - 3:35 pm
  • SPF Permerror - Слишком много DNS-поисков
    Исправьте пермеррор SPF: Слишком много DNS-поисков30 мая, 2023 - 17:14
  • Топ-5 услуг по управлению кибербезопасностью в 2023 году
    Топ-5 услуг по управлению кибербезопасностью в 2023 году29 мая 2023 - 10:00 утра
нижний колонтитул логотипа powerdmarc
SOC2 GDPR PowerDMARC соответствует требованиям GDPR коммерческая служба "корона
глобальный кибернетический альянс сертифицировал powerdmarc csa

Знания

Что такое аутентификация электронной почты?
Что такое DMARC?
Что такое политика DMARC?
Что такое SPF?
Что такое DKIM?
Что такое BIMI?
Что такое MTA-STS?
Что такое TLS-RPT?
Что такое RUA?
Что такое RUF?
Антиспам против DMARC
выравнивание по DMARC
соответствие DMARC
Внедрение DMARC
Руководство по внедрению ИУГИ
Пермеррор
Руководство по внедрению MTA-STS & TLS-RPT

Инструменты

Бесплатный генератор записей DMARC
Бесплатная проверка записи DMARC
Бесплатный генератор рекорда SPF
Бесплатный поиск записей SPF
Бесплатный Генератор Рекордов DKIM
Free DKIM Record Lookup
Бесплатный BIMI-рекордный генератор
Бесплатный поиск записей BIMI
Бесплатный поиск записей FCrDNS
Бесплатная проверка записи TLS-RPT
Бесплатная проверка записи MTA-STS
Бесплатный генератор TLS-RPT рекордов

Продукт

Экскурсия по продукту
Характеристики
PowerSPF
PowerBIMI
PowerMTA-STS
PowerTLS-RPT
PowerAlerts
Документация API
Управляемые услуги
Защита от спуфинга электронной почты
Защита бренда
Антифишинг
DMARC для Office365
DMARC для Google Mail GSuite
DMARC для Zimbra
Бесплатное обучение DMARC

Попробуйте нас

Свяжитесь с нами
Бесплатная пробная версия
Заказать демонстрацию
Партнерство
Ценообразование
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Поддержка
Блог
События
Запрос на разработку функций
Журнал изменений
Состояние системы

  • English
  • Français
  • Dansk
  • Nederlands
  • Deutsch
  • Polski
  • Español
  • Italiano
  • 日本語
  • 中文 (简体)
  • Português
  • Norsk
  • Svenska
  • 한국어
© PowerDMARC является зарегистрированной торговой маркой.
  • Твиттер
  • Youtube
  • Ссылка на сайт
  • Facebook
  • Instagram
  • Свяжитесь с нами
  • Положения и условия
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении cookie-файлов
  • Политика безопасности
  • Соответствие требованиям
  • GDPR Уведомление
  • Сайтмап
ChatGPT и кибербезопасностьChatGPT и кибербезопасностьКак выявлять и проверять поддельные адреса электронной почтыКак обнаружить и проверить поддельные адреса электронной почты?
Прокрутка вверх
["14758.html"].