• Log på
  • Tilmeld dig
  • Kontakt os
PowerDMARC
  • Funktioner
    • PowerDMARC
    • Hosting af DKIM
    • PowerSPF
    • PowerBIMI
    • PowerMTA-STS
    • PowerTLS-RPT
    • PowerAlerts
    • Overvågning af omdømme
  • Tjenester
    • Installationstjenester
    • Administrerede tjenester
    • Supporttjenester
    • Servicefordele
  • Prissætning
  • Power Toolbox
  • Partnere
    • Forhandlerprogram
    • MSSP-program
    • Teknologipartnere
    • Branchepartnere
    • Bliv partner
  • Ressourcer
    • DMARC: Hvad er det, og hvordan fungerer det?
    • Dataark
    • Casestudier
    • Blog
    • DMARC-uddannelse
    • DMARC i dit land
    • DMARC efter industri
    • Støtte
  • Om
    • Vores virksomhed
    • Klienter
    • Kontakt os
    • Bestil en demo
    • Begivenheder
  • Menuen Menu

GPT-4: Et kraftfuldt tilbehør til e-mail-svig?

Blogs
GPT 4 Et kraftfuldt tilbehør til e-mail-svig

Kunstig intelligens har forandret forskellige brancher, herunder den finansielle sektor, sundhedssektoren og transportsektoren. Mens AI har gjort mange aspekter af vores liv lettere og mere effektive, har den også åbnet døren for nye former for cyberkriminalitet. En af disse trusler er e-mail-svindel, som bliver stadig mere sofistikeret og sværere at opdage. I denne blog undersøger vi den potentielle indvirkning af GPT-4, den næste generation af AI-sprogmodellen, på e-mailsvindel.

Hvad er GPT-4?

GPT-4 er efterfølgeren til sprogmodellen GPT-3, der er udviklet af OpenAI, og som har revolutioneret naturlig sprogbehandling. GPT-3 har 175 milliarder parametre, hvilket gør den til den mest kraftfulde sprogmodel til dato ud af alle de eksisterende store sprogmodeller (LLM'er). GPT-4 forventes at blive endnu mere kraftfuld med potentiale til at revolutionere AI-området. 

Hvordan fungerer e-mail-svig?

Svindel med e-mail er en form for cyberkriminalitet, der indebærer, at der sendes falske e-mails for at narre folk til at afsløre følsomme oplysninger eller overføre penge. Den mest almindelige form for e-mailsvindel er phishing, hvor angriberne udgiver sig for at være en legitim enhed, f.eks. en bank eller en onlineforhandler, og beder modtageren om at klikke på et link eller downloade en vedhæftet fil.

Ved e-mailsvindel udgiver angriberen sig ofte for at være en legitim enhed, f.eks. en bank, en onlineforhandler eller et offentligt organ. Angriberen udarbejder derefter en meddelelse, der ser ud som om den kommer fra en legitim enhed, og som indeholder en opfordring til handling, f.eks. at klikke på et link eller downloade en vedhæftet fil.

Når modtageren klikker på linket eller downloader den vedhæftede fil, kan angriberen stjæle følsomme oplysninger eller installere malware på deres enhed. Angriberen kan også lede modtageren til en falsk loginside, der ser identisk ud med den rigtige, hvor han kan stjæle modtagerens brugernavn og adgangskode.

E-mailsvindel kan også tage form af en business email compromise (BEC), hvor angriberen udgiver sig for at være en leder eller medarbejder i en virksomhed og anmoder om at overføre penge til en bedragerisk konto. BEC-angreb er særligt farlige, fordi de ofte involverer en høj grad af social engineering, og angriberne kan slippe af sted med store pengesummer.

Generelt er e-mailsvindel baseret på bedrag og social engineering for at narre personer til at afsløre følsomme oplysninger eller overføre penge. Det er derfor vigtigt at være opmærksom og forsigtig, når man modtager uopfordrede e-mails eller beskeder, og at kontrollere legitimiteten af alle anmodninger, før man handler.

AI's rolle i forbindelse med e-mailsvindel

AI har spillet en vigtig rolle i udviklingen af e-mailsvindel. Cyberkriminelle bruger AI-drevne værktøjer til at generere mere overbevisende phishing-mails, hvilket gør dem sværere at opdage. 

  • Cyberkriminelle bruger AI-drevne værktøjer til at skabe mere overbevisende phishing-e-mails
  • AI kan skabe falske login-sider, der ser næsten identiske ud som legitime sider
  • Maskinlæringsalgoritmer analyserer store datasæt for at finde effektive måder at udforme overbevisende phishing-meddelelser på
  • AI kan tilpasse phishing-e-mails ved at analysere modtagerens profiler på sociale medier og offentlige data
  • AI har gjort e-mailsvindel mere sofistikeret og sværere at opdage
  • Det er vigtigt for enkeltpersoner og organisationer at være opmærksomme på disse teknikker og tage skridt til at beskytte sig mod e-mailsvindel.

Læs mere på AI inden for cybersikkerhed.

GPT-4 og e-mailsvindel

GPT-4 har potentiale til at gøre e-mailsvindel endnu mere farligt. Med sin evne til at generere realistisk, menneskelignende sprog kan den bruges til at skabe phishing-e-mails, der næsten ikke kan skelnes fra rigtige e-mails. Det ville gøre det endnu sværere for folk at identificere og undgå bedrageriske e-mails.

Desuden kan GPT-4 bruges til at automatisere hele processen med at oprette og sende phishing-e-mails. Dette ville gøre det lettere for cyberkriminelle at iværksætte omfattende angreb, der er rettet mod millioner af mennesker på én gang.

Behovet for avancerede sikkerhedsforanstaltninger

Efterhånden som AI bliver mere kraftfuld, bliver behovet for avancerede sikkerhedsforanstaltninger mere presserende. Organisationer skal tage skridt til at beskytte deres netværk og deres medarbejdere mod e-mailsvindel. Dette omfatter implementering af foranstaltninger mod phishing, f.eks. to-faktor-autentificering, og uddannelse af medarbejdere i at identificere og undgå phishing-e-mails.

Hvad er sikkerhedsforanstaltningerne for at forhindre e-mailsvindel?

Der er flere sikkerhedsforanstaltninger, som enkeltpersoner og organisationer kan træffe for at forhindre e-mailsvindel. Her er nogle af de mest effektive foranstaltninger:

1. Aktiver multifaktor-autentifikation (MFA)

Dette tilføjer et ekstra sikkerhedslag til e-mail-konti ved at kræve en anden form for bekræftelse ud over en adgangskode.

2. Brug e-mailfiltrering

E-mail-filtreringsteknologi kan hjælpe med at identificere og blokere phishing-e-mails, før de når modtagerens indbakke.

3. Uddanne medarbejderne

Ved at uddanne medarbejderne om risikoen for e-mailsvindel og om, hvordan man identificerer phishing-e-mails, kan man i høj grad forebygge vellykkede angreb.

4. Implementer e-mail-godkendelse

Protokoller til autentificering af e-mail som Sender Policy Framework (SPF), DomainKeys Identified Mail (DKIM) og domænebaseret meddelelsesgodkendelse, rapportering og overensstemmelse (DMARC) kan være med til at forhindre angribere i at forfalske legitime e-mail-adresser.

5. Hold softwaren opdateret

Sørg for, at e-mail-klienter og operativsystemer regelmæssigt opdateres med de seneste sikkerhedsrettelser og softwareopdateringer.

6. Kontroller anmodninger om pengeoverførsler

Når du modtager en anmodning om at overføre penge, skal du bekræfte anmodningen ved hjælp af en separat kommunikationskanal (f.eks. et telefonopkald), før du foretager dig noget.

7. Brug stærke adgangskoder

Opmuntre til brug af stærke adgangskoder og adgangskodeadministratorer for at beskytte e-mail-konti mod uautoriseret adgang.

8. Udfør regelmæssige sikkerhedsrevisioner

Almindelig Cybersikkerhedsrevisioner kan hjælpe med at identificere sårbarheder i e-mail-systemer og forhindre potentielle angreb.

Konklusion

GPT-4 har potentiale til at revolutionere AI-området, men det har også potentiale til at gøre e-mailsvindel endnu farligere. Da truslen om e-mailsvindel fortsat udvikler sig, skal organisationer forblive på vagt og tage skridt til at beskytte sig selv og deres medarbejdere. Fremtiden for AI er lys, men det er vigtigt at bruge denne teknologi ansvarligt for at sikre, at den kommer alle til gode, snarere end nogle få udvalgte med ondsindede hensigter.

GPT-4 e-mail-svindel

  • Om
  • Seneste indlæg
Ahona Rudra
Manager for digital markedsføring og indholdsskribent hos PowerDMARC
Ahona arbejder som Digital Marketing and Content Writer Manager hos PowerDMARC. Hun er en passioneret forfatter, blogger og marketingspecialist inden for cybersikkerhed og informationsteknologi.
Nyeste indlæg af Ahona Rudra (se alle)
  • Websikkerhed 101 - bedste praksis og løsninger - 29. november 2023
  • Hvad er e-mail-kryptering, og hvad er dens forskellige typer? - 29. november 2023
  • Hvad er MTA-STS? Opsæt den rigtige MTA STS-politik - 25. november 2023
28. april 2023/af Ahona Rudra
Tags: AI-værktøjer, kunstig intelligens, GPT-4 og e-mail-svindel, GPT-4 e-mail-svindel, GPT-4., Sprogmodeller
Del denne post
  • Del på Facebook
  • Del på Twitter
  • Del på Twitter
  • Del på WhatsApp
  • Del på LinkedIn
  • Del efter mail
Du vil måske også gerne
AI inden for cybersikkerhedAI inden for cybersikkerhed

Beskyt din e-mail

Stop e-mail-spoofing, og forbedr e-mail-levering

15 dages gratis prøveperiode!


Kategorier

  • Blogs
  • Nyheder
  • Pressemeddelelser

Seneste Blogs

  • Websikkerhed 101 - bedste praksis og løsninger
    Websikkerhed 101 - bedste praksis og løsninger29. november, 2023 - 4:52 pm
  • Hvad-er-e-mail-kryptering-og-hvad-er-dets-forskellige-typer
    Hvad er e-mail-kryptering, og hvad er dens forskellige typer?29. november 2023 - 12:39
  • mta sts blog
    Hvad er MTA-STS? Opsæt den rigtige MTA STS-politikNovember 25, 2023 - 3:02 pm
  • GPT-4 e-mail-svindel
    DMARC Black Friday: Forstærk dine e-mails i denne feriesæson23. november 2023 - 8:00 pm
logofod powerdmarc
SOC2 GDPR PowerDMARC GDPR-kompatibel Crown Commercial Service
global cyberalliance certificeret powerdmarc Csa

Viden

Hvad er e-mail-godkendelse?
Hvad er DMARC?
Hvad er DMARC-politik?
Hvad er SPF?
Hvad er DKIM?
Hvad er BIMI?
Hvad er MTA-STS?
Hvad er TLS-RPT?
Hvad er RUA?
Hvad er RUF?
AntiSpam mod DMARC
DMARC-justering
DMARC-overholdelse
Fuldbyrdelse af DMARC
BIMI Implementeringsvejledning
Permerror
MTA-STS implementeringsvejledning til TLS-RPT

Værktøjer

Gratis DMARC Record Generator
Gratis DMARC Record Checker
Gratis SPF Record Generator
Gratis opslag efter SPF-poster
Gratis DKIM Record Generator
Gratis opslag efter DKIM-poster
Gratis BIMI Record Generator
Gratis BIMI Record Opslag
Gratis opslag efter FCrDNS-poster
Gratis TLS-RPT Record Checker
Gratis MTA-STS Record Checker
Gratis TLS-RPT Record Generator

Produkt

Produkt Tour
Funktioner
PowerSPF
PowerBIMI
PowerMTA-STS
PowerTLS-RPT
PowerAlerts
Overvågning af omdømme
API-dokumentation
Administrerede tjenester
Beskyttelse mod e-mail-spoofing
Beskyttelse af brand
Anti Phishing
DMARC til Office365
DMARC til Google Mail GSuite
DMARC til Zimbra
Gratis DMARC-træning

Prøv os

Kontakt os
Gratis prøveperiode
Bestil demo
Partnerskab
Prisfastsættelse
FAQ
Support
Blog
Begivenheder
Anmodning om funktion
Logbog over ændringer
Systemstatus

  • English
  • Français
  • Nederlands
  • Deutsch
  • Русский
  • Polski
  • Español
  • Italiano
  • 日本語
  • 中文 (简体)
  • Português
  • Norsk
  • Svenska
  • 한국어
© PowerDMARC er et registreret varemærke.
  • Kvidre
  • Youtube
  • Linkedin
  • Facebook
  • Instagram
  • Kontakt os
  • Vilkår og betingelser
  • Politik om beskyttelse af personlige oplysninger
  • Cookie-politik
  • Sikkerhedspolitik
  • overholdelse
  • GDPR-meddelelse
  • Sitemap
Hvordan kan nyregistrerede domæner bevare deres domæneomdømme?Hvordan kan nyregistrerede domæner bevare deres domæneomdømme?DMARC forklaret i enkle vendingerDMARC forklaret i enkle vendinger
Rul til toppen