Inlägg

Cybersäkerhet och maskininlärning: Att ligga steget före maskininlärningsbaserad e-postbedrägeri

Cybersäkerhet är ett område i ständig utveckling och den senaste tekniken införlivas ständigt i kampen för att skydda dina data. Maskininlärning har använts för att skydda mot e-postbedrägerier i flera år, men har blivit bättre på senare tid.

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som gör det möjligt för datorer att lära sig av exempel och göra förutsägelser utifrån dessa exempel. När det gäller e-postbedrägerier innebär detta att angriparna kan programmera sina robotar så att de analyserar e-postsignaturer, ämnesrader och andra funktioner i vanliga meddelanden, så att de vet hur de ska svara på ett sätt som verkar bekant och legitimt när de får ett e-postmeddelande från en riktig användare. 

Till exempel: Om någon skickar ett e-postmeddelande med ämnesraden "kontrollera ditt saldo" kan roboten svara med något i stil med "Jag är glad att du kontrollerar ditt saldo". Detta gör att bluffen verkar mer legitim eftersom det verkar som om den kommer från någon som faktiskt arbetar på den bank eller annat finansinstitut som attacken riktas mot.

Det bästa sättet att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier är att hålla sig uppdaterad om nya trender inom cybersäkerhet.

Vad är maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri?

Maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri är en typ av e-postbedrägeri som använder algoritmer för maskininlärning för att skapa övertygande e-postmeddelanden som efterliknar legitima e-postmeddelanden. Dessa algoritmer analyserar stora mängder data för att lära sig den skrivstil, ton och det språk som används i legitima e-postmeddelanden. De använder sedan denna kunskap för att skapa övertygande e-postmeddelanden som är svåra att skilja från legitima e-postmeddelanden.

Målet med maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier är att lura mottagarna att avslöja känslig information som lösenord, bankkontonummer eller annan personlig information. Dessa e-postmeddelanden kan användas för att inleda riktade attacker mot enskilda personer eller organisationer eller för att få tillgång till känsliga uppgifter eller system.

Håll dig i framkant när det gäller maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri

För att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier krävs en flerskiktad strategi som kombinerar maskininlärningsalgoritmer med mänsklig expertis och användarutbildning. Här är några steg som kan vara till hjälp:

1. Använd avancerade lösningar för e-postsäkerhet

Ett av de mest effektiva sätten att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier är att använda avancerade e-postsäkerhetslösningar. Dessa lösningar använder algoritmer för maskininlärning för att analysera e-postdata och upptäcka avvikelser som kan tyda på bedräglig verksamhet. De kan också använda beteendeanalys för att identifiera ovanliga aktivitetsmönster som kan tyda på en phishingattack.

E-postsäkerhet är en svår nöt att knäcka.

Det finns alla möjliga sätt för illasinnade aktörer att få tag på din e-postadress och använda den för att skicka skräppost, nätfiske eller till och med skadlig kod. Dessa hot blir ännu farligare när man tänker på att många människor öppnar dessa e-postmeddelanden utan att ens tänka på dem.

  • Men som tur är finns det några bra lösningar för e-postsäkerhet. En av dem är SPF (Sender Policy Framework). Det är ett sätt för avsändare att förhindra att deras e-postmeddelanden skickas av obehöriga källor, som spammare och phishers, och det kan bidra till att hålla din inkorg säker från hackare.
  • En annan lösning är DKIM (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance), som verifierar att ett e-postmeddelande inte har ändrats under överföringen mellan servrar. Detta hjälper till att förhindra spoofing och man-in-the-middle-attacker mot dina e-postkonton.
  • Och slutligen DMARC (Domain-based Message Authentication Reporting & Conformance), som gör att du kan fastställa riktlinjer för hur din e-post levereras via e-postleverantörer som Gmail eller Yahoo! Mail.

  1. Utbilda de anställda i hur de ska känna igen och reagera på nätfiskeattacker.

Utbildning av användare är en viktig del av varje strategi för cybersäkerhet. Det är viktigt att utbilda de anställda i hur de ska känna igen och reagera på nätfiskeattacker. Detta inkluderar att lära dem hur man identifierar misstänkt e-post, hur man undviker att klicka på länkar eller ladda ner bilagor från okända källor och hur man rapporterar misstänkt aktivitet till IT-avdelningen.

2. Implementera flerfaktorsautentisering.

Flerfaktorsautentisering är ett effektivt sätt att skydda sig mot maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier. Denna säkerhetsåtgärd kräver att användarna tillhandahåller flera former av autentisering innan de får tillgång till känsliga data eller system. Detta kan inkludera ett lösenord, en säkerhetstoken eller biometrisk identifiering som fingeravtryck eller ansiktsigenkänning.

3. Övervaka för ovanlig aktivitet.

Det är viktigt att övervaka ovanlig aktivitet i ditt nätverk eller dina system. Detta inkluderar övervakning av e-posttrafik, systemloggar och användaraktivitet. Detta kan hjälpa till att identifiera misstänkt beteende som kan tyda på en nätfiskeattack eller ett annat hot mot cybersäkerheten.

4. Håll dig uppdaterad om de senaste cybersäkerhetstrenderna.

Att hålla sig uppdaterad om de senaste cybersäkerhetstrenderna är viktigt för att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier. Detta inkluderar att delta i konferenser, läsa branschpublikationer och hålla sig uppdaterad om de senaste hotbildsrapporterna.

Slutsats

Maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri är ett växande hot mot organisationer och privatpersoner. Cyberkriminella använder algoritmer för maskininlärning för att skapa övertygande e-postmeddelanden som är svåra att skilja från legitima e-postmeddelanden. För att ligga steget före det här hotet krävs ett tillvägagångssätt i flera lager som kombinerar maskininlärningsalgoritmer med mänsklig expertis och användarutbildning. 

Genom att implementera avancerade e-postsäkerhetslösningar, utbilda anställda i hur man känner igen och reagerar på nätfiskeattacker, implementera flerfaktorsautentisering, övervaka ovanlig aktivitet och hålla sig uppdaterad om de senaste cybersäkerhetstrenderna kan organisationer ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier och andra cybersäkerhetshot.

/av

ChatGPT och cybersäkerhet

Cybersäkerhet är ett växande problem i dagens värld eftersom antalet cyberattacker ökar. I takt med att tekniken blir alltmer integrerad i våra liv är det viktigt att ha system på plats för att skydda oss mot illvilliga attacker. Användningen av artificiell intelligens, särskilt språkmodellen ChatGPT, kan vara en potentiell lösning på detta problem. Vi kommer att titta på hur ChatGPT kan bidra till att förbättra cybersäkerheten i den här bloggen.

ChatGPT: En angripares bundsförvant eller en förintare? 

Utnyttja ChatGPT för att förbättra cybersäkerheten

1. För utbildningsändamål

Till att börja med är det viktigt att notera att ChatGPT är en maskininlärningsmodell som har tränats på stora mängder textdata. Detta innebär att den är väl förtrogen med ett stort antal ämnen, inklusive cybersäkerhet. Denna kunskap kan användas för att förbättra cybersäkerheten på olika sätt.

ChatGPT kan också användas för att förbättra cybersäkerheten genom att tillhandahålla utbildning. En av de största utmaningarna när det gäller cybersäkerhet är den mänskliga faktorn - människor kan oavsiktligt skapa sårbarheter genom att klicka på misstänkta länkar eller falla för nätfiskebedrägerier. ChatGPT kan användas för att ge utbildning och undervisning till anställda och hjälpa dem att känna igen potentiella hot och undvika dem.

2. Analysera data och identifiera trender

Slutligen kan ChatGPT användas för att analysera data och identifiera trender. Detta kan hjälpa organisationer att proaktivt identifiera potentiella hot innan de blir ett problem. ChatGPT kan till exempel användas för att analysera inlägg i sociala medier och identifiera beteendemönster som är förknippade med cyberattacker. Denna information kan sedan användas för att stärka försvaret och förhindra att attacker sker.

3. Råd och förslag om cybersäkerhet

Som AI-språkmodell kan ChatGPT ge dig information och råd för att hjälpa dig att förbättra din cybersäkerhet. Här är några sätt på vilka ChatGPT kan hjälpa dig:

  • Ge dig allmänna kunskaper om cybersäkerhet: ChatGPT kan ge dig en omfattande förståelse för grunderna i cybersäkerhet, inklusive de vanligaste hoten och hur du skyddar dig mot dem.
  • Hjälper dig att identifiera sårbarheter: ChatGPT kan hjälpa dig att identifiera de delar av din cybersäkerhet där du är mest sårbar, t.ex. svaga lösenord eller föråldrad programvara.
  • Erbjuda råd om bästa praxis: ChatGPT kan ge dig bästa praxis för att upprätthålla god cybersäkerhetshygien, till exempel att hålla din programvara uppdaterad, undvika misstänkt e-post och använda starka lösenord.
  • Föreslå verktyg och resurser: ChatGPT kan rekommendera verktyg och resurser som kan hjälpa dig att skydda din dator och dina data, t.ex. antivirusprogram, brandväggar och kryptering.
  • Svara på dina frågor: ChatGPT kan svara på dina specifika frågor om cybersäkerhet, till exempel hur du skyddar ditt hemnätverk, hur du känner igen nätfiskebedrägerier och hur du skyddar dina onlinekonton.

Sammantaget kan ChatGPT ge dig värdefull information och vägledning för att hjälpa dig att förbättra din cybersäkerhet och skydda dina data.

Här är några exempel på samma sak: 

Exempel 1: Fråga om förslag om cybersäkerhet 

Be om förslag om cybersäkerhet

Exempel 2:

Testa styrkan i dina lösenord

Exempel 3: Rådgivning om bästa praxis

Erbjuder råd om bästa praxis

Exempel 4: Förslag på verktyg och resurser

Föreslå verktyg och resurser

Exempel 5: Svar på dina frågor

Svar på dina frågor

Utnyttjande av ChatGPT för att skapa skadliga avsikter

ChatGPT, som en AI-språkmodell, kan användas av cyberattackerare i illvilligt syfte på olika sätt:

  1. Utveckling av skadlig programvara: Cyberattackerare kan använda ChatGPT för att generera skadlig kod för skadlig kod som är svår att upptäcka med traditionell antivirusprogramvara. De kan använda modellen för att skriva kod som kringgår säkerhetsåtgärder och installerar skadlig kod på offrens enheter.
  2. Lösenordskräkning: Cyberattackerare kan använda ChatGPT för att knäcka lösenord eller säkerhetsfrågor genom att generera ett stort antal möjliga kombinationer baserat på offrets kända personuppgifter.
  3. Phishing-attacker: Cyberattackerare kan använda ChatGPT för att skapa övertygande nätfiskemeddelanden som ser ut att komma från legitima källor. Angriparen kan använda ChatGPT för att efterlikna skrivstilen och tonen hos den person som de utger sig för att vara, vilket gör det svårare för offret att upptäcka bedrägeriet.
  4. Social ingenjörskonst: ChatGPT kan användas för att skapa falska profiler i sociala medier eller chattrobotar som kan användas för att lura människor att dela känslig information eller utföra åtgärder som kan äventyra deras säkerhet.

Hur kan ChatGPT hjälpa dig i din resa för e-postautentisering?

ChatGPT kan förse domänägare med användbar och omfattande information om befintliga autentiseringsprotokoll för e-post som DMARC, SPF, DKIM och MTA-STS, kan det inte hjälpa dig att implementera dessa åtgärder på DNS-nivå..

För detta behöver du en pålitlig leverantör av autentiseringstjänster för e-post som PowerDMARC eller manuell implementering som kräver mycket tid, ansträngning och avancerad kunskap om protokollen. 

Hur kan vi hjälpa till?

PowerDMARC är en molnbaserad plattform för e-postautentisering och säkerhet som kan hjälpa till att genomföra e-postautentisering på olika sätt:

  • PowerDMARC är en lättanvänd plattform för organisationer som vill införa DMARC i sina e-postdomäner. DMARC är ett protokoll för autentisering av e-post som förhindrar förfalskning av e-post och phishing-attacker genom att använda SPF och DKIM. Organisationer kan använda PowerDMARC för att snabbt konfigurera DMARC-poster och övervaka statusen för e-postautentisering i sina domäner.
  • PowerDMARC tillhandahåller ett gränssnitt som hjälper organisationer att hantera sina DNS-poster för e-postautentisering. PowerDMARC gör det lättare för organisationer att upprätthålla e-postautentisering och förhindra spoofing- och phishing-attacker genom att förenkla processen att skapa och hantera SPF-, DKIM-, DMARC-, MTA-STS-, TLS-RPT- och BIMI-poster.
  • PowerDMARC tillhandahåller detaljerad e-postrapportering och analys, vilket ger organisationer insikt i sin e-posttrafik och autentiseringsstatus. Plattformen tillhandahåller rapporter om DMARC-autentiseringsresultat, SPF- och DKIM-anpassning och e-postkällor, vilket hjälper organisationer att identifiera potentiella hot och vidta korrigerande åtgärder.
  • PowerDMARC integreras med hotinformation och ger organisationer information i realtid om kända e-posthot. Detta gör det möjligt för organisationer att snabbt reagera på nya hot och förhindra potentiella attacker.

Vi kan hjälpa organisationer att implementera och upprätthålla en stark autentisering av e-post, förhindra spofing- och phishing-attacker och garantera säkerheten i deras e-postkommunikation.

/av

Överensstämmelse av cybersäkerhet 101

Efterlevnad av cybersäkerhet är ett växande problem för många företag. Det är viktigt att ditt företag är medvetet om kraven och har en plan för att uppfylla kraven.

Överensstämmelse med cybersäkerhet innebär följande:

  1. Genomföra riskbedömningar av din verksamhet, inklusive risker som orsakas av externa hot, t.ex. virus och skadlig kod, och interna hot, t.ex. missbruk av konfidentiell information från insiders sida.
  2. Skapa ett team för incidenthantering som snabbt kan reagera på alla incidenter. De bör också utbildas i hur man reagerar på cyberattacker.
  3. Implementera ett intrångsdetekteringssystem som övervakar nätverket och e-posttrafiken för att upptäcka obehörig aktivitet, till exempel en DMARC-analysator.
  4. Utveckla en stark strategi för cybersäkerhet som omfattar bästa praxis för att utveckla säkerhetskontroller och utbilda anställda i hur de ska använda dem korrekt och hur man stoppar bedrägerier på nätet.

Vad är efterlevnad av cybersäkerhet?

Överensstämmelse av cybersäkerhet är en uppsättning standarder som företag och organisationer måste följa för att anses vara "överensstämmande". Dessa standarder kan variera beroende på vilken typ av enhet eller organisation det rör sig om, men de omfattar i allmänhet policyer, förfaranden och kontroller som säkerställer att ett företag skyddar sig mot cyberattacker.

Om din organisation till exempel använder e-post som kommunikationssätt måste du implementera e-postsäkerhets- och autentiseringsprotokoll som DMARC för att säkra dina e-posttransaktioner och verifiera avsändarkällor. Om detta saknas kan din domän bli sårbar för domänförfalskning, nätfiskeattacker och utpressningstrojaner. 

En av de viktigaste sakerna du kan göra för att skydda ditt företag är att se till att dina metoder för cybersäkerhet är i topp. Du har inte råd att ignorera brott mot cybersäkerheten - de är det enklaste sättet för hackare att ta sig in i ditt nätverk och orsaka dig allvarlig skada.

Men vad är egentligen efterlevnad av cybersäkerhet?

Överensstämmelse med cybersäkerhet är en uppsättning bästa praxis som företag använder i sin dagliga verksamhet för att se till att de skyddar sig mot cyberattacker. Dessa bästa metoder omfattar bland annat följande:

  • Underhålla ett säkert nätverk
  • Håller systemen patchade och uppdaterade med säkerhetspatchar.
  • Skydd av kundinformation och data
  • Skydda dina egna uppgifter och din e-postkommunikation 

Var ska du börja med din efterlevnad av cybersäkerhet?

Det första steget för att uppnå efterlevnad av cybersäkerhet är att förstå vad du försöker uppnå.

Vilka är dina mål? Vilka är de specifika förväntningarna på den organisation eller person som hanterar efterlevnaden av cybersäkerheten? Är det för företaget självt, eller är det för en extern enhet som kan vara ett statligt organ, en organisation som NSA eller till och med en tredjepartsleverantör?

Om det är för själva företaget måste du förstå hur organisationen fungerar och hur den samverkar med andra enheter. Du vill också veta vilken typ av data de samlar in och var de lagrar den. Och om de använder molntjänster som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure eller Oracle Cloud Platform (OCP) måste du ta reda på om det finns några säkerhetskontroller kring dessa tjänster.

Om du samarbetar med en extern enhet, t.ex. en myndighet eller en tredjepartsleverantör, vill du försäkra dig om att de har en god förståelse för både din organisation och dess behov samt för sin egen process för att övervaka och reagera på hot. Du vill också att de ska vara bekanta med de typer av attacker som kan ske mot ditt företags system och hur. 

Strategi för efterlevnad av cybersäkerhet: En plan i praktiken

E-postsäkerhet

Låt oss börja med grunderna: Du måste se till att ditt e-postsystem är säkert. Det innebär att du måste skydda din e-post med lösenord, även om det bara är ett enda lösenord för hela systemet. Och du måste se till att alla externa tjänster som skickar eller tar emot e-post från din organisation också är säkra - och att de har samma lösenordskrav som dina interna system.

Företagets e-postsystem är en viktig del av din verksamhet. Det är så du får kontakt med potentiella kunder, kunder och anställda - och så du skickar ut viktiga uppdateringar och meddelanden.

Men det är också en av de mest sårbara delarna av ditt företag.

Så om du vill se till att din e-post förblir privat och säker från hackare är det ett måste att följa reglerna för cybersäkerhet. Här är några tips för att se till att din e-post är uppdaterad i fråga om cybersäkerhet:

  1. Se till att du använder kryptering(SSL) när du skickar känslig information via e-post. På så sätt kan du se till att ingen kan avlyssna eller läsa det som skickas mellan din dator och den avsedda mottagarens enhet.
  2. Skapa lösenordspolicyer så att alla användare har unika lösenord som byts ut regelbundet och aldrig används i någon annan tjänst eller applikation på samma konto eller enhet som e-postleverantören (ESP).
  3. Aktivera tvåfaktorsautentisering (2FA) när det är möjligt så att endast auktoriserade personer kan få tillgång till konton med 2FA aktiverat - och även då endast om de har fått tillgång till kontot tidigare av någon annan med 2FA aktiverat.
  4. Säkerställ din e-postdomän mot förfalskning, nätfiske, utpressningstrojaner med mera genom att implementera protokoll för autentisering av e-postmeddelanden, t.ex. DMARC, SPFoch DKIM
  5. Säkerställ din e-post i transit från en man-in-the-middle-attackörs nyfikna ögon genom att tvinga fram en TLS-krypterad e-posttransaktion med hjälp av MTA-STS

Vikten av efterlevnad av cybersäkerhet

Det finns många sätt för ett företag att inte uppfylla kraven på cybersäkerhet. Om ditt företag till exempel har en föråldrad brandvägg är det möjligt att hackare kan använda ditt system som en vägvisare för sina attacker med skadlig kod. Eller om ditt nätverk inte skyddas av tvåfaktorsautentisering kan du riskera att få din webbplats hackad. Eller om din e-post inte är autentiserad kan det bana väg för spoofing-attacker och phishing. 

Det är viktigt att notera att efterlevnad inte skyddar mot alla typer av hotvektorer. Cybersäkerhetslösningar kan hjälpa organisationer att förhindra att hackare får tillgång till deras nätverk, förhindra stöld av immateriella rättigheter, skydda fysiska tillgångar som datorer och servrar, förhindra infektioner av skadlig kod som kan begränsa tillgången till kritiska system eller information, upptäcka bedrägerier vid betalningstransaktioner online och stoppa andra cyberattacker innan de inträffar.

/av

AI inom cybersäkerhet

Angreppsytan för företag är enorm, och den blir allt större. För att kvantifiera risken måste upp till flera hundra miljarder tidsvarierande signaler bearbetas. Mängden signaler beror på företagets storlek. Som ett resultat av detta är det inte längre en uppgift på mänsklig nivå att analysera och förbättra cybersäkerhetsställningen. Det är därför vi behöver AI inom cybersäkerhet. 

För att hantera denna utmaning utan motstycke använder PowerDMARC AI-baserad e-postsäkerhet och DMARC lösningar för att hjälpa informationssäkerhetsgrupper. Vi minskar risken för intrång och förbättrar e-postens säkerhetsläge på ett mer effektivt och ändamålsenligt sätt.

Under de senaste åren har artificiell intelligens (AI) blivit ett viktigt verktyg för att stärka det mänskliga informationssäkerhetsarbetet. AI ger välbehövlig analys och hotidentifiering som cybersäkerhetsexperter kan använda för att minska risken för intrång och förbättra säkerhetsställningen eftersom människor inte längre kan skydda den dynamiska angreppsytan för företag på ett adekvat sätt. Inom säkerhet kan AI identifiera och prioritera risker, upptäcka skadlig kod i ett nätverk snabbt, leda incidenthantering och upptäcka intrång innan de inträffar.

AI:s roll inom cybersäkerhet

Ett AI-system (artificiell intelligens ) gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, t.ex. visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk.

Tillämpningar av AI inom cybersäkerhet är bland annat:

  • Intrångsdetektering: AI kan upptäcka nätverksattacker, infektioner med skadlig kod och andra cyberhot.
  • Cyberanalys: AI används också för att analysera stora datamängder för att upptäcka mönster och anomalier i en organisations cybersäkerhetsläge.
  • Säker utveckling av programvara: AI kan bidra till att skapa säkrare programvara genom att ge plattformsutvecklare feedback i realtid om huruvida deras kod är stängd eller inte.

Yrkesverksamma inom cybersäkerhet har använt AI-baserade lösningar under en längre tid. På grund av det ökande antalet cyberattacker ser de dock ett behov av mer avancerade verktyg och tekniker för att hålla jämna steg med attackerna.

Framtiden för AI inom cybersäkerhet

Artificiell intelligens kan förändra allt som rör hur vi lever och arbetar, inklusive hur vi skyddar oss mot cyberhot. Den kommer att göra det möjligt för oss att förstå risker mer exakt än någonsin tidigare och fatta snabba beslut utan att kompromissa med noggrannheten. Den kommer att göra det möjligt för oss att upptäcka nya attacker snabbare än någonsin tidigare. Dessutom avgör den hur vi bäst skyddar oss mot dem utan att vänta på att människor ska ingripa. I vissa andra fall, som att skriva och generera innehåll, kan du också använda en AI-detektor för att se om innehållet är helt autogenererat eller inte.

Hur AI kan hjälpa till att skydda mot cyberattacker?

AI kan inte ersätta människor, men den har en roll att spela i kampen mot cyberattacker. Här är hur AI hjälper till att skydda mot nästa cyberattack:

1. Automatiserad upptäckt av hot

Det första sättet AI kan hjälpa till att skydda mot cyberattacker är genom att automatisera upptäckt av hot. Algoritmer för maskininlärning upptäcker användarbeteende eller avvikelser i systemprestanda som kan tyda på en säkerhetsöverträdelse.

2. Maskininlärning

Den använder algoritmer för att analysera stora mängder data och göra förutsägelser baserat på mönster som den hittar i data. Detta används för att träna AI-system att känna igen tidigare okända eller oväntade attacker.

3. Prediktiv analys

Du kan förutse framtida hot med hjälp av prediktiv analys, t.ex. vilka anställdas konton som är mest sannolika att bli komprometterade eller vilka typer av attacker som sannolikt kommer att inträffa under en viss dag. Den här typen av analys hjälper organisationer att identifiera var deras säkerhetsluckor finns för att täppa till dem innan någon verklig skada uppstår.

4. Upptäckt av anomalier

AI-system kan också upptäcka anomalier i nätverkstrafik eller andra dataströmmar genom att analysera mönster för att hitta likheter eller skillnader mellan vad som förväntas och vad som inträffar. Den här typen av övervakning kan hjälpa till att fånga upp onormalt beteende innan det blir skadlig aktivitet - som att någon försöker komma åt konfidentiell information som de inte borde.

5. Automatisering av säkerheten

Ett annat sätt som AI kan hjälpa till att skydda företag från cyberattacker är genom att automatisera och implementera nya säkerhetsprinciper och protokoll. Det skyddar mot större cyberattacker som Spoofing-hot, phishing och andra. Att automatisera din implementering av cybersäkerhet kan hjälpa dig: 

  • Spara tid och ansträngning 
  • Minska mänskliga fel 
  • Ge kostnadseffektiva lösningar med 100 % noggrannhet 
  • Ger omedelbart märkbara resultat 

6. Styrning av säkerheten

AI kan automatisera många rutinuppgifter som idag tar tid och resurser i anspråk, t.ex. att upptäcka onormalt beteende eller identifiera misstänkta användare i nätverket. 

Ta din e-postautentisering till nästa nivå med AI-drivna DMARC-lösningar

Ditt nätverk blir enklare att hantera med verklig AI. Samtidigt som du minimerar fel kan du snabbt konfigurera, felsöka och försvara ditt nätverk. Och du ger en upplevelse på nästa nivå när du kan reparera problem innan de påverkar människor.

Information om hot från DMARC

Med hjälp av DMARC Threat Intelligence (TI) från PowerDMARC kan du snabbt konfigurera dina protokoll och samtidigt identifiera potentiella risker. Genom att övervaka, identifiera och analysera skadliga aktiviteter i varje steg av e-postens resa. DMARC Threat Intelligence (TI) motorn förser företag med användbar, snabb och relevant insikt.

AI-drivna registergeneratorer och sökverktyg

PowerToolbox innehåller AI-drivna verktyg för generering och sökning av DNS-poster som ger omedelbara resultat. Om du vill börja din autentiseringsresa men inte vet var du ska börja, använder dessa nybörjarvänliga verktyg artificiell intelligens för att hjälpa dig att skapa SPF-, DKIM- och DMARC-poster med en knapptryckning! Om du redan har protokoll installerade kan du dubbelkolla giltigheten hos dina poster med hjälp av uppslagsverktyg.

En automatiserad plattform som drivs av AI

PowerDMARC-plattformen (Analysator för DMARC-rapporter instrumentpanel) är helt automatiserad och har kapacitet att spåra IP-platser, organisationer och källor för e-postmeddelanden i ett enda AI-drivet gränssnitt som analyserar DMARC-rapporter i realtid och ordnar data i ett organiserat format.

För att skydda organisationer från potentiella spoofing-attacker, phishing-attacker och andra former av e-postbedrägerier hjälper den här plattformen dig att se dina DMARC-data för att hitta misstänkta IP:er och vidta åtgärder mot dem. 

Slutsats

Cybersäkerhet är en komplex fråga, men AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att skydda mot attacker. AI gör det möjligt för cybersäkerhetsteam att upprätta kraftfulla samarbeten mellan människa och maskin som utökar vår kunskap, berikar våra liv och driver cybersäkerheten på ett sätt som verkar vara större än summan av deras delar.

Med pålitliga partners kan du ligga steget före hot och få information och säkerhet i realtid.

Den patenterade DMARC Threat Intelligence-motorn (TI) från PowerDMARC är din vakt som håller vakt dygnet runt. Deras AI-baserade lösning för upptäckt av hot använder sofistikerade algoritmer för att snabbt identifiera de globala blocklistorna där varje IP-adress är listad och avsändarens värdnamns e-postrykte. Allt detta görs på en precisionsnivå som en person aldrig skulle kunna uppnå.

Ta del av din kostnadsfria DMARC-testversion nu!

/av

PowerDMARC-partnerskap med Config

PowerDMARC utökar sina DMARC-tjänster i Frankrike

PowerDMARC, en Delaware-baserad DMARC- och cybersäkerhetsleverantör, tillkännager sitt senaste partnerskap med Config, en fransk distributör av IT-lösningar som är verksam i Paris. Config är en viktig aktör inom IT-säkerhets- och nätverkstjänstområdet i Frankrike och vill expandera till sfärerna för e-postsäkerhet och autentisering för att söka efter de bästa DMARC-tjänsterna i Frankrike.

"Config är en av våra första stora distributörer i Europa", säger Faisal Al Farsi, medgrundare och VD för PowerDMARC. "Det är ett stort steg för oss som en växande plattform för e-postautentisering eftersom Frankrike är ett mycket progressivt land för banbrytande teknik inom cyberrymden. Vi ser verkligen fram emot att utöka verksamheten där och se en ökad DMARC-implementering i hela Europa."

Under de senaste 20 åren har Config varit en del av tillväxten av IT-lösningar och säkerhet i Frankrike. De har ett antal etablerade kunder som förlitar sig på sin expertis för att säkra sina nätverkssystem, servrar och mer. Ett av deras kännetecken är att tillhandahålla skräddarsydda tjänster som är finjusterade efter sina kunders behov, vilket gör det möjligt för dem att agera snabbt och effektivt på säkerhetsincidenter. 

Genom detta strategiska partnerskap har Config siktet inställt på att DMARC-autentiseringstjänster ska gå stort i Frankrike och säkra sina positioner som den ledande distributören av avancerad PowerDMARC-teknik. Genom att lägga till PowerDMARC-lösningar i sitt redan breda utbud av lösningar och implementera DMARC-tjänster i Frankrike förväntas de påverka att hjälpa företag både stora och små att säkra sina varumärken mot falska attacker och e-postkompromisser.

Zouhir El Kamel, grundare och VD för Config, kommenterade det nya partnerskapet. "Det finns mycket mark att ta igen", säger han. "Franska företag har bara börjat inse vikten av DMARC-autentisering under de senaste åren. Vi har redan en etablerad bas för verksamheten i Frankrike, Schweiz, Marocko och Afrika, och vi har goda positioner för att hjälpa företag i dessa länder att få den säkerhet de behöver. Med PowerDMARC:s plattform är vi övertygade om att vi kan göra skillnad."

CONFIG (www.config.fr) ären mervärdesdistributör som åtföljer mer än 1000 integratörer, redaktörer och återförsäljare vid försäljning av lösningar som distribueras i följande ekosystem:

Security and Cybersecurity Networks Storage Virtualisation and Cloud Solutions of Vidéoprotection Config föreslår sina partners ett skräddarsyt stöd tack vare innovativa marknadsföringsåtgärder som uppmuntrar leadgenerering, utvecklade färdigheter via tekniska utbildningar och certifieringar (Approved Center ATC) och många différenciants-tjänster för att utveckla leverantörernas och partnernas verksamhet.

Config har sitt huvudkontor i Paris, Frankrike, och har nu mer än 120 anställda och flera dotterbolag (Schweiz, Marocko, Tunisien, Algeriet, Senegal, Elfenbenskusten, Afrika söder om Sahara).

/av

Varför SPF inte är tillräckligt bra för att sluta förfalska

Som DMARC-tjänsteleverantör får vi frågan mycket: "Om DMARC bara använder SPF- och DKIM-autentisering, varför ska vi bry oss om DMARC? Är inte det bara onödigt?"

På ytan kan det tyckas göra liten skillnad, men verkligheten är väldigt annorlunda. DMARC är inte bara en kombination av SPF- och DKIM-teknik, det är ett helt nytt protokoll i sig. Den har flera funktioner som gör det till en av de mest avancerade e-postautentiseringsstandarderna i världen och en absolut nödvändighet för företag.

Men vänta lite. Vi har inte svarat exakt varför du behöver DMARC. Vad erbjuder det att SPF och DKIM inte gör det? Det är ett ganska långt svar. för länge för bara ett blogginlägg. Så låt oss dela upp det och prata om SPF först. Om du inte känner till det, här är ett snabbt intro.

Vad är SPF?

SPF, eller Sender Policy Framework, är ett e-postautentiseringsprotokoll som skyddar e-postmottagaren från falska e-postmeddelanden. Det är i huvudsak en lista över alla IP-adresser som är auktoriserade att skicka e-post via dina (domänägarens) kanaler. När den mottagande servern ser ett meddelande från din domän kontrollerar den din SPF-post som publiceras på din DNS. Om avsändarens IP finns i denna "lista" levereras e-postmeddelandet. Om inte, avvisar servern e-postmeddelandet.

Läs mer

Som du kan se gör SPF ett ganska bra jobb med att hålla många obehagliga e-postmeddelanden som kan skada din enhet eller äventyra din organisations säkerhetssystem. Men SPF är inte alls så bra som vissa kanske tror. Det beror på att det har några mycket stora nackdelar. Låt oss prata om några av dessa problem.

Begränsningar för SPF

SPF-poster gäller inte för från-adressen

E-postmeddelanden har flera adresser för att identifiera avsändaren: från-adressen som du normalt ser och retursökvägens adress som är dold och kräver ett eller två klick för att visa. När SPF är aktiverat tittar den mottagande e-postservern på retursökvägen och kontrollerar SPF-posterna för domänen från den adressen.

Problemet här är att angripare kan utnyttja detta genom att använda en falsk domän i sin return path-adress och en legitim (eller legitim) e-postadress i avsnittet Från. Även om mottagaren skulle kontrollera avsändarens e-post-ID skulle de se från-adressen först och bryr sig vanligtvis inte om att kontrollera retursökvägen. Faktum är att de flesta människor inte ens är medvetna om att det finns något sådant som Return Path-adress.

SPF kan ganska enkelt kringgås genom att använda detta enkla trick, och det lämnar även domäner säkrade med SPF till stor del sårbara.

SPF-poster har en DNS-uppslagsgräns

SPF-poster innehåller en lista över alla IP-adresser som domänägaren har godkänt för att skicka e-post. Men de har en avgörande nackdel. Den mottagande servern måste kontrollera posten för att se om avsändaren har behörighet och för att minska belastningen på servern har SPF-poster en gräns på 10 DNS-sökningar.

Detta innebär att om din organisation använder flera tredjepartsleverantörer som skickar e-post via din domän kan SPF-posten sluta överskrida den gränsen. Om du inte är korrekt optimerad (vilket inte är lätt att göra själv) kommer SPF-poster att ha en mycket restriktiv gräns. När du överskrider den här gränsen anses SPF-implementeringen vara ogiltig och din e-post misslyckas med SPF. Detta kan potentiellt skada dina e-postleveranskostnader.

Lära sig mer

 

SPF fungerar inte alltid när e-postmeddelandet vidarebefordras

SPF har en annan kritisk felpunkt som kan skada din e-post leveransbarhet. När du har implementerat SPF på din domän och någon vidarebefordrar din e-post kan den vidarebefordrade e-postmeddelandet avvisas på grund av din SPF-policy.

Det beror på att det vidarebefordrade meddelandet har ändrat e-postmeddelandets mottagare, men e-postavsändarens adress förblir densamma. Detta blir ett problem eftersom meddelandet innehåller den ursprungliga avsändarens Från-adress men den mottagande servern ser en annan IP. IP-adressen för vidarebefordran av e-postservern ingår inte i SPF-posten för den ursprungliga avsändarens domän. Detta kan leda till att e-postmeddelandet avvisas av den mottagande servern.

Hur löser DMARC dessa problem?

DMARC använder en kombination av SPF och DKIM för att autentisera e-post. Ett e-postmeddelande måste passera antingen SPF eller DKIM för att passera DMARC och levereras framgångsrikt. Och det lägger också till en nyckelfunktion som gör den mycket effektivare än SPF eller DKIM ensam: Rapportering.

Med DMARC-rapportering får du daglig feedback om statusen för dina e-postkanaler. Detta inkluderar information om din DMARC-justering, data om e-postmeddelanden som misslyckades med autentisering och information om potentiella förfalskningsförsök.

Om du undrar vad du kan göra för att inte bli förfalskad, kolla in vår praktiska guide på de 5 bästa sätten att undvika e-postförfalskning.

/av