Tag Archive for: cybersäkerhet

Cybersäkerhet i den digitala inlärningsmiljön

Digitalt lärande ger många fördelar för både elever och lärare. Men alla intressenter inom digitalt lärande måste stärka sitt onlineförsvar för att skydda sig mot nya typer av onlineattacker som dyker upp då och då. 

Varför är digitala lärmiljöer ett viktigt mål för cyberbrottslingar?

Rapporten Global Threat Activity Tracker från Microsoft visar att det förekom över 8 miljoner attacker med skadlig kod mellan juli och augusti 2020. Nätbaserade utbildningsmiljöer var det främsta målet med 79,4 %. Detta är något som bör oroa intressenter i e-lärandemiljön. 

Mot bakgrund av denna oro för cybersäkerheten blir motståndskraften och anpassningsförmågan hos onlineutbildningssfären ännu viktigare. Utbildningsinstitutioner och plattformar måste inte bara leverera kvalitetsinnehåll utan också se till att känsliga studentuppgifter skyddas. 

Det är också vanligt att utbildningsinstitutioner erbjuder onlinekurser i cybersäkerhet. Sådana kurser hålls efter skoltid, vilket komplicerar inlärningsprocessen för eleverna. Onlinekurser består dock av olika komponenter som alla är viktiga för att lyckas. De erbjuder studiematerial, tillgång till handledare och prov. En del av tentorna inkluderar skrivande av forskningsrapporter. Studenter kan använda en tjänst för att skriva forskningsrapporter för att få sina papper gjorda på nolltid. Det är en online-resurs som fokuserar på att hjälpa distansstudenter att förbättra sina kursresultat genom att skriva kvalitetsuppsatser åt dem.

Detta tillvägagångssätt bidrar till att minska risken för att skadlig kod tränger in i utbildningsmiljön, men kan tyvärr inte garantera 100 % säkerhet.

digitalt lärande

Figur 1-källa-microsoft

En enorm mängd personuppgifter

Plattformar för distansutbildning lagrar deltagarnas data online. Detta inkluderar t.ex:

  • Sjukförsäkring
  • Kreditkortsuppgifter
  • Bankuppgifter
  • Nationella identitetsuppgifter
  • Uppgifter om examensresultat
  • Essäer och många fler

Det är denna mängd data som cyberbrottslingar på nätet är ute efter. Om de får tag på dem kan de sälja dem eller använda dem för att komma åt bankkonton. De är värda miljontals dollar i lösensumma. 

Plattformar för e-lärande används mest

Miljontals distansstuderande runt om i världen är anslutna till sina favorituniversitet online. De ansluter till utbildningsplattformar online via olika enheter. Prosperity for America rapporterar att 70% av universitetsstudenterna föredrar onlineutbildning. År 2027 beräknas antalet online-studenter uppgå till 57 miljoner. Enligt rapporten betalar 93% av företagen globalt för att deras anställda ska lära sig online.

I takt med att efterfrågan på onlineutbildning fortsätter att öka, blir behovet av anpassad mjukvaruutveckling för e-learning allt tydligare. Miljontals distansstudenter runt om i världen är anslutna till sina favorituniversitet online och söker skräddarsydda och engagerande inlärningsupplevelser. De använder olika enheter för att komma i kontakt med utbildningsplattformarna, vilket gör det nödvändigt att skapa anpassade e-learninglösningar för att tillgodose elevernas olika behov.

World Economic Forum rapporterar att över 20 miljoner online-studerande är registrerade 2021. Detta visar att online-lärandemiljön är en av de mest tillgängliga plattformarna i världen med olika enheter, varav de flesta är oskyddade.

digitalt lärande 

Bild 2-källa.Weforum

Högre utbildningsinstitutioner kan erbjuda många typer av distansutbildningskurser, men de investerar inte mycket i onlinesäkerhet. På grund av detta blir de ett enkelt mål för cyberbrottslingar.

Vilka typer av hot står den digitala lärmiljön mest inför?

Fjärrundervisningssektorn har gjort utbildning tillgänglig för elever på de mest avlägsna platserna. Det finns hot som är unika för lärare, elever och föräldrar. Det är viktigt att vara medveten om dessa hot. 

  • Skadlig kod: Elever laddar ner utbildningsappar för online-studier och kurser. Cyberbrottslingar installerar skadlig kod på deras enheter för att extrahera data.
  • Identitetsstöld: Cyberbrottslingar använder extraherad studentinformation för att få tillgång till lån och tjänster.
  • Skadliga annonser: Annonser innehåller skadliga länkar och kod som körs när man klickar på dem.
  • Nätfiske: Bedrägliga meddelanden som ser legitima ut.
  • DDOS: Cyberbrottslingar skickar för många förfrågningar som får fjärrservrar att hänga sig.
  • Ransomware: Ransomware är den huvudsakliga typen av attack som riktar sig mot universitet, högskolor och system för utbildningsresurser online.
  • Dataintrång: Lösenord komprometteras och känsliga uppgifter exponeras

digitalt lärande

Figur 3-källa-kvadratiskt utrymme

Varför måste onlineutbildningssektorn prioritera cybersäkerhet?

De tekniska förändringarna sker snabbare än tidigare. En rapport från LinkedIn visar att det idag finns 5 miljarder internetanvändare. Under de kommande 7 åren kommer det att finnas 50 miljarder internetenheter som hjälper till att dela data. Statistik visar att teknikökningen multipliceras med 2 gånger varje 11/2 år.

Distansutbildningssektorn är mycket sårbar för cyberattacker och en skrämmande hög andel av attackerna riktas mot denna sektor. Plattformar för distansutbildning utsätts dagligen för olika typer av dataintrång, och de flesta användare är unga studenter som inte är insatta i cybersäkerhetsprotokoll. Detta gör cybersäkerhet till en absolut nödvändighet inom distansutbildning. 

De är nyfikna och vill prova på olika saker. I samband med att de provar sig fram öppna skadliga länkar och avslöjar lösenord, laddar ner farliga appar och registrerar sig på bluffsajter.

Att introducera cybersäkerhet i e-lärandemiljöer kan hjälpa onlineutbildningssystem i:

  • Stärka förtroendet. Om det blir fler säkerhetsöverträdelser kan onlineplattformar förlora förtroendet. Ökade säkerhetsåtgärder ökar förtroendet bland användarna.
  • Att hålla distansutbildningsmiljön säker. Startups inom onlineutbildning har ett nära samarbete med programmerare, SaaS-plattformar och IT-experter. De behöver marknadsföringsbyråer för att marknadsföra sina plattformar. De behöver studenter och handledare för att verksamheten ska fortsätta att blomstra. Hela onlinemiljön måste hållas säker. Det är varje intressents ansvar att spela sin roll.
  • Uppfylla krav på efterlevnad och dataskydd. Plattformar för distansundervisning måste uppfylla riktlinjerna för FERPA, FOIA och GDPR.

digitalt lärande

Figur 5-källa-moocineducation

Steg för att förhindra cybersäkerhetsattacker

Administratörer av e-learning-system måste vidta försiktighetsåtgärder för att förhindra attacker, så att de är redo att förhindra ytterligare skador om intrång ändå sker. 

Håll användarrättigheterna under kontroll

En student kan registrera sig online för en online-lektion och lämna webbplatsen eller anmäla sig till en kort kurs och lämna den. När en användare har avslutat sin kurs bör de nekas användarrättigheter medan nuvarande användare bör erbjudas kontrollerade rättigheter. 

Använda de senaste metoderna för att förbättra säkerheten online

Cybersäkerhetsspecialister skapar verktyg för starkt onlineskydd för att skydda data. Onlinebaserade utbildningssystem behöver verktyg som t.ex:

  • Övervakning av nätsäkerhet
  • Kryptering av data
  • Skannrar av sårbarheter på Internet
  • Penetrationstestare
  • Verktyg för antivirus
  • Försvar av nätverkssystem
  • Brandvägg för dator

Hantera lösenord väl

Skapa inloggningar som är svåra att gissa sig till och hantera dem väl. Du kan använda verktyg för lösenordshantering som hjälper dig att komma ihåg dem. 

Förstå lokala och internationella riktlinjer för cybersäkerhet

Olika riktlinjer för cybersäkerhet gäller på olika nivåer. Förstå dem och följ dem. 

Förvara fysiska prylar säkert 

Använd funktioner som låsskärm och biometri för att godkänna åtkomst till enheter. Obehörig åtkomst kan leda till dataintrång.

Ha en plan för katastrofåterställning på plats

Om attacker inträffar bör e-learningföretag vara redo att ta över kontrollen. Det hjälper till att hålla plattformen igång samtidigt som användarna är säkra. E-learningplattformen bör vara uppmärksam på följande punkter. 

  • Håll e-utbildningsplattformen säker. Förhindra ytterligare attacker mot plattformen och användarna
  • Agera snabbt. Skjut inte upp åtgärderna till senare utan gör det omedelbart
  • Se till att det finns ett backupsystem på plats. Backupsystem hjälper till att hålla data säkra.

Erbjuda utbildning till studenter

Studenter är de mest sårbara när det gäller cybersäkerhet. Utbilda dem i frågor som rör säkerhet på nätet och deras roll genom att hjälpa dem att förstå vikten av datasäkerhet, lösenordssäkerhet och riskerna med att öppna otillförlitliga länkar, bilagor och skräppost.

Slutsats

Distansutbildning har bidragit till att leverera kurser till elever oavsett var de befinner sig. Det är ett bekvämt sätt att skaffa sig kunskap när det passar eleven. Entreprenörer, marknadsförare och programmerare inom onlineutbildning måste dock arbeta för att förbättra säkerheten på e-learningplattformar. 

Skolor, utbildare och elever måste använda innovativa metoder som förbättrar säkerheten, samtidigt som IT-specialister inom onlineutbildningssektorn har en roll att spela när det gäller att hålla onlineutbildningssystemen säkra. De måste se till att systemen förblir flexibla med hög mobilitet och säkerhet.

digitalt lärande

/av

Cybersäkerhet och maskininlärning: Att ligga steget före maskininlärningsbaserad e-postbedrägeri

Cybersäkerhet är ett område i ständig utveckling och den senaste tekniken införlivas ständigt i kampen för att skydda dina data. Maskininlärning har använts för att skydda mot e-postbedrägerier i flera år, men har blivit bättre på senare tid.

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som gör det möjligt för datorer att lära sig av exempel och göra förutsägelser utifrån dessa exempel. När det gäller e-postbedrägerier innebär detta att angriparna kan programmera sina robotar så att de analyserar e-postsignaturer, ämnesrader och andra funktioner i vanliga meddelanden, så att de vet hur de ska svara på ett sätt som verkar bekant och legitimt när de får ett e-postmeddelande från en riktig användare. 

Till exempel: Om någon skickar ett e-postmeddelande med ämnesraden "kolla ditt saldo", kan boten svara med att säga något i stil med "Jag är glad att du kollar ditt saldo". Detta gör att bedrägeriet verkar mer legitimt eftersom det verkar som om det kommer från någon som faktiskt arbetar på den bank eller annat finansinstitut som attacken riktas mot. Säkerhet och verifiering behövs i allt, därför kommer juno film analysis essay att behövas av alla som vill ha ett välskrivet arbete.

Det bästa sättet att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier är att hålla sig uppdaterad om nya trender inom cybersäkerhet.

Vad är maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri?

Maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri är en typ av e-postbedrägeri som använder algoritmer för maskininlärning för att skapa övertygande e-postmeddelanden som efterliknar legitima e-postmeddelanden. Dessa algoritmer analyserar stora mängder data för att lära sig den skrivstil, ton och det språk som används i legitima e-postmeddelanden. De använder sedan denna kunskap för att skapa övertygande e-postmeddelanden som är svåra att skilja från legitima e-postmeddelanden.

Målet med maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier är att lura mottagarna att avslöja känslig information som lösenord, bankkontonummer eller annan personlig information. Dessa e-postmeddelanden kan användas för att inleda riktade attacker mot enskilda personer eller organisationer eller för att få tillgång till känsliga uppgifter eller system.

Håll dig i framkant när det gäller maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri

För att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier krävs en flerskiktad strategi som kombinerar maskininlärningsalgoritmer med mänsklig expertis och användarutbildning. Här är några steg som kan vara till hjälp:

1. Använd avancerade lösningar för e-postsäkerhet

Ett av de mest effektiva sätten att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier är att använda avancerade e-postsäkerhetslösningar. Dessa lösningar använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera e-postdata och upptäcka avvikelser som kan tyda på bedräglig aktivitet. De kan också använda beteendeanalys för att identifiera ovanliga aktivitetsmönster som kan tyda på en nätfiskeattack.

E-postsäkerhet är en svår nöt att knäcka.

Det finns många olika sätt för illvilliga aktörer att komma över din e-postadress och använda den för att skicka ut skräppost, phishingmejl eller till och med skadlig kod. Dessa hot blir ännu farligare om man betänker att många människor öppnar dessa e-postmeddelanden utan att ens tänka på det.

  • Men som tur är finns det några bra lösningar för e-postsäkerhet. En av dem är SPF (Sender Policy Framework). Det är ett sätt för avsändare att förhindra att deras e-postmeddelanden skickas av obehöriga källor, som spammare och phishers, och det kan bidra till att hålla din inkorg säker från hackare.
  • En annan lösning är DKIM (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance), som verifierar att ett e-postmeddelande inte har ändrats under överföringen mellan servrar. Detta hjälper till att förhindra spoofing och man-in-the-middle-attacker mot dina e-postkonton.
  • Och slutligen DMARC (Domain-based Message Authentication Reporting & Conformance), som gör att du kan fastställa riktlinjer för hur din e-post levereras via e-postleverantörer som Gmail eller Yahoo! Mail.

  1. Utbilda de anställda i hur de ska känna igen och reagera på nätfiskeattacker.

Utbildning av användare är en viktig del av varje strategi för cybersäkerhet. Det är viktigt att utbilda de anställda i hur de ska känna igen och reagera på nätfiskeattacker. Detta inkluderar att lära dem hur man identifierar misstänkt e-post, hur man undviker att klicka på länkar eller ladda ner bilagor från okända källor och hur man rapporterar misstänkt aktivitet till IT-avdelningen.

2. Implementera flerfaktorsautentisering.

Flerfaktorsautentisering är ett effektivt sätt att skydda sig mot maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier. Denna säkerhetsåtgärd kräver att användarna tillhandahåller flera former av autentisering innan de får tillgång till känsliga data eller system. Detta kan inkludera ett lösenord, en säkerhetstoken eller biometrisk identifiering som fingeravtryck eller ansiktsigenkänning.

3. Övervaka för ovanlig aktivitet.

Det är viktigt att övervaka ovanlig aktivitet i ditt nätverk eller dina system. Detta inkluderar övervakning av e-posttrafik, systemloggar och användaraktivitet. Detta kan hjälpa till att identifiera misstänkt beteende som kan tyda på en nätfiskeattack eller ett annat hot mot cybersäkerheten.

4. Håll dig uppdaterad om de senaste cybersäkerhetstrenderna.

Att hålla sig uppdaterad om de senaste cybersäkerhetstrenderna är viktigt för att ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier. Detta inkluderar att delta i konferenser, läsa branschpublikationer och hålla sig uppdaterad om de senaste hotbildsrapporterna.

Slutsats

Maskininlärningsbaserat e-postbedrägeri är ett växande hot mot organisationer och privatpersoner. Cyberkriminella använder algoritmer för maskininlärning för att skapa övertygande e-postmeddelanden som är svåra att skilja från legitima e-postmeddelanden. För att ligga steget före det här hotet krävs ett tillvägagångssätt i flera lager som kombinerar maskininlärningsalgoritmer med mänsklig expertis och användarutbildning. 

Genom att implementera avancerade e-postsäkerhetslösningar, utbilda anställda i hur man känner igen och reagerar på nätfiskeattacker, implementera flerfaktorsautentisering, övervaka ovanlig aktivitet och hålla sig uppdaterad om de senaste cybersäkerhetstrenderna kan organisationer ligga steget före maskininlärningsbaserade e-postbedrägerier och andra cybersäkerhetshot.

digitalt lärande

/av

ChatGPT och cybersäkerhet

Cybersäkerhet är ett växande problem i dagens värld eftersom antalet cyberattacker ökar. I takt med att tekniken blir alltmer integrerad i våra liv är det viktigt att ha system på plats för att skydda oss mot illvilliga attacker. Användningen av artificiell intelligens, särskilt språkmodellen ChatGPT, kan vara en potentiell lösning på detta problem. Vi kommer att titta på hur ChatGPT kan bidra till att förbättra cybersäkerheten i den här bloggen.

ChatGPT: En angripares bundsförvant eller en förintare? 

Utnyttja ChatGPT för att förbättra cybersäkerheten

1. För utbildningsändamål

Till att börja med är det viktigt att notera att ChatGPT är en maskininlärningsmodell som har tränats på stora mängder textdata. Detta innebär att den är väl förtrogen med ett stort antal ämnen, inklusive cybersäkerhet. Denna kunskap kan användas för att förbättra cybersäkerheten på olika sätt.

ChatGPT kan också användas för att förbättra cybersäkerheten genom att tillhandahålla utbildning och träning. En av de största utmaningarna inom cybersäkerhet är den mänskliga faktorn - människor kan oavsiktligt skapa sårbarheter genom att klicka på misstänkta länkar eller falla för phishing-bedrägerier. ChatGPT kan användas för att utbilda anställda och hjälpa dem att känna igen potentiella hot och undvika dem.

2. Analysera data och identifiera trender

Slutligen kan ChatGPT användas för att analysera data och identifiera trender. Detta kan hjälpa organisationer att proaktivt identifiera potentiella hot innan de blir ett problem. ChatGPT kan till exempel användas för att analysera inlägg i sociala medier och identifiera beteendemönster som är förknippade med cyberattacker. Denna information kan sedan användas för att stärka försvaret och förhindra att attacker sker.

3. Råd och förslag om cybersäkerhet

Som AI-språkmodell kan ChatGPT ge dig information och råd för att hjälpa dig att förbättra din cybersäkerhet. Här är några sätt på vilka ChatGPT kan hjälpa dig:

  • Ge dig allmänna kunskaper om cybersäkerhet: ChatGPT kan ge dig en omfattande förståelse för grunderna i cybersäkerhet, inklusive de vanligaste hoten och hur du skyddar dig mot dem.
  • Hjälper dig att identifiera sårbarheter: ChatGPT kan hjälpa dig att identifiera de delar av din cybersäkerhet där du är mest sårbar, t.ex. svaga lösenord eller föråldrad programvara.
  • Erbjuda råd om bästa praxis: ChatGPT kan ge dig bästa praxis för att upprätthålla god cybersäkerhetshygien, till exempel att hålla din programvara uppdaterad, undvika misstänkt e-post och använda starka lösenord.
  • Föreslå verktyg och resurser: ChatGPT kan rekommendera verktyg och resurser som kan hjälpa dig att skydda din dator och dina data, t.ex. antivirusprogram, brandväggar och kryptering.
  • Svara på dina frågor: ChatGPT kan svara på dina specifika frågor om cybersäkerhet, till exempel hur du skyddar ditt hemnätverk, hur du känner igen nätfiskebedrägerier och hur du skyddar dina onlinekonton.

Sammantaget kan ChatGPT ge dig värdefull information och vägledning för att hjälpa dig att förbättra din cybersäkerhet och skydda dina data.

Här är några exempel på samma sak: 

Exempel 1: Fråga om förslag om cybersäkerhet 

Be om förslag om cybersäkerhet

Exempel 2:

Testa styrkan i dina lösenord

Exempel 3: Rådgivning om bästa praxis

Erbjuder råd om bästa praxis

Exempel 4: Förslag på verktyg och resurser

Föreslå verktyg och resurser

Exempel 5: Svar på dina frågor

Svar på dina frågor

Utnyttjande av ChatGPT för att skapa skadliga avsikter

ChatGPT, som en AI-språkmodell, kan användas av cyberattackerare i illvilligt syfte på olika sätt:

  1. Utveckling av skadlig programvara: Cyberattackerare kan använda ChatGPT för att generera skadlig kod för skadlig kod som är svår att upptäcka med traditionell antivirusprogramvara. De kan använda modellen för att skriva kod som kringgår säkerhetsåtgärder och installerar skadlig kod på offrens enheter.
  2. Lösenordskräkning: Cyberattackerare kan använda ChatGPT för att knäcka lösenord eller säkerhetsfrågor genom att generera ett stort antal möjliga kombinationer baserat på offrets kända personuppgifter.
  3. Phishing-attacker: Cyberangripare kan använda ChatGPT för att skapa övertygande phishing-e-postmeddelanden eller meddelanden som ser ut att komma från legitima källor. Angriparen kan använda ChatGPT för att efterlikna skrivstil och ton hos den person de utger sig för att vara, vilket gör det svårare för offret att upptäcka bedrägeriet.
  4. Social ingenjörskonst: ChatGPT kan användas för att skapa falska profiler i sociala medier eller chattrobotar som kan användas för att lura människor att dela känslig information eller utföra åtgärder som kan äventyra deras säkerhet.

Hur kan ChatGPT hjälpa dig i din resa för e-postautentisering?

ChatGPT kan förse domänägare med användbar och omfattande information om befintliga autentiseringsprotokoll för e-post som DMARC, SPF, DKIM och MTA-STS, kan det inte hjälpa dig att implementera dessa åtgärder på DNS-nivå..

För detta behöver du en pålitlig leverantör av autentiseringstjänster för e-post som PowerDMARC eller manuell implementering som kräver mycket tid, ansträngning och avancerad kunskap om protokollen. 

Hur kan vi hjälpa till?

PowerDMARC är en molnbaserad plattform för e-postautentisering och säkerhet som kan hjälpa till att genomföra e-postautentisering på olika sätt:

  • PowerDMARC ger organisationer en lättanvänd plattform för att implementera DMARC i sina e-postdomäner. DMARC är ett autentiseringsprotokoll för e-post som förhindrar förfalskning av e-post och nätfiskeattacker med hjälp av SPF och DKIM. Organisationer kan använda PowerDMARC för att snabbt konfigurera DMARC-poster och övervaka autentiseringsstatus för e-post i sina domäner.
  • PowerDMARC tillhandahåller ett gränssnitt som hjälper organisationer att hantera sina DNS-poster för e-postautentisering. PowerDMARC gör det lättare för organisationer att upprätthålla e-postautentisering och förhindra spoofing- och phishing-attacker genom att förenkla processen att skapa och hantera SPF-, DKIM-, DMARC-, MTA-STS-, TLS-RPT- och BIMI-poster.
  • PowerDMARC tillhandahåller detaljerad e-postrapportering och analys, vilket ger organisationer insikt i sin e-posttrafik och autentiseringsstatus. Plattformen tillhandahåller rapporter om DMARC-autentiseringsresultat, SPF- och DKIM-anpassning och e-postkällor, vilket hjälper organisationer att identifiera potentiella hot och vidta korrigerande åtgärder.
  • PowerDMARC integreras med hotinformation och ger organisationer information i realtid om kända e-posthot. Detta gör det möjligt för organisationer att snabbt reagera på nya hot och förhindra potentiella attacker.

Vi kan hjälpa organisationer att implementera och upprätthålla en stark autentisering av e-post, förhindra spofing- och phishing-attacker och garantera säkerheten i deras e-postkommunikation.

digitalt lärande

/av

Överensstämmelse av cybersäkerhet 101

Efterlevnad av cybersäkerhet är ett växande problem för många företag. Det är viktigt att ditt företag är medvetet om kraven och har en plan för att uppfylla kraven.

Överensstämmelse med cybersäkerhet innebär följande:

  1. Genomföra riskbedömningar av din verksamhet, inklusive risker som orsakas av externa hot, t.ex. virus och skadlig kod, och interna hot, t.ex. missbruk av konfidentiell information från insiders sida.
  2. Skapa ett team för incidenthantering som snabbt kan reagera på alla incidenter. De bör också utbildas i hur man reagerar på cyberattacker.
  3. Implementera ett intrångsdetekteringssystem som övervakar nätverket och e-posttrafiken för att upptäcka obehörig aktivitet, till exempel en DMARC-analysator.
  4. Utveckla en stark strategi för cybersäkerhet som omfattar bästa praxis för att utveckla säkerhetskontroller och utbilda anställda i hur de ska använda dem korrekt och hur man stoppar bedrägerier på nätet.

Vad är efterlevnad av cybersäkerhet?

Överensstämmelse av cybersäkerhet är en uppsättning standarder som företag och organisationer måste följa för att anses vara "överensstämmande". Dessa standarder kan variera beroende på vilken typ av enhet eller organisation det rör sig om, men de omfattar i allmänhet policyer, förfaranden och kontroller som säkerställer att ett företag skyddar sig mot cyberattacker.

Om din organisation t.ex. använder e-post som kommunikationssätt måste du implementera e-postsäkerhet och autentiseringsprotokoll som DMARC för att säkra dina e-posttransaktioner och verifiera avsändarkällor. Om detta inte görs kan din domän bli sårbar för domänförfalskning, nätfiskeattacker och ransomware. 

En av de viktigaste sakerna du kan göra för att skydda ditt företag är att se till att dina metoder för cybersäkerhet är i topp. Du har inte råd att ignorera brott mot cybersäkerheten - de är det enklaste sättet för hackare att ta sig in i ditt nätverk och orsaka dig allvarlig skada.

Men vad är egentligen efterlevnad av cybersäkerhet?

Överensstämmelse med cybersäkerhet är en uppsättning bästa praxis som företag använder i sin dagliga verksamhet för att se till att de skyddar sig mot cyberattacker. Dessa bästa metoder omfattar bland annat följande:

  • Underhålla ett säkert nätverk
  • Håller systemen patchade och uppdaterade med säkerhetspatchar.
  • Skydd av kundinformation och data
  • Skydda dina egna uppgifter och din e-postkommunikation 

Var ska du börja med din efterlevnad av cybersäkerhet?

Det första steget för att uppnå efterlevnad av cybersäkerhet är att förstå vad du försöker uppnå.

Vilka är dina mål? Vilka är de specifika förväntningarna på den organisation eller person som hanterar efterlevnaden av cybersäkerheten? Är det för företaget självt, eller är det för en extern enhet som kan vara ett statligt organ, en organisation som NSA eller till och med en tredjepartsleverantör?

Om det är för själva företaget måste du förstå hur organisationen fungerar och hur den samverkar med andra enheter. Du vill också veta vilken typ av data de samlar in och var de lagrar den. Och om de använder molntjänster som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure eller Oracle Cloud Platform (OCP) måste du ta reda på om det finns några säkerhetskontroller kring dessa tjänster.

Om du samarbetar med en extern enhet, t.ex. en myndighet eller en tredjepartsleverantör, vill du försäkra dig om att de har en god förståelse för både din organisation och dess behov samt för sin egen process för att övervaka och reagera på hot. Du vill också att de ska vara bekanta med de typer av attacker som kan ske mot ditt företags system och hur. 

Strategi för efterlevnad av cybersäkerhet: En plan i praktiken

E-postsäkerhet

Låt oss börja med grunderna: Du måste se till att ditt e-postsystem är säkert. Det innebär att du måste skydda din e-post med lösenord, även om det bara är ett enda lösenord för hela systemet. Och du måste se till att alla externa tjänster som skickar eller tar emot e-post från din organisation också är säkra - och att de har samma lösenordskrav som dina interna system.

Företagets e-postsystem är en viktig del av din verksamhet. Det är så du får kontakt med potentiella kunder, kunder och anställda - och så du skickar ut viktiga uppdateringar och meddelanden.

Men det är också en av de mest sårbara delarna av ditt företag.

Så om du vill se till att din e-post förblir privat och säker från hackare är det ett måste att följa reglerna för cybersäkerhet. Här är några tips för att se till att din e-post är uppdaterad i fråga om cybersäkerhet:

  1. Se till att du använder kryptering(SSL) när du skickar känslig information via e-post. På så sätt kan du se till att ingen kan avlyssna eller läsa det som skickas mellan din dator och den avsedda mottagarens enhet.
  2. Skapa lösenordspolicyer så att alla användare har unika lösenord som byts ut regelbundet och aldrig används i någon annan tjänst eller applikation på samma konto eller enhet som e-postleverantören (ESP).
  3. Aktivera tvåfaktorsautentisering (2FA) när det är möjligt så att endast auktoriserade personer kan få tillgång till konton med 2FA aktiverat - och även då endast om de har fått tillgång till kontot tidigare av någon annan med 2FA aktiverat.
  4. Säkerställ din e-postdomän mot förfalskning, nätfiske, utpressningstrojaner med mera genom att implementera protokoll för autentisering av e-postmeddelanden, t.ex. DMARC, SPFoch DKIM
  5. Säkerställ din e-post i transit från en man-in-the-middle-attackörs nyfikna ögon genom att tvinga fram en TLS-krypterad e-posttransaktion med hjälp av MTA-STS

Vikten av efterlevnad av cybersäkerhet

Det finns många sätt för ett företag att inte uppfylla kraven på cybersäkerhet. Om ditt företag till exempel har en föråldrad brandvägg är det möjligt att hackare kan använda ditt system som en vägvisare för sina attacker med skadlig kod. Eller om ditt nätverk inte skyddas av tvåfaktorsautentisering kan du riskera att få din webbplats hackad. Eller om din e-post inte är autentiserad kan det bana väg för spoofing-attacker och phishing. 

Det är viktigt att notera att efterlevnad inte skyddar mot alla typer av hotvektorer. Cybersäkerhetslösningar kan hjälpa organisationer att förhindra att hackare får tillgång till deras nätverk, förhindra stöld av immateriella rättigheter, skydda fysiska tillgångar som datorer och servrar, förhindra infektioner av skadlig kod som kan begränsa tillgången till kritiska system eller information, upptäcka bedrägerier vid betalningstransaktioner online och stoppa andra cyberattacker innan de inträffar.

digitalt lärande

/av

AI inom cybersäkerhet

Angreppsytan för företag är enorm, och den blir allt större. För att kvantifiera risken måste upp till flera hundra miljarder tidsvarierande signaler bearbetas. Mängden signaler beror på företagets storlek. Som ett resultat av detta är det inte längre en uppgift på mänsklig nivå att analysera och förbättra cybersäkerhetsställningen. Det är därför vi behöver AI inom cybersäkerhet. 

För att bekämpa denna utmaning använder PowerDMARC AI-baserad e-postsäkerhet och DMARC lösningar för att hjälpa informationssäkerhetsteam. Vi minskar risken för intrång och förbättrar säkerheten för e-postmeddelanden på ett mer effektivt sätt.

Under de senaste åren har artificiell intelligens (AI) blivit ett viktigt verktyg för att stärka det mänskliga informationssäkerhetsarbetet. AI ger välbehövlig analys och hotidentifiering som cybersäkerhetsexperter kan använda för att minska risken för intrång och förbättra säkerhetsställningen eftersom människor inte längre kan skydda den dynamiska angreppsytan för företag på ett adekvat sätt. Inom säkerhet kan AI identifiera och prioritera risker, upptäcka skadlig kod i ett nätverk snabbt, leda incidenthantering och upptäcka intrång innan de inträffar.

AI:s roll inom cybersäkerhet

Ett system för artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, t.ex. visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk.

Tillämpningar av AI inom cybersäkerhet är bland annat:

  • Intrångsdetektering: AI kan upptäcka nätverksattacker, infektioner med skadlig kod och andra cyberhot.
  • Cyberanalys: AI används också för att analysera stora datamängder för att upptäcka mönster och anomalier i en organisations cybersäkerhetsläge.
  • Säker utveckling av programvara: AI kan bidra till att skapa säkrare programvara genom att ge utvecklare feedback i realtid om huruvida deras kod är stängd eller inte.

Yrkesverksamma inom cybersäkerhet har använt AI-baserade lösningar under en längre tid. På grund av det ökande antalet cyberattacker ser de dock ett behov av mer avancerade verktyg och tekniker för att hålla jämna steg med attackerna.

Framtiden för AI inom cybersäkerhet

Artificiell intelligens kan förändra allt som rör hur vi lever och arbetar, inklusive hur vi skyddar oss mot cyberhot. Den kommer att göra det möjligt för oss att förstå risker mer exakt än någonsin tidigare och fatta snabba beslut utan att kompromissa med noggrannheten. Den kommer att göra det möjligt för oss att upptäcka nya attacker snabbare än någonsin tidigare. Dessutom avgör den hur vi bäst skyddar oss mot dem utan att vänta på att människor ska ingripa. I vissa andra fall, som att skriva och generera innehåll, kan du också använda en AI-detektor för att se om innehållet är helt autogenererat eller inte.

Hur AI kan hjälpa till att skydda mot cyberattacker?

AI kan inte ersätta människor, men den har en roll att spela i kampen mot cyberattacker. Här är hur AI hjälper till att skydda mot nästa cyberattack:

1. Automatiserad upptäckt av hot

Det första sättet AI kan hjälpa till att skydda mot cyberattacker är genom att automatisera upptäckt av hot. Algoritmer för maskininlärning upptäcker användarbeteende eller avvikelser i systemprestanda som kan tyda på en säkerhetsöverträdelse.

2. Maskininlärning

Den använder algoritmer för att analysera stora mängder data och göra förutsägelser baserat på mönster som den hittar i data. Detta används för att träna AI-system att känna igen tidigare okända eller oväntade attacker.

3. Prediktiv analys

Du kan förutse framtida hot med hjälp av prediktiv analys, t.ex. vilka anställdas konton som är mest sannolika att bli komprometterade eller vilka typer av attacker som sannolikt kommer att inträffa under en viss dag. Den här typen av analys hjälper organisationer att identifiera var deras säkerhetsluckor finns för att täppa till dem innan någon verklig skada uppstår.

4. Upptäckt av anomalier

AI-system kan också upptäcka anomalier i nätverkstrafik eller andra dataströmmar genom att analysera mönster för att hitta likheter eller skillnader mellan vad som förväntas och vad som inträffar. Den här typen av övervakning kan hjälpa till att fånga upp onormalt beteende innan det blir skadlig aktivitet - som att någon försöker komma åt konfidentiell information som de inte borde.

5. Automatisering av säkerheten

Ett annat sätt som AI kan hjälpa till att skydda företag från cyberattacker är genom att automatisera och implementera nya säkerhetsprinciper och protokoll. Det skyddar mot större cyberattacker som Spoofing-hot, phishing och andra. Att automatisera din implementering av cybersäkerhet kan hjälpa dig: 

  • Spara tid och ansträngning 
  • Minska mänskliga fel 
  • Ge kostnadseffektiva lösningar med 100 % noggrannhet 
  • Ger omedelbart märkbara resultat 

6. Styrning av säkerheten

AI kan automatisera många rutinuppgifter som idag tar tid och resurser i anspråk, t.ex. att upptäcka onormalt beteende eller identifiera misstänkta användare i nätverket. 

Ta din e-postautentisering till nästa nivå med AI-drivna DMARC-lösningar

Ditt nätverk blir enklare att hantera med verklig AI. Samtidigt som du minimerar fel kan du snabbt konfigurera, felsöka och försvara ditt nätverk. Och du ger en upplevelse på nästa nivå när du kan reparera problem innan de påverkar människor.

Information om hot från DMARC

Med hjälp av DMARC Threat Intelligence (TI) från PowerDMARC kan du snabbt konfigurera dina protokoll och samtidigt identifiera potentiella risker. Genom att övervaka, identifiera och analysera skadliga aktiviteter i varje steg av e-postens resa. DMARC Threat Intelligence (TI) motorn förser företag med användbar, snabb och relevant insikt.

AI-drivna registergeneratorer och sökverktyg

PowerToolbox innehåller AI-drivna verktyg för generering och sökning av DNS-poster som ger omedelbara resultat. Om du vill börja din autentiseringsresa men inte vet var du ska börja, använder dessa nybörjarvänliga verktyg artificiell intelligens för att hjälpa dig att skapa SPF-, DKIM- och DMARC-poster med en knapptryckning! Om du redan har protokoll installerade kan du dubbelkolla giltigheten hos dina poster med hjälp av uppslagsverktyg.

En automatiserad plattform som drivs av AI

PowerDMARC-plattformen (DMARC-rapportanalysator dashboard) är helt automatiserad, med kapacitet att spåra IP-geolokaliseringar, organisationer och e-postkällor över ett enda AI-drivet gränssnitt, analysera DMARC-rapporter i realtid och ordna data i ett organiserat format.

För att skydda organisationer från potentiella spoofing-attacker, phishing-attacker och andra former av e-postbedrägerier hjälper den här plattformen dig att se dina DMARC-data för att hitta misstänkta IP:er och vidta åtgärder mot dem. 

Slutsats

Cybersäkerhet är en komplex fråga, men AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att skydda mot attacker. AI gör det möjligt för cybersäkerhetsteam att upprätta kraftfulla samarbeten mellan människa och maskin som utökar vår kunskap, berikar våra liv och driver cybersäkerheten på ett sätt som verkar vara större än summan av deras delar.

Med pålitliga partners kan du ligga steget före hot och få information och säkerhet i realtid.

Den patenterade DMARC Threat Intelligence-motorn (TI) från PowerDMARC är din vakt som håller vakt dygnet runt. Deras AI-baserade lösning för upptäckt av hot använder sofistikerade algoritmer för att snabbt identifiera de globala blocklistorna där varje IP-adress är listad och avsändarens värdnamns e-postrykte. Allt detta görs på en precisionsnivå som en person aldrig skulle kunna uppnå.

Ta del av din kostnadsfria DMARC-testversion nu!

digitalt lärande

/av

PowerDMARC-partnerskap med Config

PowerDMARC utökar sina DMARC-tjänster i Frankrike

PowerDMARC, en Delaware-baserad leverantör av DMARC- och cybersäkerhetstjänster, tillkännager sitt senaste partnerskap med Config, en fransk distributör av IT-lösningar med verksamhet i Paris. Config är en stor aktör inom IT-säkerhet och nätverkstjänster i Frankrike och vill expandera inom områdena e-postsäkerhet och autentisering genom att söka efter de bästa DMARC-tjänsterna i Frankrike.

"Config är en av våra första stora distributörer i Europa", säger Faisal Al Farsi, medgrundare och VD för PowerDMARC. "Det är ett stort steg för oss som en växande plattform för e-postautentisering eftersom Frankrike är ett mycket progressivt land för banbrytande teknik inom cyberrymden. Vi ser verkligen fram emot att utöka verksamheten där och se en ökad DMARC-implementering i hela Europa."

Under de senaste 20 åren har Config varit en del av tillväxten av IT-lösningar och säkerhet i Frankrike. De har ett antal etablerade kunder som förlitar sig på sin expertis för att säkra sina nätverkssystem, servrar och mer. Ett av deras kännetecken är att tillhandahålla skräddarsydda tjänster som är finjusterade efter sina kunders behov, vilket gör det möjligt för dem att agera snabbt och effektivt på säkerhetsincidenter. 

Genom detta strategiska partnerskap har Config siktet inställt på att DMARC-autentiseringstjänster ska gå stort i Frankrike och säkra sina positioner som den ledande distributören av avancerad PowerDMARC-teknik. Genom att lägga till PowerDMARC-lösningar i sitt redan breda utbud av lösningar och implementera DMARC-tjänster i Frankrike förväntas de påverka att hjälpa företag både stora och små att säkra sina varumärken mot falska attacker och e-postkompromisser.

Zouhir El Kamel, grundare och VD för Config, kommenterade det nya partnerskapet. "Det finns mycket mark att ta igen", säger han. "Franska företag har bara börjat inse vikten av DMARC-autentisering under de senaste åren. Vi har redan en etablerad bas för verksamheten i Frankrike, Schweiz, Marocko och Afrika, och vi har goda positioner för att hjälpa företag i dessa länder att få den säkerhet de behöver. Med PowerDMARC:s plattform är vi övertygade om att vi kan göra skillnad."

CONFIG (www.config.fr) ären mervärdesdistributör som åtföljer mer än 1000 integratörer, redaktörer och återförsäljare vid försäljning av lösningar som distribueras i följande ekosystem:

Security and Cybersecurity Networks Storage Virtualisation and Cloud Solutions of Vidéoprotection Config föreslår sina partners ett skräddarsyt stöd tack vare innovativa marknadsföringsåtgärder som uppmuntrar leadgenerering, utvecklade färdigheter via tekniska utbildningar och certifieringar (Approved Center ATC) och många différenciants-tjänster för att utveckla leverantörernas och partnernas verksamhet.

Config har sitt huvudkontor i Paris, Frankrike, och har nu mer än 120 anställda och flera dotterbolag (Schweiz, Marocko, Tunisien, Algeriet, Senegal, Elfenbenskusten, Afrika söder om Sahara).

digitalt lärande

/av